Пользуетесь индексами в БД? Представляете как они работают? Нашел не плохой видос в котором ребята стараются рассказать о некоторых тонкостях настройки индексов в PosgteSQL. Довольно интересный материал. Кроме того, извлек для себя убойную страничку на wiki, на которой есть скрипты, которыми можно найти дубликаты индексов и неиспользуемые индексы.
Не поленился и прогнал скрипт из wiki раздела Index size/usage statistics на базе со своего рабочего проекта и был очарован, как много там мусора. Еще рекомендую исключить из выборки в этом скрипте ваши primary keys и отсортировать по убыванию размера индекса. Статистика, реально, очень интересная :)

Анализ индексов и куча полезных скриптов: https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance

Видео про работу с ними и некоторые специфики: https://www.youtube.com/watch?v=G9hWF0N5hkQ

#postgresql

Очень интересный доклад от Gregory Stark на PGCONF EU 2018 про построение мониторинга PostgreSQL с помощью Prometheus и Grafana. С реальными примерами, графиками и теорией про USE, RED.
P.S. Видео к сожалению пока не нашлось ¯\_(ツ)_/¯

Блог: http://amp.gs/VpF6
Конференция: http://amp.gs/VpXj
Слайды: http://amp.gs/VpXI
#monitoring #prometheus #postgresql

Не знаю как вы, а я вот только что узнал про то что у Яндекс есть свой пулер для PostgreSQL https://github.com/yandex/odyssey #yandex #postgresql

Gitlab написал про PITR для postgresql https://about.gitlab.com/2019/02/13/delayed-replication-for-disaster-recovery-with-postgresql/ #postgresql #backup

🖱 Камрады подсказывают ещё один инструмент для работы со структурой БД. Подходит и для MySQL, и для PostgreSQL, судя по описанию: https://github.com/k0kubun/sqldef

#mysql #postgresql #фидбечат

🐘 Да, 2 года видео, но таки не советы остаются полезны и применимы и сейчас

https://youtube.com/watch?feature=emb_title&v=IFIXpm73qtk

#postgresql #sql #optimization #postgres

Воу-воу, что тут подкинул @oleg_log

Postgres Observability https://pgstats.dev/

Всё в анимациях, что бы наглядно и красиво🤘
#postgresql #observability #sql

Лонгрид на тему структуры Btree, которая используется для индексов во многих БД

#structure #btree #postgresql

https://erthalion.info/2020/11/28/evolution-of-btree-index-am/

Интересная статья про работу с древовидными структурами данных в PostgreSQL. Задача такая не редко встречается при работе с различными справочниками.

#postgresql #tree
https://hoverbear.org/blog/postgresql-hierarchical-structures/

Хорошая вводная статья о способах построения аналитических аггрегатах в БД и какие особенности MVCC при этом надо учитывать.

#postgresql #analitycs #db

https://m.habr.com/ru/company/tensor/blog/539016

PostgreSQL Replication with Docker

https://medium.com/swlh/postgresql-replication-with-docker-c6a904becf77

#postgresql #docker #replication #cluster

DBaaS on Kubernetes: Under the Hood

https://www.percona.com/blog/2021/02/08/dbaas-on-kubernetes-under-the-hood/

#k8s #kubernetes #percona #sql #mysql #postgresql #dbaas #docker

🖱 Datanymizer - интересная штука для ситуаций, когда нам нужно быстро сделать тестовый набор данных (для разработчиков, например), на основе того, с чем мы работаем в проде. Описываем в yml что и с какими данными нужно делать, и просто создаём дамп с помощью утилиты. На выходе получаем готовый дамп, в котором вся чувствительная информация (если мы описали её ранее), будет заменена.

Подробнее об инструменте, на русском: https://evrone.ru/datanymizer

#фидбечат #postgresql

Наткнулся на продолжение данной статьи, но как по мне то, что описано тут является анти-патерном и так делать не надо...

И для таких задач например в том же Clickhouse есть представления, которые автоматом обновляются при вставке в родительскую таблицу...

И да, как по мне, очень большое заблуждение полагать что вам при анализе данных всегда нужен ACID (практически всегда это не так)

#postgresql #analitycs #clickhouse

https://m.habr.com/ru/company/tensor/blog/539638/