🏬 Примерка в квартире: новый способ покупать одежду онлайн

Покупка вещей в интернете часто превращается в настоящий квест. На карточках товара онлайн всё идеально, а в жизни — как повезёт. У разных брендов свои лекала, один и тот же размер сидит по‑разному.

Проект FashionTry строит работу иначе. Клиент заказывает одежду прямо на дом и примеряет. И платит только за те вещи, которые подошли. Остальное курьер увозит обратно на склад. Авторы идеи запустили крауд-проект, в нем эксклюзивные сувениры и бонусы от команды.

Такой подход меняет логику шопинга. Примерка проходит дома в привычном освещении и без спешки. Не нужно заказывать одежду наудачу. Ведь «не подошло» решается сразу, на пороге.

Пожалуй, самый близкий путь от «хочу» до «идеально сидит» 😎

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

💄 Гаджет вместо футляра: в России разработали помаду с кнопочным управлением

Российский изобретатель Анна Кобзарь представила автоматический футляр для губной помады.

Нажатие кнопки — и стик плавно выдвигается или убирается обратно с помощью миниатюрного электронного привода. Можно открывать помаду одной рукой.

Питается гаджет от встроенного аккумулятора, заряда хватает на год — дольше срока годности обычной помады. При этом футляр привычного размера и универсальный: можно вставить свою помаду, хайлайтер, твердые румяна, бронзер или тональный стик. А можно использовать и помаду, которую вместе с футляром выпускает Анна. Разработка — полностью российская и сейчас не имеет прямых аналогов на рынке.

Прототип уже работает и протестирован. Автор идеи открыла предзаказы на автоматический футляр для губной помады в крауд-проекте. Серийно выпускать качественные футляры позволит промышленная пресс-форма.

Теперь и у помады — коробка-автомат 🔥

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#гаджет

🛞Уникальный козырь в ваших делах: как использовать прогресс, чтобы опередить конкурентов

Большинство людей ждет, когда новая технология станет удобной, надежной и массовой. Но когда она превращается в привычный стандарт, она уже перестает быть преимуществом.

Ранний доступ — это секретный ход: вы получаете фору, пока остальные еще не в курсе, и решаете задачи быстрее и дешевле.

Плюс вы становитесь не просто пользователем, а первооткрывателем. Это драйв: вы пробуете в числе первых новые функции, которые послезавтра изменят рынок, общаетесь с создателями и влияете на то, каким станет продукт.

Так было с сервисом Figma: до него дизайнеры рисовали в Фотошопе, пересылали тяжелые файлы, путались в версиях и правках. А те, кто зашел в ранние версии Figma, сразу получил совместную работу в реальном времени — путь от идеи до результата заметно сократился.

Конкурентное преимущество здесь накопительное: быстрее делаешь задачи, выше качество результата. Когда инструмент станет мейнстримом, он превратится в обязательный минимум. Поэтому ранний доступ — это не про «поиграться». Часто это способ забрать фору, которую потом будет сложно догнать.

В итоге за технологию заплатят все, но только самые быстрые сделают это всего один раз 😎

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

⚙️Как ИИ поможет работать: почему ваши рабочие инструменты скоро устареют

Эта неделя показала: ИИ поменяет то, как работают профессионалы в совершенно разных сферах.

Компания Anthropic выпустила линейку нейросетей, обученных специально для разных профессий: юристов, аудиторов, маркетологов и аналитиков.

Искусственный интеллект перестает быть универсальным чат-ботом и становится инструментом для профессионалов.

Инвесторы отреагировали на новость и стали продавать акции производителей старого профессионального софта.

↗️Рынок видит, что универсальные платформы проигрывают мощным решениям для конкретных профессий. Юристу полезнее личный помощник, который отлично знает судебную практику и законы, чем доступ к громоздкой корпоративной экосистеме.

Венчурные фонды сменили фокус. Теперь они ищут команды, которые создают продукты для профессий, а не одну нейросеть для всего. Капитал перетекает к тем, кто знает специфику работы специалистов и знает, как реально помочь им в работе и повысить их продуктивность.

Похожее уже было. Сначала компьютеры занимали целые залы. Потом появились персональные — и изменилось всё. Сейчас ИИ проходит тот же путь: от общего к профессиональному, от корпоративного — к личному, доступному, полезному.

Похоже, работу заберёт не ИИ, а коллега, который разобрался в нём на полгода раньше. Инструменты готовы 🔥

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

Знакомая картина: дружеский ужин, все сидят в телефонах. Кто-то спрашивает «как дела», кто-то отвечает «нормально».

Люди дружат годами, но не знают, о чём другой мечтает, чего боится, что считает важным. Не потому что не хотят, просто не умеют начать.

Мария Мироградова с командой сделала игру "Сила Круга", колоду из 81 карты. На каждой — вопрос. Сначала лёгкие: про детство, про любимые вещи. Потом глубже: про страхи, про выборы, про то, что обычно не обсуждают. Садишься в круг, тянешь карту, отвечаешь честно. Играть можно даже на расстоянии: есть онлайн-версия для созвонов.

Предзаказы на первую партию карт Мария открыла в крауд-проекте. Это целый набор — колода, бархатный мешочек и особый камень с номером серии. Никакой магии — просто продуманная структура, которая позволяет говорить о настоящем.

Связь налаживается без Wi-Fi ❤️

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#игра

🧱 Из гардероба — на стену: вторая жизнь ненужной одежды

Каждый год тонны текстиля отправляются на полигоны, где разлагаются десятилетиями.

Петербурженка Екатерина Мельникова вместе с командой придумала, как разорвать этот цикл — она запустила проект ReWear Bricks. Он превращает отслужившую одежду в декоративные кирпичики.

Как это работает? Ткань измельчают, соединяют со специальным связующим составом и прессуют — без нагрева или обжига. На выходе получается кирпичик: лёгкий, прочный блок размером 10×20 см, готовый украсить стену в квартире, лофте, кофейне или коворкинге. Цветовые решения — от монохрома до плавных градиентных переходов, которые собираются как мозаика.

Сейчас команда разворачивает производство и готовит первую экспериментальную серию. Поддержать запуск и оформить предзаказ можно в крауд-проекте.

Если разбирать шкафы со смыслом — вчерашний тренд станет частью нового интерьера ❤️

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

💻 От слов к делу: когда искусственный интеллект начинает принимать решения

В нашем недавнем опросе победили ИИ-агенты, и это показательно. Еще недавно нейросети работали как калькулятор: задал вопрос — получил ответ. Теперь появились ИИ-агенты. Это программы, которые сами разбивают задачу на шаги, выполняют их, проверяют результаты и доводят дело до конца. Обычному чат-боту говоришь «напиши письмо», а агенту — «разберись с этой ситуацией». Он сам решит, что нужно сделать: найти информацию, изучить контекст, написать черновик, перепроверить факты и предложить финальный вариант.

Например, маркетолог просит агента изучить отзывы на продукт конкурента. Обычная нейросеть скажет: «вот вам шаблон анализа, заполните сами». Агент пойдет другим путем — сам найдет площадки с отзывами, прочитает сотни текстов, сгруппирует жалобы по темам, посчитает их и выдаст готовую таблицу с выводами. Фрилансер загружает договор — агент за минуту вытаскивает сроки, суммы и подсвечивает опасные пункты. На все это у человека уходили часы переключения между вкладками, копирования и монотонной проверки.

Главная ценность не в скорости, хотя она впечатляет. Агент забирает рутину, а человек остается в роли того, кто ставит задачу и принимает решение. Это похоже на работу с толковым стажером, который не устает, не забывает деталей и не обижается на правки. При этом агент не заменяет экспертизу — он усиливает ее. Юрист по-прежнему оценивает риски, но ему больше не нужно тратить полдня на вычитывание типовых документов.

Сейчас агенты — как первые смартфоны: уже работают и набираются сил. Еще год-два, и они станут привычной частью рабочего дня — будут сами разбирать почту, готовить черновики документов, собирать аналитику и напоминать о том, что вы точно могли забыть. Потому что отказаться от этого будет так же странно, как сегодня — от навигатора в машине.

❤️— жду своего агента
👍 — справлюсь сам, я и есть агент
😎 — разбудите, когда они всё сделают за меня

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

💄Навести красоту одним движением: теперь не фигура речи, а инструкция к применению.

Механизм губной помады не меняется уже больше 100 лет. Принцип тот же: крутишь основание двумя руками, пачкаешь пальцы. За это время телефон превратился в компьютер, часы стали снимать кардиограмму, а помада так и осталась в 1923 году.

Конструктор из Томска Анна Кобзарь исправила ситуацию: она сделала автоматический футляр для помады. Нажать кнопку — стик плавно выехал. Нажать ещё раз — спрятался. Одной рукой, одно движение.

Внутри футляра — микромеханизм на аккумуляторе. Заряда хватает на год. Футляр стандартный, при желании можно вставить свою помаду, хайлайтер, румяна или тональный стик. Один футляр — целая платформа для косметики.

Проект полностью российский: идея, инженерия, дизайн — всё сделано у нас. Прототип уже есть, а предзаказы автор идеи открыла в крауд-проекте. Первый продукт — классическая увлажняющая помада в оттенке «пыльная роза» в автоматическом глянцевом футляре чёрного или белого цвета.

Кажется, тюбику зубной пасты стоит подготовиться — возможно, он следующий в очереди на апгрейд ⚡️

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#гаджет

Пять идей для ИИ-стартапа в 2026 году

Самый известный стартап-акселератор, Y Combinator, рассказал, какие решения он хочет видеть в 2026 году. Это в нем выросли Airbnb, Stripe, Dropbox, Reddit и другие стартапы, ставшие гигантами. Каждый сезон он публикует список направлений, в которые верит. Вот чего не хватает весной 2026 в сфере ИИ.

1️⃣ Cursor для продакт-менеджеров

Инструменты Cursor и Claude Code помогают писать код. Но код — это ответ на вопрос «как построить». А главный вопрос — «что строить». Продакт-менеджмент — это разговоры с пользователями, анализ рынка, приоритизация фич. Сейчас для этого нет единой ИИ-системы.

Спрос будет на инструмент, в который загружаешь интервью с клиентами и данные об использовании продукта, спрашиваешь «что делать дальше» — и получаешь обоснованное предложение фичи с разбивкой на задачи для кодинг-агента. Агенты уже умеют писать код по заданию. Теперь нужен тот, кто поможет сформулировать само задание — ведь это главное.

2️⃣ ИИ-наставник для физической работы

Дискуссия часто крутится вокруг того, какие профессии ИИ заменит. Но в реальном мире на производстве, в медицине ИИ пока не может действовать сам. Зато может видеть, думать и подсказывать человеку. Представьте: работник надевает камеру, а ИИ в реальном времени говорит ему «закрой этот клапан», «возьми ключ на 10», «эта деталь изношена, замени». Вместо месяцев обучения человек получает мгновенную квалификацию.

Мультимодальные модели уже достаточно хороши. Железо есть у всех — телефоны, наушники, умные очки. Квалифицированных рабочих не хватает. Можно продавать систему компаниям.

Можно выбрать нишу — ремонт кондиционеров, обслуживание техники — и создать суперкоманду с ИИ внутри. Ищут тех, кто сделает платформу, где любой человек становится квалифицированным специалистом.

3️⃣ Большие пространственные модели

Языковые модели изменили всё, что можно выразить словами. Но пространственное мышление им даётся плохо. Они не умеют надёжно рассуждать о трёхмерных объектах, мысленно вращать фигуры, понимать геометрию реального мира.

Нужна модель нового типа — где геометрия и физическая структура являются базовыми примитивами, а не надстройкой над текстом. Такая модель нужна для проектирования объектов, робототехники, взаимодействия с физическим миром.

4️⃣ Сделать обучение LLM простым

Обучать языковые модели до сих пор больно. Сломанные SDK, GPU-инстансы, которые падают через полчаса, баги в опенсорсных инструментах, терабайты данных без нормального управления. YC хочет видеть продукты, которые решают это: хорошо написанные API, абстрагирующие процесс обучения, базы данных для огромных датасетов, среды разработки, заточенные под ML-исследования.

По мере того как дообучение и специализация моделей становятся нормой, эти инструменты могут стать основой разработки софта будущего.

5️⃣ ИИ-агентства

Сегодня классические агентства почти в любой сфере растут только благодаря усилиям людей. Низкая маржа, медленная ручная работа. Но ИИ меняет экономику. Вместо того чтобы продавать клиенту софт, можно использовать его самому и продавать готовый результат в сто раз дороже.

Например: дизайн-бюро делает макеты на ИИ и показывает клиенту готовую работу ещё до подписания контракта. Рекламное агентство создаёт видеоролики без физических съёмок. Юридическая фирма пишет документы за минуты, а не за недели. Агентства будущего будут выглядеть как софтверные компании — с софтверной маржой и масштабом, невозможным для сегодняшних фрагментированных рынков.

Если, читая этот список, вы подумали «да у меня тоже есть проект» — скоро пригодится. Следите за каналом ❤️

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#AI_hub

↗️ Три признака, что ты решаешь судьбу технологий, а не наоборот

Платишь за рабочие сервисы сам. Выбираешь инструменты самостоятельно, без согласований. Пробуешь новое, потому что от этого напрямую зависит заработок. Если совпало хотя бы два пункта — ты просьюмер, профессиональный потребитель (professional + consumer).

Таких в России становится всё больше: число самозанятых выросло до 15 миллионов.

Именно просьюмеры, а не корпорации, решают судьбу новых продуктов. Canva выросла на фрилансерах и смм-щиках, которым нужны были картинки без дизайнера. Когда на сервис обратили внимание корпорации, у него уже были десятки миллионов пользователей. Mailchimp стал стандартом email-рассылок благодаря малому бизнесу и предпринимателям-одиночкам. А в 2021 году Intuit купила компанию за 12 миллиардов долларов. Shopify вырос на людях, которые хотели продавать сами, без программистов и агентств.

⚡Сейчас та же история — вокруг AI-инструментов. Конкуренция уходит в плоскость технологий: кто быстрее создаст изображения, сгенерирует код, проанализирует данные или создает контент, тот забирает самых дорогих клиентов. Быть просьюмером сегодня — значит внедрять у себя AI-решения до того, как они станут мейнстримом.

Передовые решения дают фору в полгода или год, когда точно можно зарабатывать на высокой эффективности — пока конкуренты лишь присматриваются к AI.

Тот случай, когда ты уже заработал с AI-сервисом, а статья «топ-10 инструментов года» ещё даже не вышла 👍

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#AI_hub

⚙️ИИ-агенты против чат-ботов: почему «руки» важнее умения говорить

Большинство людей, когда слышат «ИИ», представляют чатбот. Задал вопрос — получил ответ. Это полезно, но устроено как разговор с умным незнакомцем в поезде: даст хороший совет, выйдет на своей станции и забудет о вас навсегда. Каждый новый чат — новый незнакомец. Никакого контекста, никакой истории, только советы и никаких действий.

ИИ-агент — совсем другой, это не улучшенный чатбот. У агента есть постоянная память: он помнит, что неделю назад вы согласовали структуру важного проекта, что дедлайн в пятницу, что надо сделать вашу личную подборку новостей к 10 утра. У него есть инструменты. Когда нужно, он делает поиск, сам листает сайты в своем браузере, кликает по меню и заполняет формы. Не предполагает, как выглядит ваша таблица — а берет ваш файл (если попросите), оценивает и вносит изменения.

😍 Разница между чатботом и ИИ-агентом — примерно как между картой города и водителем.

Самое важное отличие — инициатива. Чатбот существует только в момент разговора. Агент живёт параллельно вашим делам и помогает (если попросите). Он напомнит о встрече до того, как вы открыли ноутбук. Проверит утром, как работает ваш сайт или важный для вас сервис. Пришлёт сводку раньше, чем вы успели спросить. Это не магия — а расписание и триггеры. И ощущается иначе: не инструмент, ждущий команды, а активный помощник, который следит за ситуацией.

Последнее — контроль. В публичном чатботе пользователь видит только окошко для ввода. Что за модель работает, куда идут и где сохраняются данные — часто неизвестно. Агент устроен прозрачно: видно, какую модель он использует, вы знаете, где она расположен физически и какие инструменты запускает, с каким результатом. Можно разрешить отправлять письма, но запретить удалять файлы. Языковая модель в чатботе — это интеллект. Агент — это интеллект плюс память и реальные действия, которые настраиваете вы.

Чатбот знает рецепт. Агент уже моет посуду 🔥

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#AI_hub

👕 Старые футболки — строительный материал: как текстильный мусор становится частью интерьера

Скопившаяся в шкафу одежда часто заканчивает жизнь на свалке, годами загрязняя природу. Екатерина Мельникова из Санкт-Петербурга предлагает другой сценарий: превращать старые футболки и ветошь в экологичные кирпичики для декора стен и мебели в проекте ReWear Bricks.

Команда уже готовит локальное мини-производство в Санкт-Петербурге и планирует первую тестовую партию. Предзаказы открыты в крауд-проекте.

В основе технологии — переработка без термического воздействия. Измельченная ткань смешивается со специальным клеем и прессуется: старая футболка превращается в легкий и прочный кирпичик размером 10х20 см. Они подходят для оформления стен в квартирах, кафе или офисах, а также для декора мебели. Палитра не ограничена: можно создавать однотонные стены или выкладывать сложные градиенты.

Теперь гардероб можно обновлять с пользой для стен. Мода проходит, а ремонт остается 😎

@crowdnews — идеи, технологии, запуски

#одежда

Обзор недели: пять идей от увлеченных людей

Рассказывает о свежих проектах недели. Они совершенно разные по теме, но у каждого есть конкретная задача и понятная польза. Коротко о каждом.

🕹 KARETA GG — платформа для геймерских турниров

Сервис для участия в турнирах по популярным видеоиграм с реальными соперниками. Площадка со всеми удобствами для игроков: с расписанием, рейтингами и организацией матчей. Подходит для тех, кто хочет попробовать соревнования впервые, и для тех, кто уже играет на уровне и ищет подходящих оппонентов.

🪥 Eco-bricks — чистка зубов по-новому

Вместо пасты — брикеты. Брикет заменяет одно нанесение зубной пасты: разжевал, почистил, выбросил. В составе — те же компоненты, что в премиальных пастах, но без воды и загустителей. Сделано в России, упаковка — стекло и крафт вместо пластикового тюбика.

🏒 Тренажер для хоккейных бросков

Автор проекта встал на коньки в 37 лет и за два года дошел до местной Ночной хоккейной лиги. Для удобных тренировок он придумал площадку на синтетическом льду. Можно тренировать бросок и прием шайбы в коньках, но без аренды целой ледовой арены. Покрытие не требует холодильных установок и обслуживания

🛒 Напоминатель о заказе продуктов

Инженер собрал прототип из кухонных весов и телеграм-бота, чтобы упростить заказы продуктов домой. Когда вес продукта снижается до заданного порога, бот присылает уведомление. Сейчас система работает у автора дома и помогает заказывать бутилированную воду и кокосовый сахар. Сейчас он запускает тест на несколько десятков семей, чтобы проверить, как механика работает на кухнях у разных людей.

🎵 Мастера традиционной китайской музыки — в России

Школа китайской музыки «Ба Инь» организует приезд двух мастеров традиционной музыки из Китая. Он выступят и дадут мастер-классы в Москве, Петербурге и Великом Новгороде. Мастера играют на гуцине — семиструнной цитре с историей в три тысячи лет. Среди вознаграждений — живая встреча с наставниками за чаем и профессиональная запись концерта.

@crowdnews — идеи, технологии, запуски