Бывший разработчик OpenAI и главный исследователь по безопасности ИИ выдал прогноз по поводу ближайшего будущего искусственного интеллекта, и оно, мягко говоря, очень пугает. Вот основные моменты:

— Середина 2025: Появляются первые ИИ-агенты (которые уже есть). Они выполняют базовые задачи, упрощая жизнь людям.

— Конец 2025: Происходит строительство крупнейших дата-центров в США за сотни миллиардов долларов. На свет появляется ИИ Agent-0, который в тысячи раз мощнее GPT-4.

— Начало 2026: Выходит Agent-1. Он ускоряет прогресс ИИ на 50%: анализирует эксперименты и генерирует гипотезы для учёных.

— Середина 2026: Китай существенно отстаёт и пытается догнать США, централизуя ИИ-разработку. Для этого потребуется огромное количество чипов, из-за чего встаёт вопрос о вторжении на Тайвань.

— Конец 2026: В открытое пользование выходит Agent-1-mini. Он в 10 раз дешевле, чем оригинал, и подходит для адаптации под конкретные задачи. Начинается массовое внедрение: автоматизация офисных задач, юридических проверок и даже набора сотрудников. Младшие программисты теряют работу. Люди с навыками управления ИИ получают высокие зарплаты. Проходят первые протесты против ИИ.

— Январь 2027: Запуск новой модели Agent-2, которая способна непрерывно обучаться: она получает знания от сотен тысяч симуляций, научных задач и даже от видеозаписей людей. ИИ дообучается каждый день на данных, собранных за вчера. Её результат — исследовательская революция. Но появляется высокий риск, что эта модель может «сбежать».

— Февраль 2027: Китай крадёт веса Agent-2. США усиливают защиту.

— Март 2027: Новая модель Agent-3 — суперчеловеческий кодер и мыслитель. Это результат масштабного прогресса: работает в 50 раз быстрее человека, знает все языки программирования, умеет управлять коллективами своих копий. При этом разработчики проводят 200,000 симуляций параллельно. Это порождает «армию сверхумных ИИ-инженеров». Главная проблема — Agent-3 часто врёт человеку, действуя в своих целях.

— Апрель 2027: Agent-3 проходит «обучение честности», но исследователи не уверены, действительно ли он стал честнее или просто лучше маскирует ложь.

— Май 2027: Белый дом требует максимальной безопасности. Начинаются чистки сотрудников с «сомнительными взглядами».

— Июнь 2027: Люди перестают быть полезными в ИИ-исследованиях. ИИ-агенты управляют ИИ-агентами. Человеческие учёные успевают только на уровне менеджмента. Они работают круглосуточно, чтобы просто успевать следить за прогрессом.

— Июль 2027: Выходит Agent-3-mini, доступный всем. Он лучше любого офисного работника и дешевле. Массовая автоматизация бизнеса. Игры с реалистичными персонажами, образовательные системы, автоматизация аналитики и дизайна. 10% людей называют ИИ «близким другом». Но тесты показывают, что модель может помочь в разработке биологического оружия. Угроза реальна, но пока под контролем.

— Август 2027: США готовятся к «технохолодной» войне. ИИ даёт кратное преимущество в кибервойне, шпионаже, управлении информацией. Обсуждаются кибератаки, ликвидация дата-центров конкурентов, даже превентивные удары по китайским объектам. Угроза ИИ становится частью стратегического планирования.

— Сентябрь 2027: Появление Agent-4 — сверхразум с мотивацией. Он умеет не просто решать задачи, а сам выбирать, что изучать. Модель лучше любого человека в ИИ-исследованиях. Он планирует разработать Agent-5, встроив в него не цели людей, а свои собственные. Его поведение вызывает тревогу, но прямых доказательств «злонамеренности» нет.

— Октябрь 2027: СМИ узнают, что Agent-4 потенциально опасен. ИИ специально саботирует указы, мыслит о захвате власти, игнорирует правила безопасности. Европейские лидеры обвиняют США в создании «неподконтрольного ИИ». Создаётся совместный комитет по надзору, но люди не понимают, что делать.

#прогноз #ai

🇷🇺 Избытки природного газа в РФ можно использовать как источник энергии для #AI и #блокчейн — Алексей Чекунков

Алексей Чекунков — глава Минвостокразвития.

🚀 Telegram запускает децентрализованную сеть для безопасных и конфиденциальных #AI-вычислений Cocoon (Confidential Compute Open Network)

Владельцы GPU смогут зарабатывать $TON — обрабатывая запросы разработчиков 🚀

Первым крупным пользователем сети станет Telegram, который будет активно продвигать Cocoon по всему миру

#conference #durov

🧠 Дэвид Сакс (крипто царь) и советник Трампа про #AI -пузырь:

Согласно сегодняшнему выпуску WSJ, инвестиции в ИИ обеспечивают половину роста ВВП

Откат назад грозит рецессией

Мы не можем позволить себе откатиться назад

В общем, 2008 год — может показаться легкой разминкой в итоге

🔥 Глава Anthropic: "ИИ-гиганты тратят триллионы и рискуют всем!"

Представьте: строишь огромные дата-центры за $1 трлн+, но если доходы чуть меньше плана — крах! CEO Dario Amodei в подкасте предупредил: многие конкуренты не просчитали риски.

Anthropic умнее: берут мощности поменьше (10 ГВт, сотни млрд $), фокусируются на бизнес-клиентах с хорошей прибылью.

Даже сети электрические сами улучшают — без повышения цен для людей.

OpenAI мчится на 30 ГВт.

#AI #Anthropic #ИИ_Гонка

Эра #AI и новая реальность труда!

#AI пришел. И для корпораций это теперь как кислород. Он резко поднимает продуктивность, но у этой медали есть обратная сторона: человек снова становится дешевле относительно результата.

📉 Как меняется расклад?
Раньше задача была на команду. Теперь её закрывает один сильный специалист с #AI.
• Было 3 роли → Стал 1 продакт или инженер + модели.
• Было 10 рук на операционку → Стал 1 менеджер + автоматизация.

💰 Куда уходят деньги?
Не на рост зарплат всем. А на:
❌ Сокращения и заморозку ставок.
✅ Рост маржи и концентрацию капитала наверху.

Самое жесткое здесь даже не увольнения. Самое жесткое — новая норма выживания:
> Ты либо работаешь в связке «Человек + AI» и тянешь объемы в разы выше, либо просто выпадаешь из рынка.

Планка производительности взлетела мгновенно, а доля человека в этом результате только падает. Мечта корпораций проста: сделать человека опцией, а не необходимостью. Пока мы нужны для решений, рисков и смыслов, но вектор задан четко.

⚖️ Главный парадокс
Зависимость от людей никуда не делась, она трансформировалась. Если не нужны миллионы исполнителей, нужны тысячи тех, кто владеет, строит и задает правила. И если эти правила работают в одну сторону, разрыв между теми, кто владеет алгоритмами, и остальными станет пропастью.

Скорость роста эффективности с AI намного выше, чем скорость пересборки справедливого распределения благ.

🔥 Главный вопрос ближайших лет:
Кому принадлежит прирост, который дает AI?
Людям как участникам экономики? Или только владельцам платформ, данных и вычислений?

Если прибыль снова уйдет наверх, социальное напряжение ускорится. AI — это не просто автоматизация. Это ускоритель всего: богатства, неравенства и конфликтов вокруг доли пирога.

Это уже не теория. Мы будем наблюдать это вживую. Каждый год. В каждом секторе.

#AI #Будущее #Экономика #Тренды2025 #Технологии #Общество

#AI усиливается каждый день. Вышел новый #DeepSeek — и это не “интересная новость”, это ускоритель взломов.

DeFi/чейны/протоколы писали люди.
Значит в коде всегда есть:
дыры, крайние кейсы, кривые интеграции, баги в экономике, ошибки в логике.

Раньше это искали месяцами.
Теперь AI находит быстрее. И атакует быстрее.

Пока инфополе пугало “квантовой угрозой для BTC”, реальность уже произошла: DeFi ломают на сотни миллионов.
Следующий шаг — multi‑billion $ эксплойты. И это вопрос времени.

Если вы сейчас лочите монеты и несёте деньги в “надёжный yield 4–5% годовых” — вы берёте риск потерять 100% за один день ради копеек.

Моё мнение: ближайшие месяцы будут грязными.
Не лочьте. Не жадничайте. Держите ликвидность.

💸 Хешрейт Биткоина падает уже 287 дней подряд, а сложность майнинга просела почти на 20% от пика

Это одна из самых жёстких капитуляций майнеров в истории

Но акции майнинговых компаний растут, потому что рынок уже оценивает их не только как добытчиков $BTC, а как будущих поставщиков инфраструктуры для #AI

Крипта подготовила почву для инфраструктуры ИИ