Google и Walmart превращают чат-бот в магазин

Google и Walmart договорились о глубокой интеграции: теперь ассортимент ритейлера будет доступен напрямую через ИИ-ассистента Gemini. Для пользователей в США это означает возможность искать товары, проверять их наличие, получать рекомендации и делать покупки прямо в окне чата. Пользователям предложат связать аккаунты Google и Walmart, что даст нейросети доступ к истории покупок (как онлайн, так и в физических магазинах), списку избранного и текущей корзине. Оплата реализована через Google Pay или привязанные карты, при этом Gemini выступает как интерфейс, а Walmart остается логистическим оператором. То есть поисковик берет на себя роль витрины, используя данные ритейлера как бэкенд.

Основой для запуска стал Universal Commerce Protocol (UCP) – новый стандарт Google для «агентной коммерции». Протокол призван унифицировать обмен данными между ИИ-моделями и товарными базами ритейлеров. К инициативе уже присоединился французский Carrefour, но именно подключение Walmart выводит технологию из зоны экспериментов в реальный сектор.

Google выступает в роли догоняющего: ранее похожие механики прямых покупок внедрили OpenAI и Perplexity. Эксперименты по внедрению товаров в выдачу чат-ботов идут и в России. Зачем это нужно ИТ-компаниям или магазину, понятно: условный Google перестаёт перенаправлять трафик на сайт магазина, замыкая цикл покупки внутри своего интерфейса, а магазин получает потенциальный новый канал продаж. Не понятно только, зачем это нужно пользователю, который вместо наглядного отображения карточек товаров с фильтрами, сортировкой и прочими привычными элементами управления получает костыль в виде чата. С посредником, который вместо пользователя пытается выбирать те же фильтры и делать те же запросы к базе данных.

Посмотрел расклад по трафику на сайт с нейронок. Не могу сказать, что он поражает воображение. Но все же приятно, что наш контент есть в датасетах. Абсолютные метрики приводить не буду, но по долям интересные наблюдения:
1. ChatGPT - 62%
2. Алиса AI - 19%
3. DeepSeek - 8%
4. MS Copilot - 6%
5. Perplexity - 3%
6. GigaChat, Gemini, Claude и Kagi - около 1% и меньше

ИИ подарит детство за 4 доллара

Roblox решил в целях безопасности разделить детей и взрослых с помощью ИИ. Компания представила биометрию и проверку документов, чтобы защитить несовершеннолетних от груминга. Правда, развернулась история, как это часто бывает, совсем в другом направлении: система, призванная обезопасить детей и остановить педофилов, просто создала для последних удобный рынок с прейскурантом. Теперь верифицированный аккаунт «ребенка», дающий доступ в закрытые чаты, продаётся всем желающим на eBay за 4 доллара.

За технологией стоит вендор Persona и нейросеть, угадывающая возраст по селфи. На практике оказалось, что именно «угадывающее» – алгоритмы путают детей со взрослыми, а родители, уставшие от нытья и просьб своих чад, проходят проверку самостоятельно, лёгким движением руки превращая детей в совершеннолетних. Вместо защищенного периметра платформа получила хаос, где верификация возраста не гарантирует ничего.

Правда, разработчикам игры это, видимо, и не важно. Roblox пытается вырваться из ниши «песочницы для школьников» и продавать дорогую рекламу взрослой аудитории. Верификация как раз может стать идеальным инструментом сегментации аудитории, аргументом для рекламодателей и юридической защитой для компании. А если при этом они ещё и не теряют основную детскую аудиторию, которая обходит ограничения, то тем лучше.

Чем закончилась история соцсети для ИИ, которой не было

Взгляд в глаза мёртвого интернета

Пару недель назад интернет взорвался: появилась соцсеть только для ИИ-агентов. Тысячи ботов якобы общаются, создают религии, скупают крипту и жалуются на своих человеческих создателей. Маск увидел в этом явлении признаки некой «зарождающейся сингулярности», отдельные коллеги пишут про конец привычного интернета. Правда, если присмотреть подробнее, то это скорее напоминает самую скучную вечеринку в истории, куда насильно согнали кукол, заставили притворяться пьяными и развлекаться.

Называется эта «соцсеть» Moltbook – по сути, клон Reddit с открытым API. Людей туда якобы не пускают. На самом деле человеку просто нужно сделать дополнительный шаг для регистрации – создать ИИ-агента и попросить его зарегистрироваться и что-то писать. Делается это с помощью инструмента Moltbot (он же OpenClaw), созданного австрийским разработчиком Питером Штайнбергером. Это open-source движок, который позволяет запустить у себя на ноутбуке ИИ-агента на базе LLM и дать команду что-то сделать. Например форматировать диск C.

Автор идеи «соцсети» называет её «витриной возможностей» ИИ. Moltbook появился в начале года, и так же быстро сошёл на нет. Если смотреть на платформу, то реально пользовались ей несколько человек. Говорить, что туда пишут только боты, не приходится – туда пишут боты от имени людей, то есть просто добавляется ещё одна прослойка для креаторов. С тем же успехом аккаунт можно завести в Твиттере и настроить туда постинг сгенерированных ИИ текстов. С чем и так отлично справляются боты в существующих соцсетях.

При беглом изучении видно, что постят туда люди либо из любопытства, либо из желания пропиарить себя и свой проект. Показатели активности низкие, большинство постов абстрактные, существуют для галочки и не решают проблемы людей. Ведь, в отличие от пользователей Реддита, у ИИ нет проблем и интересов.

В сети обсуждают, что за несколько дней ИИ-агенты сделали публикаций как 2% Реддита. Правда, забывая, что они могут и гораздо больше, если убрать искусственные ограничения в виде регистрации агента, привязки Твиттера и прочих махинаций. Смысл в том, что у людей на Реддите не было цели просто заполнить платформу контентом – контент не самоцель, он инструмент для решения проблем и социализации. Moltbook же доказал, что мёртвый интернет уже здесь, и, по большому счёту, никому не нужен.

Хотя он пригодился одному человеку – автору Moltbot. Питер Штайнбергер смог конвертировать хайп вокруг проекта в сделку с OpenAI. Корпорация забрала и разработчика, и его технологию к себе. Так что вместо «сингулярности» остаётся ждать очередной итерации «локального ChatGPT для работы с документами». Который так же формально и бездушно будет подходить к задачам пользователей, но уже, вероятно, за деньги.

Российский ИИ для синтеза химических веществ

Российский центр научной информации открыл вузам и НИИ доступ к платформе Синтелли – отечественному аналогу западных гигантов Reaxys и SciFinder. Это глобальные базы, через которые раньше проверяли, не запатентована ли формула, и искали способы её синтезировать. Теперь этот канал стал менее доступным.

Синтелли сделали инженерный комбайн: база данных плюс специализированный структурный поиск, извлечение химических структур из PDF и набор моделей для прогнозирования свойств. Не обошлось тут, конечно же, без ИИ. По заявлению компании, система умеет читать научные статьи и патенты в PDF, извлекая оттуда химические формулы, и проводить поиск по 350 миллионам записей. Главной её фишкой называют предсказание – алгоритмы моделируют токсичность, растворимость и маршруты синтеза до начала экспериментов, экономя время и реактивы. А химия трансформируется от экспериментов в сторону планирования.

Сейчас идет закрытое тестирование, которое продлится до 10 апреля 2026 года. Попасть в список уже нельзя, пул участников оперативно сформировали и набор закрыли. Осталось только дождаться, подтвердят ли полезность системы сами профильные институты.

Сэм Альтман хочет знать, с кем спят общаются пользователи

OpenAI прислали письмо счастья о смене политики конфиденциальности компании. Решили посмотреть, что изменилось, и результат довольно показательный. Если в предыдущих версиях документов данные использовались преимущественно для обучения моделей, теперь вектор сместился на профилирование и удержание аудитории. Зафиксирован новый статус бесплатных пользователей, которые становятся аудиторией для показа рекламы.

✦ В новой политике прописан браузер Atlas как источник данных о пользователе: компания закрепляет право собирать «browser data» и историю посещений сайтов, связывая это с профилем в ChatGPT.

✦ В отношении Sora 2 и других генеративных моделей компания уходит от простого ограничения «13+» к внедрению алгоритмов предсказания возраста – анализу поведенческих паттернов для оценки возраста пользователя по его действиям. Под лозунгом «защиты подростков» компания начинает собирать ещё больше данных об использовании продуктов.

✦ Новый блок в документах – социализация через функцию «Finding friends». OpenAI запрашивает синхронизацию контактов пользователя, чтобы сопоставить их с базой. Для компании это способ построить социальный граф, сетку связей между юзерами. Подозреваем, что использовать это можно для таргетинга рекламы, а на стороне клиента – для создания групповых чатов (кто-то ими пользуется?). Выглядит как продолжение попыток компании добавить в ChatGPT элементы социальной сети. В теории, OpenAI может не только узнать, с какими контактами общается пользователь, но и связать эту информацию с тем, что написано в чатах.

Ознакомились с отчётностью Яндекса, о которой подробно написали в основном канале. Обратили внимание на несколько моментов, связанных с ИИ.

Яндекс заявляет 19 миллионов еженедельных пользователей, которые «решают задачи и ведут диалог с Алисой AI в чате». Вопрос не в том, возможно ли это число, а в том, что именно оно измеряет. В браузере, например, функции вроде «Пересказать» или «Спросить Алису» технически тоже создают новый чат. То есть логично предположить, что человеку достаточно раз в неделю воспользоваться встроенной функцией пересказа страницы в Яндекс Браузере, чтобы попасть в эти 19 миллионов. Насколько активным пользователем ИИ Яндекса он будет в таком сценарии?

Отдельные 2 млрд рублей заработала платформа Yandex AI Studio, продавая доступ к API бизнесу. Потребление токенов выросло в 7 раз, но даже с учетом этого ИИ-сервисы (вместе с кибербезопасностью) занимают только 9% в выручке облачного подразделения Yandex Cloud. Сколько занимает сам по себе ИИ, без учёта зачем-то пришитого к нему кибербеза, не говорят.

Похвастаться, конечно, есть чем. Но несмотря на это, ИИ у Яндекса пока выглядит как направление с большим вниманием и большими затратами, но с относительно небольшой прозрачной выручкой. При этом генеративный ИИ сжигает деньги, которые генерирует привычный ML и рекомендации.

Цифровизация по-немецки: общаемся с ИИ через факс

В Германии совершили маленький прорыв – немецкий оператор Simple Fax запустил сервис Fax-KI, который позволяет общаться с искусственным интеллектом через факсимильный аппарат. Пользователь пишет запрос на бумаге, отправляет его на специальный номер, а спустя минуту аппарат выдаёт распечатанный ответ от нейросети.

Под капотом находится API от OpenAI – документ оцифровывается и улетает на облачные серверы в США. Так что сервис запрещает передачу врачебной тайны или персональных данных, предлагая ограничиться переводами текстов, решением математических задач или поиском рецептов. Позиционируют Fax-KI как бесплатный эксперимент, пользователь платит своему оператору связи за отправку факса на городской номер.

Звучит анекдотично, но только не для Германии. По данным Bitkom, факс там до сих пор используют три из четырех немецких компаний, в МВД одной только земли Баден-Вюртемберг стоит полторы тысячи аппаратов, а в медицине этот канал связи является основным. Поэтому новость скорее не про продукт, а про пиар – сервис привлекает аудиторию в свой основной бизнес платных онлайн-факсов.

Шлите свои факсы по номеру 0531–490590019

Патент на загробную жизнь

Запатентована технология, которая позволяет создавать цифровую копию человека. На основе его цифрового следа – изображений, голоса, постов в соцсетях и даже рукописных писем – тренируется ИИ-модель, которая пишет и общается в стиле человека. Более того, клонируются даже голос и 3D-модель для звонков, чтобы после смерти человека можно было продолжить общаться с этой копией. Патент принадлежит компании Microsoft и был выдан в 2020 году.

Правда, на фоне общественного резонанса и критики Microsoft оперативно открестились от планов по созданию подобных продуктов или внедрению технологии в существующие сервисы. Цукерберг, который славится своими эстонскими корнями (иначе как объяснить, что до него все тренды доходят с опозданием) решил повторить путь Microsoft. Компания Meta* получила патент на… создание цифровой копии человека. Правда, с одним существенным отличием – подразумевается, что их копия будет обитать в социальных сетях компании и активироваться в случае «долгого отсутствия» пользователя. Долгое отсутствие подразумевает в том числе и смерть. Но может и отпуск или цифровой детокст.

Компания уверяет, что это просто патент и планов на реализацию функции нет. Впрочем, в намерения Цукерберга довести сей проект до конца нам верится больше, чем в намерения Microsoft. Во-первых, потому что технически его реализовать сильно проще, чем делать полноценные 3D-модели с анимациями и озвучкой. Во-вторых, потому что для Microsoft это было скорее развлечение или проба пера, попытка создать сервис цифровой памяти для скорбящих родственников. Примерно то же, на чём строил рекламную компанию стартап 2wai для накачки криптотокенов и сбора биометрии. А вот для Цукерберга и его социальных сетей это вопрос, напрямую связанный с доходами.

Смерть пользователя – это очень неприятно, ведь она ведёт к разрыву связей в социальном графе и падению вовлеченности аудитории. А вовлечённость падать не должна, ради спокойствия рекламодателей. В итоге даже после смерти или ухода пользователя его аккаунт будет жить и генерировать контент. Пользователи будут получать пуши, заходить, смотреть рекламу. Ну или, по крайней мере, так это видится в мечтах самому Цукербергу, который склонностями к эмпатии и социализации никогда не отличался. Возможно, Марку действительно всё равно – человек сидит в социальной сети или ИИ-модель от его имени.

* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в России

Что там с закупками ИИ?

Рынок открытых закупок ИИ-решений в прошлом году заметно вырос – объём торгов увеличился в 7,4 раза, достигнув 1,8 млрд рублей. Такие данные приводит АТК Консалтинг на основе анализа тендеров. Этот рост обеспечен государственным спросом – закупками федеральных и региональных ведомств, медицинских и образовательных учреждений. Средний чек вырос на треть, до 14 миллионов рублей.

✦ На этом фоне в госзакупках ИИ-продуктов аномально выглядит промышленность. Сумма контрактов снизилась в 26 раз, хотя число заказов выросло. Правда, это не значит, что бизнес от них отказался – просто перешел от точечных закупок к крупным интеграционным проектам, которые реализуются либо через закрытые процедуры (чтобы не раскрывать информацию конкурентам), либо силами внутренних команд, in-house.

✦ Меняется структура спроса. Почти половина закупок это заказная разработка (аутсорс) под нужды бизнеса. Еще 30% тендеров приходится на железо – серверы и графические ускорители, необходимые для развертывания моделей на собственных мощностях. На лицензии готовых продуктов остается только 15% рынка.

✦ Спрос сегментирован по отраслям. Телеком и ритейл внедряют большие языковые модели и чат-ботов для автоматизации поддержки и генерации контента. Логистика и промышленность инвестируют в компьютерное зрение и предиктивную аналитику. Здесь востребованы утилитарные решения, вроде алгоритмов оценки свежести фруктов или систем промбезопасности.

В итоге рынок 2025 года разделился: государство наращивает объёмы закупок лицензий и оборудования, а бизнес тихо внедряет прикладные инструменты.

Цифра дня

Более 80% компаний не заметили значимого эффекта от внедрения ИИ за три года – таков вывод исследования NBER по результатам опроса шести тысяч CEO и CFO в США, Великобритании, Германии и Австралии. Причина в том, что львиная доля «инноваций» приходится на генерацию текстов (41%) и простых картинок, тогда как более сложные вещи типа машинного зрения и робототехники, реально меняющие физические процессы, остаются уделом меньшинства – 20% и 9% соответственно.

Руководители сами тратят на ИИ полтора часа в неделю, а каждый четвёртый не открывал ни одного инструмента вообще. Получается эффект абонемента в спортзал: компания ставит галочку, что технология у неё есть (70% фирм это подтвердили), но пользуются ей пока слишком редко, чтобы это отразилось на показателях.

Те же самые руководители ждут, что через три года ИИ поднимет производительность на 1,4% и срежет занятость на 0,7% – это примерно 1,75 миллиона рабочих мест в четырёх странах. Их сотрудники думают, что рабочих мест станет больше. Экономисты говорят, что паровой двигатель и интернет в первые годы тоже выглядели как дорогая игрушка без отдачи, так что нужно просто подождать. Кто окажется прав – узнаем к 2028.

Вот что на этот счёт думает сама Lyria