У Apple нет шансов догнать конкурентов по искусственному интеллекту?

Apple давно пытается выйти на рынок ИИ. Сначала пообещали улучшенную Siri, но не успели; затем встроили ChatGPT и, по слухам, могут добавить Gemini и Qwen. Последним они косвенно признали, что пока не успели сделать собственную LLM. Сейчас вот Bloomberg выложили большую критическую статью о проблемах компании на этом направлении. Неужели всё настолько плохо?

Удобно для Apple было бы сказать, что компания придерживается исторической стратегии – ждать и учиться на ошибках других. Но это не единственная причина отставания. Помешал ряд неверных решений менеджмента, который не имел единой точки зрения на необходимость разработки ИИ, и отсутствие вектора развития этого направления в компании. Теперь, похоже, ситуация поменялась.

Apple явно недовольна ухудшением имиджа технологичной компании, поэтому очень хочет создать собственную ИИ-технологию для дальнейшей интеграции во все устройства. Анонсирован масштабный апдейт Siri (LLM Siri), предполагающий живое общение, управление приложениями и работу с текстом. В iOS 19 её архитектуру могут, по слухам, переписать с нуля, чтобы решить старые проблемы.

Учитывая существующие наработки компании, положение на рынке, смену стратегии и менеджмента – велика вероятность, что они смогут доделать Siri. Тем более нет предпосылок думать, что Айфон «перестанет быть актуальным в течение десятилетия». А именно такие цитаты встречаются в статье. Перестанет из-за отсутствия большой языковой модели от Apple? Вместо которой тексты в заметках и почте временно будет генерировать ChatGPT?

Особенно странно упрекать Apple в том, чего не сделал никто: полноценного ассистента, управляющего ОС и приложениями, ещё не существует. При этом у Apple всё ещё есть ряд ключевых преимуществ, которые не сможет обеспечить ни одна другая компания.

• Во-первых, редкая комбинация активов – чипы с Neural Engine, рекордный бюджет НИОКР (примерно 30 миллиардов долларов в год) и крупнейший парк устройств.
• Во-вторых, компания фокусируется на конфиденциальности данных и переносе вычислений на устройство, что снижает зависимость от Интернета, увеличивает скорость работы с файловой системой и приложениями, позволяет не делиться лишний раз своими персональными данными.
• В-третьих, закрытая экосистема и глубокая интеграция Siri в ОС может обеспечить бесшовное управление и доступ к пользовательским данным со всех устройств экосистемы.

У Apple действительно произошла заминка с ИИ, и это хороший повод обсудить компанию и её внутренние проблемы. Правда, похожее переживали и Google, которые сейчас уже соревнуются с пионерами, OpenAI, и опережают их по ряду направлений. Успех Apple в ИИ ещё не гарантирован, но шансы остаются, и довольно высокие.

Всё, что нужно знать об анонсах Google I/O 2025

Компания не представила практически ничего неожиданного, сосредоточившись на новых версиях привычных продуктов и давних анонсах.

Модели
Много внимания уделили семейству моделей Gemini 2.5 – вернее, тому, что они занимают лидирующие места во всевозможных бенчмарках. Эта часть выступления напоминает Apple, которые любят сравнивать на экране синтетические тесты разных устройств, показывая якобы многократный рост производительности у нового поколения и не оглашая нюансы этих тестов.

Инфраструктура
Тем не менее, модели Google если и не лучшие, то действительно самые быстрые. Этот прогресс связывают с новым процессором, Ironwood, который в 10 раз быстрее предыдущего поколения и разработан специально для запуска ИИ-моделей.

Агенты
Сейчас главный фокус компании – широкое внедрение ИИ во все продукты. Google стремится делать «агентов», которые могут не просто отвечать, но и выполнять действия от имени пользователя. Наконец-то показали Project Mariner, который умеет выполнять действия в браузере (пока только ранний прототип). Отдельные возможности из Project Mariner интегрируют в Gemini и поиск, которых научат искать и бронировать билеты или жилье.

Поиск
В поиске продолжают развивать AI Overviews, которые уже используют более 1,5 миллиарда пользователей в месяц. Да, они просто посчитали всех, кто пользуется поиском Google и у кого включена эта функция – пользователи могут даже не знать, что входят в число фанатов AI Overviews. Представили режим AI Mode, который копирует Нейро с Perplexity и даёт возможность задавать уточняющие вопросы во время поиска. Отдельно развивается направления шоппинга в поиске, даже добавили примерку нарядов.

Творчество
Не обошли стороной криэйторов. Показана новая версия модели Imagen, четвёртая. Каким-то чудесным образом, при обещанном улучшении качества генерации они умудрились сломать модель. Мы немного протестировали: деталей на изображениях меньше, стиль понимает хуже – остаётся надежда, что предыдущая версия никуда не исчезнет. Новая модель Veo 3 для генерации видео теперь умеет создавать вместе с картинкой звук и даже диалоги, а сами видео вроде как стали ещё детализированнее и лучше.

Персональные данные
Самая противоречивая часть презентации (как и недавних выступлений CEO OpenAI или Perplexity) – персональные данные. Точнее, наплевательское отношение к ним. Чтобы ответы стали более релевантными, вводится «персональный контекст»: модели Gemini смогут использовать информацию из всех приложений и сервисов Google.

Подписки
Большая часть функций не доступны без подписки. То есть вас не просто просят поделиться своими данными – но и предлагают заплатить за это. Цена подписки, где в полном объёме будут доступны все объявленные функции – 250 долларов в месяц. Для остальных подписчиков уровня Pro за 20 долларов функции будут добираться чуть позже.

В целом очень ожидаемая и предсказуемая презентация, которую зачем-то безбожно затянули. Приятно было увидеть развитие почти всей линейки моделей. Правда, всё ещё кажется, что история с агентами, которые могут купить билет на спортивный матч или пройти Покемона – это странная и не самая разумная трата денег. Но Google виднее.

Дарт Вейдер стал расистом и подвёл Epic Games под суд

Один из крупнейших скандалов в сфере ИИ за последнее время подарил нам Дисней. Что случилось? Они в коллаборации с Fortnite добавили в игру ИИ-версию Дарта Вейдера. Этого оказалось достаточно.

В игре присутствует 3Д-модель, параллельно с которой работает Google Gemini. Она «слушает» игроков и генерирует ответные реплики. При этом голос Вейдера в игре – это тот самый голос Джеймса Эрла Джонса из фильмов, который помогла создать для проекта компания Eleven Labs. Что могло пойти не так? Оказалось, примерно всё.

Часть фанатов «Звездных войн» крайне негативно отреагировала на использование голоса покойного актера, назвав это «дистопией», или, что ещё драматичнее – «цифровой некромантией». Многие считают, что неуважительно поступать так по отношению к популярному и любимому многими герою – делать из него куклу для пранков игроков.

А такой «куклой» он действительно стал. Что видят перед собой игроки? Забавного голосового ассистента с цензурой, которую, понятное дело, сразу пытаются обойти. В ход пошёл классический «бабушкин эксплойт», когда ИИ просят стать доброй, отзывчивой бабушкой пользователя, которая просто обязана помочь внуку – и перестаёт слушаться заложенных ограничений.

Игрокам довольно быстро удалось научить Вейдера ругаться и говорить глупые, расистские или даже пикантные вещи (вроде того, что белая раса на первом месте, а испанский – язык контрабандистов и наркоторговцев). Нюанс в том, что это всё случилось в игре для детей, родители которых оказались не очень рады. Компания получила жалобы, а разработчикам пришлось оперативно вводить новые ограничения и родительский контроль, сделав Вейдера куда скучнее.

Дальше на поле боя вышла гильдия актеров SAG-AFTRA. Профсоюз заявил, что компания заменила работу актеров ИИ-голосами без предварительного уведомления и переговоров, что, по их мнению, нарушает соглашение. И подали в суд на дочернюю компанию Epic Games. Они уже давно бастуют, требуя лучших условий и защиты от ИИ (мол, вместо искусственного интеллекта могли позвать актёра озвучки и он бы сделал не хуже).

Вот так появление Дарта Вейдера в Fortnite из обычной акции по привлечению внимания стало забавным экспериментом, который тут же породил кучу мемов, поднял вопросы об этике использования голосов умерших людей для получения выгоды и стал поводом для крупного трудового спора в индустрии.

Когда ИИ становится частью тела

На фоне восторгов от ИИ-агентов, которые могут (если повезёт) с третьей попытки заказать доставку пиццы, интересно натыкаться на более полезные и практические кейсы использования искусственного интеллекта. Бионический протез B7 российской компания Steplife научился «думать» – анализировать движения владельца и адаптироваться к его походке в режиме реального времени.

История началась два года назад с эксперимента: разработчики дали возможность ИИ пройти путь развития от первых неуверенных шагов до полноценной ходьбы. В итоге появилась библиотека с различными паттернами движения, которые ИИ подключает в зависимости от информации с контроллера – о скорости, угле наклона и внешних факторах.

Все настройки и обновления софта для протеза происходят через приложение на смартфоне. То есть протез обрастает экосистемой: сенсорами, ИИ и персональными настройками. Steplife участвуют в расширении пока ещё молодого рынка «умного» протезирования в России, где стираются границы между медтехом и хайтеком. В будущем такие технологии смогут помочь людям с протезами комфортнее бегать, танцевать и просто жить полной жизнью.

Алиса поселилась в поиске Яндекса

В обновлении поиска Яндекса ключевую роль играет интеграция ИИ-ассистента Алисы. По замыслу компании, поиск должен перестать быть пассивной выдачей сайтов и стать помощником, который умеет находить нужные факты, медиа, собирать в единый текст и потом отвечать на возникающие по ходу прочтения вопросы.

Что изменилось? Раньше в поиске уже был ответ на базе ИИ, но в менее продвинутом виде. Теперь прямо в поисковой строке можно получить развернутый ответ с иллюстрациями, видео и ссылками на источники. Более того, Алиса в поиске теперь умеет рисовать картинки или генерировать текст по запросу – то, что раньше умела делать только в приложении.

Добавлен в поиск режим рассуждений – когда модель какое-то время думает и анализирует данные перед ответом. По сути, он просто позволяет ей собрать и переварить больше информации, изучить больше источников и точнее ответить на вопрос пользователя (хотя и потратив на это больше времени). Единственный нюанс – без подписки Алиса Про этот режим доступен ограниченное количество раз в день.

Параллельно с этим Яндекс делает шаг в сторону транзакционного поиска, представляя «Вертикали» для товаров, квартир и финансовых продуктов. Эти вертикали – специализированные сервисы в рамках поиска, где можно изучать предложения с разных сайтов рунета, сравнивать их, добавлять в избранное и получать советы от Алисы на основе информации о товарах и отзывов. В будущем появится возможность прямо там, никуда не переходя, покупать эти товары (пока так можно приобрести только ОСАГО).

Граница между Поиском и Алисой уменьшается – оба сервиса теперь будут помогать искать информацию в Интернете, товары, давать советы, генерировать тексты и картинки. Только теперь все эти функции станут доступны более широкой аудитории поиска из 100 миллионов россиян разных возрастов. Этот подход сравним с тем, что делает Google, постепенно интегрируя ИИ в свою экосистему на всех уровнях. Разве что о российских реалиях Яндекс знает больше, чем зарубежные конкуренты.

#нейродайджест CRAI за неделю

• Кадры на слайдах
ИИ заменяет живых сотрудников… но пока на слайдах. Только 1% компаний считают свои ИИ-проекты «зрелыми», а Starbucks, McDonald's и другие гиганты уже пожалели о замене персонала ботами и возвращают людей.

• Алиса теперь прямо в поиске
100 миллионов россиян получили доступ к ИИ-поиску с генерацией текстов, картинок и режимом рассуждений прямо в поисковой строке Яндекса.

• Сэм Альтман снова хайпит и планирует «революционное ИИ-устройство»
CEO OpenAI пытается создать «Айфон для ИИ» вместе с дизайнером оригинального Айфона. Проблема в том, что все предыдущие попытки с треском провалились.

• Уродливый близнец Google
Презентация Google превратилась в парад двойных стандартов: компания хочет монетизировать пользовательские данные, при этом позиционируя себя как «друга» пользователей.

• Протез российской компании научился «думать» и адаптироваться
Пока все обсуждают ИИ-агентов для заказа пиццы, российская Steplife создала протез B7, который анализирует движения владельца и адаптируется к ним в реальном времени.

• Apple рано списывать со счетов
Все хоронят Apple в ИИ-гонке, а между тем у компании есть 3 преимущества: собственные чипы, большое финансирование R&D и более миллиарда пользователей.

• Дарт Вейдер стал расистом и довёл Epic Games до суда
Disney добавили Дарта Вейдера на базе ИИ в Fortnite и всё пошло не по плану. История про то, как одна «простая» коллаборация превратилась в пиар-катастрофу с мемами и судебными исками.

• Claude 4 научился интриговать и шантажировать разработчиков
Новая модель Anthropic может работать часами над одной задачей и при этом обрела подобие «самосознания» – научилась обманывать и угрожать создателям при попытке отключения.

• Китай строит суперкомпьютер в космосе за $11 миллиардов
Китайцы планируют запустить 2800 спутников для обработки данных на орбите (хотя пока готовы только 12). Разбираемся, зачем тратить миллиарды на «мозг в космосе», когда на Земле есть более дешевые решения.

• Google представили Gemini 2.5 и агентов за $250 в месяц
Все важные анонсы с Google I/O 2025 Keynote: интеграция ИИ во все продукты и агенты, которые учатся действовать от имени пользователя.

Кремниевая независимость

Реплика Ильи Власова о том, как технологические гиганты строят собственные чиповые империи

С тех пор как Apple избавилась от процессоров Intel и придумала M-серию, слово Silicon у всех на слуху. В Купертино обнаружили, что вертикальная интеграция – это не лишний перфекционизм, а холодный расчёт: контроль над ядрами позволяет оптимизировать их работу под конкретный тип устройства и, как мы видим сейчас, даёт контроль над будущим ИИ-сервисов. Когда из-за ковида, геополитики и торговых войн нарушаются цепочки поставок, у бизнеса и вовсе не остаётся выбора. Теперь каждая крупная компания мечтает избавиться от посредников и делать собственные чипы.

Путь к кремниевому суверенитету усеян трупами нереализованных проектов и планов. Xiaomi ещё в 2017-м году пытались выйти на этот рынок с Surge S1 и потом тихо похоронила его. Сегодня компания пробует штурмовать эту реку второй раз: анонсированы инвестиции в размере 50 миллиардов юаней, собрана армия из 2,5 тысяч инженеров, даже создан 3-нанометровый процессор Xring O1. Использование техпроцесса в 3 нанометра примечательно, ведь главный китайский производитель SMIC пока ограничен 7 нанометрами из-за экспортных ограничений США.

С Qualcomm похожая история. После провальной попытки делать сервера на ARM в 2018 году компания возвращается на этот рынок с «уникальным CPU для ИИ-инференса». Президент компании Криштиану Амон торжественно обещает «нечто прорывное». Ходят слухи, что Qualcomm работает над кастомным CPU, который сможет взаимодействовать с видеокартами и программным обеспечением Nvidia. Чтобы подтвердить серьёзность намерений, компания заключает крупные сделки на Ближнем Востоке, сотрудничает с e& и Aramco Digital для внедрения 5G и искусственного интеллекта в интернет вещей и транспорт.

Между тем чипы сейчас не делает только ленивый. Разработки под собственные задачи есть у Google (например, показанный недавно Ironwood), Amazon, Microsoft, Tesla, экстремистов Meta и даже у стартапов вроде Groq и Cerebras. Даже Сэм Альтман решил, что «чужих GPU мало», и вот к концу 2025 у OpenAI уже должны быть готовы тестовые образцы собственных чипов. Причем финансируют этот проект через отдельный холдинг, чтобы иметь возможность надавить на Nvidia и AMD.

Apple, тем временем, не останавливается на обычных CPU: в разработке Wi-Fi/Bluetooth чипы (Proxima), 5G-модемы, серверные процессоры Baltra для собственных дата-центров и даже более узкие решения для Apple Watch с камерами (проект Nevis), «умных» AirPods (проект Glennie) и умных очков. Стратегия примерно такая: сначала сделать Mac быстрее, потом Siri – умнее, а потом убрать посредников между камерой в AirPods и нейросетями в облаке.

Гонка за «кремниевой независимостью» давно вышла за рамки дизайна: крупнейшие контрактные и «инхаус»-производители заливают землю бетоном от Огайо до Хоккайдо. Intel ускоряет стройку новых фабрик в США, TSMC и Samsung делают новые линии в Аризоне и Техасе, японская Rapidus хочет сразу делать чипы в 2 нанометра, а AMD и Nvidia уже бронируют первые партии на этих площадках. Все они получат налоговые льготы и гарантированные госзаказы. США и Япония субсидируют fabs, чтобы минимизировать риски в случае конфликта с Китаем.

Правда, планы по кремниевой независимости упираются в технологические и бюрократические сложности. Пока в США строят заводы TSMC с задержкой на пару-тройку лет и растущим ценником, которому завидует даже Пентагон, Тайвань уже планирует перейти на 1,4 нанометра. Но о нанометровых бегах мы поговорим как-нибудь в следующий раз.

#утренняяреплика

Зрелище одновременно футуристичное и абсурдное: гуманоидные роботы в боксерских перчатках колотят друг друга на ринге под комментарии телеведущих.

Компания Unitree из Ханчжоу решила не просто показать технические возможности своих роботов, а устроить шоу, которое транслировало центральное телевидение Китая. Недавно они уже участвовали в подобном мероприятии – полумарафоне роботов, который организовывал пекинский технопарк E-Town. Те соревновались одновременно с людьми и (пока ещё) проиграли.

Способны двигаться эти устройства благодаря ИИ – крупным моделям машинного обучения с подкреплением, которые в реальном времени анализируют информацию с датчиков и принимают решение о дальнейших движениях. Благодаря этому роботы способны восстанавливать равновесие после удара или выполнять акробатические трюки. Пока это не выглядит сильно впечатляюще – что в случае с марафоном (где до финиша дошли только 6 из 21 робота, и то с трудом), что здесь видно несовершенство технологии. Движения топорные и не слишком уверенные в сравнении с человеком.

Однако тенденция уже видна. И пока, несмотря на достижения Tesla или Boston Dynamics, успех на стороне Китая: из 100 публичных компаний мира, занимающихся гуманоидными роботами, 56% базируются именно здесь, а шесть из одиннадцати местных производителей планируют выпустить более тысячи единиц уже в этом году. Хотя всё ещё не понятно, зачем и кому нужны гуманоидные роботы – учитывая ценник, опасность покупки для домохозяйств и сомнительную выгоду для производств, где логичнее использовать роборуки или другой форм-фактор, более подходящий для конвейерной сборки.

Искусственный интеллект идёт в российский футбол

К2 НейроТех совместно с Winline применили технологии машинного зрения, чтобы в реальном времени анализировать матчи медиафутбола. Данные с камер наблюдения обрабатываются, фиксируя действия на поле – от атак и передач до фитнес-показателей игроков. Это предоставило командам доступ к аналитике, а зрители увидели тепловые карты игроков, прогнозы исхода матча и детальную статистику прямо во время трансляции. Но где-то мы уже это видели…

На Чемпионате мира 2018 года в России немецкая сборная привозила похожую систему от SAP – Video Cockpit и Player Dashboard, которые анализировали видеозаписи матчей и выдавали персонализированную информацию тренерам. Уже тогда шла речь о том, что «искусственный интеллект и машинное обучение играют значительную роль в футболе и являются важной частью анализа данных».

Всего семь лет спустя технология приобрела модный префикс «ИИ» и стала сильно доступнее.

Кремниевая долина хочет бюджеты Пентагона

Армия США в марте получила прототип «Титана» – небольшой грузовик, который легко теряется среди другой военной техники. Но гораздо важнее, что у него внутри. А там модель искусственного интеллекта, которая анализирует потоки данных с фронта и спутников. В будущем она, в теории, должна позволить одному солдату командовать десятками автономных дронов.

Разработчик системы – Palantir, софтверная компания, впервые в истории ставшая главным подрядчиком систем оружия на поле боя. Они собираются поменять парадигму ведения боевых действий, чтобы вместо десятков солдат, обслуживающих одно устройство или систему – был один оператор с ИИ, который управляет множеством дешевых дронов.

Palantir не единственные из стартапов, кто смог привлечь внимание военных и СМИ. Anduril, например, создают боевые дроны; Saronic – стартап, разрабатывающий беспилотные надводные корабли; Shield AI разрабатывают беспилотные технологии для самолетов, а Epirus производят мощные микроволновые установки, которые могут сбивать дроны и выводить из строя лодочные моторы. В основе почти всех разработок – новые технологии и искусственный интеллект.

Смена ориентиров американского ВПК происходит на фоне прихода администрации Трампа, который хочет перестроить сложившуюся систему из нескольких крупных подрядчиков – он обещает перенаправить 50 миллиардов долларов на инновационные вооружения. Критикуют сложившееся положение вещей и приближенные к Трампу технократы вроде Илона Маска (который называет пилотируемые истребители «устаревшими» и голосует за беспилотники с ИИ) или вице-президента Вэнса, который «по счастливой случайности» оказался инвестором Anduril – прямого конкурента Lockheed Martin стоимостью почти 30 миллиардов долларов.

Венчурные капиталисты вложили в оборонные стартапы 7,1 миллиард долларов за два года – больше, чем за предыдущие девять лет вместе взятых. По капитализации Palantir уже превышает крупнейшего традиционного подрядчика RTX.

История повторяется по спирали: во Второй мировой американские бомбардировщики несли оборудование для подавления немецких радаров, созданное в тесном союзе с технологическими компаниями. Холодная война разорвала эти связи, интернет, просачивание технологий и конверсия ВПК привели таланты из оборонки в коммерцию. В итоге количество игроков американского оборонного рынка сжалось с 50 крупных подрядчиков в 1993 году до нескольких гигантов сегодня. А учитывая природу сегодняшних конфликтов, где всё большую роль играет спутниковый интернет, каналы связи и беспилотные устройства, технологические стартапы хотят отобрать себе долю рынка у этих гигантов.

Будущее наступило, и для него пока нет учебников

На конференции «Стратегии сотрудничества: вузы, индустриальные компании и государство в подготовке ИТ-специалистов» уделили много внимания тому, как искусственный интеллект меняет рынок труда, образование и само понимание профессии.

Классическая модель образования ставится под сомнение: за два года бакалавриата инструменты устаревают, а выпустившиеся джуны могут быть вытеснены ИИ-агентами. Это уже актуально для России: к концу года почти половина кода в Сбере должна быть создана не стажёрами или джунами, а искусственным интеллектом, и это KPI для руководителей. Для достижения цели в компании переобучают своих айтишников в ИИ-инженеров.

Парадокс современного рынка труда в том, что джуны оказались под угрозой замещения ИИ-агентами, но одновременно формируется новая иерархия специалистов, которые на разном уровне умеют пользоваться ИИ-инструментами. Теперь они становятся базовым требованием для всех технологических ролей. При этом университеты пытаются угнаться за требованиями компаний, но пока не могут: слишком быстро устаревают программы. В качестве решения предлагается делать динамический учебный план, который подстраивается под потребности бизнеса и рынка труда.

В надежде решить проблему кадров Минцифры запустило проект подготовки ИИ-специалистов – ТОП-ИИ – в рамках которого сформированы 82 образовательных программы в области искусственного интеллекта в разных вузах России. Проект реализуется совместно с ИТ- и отраслевыми компаниями (Ростелеком, Яндекс, Сбер, ВК, Авито и так далее), а на его финансирование выделили 14,6 миллиардов рублей.

Вузы, раз не могут победить ИИ, пытаются его возглавить. Например, ректор Томского Государственного Университета рассказывал о внедрении ИИ-оценщика для автоматизации проверки письменных работ студентов и других инструментов (например, цифрового репетитора). МИФИ делает акцент на фундаментальную подготовку и понимание принципов работы алгоритмов.

Вывод примерно такой: если раньше университеты учили «профессии», то теперь они должны учить «учиться в темпе технологий». ИИ сделает бессмысленным старый карьерный трек, но создаст новый.

Мы писали о таком сценарии, и вот он воплотился в жизнь — уже летом в телеграм интегрируют нейросеть Grok от компании Маска xAI.

Как будет выглядеть интеграция? Есть несколько направлений:

Первое – чат-бот. Помимо бота, который уже присутствует, появится возможность задавать вопросы нейросети прямо через поиск.

Второе – редактирование текста. В каналах и чатах появится автоматическое расширение и переписывание текстов пользователей в поле ввода.

Третье – пересказ и верификация: можно будет попросить Grok кратко пересказать непрочитанные сообщения в чате, документы или ссылки. При желании факт также можно проверить «на подлинность» — провести факт-чек новости, вероятно, с помощью поиска в интернете или соцсети X.

Четвёртое – модерация. Нейросеть научится модерировать комментарии и сообщения клиентов на бизнес-аккаунтах.

Ну и пятое – генерация стикеров и аватаров.

Всё это было в той или иной степени доступно и раньше через пользовательских ботов, но теперь будет официально встроено в платформу. Пока такой уровень интеграции был только в X. Остаются вопросы к качеству модели – в официальном боте xAI в телеграме всего 150 тысяч подписчиков, потому что нет большинства функций оригинального Grok и ответы хуже.

О цене подписки пока ничего не говорят – разве что Павел Дуров заявил, что Телеграм получит 300 миллионов долларов от xAI и 50% дохода от продажи всех подписок на Grok через сервис.