🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?

А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.

🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:

→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.

Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.

Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.

🎁 Только до 30 ноября:

→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Какая проблема в коде?

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🔥OS DevConf 25 powered by GigaChat — конференция про разработку системного ПО, ядра Linux и open source.

Один день, 500 участников, 30+ докладов, 3 трека — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис. И, конечно, мега-возможности для нетворкинга с коллегами и экспертами сообщества!

Что будем обсуждать?
-Инструменты и примеры отладки, виртуализации, оптимизации производительности
-Практический опыт оптимизации сетевых решений с DPDK
-Эффективные методы безопасной разработки ядра Linux
-Реальные кейсы создания драйверов на Rust
-Все про GPU, NPU, ASIC и как запускать AI на железе под Linux и не только. Как AI встраивается в современную разработку
-Современные подходы к разработке системного и embedded ПО

Участие бесплатное, но количество мест ограничено — зарегистрируйтесь прямо сейчас 💻

#реклама
О рекламодателе

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»

А теперь представьте, что вы:

→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.

4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».

Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.

3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.

🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики

👉 Записаться