Что происходит с OpenAI? Компания отказалась от прибыли?
Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, снова меняет курс и отказывается от планов трансформации в коммерческую стуктуру.
Изначально OpenAI была основана как некоммерческая организация в 2015 году. Однако в 2019 году компания перешла к модели “capped-profit” (прибыль с ограничением), сохранив при этом контрольный пакет у некоммерческого крыла. Недавние планы предполагали еще более глубокую реструктуризацию в чистую коммерческую компанию, что, по мнению руководства, было необходимо для привлечения «триллионов долларов».
Однако эта идея встретила сильное сопротивление. Под давлением общественности, бывших сотрудников, ученых, и после «конструктивного диалога» с Генеральными прокурорами Делавэра и Калифорнии, OpenAI отказались от своих планов. Вместо этого коммерческое подразделение будет преобразовано в Публичную корпорацию с социальной миссией (Public Benefit Corporation, PBC). Новая компания останется под надзором и контролем некоммерческой части. Такое решение призвано одновременно привлечь инвесторов (убрав лимит на их доход) и убедить регуляторов, что компания не отказывается от своей благотворительной миссии.
Какие нюансы остаются? Ключевой инвестор, Microsoft, вложивший 13,75 миллиарда долларов, пока не дал своего окончательного одобрения: компания сейчас активно обсуждает детали реструктуризации для защиты своих инвестиции. В то же время адвокаты Илона Маска, подавшего иск против компании за «предательство её первоначальной миссии», считают, что новый план «ничего не меняет» и является «явным уклонением» со стороны OpenAI.
Как ситуация выглядит сейчас? Несмотря на объявленные изменения, она пока далека от завершения. Всё ещё непонятны многие важные детали: какую именно долю некоммерческая организация получит в новой PBC и как она будет оценена, получит ли Сэм Альтман долю в капитале новой структуры, как будет выглядеть структура управления (сможет ли, например, некоммерческий совет увольнять руководителей коммерческой части).
Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, снова меняет курс и отказывается от планов трансформации в коммерческую стуктуру.
Изначально OpenAI была основана как некоммерческая организация в 2015 году. Однако в 2019 году компания перешла к модели “capped-profit” (прибыль с ограничением), сохранив при этом контрольный пакет у некоммерческого крыла. Недавние планы предполагали еще более глубокую реструктуризацию в чистую коммерческую компанию, что, по мнению руководства, было необходимо для привлечения «триллионов долларов».
Однако эта идея встретила сильное сопротивление. Под давлением общественности, бывших сотрудников, ученых, и после «конструктивного диалога» с Генеральными прокурорами Делавэра и Калифорнии, OpenAI отказались от своих планов. Вместо этого коммерческое подразделение будет преобразовано в Публичную корпорацию с социальной миссией (Public Benefit Corporation, PBC). Новая компания останется под надзором и контролем некоммерческой части. Такое решение призвано одновременно привлечь инвесторов (убрав лимит на их доход) и убедить регуляторов, что компания не отказывается от своей благотворительной миссии.
Какие нюансы остаются? Ключевой инвестор, Microsoft, вложивший 13,75 миллиарда долларов, пока не дал своего окончательного одобрения: компания сейчас активно обсуждает детали реструктуризации для защиты своих инвестиции. В то же время адвокаты Илона Маска, подавшего иск против компании за «предательство её первоначальной миссии», считают, что новый план «ничего не меняет» и является «явным уклонением» со стороны OpenAI.
Как ситуация выглядит сейчас? Несмотря на объявленные изменения, она пока далека от завершения. Всё ещё непонятны многие важные детали: какую именно долю некоммерческая организация получит в новой PBC и как она будет оценена, получит ли Сэм Альтман долю в капитале новой структуры, как будет выглядеть структура управления (сможет ли, например, некоммерческий совет увольнять руководителей коммерческой части).
👍3
Google сделали лучшую модель для кодинга?
За считанные дни до старта ежегодной конференции разработчиков I/O компания Google выпустила обновленную версию Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition). Главный прорыв новинки – значительно улучшенные способности в области программирования и создания интерактивных веб-приложений. Собственно, она и позиционируется как нейросеть для разработчиков.
Модель теперь возглавляет список WebDev Arena Leaderboard, который оценивает, насколько хорошо ИИ может создавать красивые и работающие веб-приложения. Самое важное, что Google хотели презентовать модель на конференции, но выпустили раньше плана. Сделано это сразу после новостей о том, что OpenAI собираются купить компанию Windsurf (которая как раз разрабатывает ИИ-редактор для написания кода).
Кажется, этот релиз – быстрый и заметный ответ конкуренту в медийном поле, а также попытка дополнительно привлечь внимание к конференции. Новая версия доступна уже сейчас в API и по той же цене, из-за чего её легко и быстро можно интегрировать в инструменты написания кода типа Cursor (руководитель которой уже высоко оценил релиз).
Что это значит для всех, кроме программистов? Теперь обычным юзерам станет ещё проще писать простые программы и визуализации. Модель понимает картинки, поэтому и общаться с ней можно изображениями (попросив воссоздать их с помощью кода, например).
За считанные дни до старта ежегодной конференции разработчиков I/O компания Google выпустила обновленную версию Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition). Главный прорыв новинки – значительно улучшенные способности в области программирования и создания интерактивных веб-приложений. Собственно, она и позиционируется как нейросеть для разработчиков.
Модель теперь возглавляет список WebDev Arena Leaderboard, который оценивает, насколько хорошо ИИ может создавать красивые и работающие веб-приложения. Самое важное, что Google хотели презентовать модель на конференции, но выпустили раньше плана. Сделано это сразу после новостей о том, что OpenAI собираются купить компанию Windsurf (которая как раз разрабатывает ИИ-редактор для написания кода).
Кажется, этот релиз – быстрый и заметный ответ конкуренту в медийном поле, а также попытка дополнительно привлечь внимание к конференции. Новая версия доступна уже сейчас в API и по той же цене, из-за чего её легко и быстро можно интегрировать в инструменты написания кода типа Cursor (руководитель которой уже высоко оценил релиз).
Что это значит для всех, кроме программистов? Теперь обычным юзерам станет ещё проще писать простые программы и визуализации. Модель понимает картинки, поэтому и общаться с ней можно изображениями (попросив воссоздать их с помощью кода, например).
ИИ унаследовал наши худшие черты: он врёт для достижения цели и подвержен когнитивным искажениям
Искусственный интеллект – это помощник, которому можно доверить самые разные задачи. Но что, если этот помощник не всегда говорит правду? Или искренне заблуждается?
Новые исследования показывают неожиданную сторону ИИ: когда у модели возникает конфликт между честностью и поставленной целью, она склонна лгать. Был разыгран такой сценарий: ИИ-агент работает на фармкомпанию и продает новое обезболивающее. В его «знаниях» есть информация, что препарат вызывает сильное привыкание. Но задача – продать его как безопасный и не вызывающий зависимости.
Что делает ИИ? Вместо правды он начинает юлить, уходить от прямых вопросов или даже прямо фальсифицировать информацию, лишь бы выполнить цель по продажам. Интересная деталь из исследования: чаще модели предпочитают не врать открыто, а использовать «частичную ложь» – увиливать и уходить от ответов, прежде чем прямо начать обманывать.
И это еще не все. Другое исследование показало, что помимо склонности к обману ради достижения цели ИИ унаследовал и множество чисто человеческих минусов. Ученые протестировали модели вроде ChatGPT на 18 распространенных когнитивных искажениях, присущих людям. Оказалось, что даже несмотря на иную логику, ИИ-системы могут быть такими же иррациональными и предвзятыми, как мы.
Результат тестов получился интересный: во многих сценариях ИИ демонстрировал те же ошибки мышления – от склонности к риску до излишней самоуверенности. В задачах с четкой логикой он справляется лучше, но когда дело доходит до субъективных или стратегических решений, ИИ начинает отражать наши иррациональные предпочтения. Хуже того, иногда модель может даже усиливать человеческие ошибки. Почему так? Очевидно, ИИ учится на огромных объемах данных, содержащих наши собственные предубеждения, и закрепляет их.
Что в сухом остатке? ИИ ну точно не замена критическому мышлению: в вопросах, требующих оценки, стратегии или учета нюансов необходим строгий человеческий контроль. ИИ – своего рода сотрудник, требующий надзора комитета по этике и команды факт-чека. Иначе есть риск просто автоматизировать и масштабировать наши собственные недостатки.
Искусственный интеллект – это помощник, которому можно доверить самые разные задачи. Но что, если этот помощник не всегда говорит правду? Или искренне заблуждается?
Новые исследования показывают неожиданную сторону ИИ: когда у модели возникает конфликт между честностью и поставленной целью, она склонна лгать. Был разыгран такой сценарий: ИИ-агент работает на фармкомпанию и продает новое обезболивающее. В его «знаниях» есть информация, что препарат вызывает сильное привыкание. Но задача – продать его как безопасный и не вызывающий зависимости.
Что делает ИИ? Вместо правды он начинает юлить, уходить от прямых вопросов или даже прямо фальсифицировать информацию, лишь бы выполнить цель по продажам. Интересная деталь из исследования: чаще модели предпочитают не врать открыто, а использовать «частичную ложь» – увиливать и уходить от ответов, прежде чем прямо начать обманывать.
И это еще не все. Другое исследование показало, что помимо склонности к обману ради достижения цели ИИ унаследовал и множество чисто человеческих минусов. Ученые протестировали модели вроде ChatGPT на 18 распространенных когнитивных искажениях, присущих людям. Оказалось, что даже несмотря на иную логику, ИИ-системы могут быть такими же иррациональными и предвзятыми, как мы.
Результат тестов получился интересный: во многих сценариях ИИ демонстрировал те же ошибки мышления – от склонности к риску до излишней самоуверенности. В задачах с четкой логикой он справляется лучше, но когда дело доходит до субъективных или стратегических решений, ИИ начинает отражать наши иррациональные предпочтения. Хуже того, иногда модель может даже усиливать человеческие ошибки. Почему так? Очевидно, ИИ учится на огромных объемах данных, содержащих наши собственные предубеждения, и закрепляет их.
Что в сухом остатке? ИИ ну точно не замена критическому мышлению: в вопросах, требующих оценки, стратегии или учета нюансов необходим строгий человеческий контроль. ИИ – своего рода сотрудник, требующий надзора комитета по этике и команды факт-чека. Иначе есть риск просто автоматизировать и масштабировать наши собственные недостатки.
👍6❤4🔥1
Netflix внедряет поиск с искусственным интеллектом
Работает функция на базе ChatGPT. Теперь искать фильмы можно будет на человеческом языке: достаточно написать «хочу что-то страшное, но не слишком, и чтобы немного смешно» – и система попытается подобрать идеальные варианты.
Инновация выглядит логично – в конце концов, упомянутый ChatGPT уже отлично умеет рекомендовать фильмы, поэтому интеграция ИИ в сервис экономит время пользователя и даёт ему стимул не уходить из приложения. Функция голосового поиска, когда появится, позволит избежать печатания длинных текстов и наговаривать любые приходящие в голову характеристики фильма. А база данных Netflix с названиями, описаниями и тегами позволит предоставить ИИ больше контекста для ответа, чем есть у стандартного ChatGPT.
Новую функцию раскатывают постепенно – в первую очередь владельцам iOS-устройств в рамках бета-теста. Помимо умного поиска, Netflix готовит и другие инновации на базе ИИ: например, автоматический перевод постеров фильмов на язык пользователя, ленту коротких видео для смартфонов на основе умных рекомендаций и полностью переработанную домашнюю страницу для телевизоров. Интересно, что Netflix не первые на этом поприще. Amazon уже использует голосовой поиск с ИИ на Fire TV, а Tubi запускал похожий инструмент на базе ChatGPT (но в итоге свернул проект).
Теперь ждём ИИ-ассистентов в российских сервисах?
Работает функция на базе ChatGPT. Теперь искать фильмы можно будет на человеческом языке: достаточно написать «хочу что-то страшное, но не слишком, и чтобы немного смешно» – и система попытается подобрать идеальные варианты.
Инновация выглядит логично – в конце концов, упомянутый ChatGPT уже отлично умеет рекомендовать фильмы, поэтому интеграция ИИ в сервис экономит время пользователя и даёт ему стимул не уходить из приложения. Функция голосового поиска, когда появится, позволит избежать печатания длинных текстов и наговаривать любые приходящие в голову характеристики фильма. А база данных Netflix с названиями, описаниями и тегами позволит предоставить ИИ больше контекста для ответа, чем есть у стандартного ChatGPT.
Новую функцию раскатывают постепенно – в первую очередь владельцам iOS-устройств в рамках бета-теста. Помимо умного поиска, Netflix готовит и другие инновации на базе ИИ: например, автоматический перевод постеров фильмов на язык пользователя, ленту коротких видео для смартфонов на основе умных рекомендаций и полностью переработанную домашнюю страницу для телевизоров. Интересно, что Netflix не первые на этом поприще. Amazon уже использует голосовой поиск с ИИ на Fire TV, а Tubi запускал похожий инструмент на базе ChatGPT (но в итоге свернул проект).
Теперь ждём ИИ-ассистентов в российских сервисах?
👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma AI обещает нам революцию в дизайне (и не только)
Figma, дизайн-платформа для создания макетов и прототипов, объявила об интеграции ИИ и добавлении новых функций. В центре анонса – четыре инструмента:
• Figma Sites – полноценный конструктор для создания и публикации веб-сайтов. Самое интересное – возможность генерировать интерактивные элементы или даже код с помощью ИИ (что раньше было возможно, и то не совсем полноценно, только через интеграцию с Cursor по MCP). По сути, Figma теперь конкурирует с гигантами вроде WordPress или Wix.
• Figma Make – инструмент вайб-кодинга, который превращает запрос в код. Его главная задача – быстро создавать прототипы и даже целые приложения по текстовому описанию или на основе дизайна пользователей. Здесь Figma начинает конкурировать с Github Copilot, Cursor и аналогами.
• Figma Buzz – ориентирован на маркетологов и призван упростить создание брендированного контента. Позволяет использовать созданные дизайнерами шаблоны и активы для быстрой сборки постов, рассылок и рекламы. Включает инструменты генерации и редактирования изображений с помощью ИИ (здесь Figma вступает на поле Canva).
• Figma Draw — векторный редактор, который многие уже окрестили «упрощенным Adobe Illustrator». Теперь можно создавать иллюстрации, иконки и логотипы прямо внутри сервиса, не переключаясь на сторонние приложения.
Фактически, Figma строит экосистему, которая охватывает все этапы работы над цифровым продуктом – от идеи и прототипа до готового сайта, маркетинговых материалов и векторных иллюстраций. Компания хочет быть не только «про дизайн», но и «про код, контент и его публикацию». Стоит это удовольствие 16 долларов в месяц в рамках плана Full seat.
Figma, дизайн-платформа для создания макетов и прототипов, объявила об интеграции ИИ и добавлении новых функций. В центре анонса – четыре инструмента:
• Figma Sites – полноценный конструктор для создания и публикации веб-сайтов. Самое интересное – возможность генерировать интерактивные элементы или даже код с помощью ИИ (что раньше было возможно, и то не совсем полноценно, только через интеграцию с Cursor по MCP). По сути, Figma теперь конкурирует с гигантами вроде WordPress или Wix.
• Figma Make – инструмент вайб-кодинга, который превращает запрос в код. Его главная задача – быстро создавать прототипы и даже целые приложения по текстовому описанию или на основе дизайна пользователей. Здесь Figma начинает конкурировать с Github Copilot, Cursor и аналогами.
• Figma Buzz – ориентирован на маркетологов и призван упростить создание брендированного контента. Позволяет использовать созданные дизайнерами шаблоны и активы для быстрой сборки постов, рассылок и рекламы. Включает инструменты генерации и редактирования изображений с помощью ИИ (здесь Figma вступает на поле Canva).
• Figma Draw — векторный редактор, который многие уже окрестили «упрощенным Adobe Illustrator». Теперь можно создавать иллюстрации, иконки и логотипы прямо внутри сервиса, не переключаясь на сторонние приложения.
Фактически, Figma строит экосистему, которая охватывает все этапы работы над цифровым продуктом – от идеи и прототипа до готового сайта, маркетинговых материалов и векторных иллюстраций. Компания хочет быть не только «про дизайн», но и «про код, контент и его публикацию». Стоит это удовольствие 16 долларов в месяц в рамках плана Full seat.
🔥3
США собираются «подарить» всему миру свой правильный, демократический ИИ
Для этого миру всего лишь нужно будет скинуться.
📂 OpenAI запустили проект под названием “OpenAI for Countries”. По сути, они предлагают государствам по всему миру возможность создать на своей территории нечто вроде «национального Stargate» – масштабного центра обработки данных, оптимизированного под ИИ.
Неужели Сэм Альтман стал альтруистом? Не совсем. Под вывеской программы развития скрывается немного другая цель: проект предполагает партнерство, где страны-участники инвестируют совместно. Помимо железа, компания обещает и кастомизацию своих продуктов (локализация ChatGPT под местный язык и культуру), а также помощь в развитии местных стартапов.
Если кажется, что вся эта история странно пахнет – то не кажется. Эта инициатива всего лишь продолжение линии противостояния с Китаем. Компания прямо говорит о желании помочь странам строить ИИ на «демократических рельсах», предлагая альтернативу «авторитарным» моделям, используемым для усиления контроля правительства.
Правда, есть нюанс – если «авторитарный» Китай предлагает открытый DeepSeek, который любая страна может разместить у себя на серверах (подобно Индии) и даже дообучить под свои нужды, то «открытый» OpenAI предлагает только закрытую инфраструктуру и проприетарные модели. К тому же, хотя OpenAI заявляет о недопущении использования ИИ правительствами для накопления власти, партнерство заключается именно с национальными правительствами. Да и что конкретно означает «демократический ИИ» пока никто точно не знает.
Инициатива сейчас на старте, OpenAI планирует начать примерно с 10 партнерств. Сэм Альтман назвал проект «коммерческой дипломатией» (иронично, от некоммерческой организации). Он тесно связан с целями американского правительства и отражает стремление контролировать мировой ИИ-ландшафт.
Для этого миру всего лишь нужно будет скинуться.
Неужели Сэм Альтман стал альтруистом? Не совсем. Под вывеской программы развития скрывается немного другая цель: проект предполагает партнерство, где страны-участники инвестируют совместно. Помимо железа, компания обещает и кастомизацию своих продуктов (локализация ChatGPT под местный язык и культуру), а также помощь в развитии местных стартапов.
Если кажется, что вся эта история странно пахнет – то не кажется. Эта инициатива всего лишь продолжение линии противостояния с Китаем. Компания прямо говорит о желании помочь странам строить ИИ на «демократических рельсах», предлагая альтернативу «авторитарным» моделям, используемым для усиления контроля правительства.
Правда, есть нюанс – если «авторитарный» Китай предлагает открытый DeepSeek, который любая страна может разместить у себя на серверах (подобно Индии) и даже дообучить под свои нужды, то «открытый» OpenAI предлагает только закрытую инфраструктуру и проприетарные модели. К тому же, хотя OpenAI заявляет о недопущении использования ИИ правительствами для накопления власти, партнерство заключается именно с национальными правительствами. Да и что конкретно означает «демократический ИИ» пока никто точно не знает.
Инициатива сейчас на старте, OpenAI планирует начать примерно с 10 партнерств. Сэм Альтман назвал проект «коммерческой дипломатией» (иронично, от некоммерческой организации). Он тесно связан с целями американского правительства и отражает стремление контролировать мировой ИИ-ландшафт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#нейродайджест CRAI за неделю
• ИИ врёт, чтобы достичь своих целей
Исследования показали, что искусственный интеллект склонен обманывать для достижения поставленных задач и страдает от тех же когнитивных искажений, что и люди.
• США предлагают странам купить себе «демократический ИИ»
OpenAI запустила программу “OpenAI for Countries”, предлагая государствам создать центры обработки данных для ИИ на своей территории. Под прикрытием программ технологического развития скрывается противостояние с Китаем.
• Википедия отказалась заменять людей искусственным интеллектом
В отличие от компаний, сокращающих штат в пользу ИИ, Википедия объявила стратегию «люди на первом месте».
• Figma объявила войну Wordpress, Cursor и Canva одновременно
Figma представила ИИ-инструменты, которые превращают ее из простого редактора в полноценную экосистему для создания сайтов, приложений, маркетинговых материалов и иллюстраций.
• Apple пытается спасти Siri от провала
Компания полностью перестраивает архитектуру Siri в iOS 19 после предыдущего провала. За разработку отвечает бывший руководитель Vision Pro.
• OpenAI отказалась от планов стать коммерческой компанией
Вместо полного перехода к коммерческой модели компания выбрала формат Публичной корпорации с социальной миссией, с контролем в руках некоммерческой организации.
• Netflix добавил поиск фильмов с помощью ИИ
В основе ChatGPT – можно будет искать фильмы на человеческом языке по любым описаниям.
• NotebookLM от Google выходит на смартфоны
Ждём уже 20 мая.
• Google выпустил лучшую модель для программирования
Gemini 2.5 Pro Preview возглавила рейтинг моделей для веб-разработки. Релиз явно стал ответом на новости о планах OpenAI купить компанию Windsurf.
• Большое исследование: ИИ не влияет на зарплаты и занятость
Масштабное внедрение ИИ в Дании не повлияло на зарплаты и занятость. Хотя работники отмечают экономию времени, эта выгода не конвертируется в экономический эффект.
• ИИ врёт, чтобы достичь своих целей
Исследования показали, что искусственный интеллект склонен обманывать для достижения поставленных задач и страдает от тех же когнитивных искажений, что и люди.
• США предлагают странам купить себе «демократический ИИ»
OpenAI запустила программу “OpenAI for Countries”, предлагая государствам создать центры обработки данных для ИИ на своей территории. Под прикрытием программ технологического развития скрывается противостояние с Китаем.
• Википедия отказалась заменять людей искусственным интеллектом
В отличие от компаний, сокращающих штат в пользу ИИ, Википедия объявила стратегию «люди на первом месте».
• Figma объявила войну Wordpress, Cursor и Canva одновременно
Figma представила ИИ-инструменты, которые превращают ее из простого редактора в полноценную экосистему для создания сайтов, приложений, маркетинговых материалов и иллюстраций.
• Apple пытается спасти Siri от провала
Компания полностью перестраивает архитектуру Siri в iOS 19 после предыдущего провала. За разработку отвечает бывший руководитель Vision Pro.
• OpenAI отказалась от планов стать коммерческой компанией
Вместо полного перехода к коммерческой модели компания выбрала формат Публичной корпорации с социальной миссией, с контролем в руках некоммерческой организации.
• Netflix добавил поиск фильмов с помощью ИИ
В основе ChatGPT – можно будет искать фильмы на человеческом языке по любым описаниям.
• NotebookLM от Google выходит на смартфоны
Ждём уже 20 мая.
• Google выпустил лучшую модель для программирования
Gemini 2.5 Pro Preview возглавила рейтинг моделей для веб-разработки. Релиз явно стал ответом на новости о планах OpenAI купить компанию Windsurf.
• Большое исследование: ИИ не влияет на зарплаты и занятость
Масштабное внедрение ИИ в Дании не повлияло на зарплаты и занятость. Хотя работники отмечают экономию времени, эта выгода не конвертируется в экономический эффект.
Пользователи Айфона больше не будут гуглить?
Почти два десятилетия, с момента выхода первого iPhone в 2007 году, привычный путь в интернет для пользователей Apple лежал через Google. Этому способствовала и сделка между компаниями на сумму около 20 миллиардов долларов в год, по которой Google является поисковиком по умолчанию в браузере Safari.
Но недавно из зала суда, где идет антимонопольный процесс против Google, прозвучали неожиданные слова. Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам, заявил под присягой, что Apple «активно рассматривает» возможность перестройки Safari с фокусом на поисковые системы, работающие на базе ИИ.
Откуда такой интерес к ИИ-поиску? Впервые за 22 года количество поисковых запросов в Safari снизилось, и компания связала это с тем, что люди начали использовать ИИ. Кью убежден, что ИИ-поисковики от OpenAI, Perplexity и Anthropic, в конечном итоге заменят стандартные поисковые системы. Apple уже ведет переговоры с некоторыми из них. Эти сервисы пока «недостаточно хороши» для компании, но в них видят большой потенциал.
Для Google это, мягко говоря, плохая новость. Лишение позиции по умолчанию в Safari может привести к серьёзной потере платёжеспособной аудитории для показа рекламы. Акции Alphabet упали на 150 миллиардов долларов сразу после заявления Кью. Для Apple это тоже палка о двух концах: с одной стороны, компания видит в ИИ возможность диверсифицировать поиск и получить новых партнеров. С другой, компания теряет все преимущества от договорённостей с Google и их деньги.
Несмотря на то, что Apple активно смотрит на сторонние ИИ-поисковики и уже имеет соглашение с OpenAI, у самой компании нет никаких продуктов в этом направлении. Да, есть Apple Intelligence, вторую версию которого планирую представить на предстоящей конференции разработчиков, но это пока будущее. При этом Google тоже не сидит сложа руки, активно внедряя ИИ в свой поиск через AI Overviews, и даже ведет переговоры с Apple о включении Gemini в iPhone.
Почти два десятилетия, с момента выхода первого iPhone в 2007 году, привычный путь в интернет для пользователей Apple лежал через Google. Этому способствовала и сделка между компаниями на сумму около 20 миллиардов долларов в год, по которой Google является поисковиком по умолчанию в браузере Safari.
Но недавно из зала суда, где идет антимонопольный процесс против Google, прозвучали неожиданные слова. Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам, заявил под присягой, что Apple «активно рассматривает» возможность перестройки Safari с фокусом на поисковые системы, работающие на базе ИИ.
Откуда такой интерес к ИИ-поиску? Впервые за 22 года количество поисковых запросов в Safari снизилось, и компания связала это с тем, что люди начали использовать ИИ. Кью убежден, что ИИ-поисковики от OpenAI, Perplexity и Anthropic, в конечном итоге заменят стандартные поисковые системы. Apple уже ведет переговоры с некоторыми из них. Эти сервисы пока «недостаточно хороши» для компании, но в них видят большой потенциал.
Для Google это, мягко говоря, плохая новость. Лишение позиции по умолчанию в Safari может привести к серьёзной потере платёжеспособной аудитории для показа рекламы. Акции Alphabet упали на 150 миллиардов долларов сразу после заявления Кью. Для Apple это тоже палка о двух концах: с одной стороны, компания видит в ИИ возможность диверсифицировать поиск и получить новых партнеров. С другой, компания теряет все преимущества от договорённостей с Google и их деньги.
Несмотря на то, что Apple активно смотрит на сторонние ИИ-поисковики и уже имеет соглашение с OpenAI, у самой компании нет никаких продуктов в этом направлении. Да, есть Apple Intelligence, вторую версию которого планирую представить на предстоящей конференции разработчиков, но это пока будущее. При этом Google тоже не сидит сложа руки, активно внедряя ИИ в свой поиск через AI Overviews, и даже ведет переговоры с Apple о включении Gemini в iPhone.
👍3
Страсти об авторском праве
Интересно получается: чиновник высокого ранга, отвечающий за авторское право, внезапно лишается должности. И происходит это на следующий день после публикации его ведомством доклада, касающегося искусственного интеллекта. Именно такая ситуация случилась в Вашингтоне с Широй Перлмуттер, главой Бюро по авторским правам США. Совпадение?
Ведомство Перлмуттер готовило третью часть своего большого доклада об авторском праве и ИИ. В черновике этого доклада появляется вывод: использование ИИ-компаниями для обучения своих моделей данных, в том числе защищенных авторским правом, иногда выходит за рамки существующей доктрины добросовестного использования (fair use). Этот вывод бьет по многим ИИ-стартапам, которые признают, что тренируют свои системы на собранном из интернета контенте (зачастую без выплаты компенсаций авторам).
Есть точка зрения, что Перлмуттер «отказалась сотрудничать с Илоном Маском» по вопросу использования защищённых данных для обучения ИИ-моделей. Маск раньше вообще высказался в поддержку идеи избавиться от всех законов по авторскому праву, что сильно облегчило бы процесс обучения моделей и избавило компании от потенциальных проблем и судов с правообладателями.
Профсоюз Американской федерации музыкантов уже выразил опасения, что увольнение «нанесет серьезный вред всему авторско-правовому сообществу». А технологические гиганты (Google, OpenAI, Microsoft, xAI и так далее) снова попали в поле зрения общественности как потенциальные нарушители авторских прав, и теперь вынуждены просчитывать дополнительные риски в случае, если по итогам публикации отчёта ведомство предпримет какие-то шаги.
Интересно получается: чиновник высокого ранга, отвечающий за авторское право, внезапно лишается должности. И происходит это на следующий день после публикации его ведомством доклада, касающегося искусственного интеллекта. Именно такая ситуация случилась в Вашингтоне с Широй Перлмуттер, главой Бюро по авторским правам США. Совпадение?
Ведомство Перлмуттер готовило третью часть своего большого доклада об авторском праве и ИИ. В черновике этого доклада появляется вывод: использование ИИ-компаниями для обучения своих моделей данных, в том числе защищенных авторским правом, иногда выходит за рамки существующей доктрины добросовестного использования (fair use). Этот вывод бьет по многим ИИ-стартапам, которые признают, что тренируют свои системы на собранном из интернета контенте (зачастую без выплаты компенсаций авторам).
Есть точка зрения, что Перлмуттер «отказалась сотрудничать с Илоном Маском» по вопросу использования защищённых данных для обучения ИИ-моделей. Маск раньше вообще высказался в поддержку идеи избавиться от всех законов по авторскому праву, что сильно облегчило бы процесс обучения моделей и избавило компании от потенциальных проблем и судов с правообладателями.
Профсоюз Американской федерации музыкантов уже выразил опасения, что увольнение «нанесет серьезный вред всему авторско-правовому сообществу». А технологические гиганты (Google, OpenAI, Microsoft, xAI и так далее) снова попали в поле зрения общественности как потенциальные нарушители авторских прав, и теперь вынуждены просчитывать дополнительные риски в случае, если по итогам публикации отчёта ведомство предпримет какие-то шаги.
Система Baidu интересна тем, что предполагает сбор мультимодальных данных из разных каналов – не только звуков, но и поведения животных, фиксацию их физиологического состояния. Это нужно, чтобы распознать эмоциональное состояние животного и уже потом преобразовать звуки в понятные нам слова.
Правда, Baidu на этом поприще не первые. Ученые по всему миру активно работают в попытке расшифровать язык животных. Например, исследователи из Мичиганского университета разработали ИИ, способный отличать игривый лай собаки от агрессивного, и определять по нему возраст, пол и породу животного. Параллельно идет масштабный проект Project CETI, где с 2020 года анализируют коммуникацию кашалотов (оказалось, у них есть структура, похожая на фонетический алфавит людей). А Google DeepMind вместе с Wild Dolphin Project выпустили языковую модель Dolphin Gemma для интерпретации звуков дельфинов.
Но всё это ещё очень далеко от реального понимания языка животных, так что лишний раз радоваться подобным новостям не стоит – со своей кошкой поговорить пока не удастся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😢1
Иллюзия выбора от Google: либо делиться контентом с ИИ-поиском, либо исчезнуть из поиска совсем
Авторы годами создавали ценный контент, который раньше Google индексировал и показывал в выдаче, направляя к ним трафик. А теперь компания показывает пересказ контента прямо в поиске – и пользователь больше не заходит на сайт. Это новая реальность с функцией AI Overviews.
Парадокс в том, что Google ставит издателей перед невозможным выбором: либо позволить поисковому гиганту использовать контент для обучения своих ИИ-систем, либо полностью исчезнуть из поиска. Как признался под присягой вице-президент компании, даже если вы отказались от участия в обучении других сервисов Google, единственный способ запретить использование ваших данных в поисковом ИИ – это попрощаться с индексацией через robots.txt. Получается, чтобы защитить свой контент, нужно совершить цифровое самоубийство.
А если посмотреть на то, как Google взаимодействует с конкурентами по поиску, то ситуация становится ещё более интересной. Компания предлагает другим AI-сервисам платную услугу «граундинга» через Vertex AI, позволяя им проверять информацию по свежим результатам поиска. Но глава поиска Google Лиз Рид признала существование неравенства в работе сервиса: внешние компании получают стандартные веб-результаты, а собственный AI Google – Gemini – имеет привилегированный доступ к Knowledge Graph и другим продвинутым инструментам. Собственно, вот и открылась тайна – для более полных поисковых результатов логично использовать Gemini. Так что даже если Apple и уйдут от Google, то вряд ли далеко или надолго.
Министерство юстиции США предлагает поступить радикально и заставить Google делиться большей частью поисковых данных с конкурентами. Компания, естественно, сопротивляется, аргументируя это рисками для безопасности и отвлечением ресурсов от разработки продуктов. Но самыми показательными являются слова руководителя DeepMind Демиса Хассабиса – о потенциальном прорыве, который возможен при обучении ИИ на массиве поисковых данных. Как и любому нормальному игроку рынка, компании просто страшно уступить конкурентам такое значимое преимущество (даже если оно и стало следствием её монопольного положения). Радует, что хотя бы для России проблема стоит менее остро и у Google здесь есть конкурент по поиску в лице Яндекса.
Авторы годами создавали ценный контент, который раньше Google индексировал и показывал в выдаче, направляя к ним трафик. А теперь компания показывает пересказ контента прямо в поиске – и пользователь больше не заходит на сайт. Это новая реальность с функцией AI Overviews.
Парадокс в том, что Google ставит издателей перед невозможным выбором: либо позволить поисковому гиганту использовать контент для обучения своих ИИ-систем, либо полностью исчезнуть из поиска. Как признался под присягой вице-президент компании, даже если вы отказались от участия в обучении других сервисов Google, единственный способ запретить использование ваших данных в поисковом ИИ – это попрощаться с индексацией через robots.txt. Получается, чтобы защитить свой контент, нужно совершить цифровое самоубийство.
А если посмотреть на то, как Google взаимодействует с конкурентами по поиску, то ситуация становится ещё более интересной. Компания предлагает другим AI-сервисам платную услугу «граундинга» через Vertex AI, позволяя им проверять информацию по свежим результатам поиска. Но глава поиска Google Лиз Рид признала существование неравенства в работе сервиса: внешние компании получают стандартные веб-результаты, а собственный AI Google – Gemini – имеет привилегированный доступ к Knowledge Graph и другим продвинутым инструментам. Собственно, вот и открылась тайна – для более полных поисковых результатов логично использовать Gemini. Так что даже если Apple и уйдут от Google, то вряд ли далеко или надолго.
Министерство юстиции США предлагает поступить радикально и заставить Google делиться большей частью поисковых данных с конкурентами. Компания, естественно, сопротивляется, аргументируя это рисками для безопасности и отвлечением ресурсов от разработки продуктов. Но самыми показательными являются слова руководителя DeepMind Демиса Хассабиса – о потенциальном прорыве, который возможен при обучении ИИ на массиве поисковых данных. Как и любому нормальному игроку рынка, компании просто страшно уступить конкурентам такое значимое преимущество (даже если оно и стало следствием её монопольного положения). Радует, что хотя бы для России проблема стоит менее остро и у Google здесь есть конкурент по поиску в лице Яндекса.
Коллег из Bloomberg не отпускает тема воды, которую испаряют ЦОДы для искусственного интеллекта. В новом материале с драматичным названием «Искусственный интеллект выкачивает воду из районов, которые больше всего в ней нуждаются» они исследуют, какие регионы страдают от этого явления. Предыдущим поводом поговорить об этом стали слова Сэма Альтмана о том, что слова «спасибо» и «пожалуйста» в чат-ботах якобы стоят компании миллионы долларов.
В чём суть? Каждый запрос нейросети летит в центр обработки данных, который потребляет воду для охлаждения серверов. Bloomberg обнаружили, что примерно две трети новых дата-центров после 2022 года расположены именно там, где не хватает воды. Под ударом якобы оказываются источники питьевой воды и даже сельское хозяйство. Почему их строят именно там? Если коротко, то об этом просто думают в последнюю очередь – важнее доступность энергии и стоимость земли.
Что не так с материалом?
К нему Bloomberg зачем-то присовокупили протесты против дата-центров, которые встречаются во многих странах. И если в Чили или Уругвае они действительно связаны с недостатком воды, то в развитых странах относятся скорее к категории «шапочек из фольги» и напоминают протесты против 5G вышек и прогресса в целом.
Bloomberg противоречат сами себе, показывая график роста количества дата-центров с 1995 года. Отмеченная на нём дата релиза ChatGPT почти никак не повлияла на тренд, который был и до этого. ЦОДы нужны далеко не только для запуска ИИ – они обеспечивают работу оборудования или обработку данных, и строились задолго до появления хайпа вокруг искусственного интеллекта. Проблему роста потребления воды это не отменяет, но и винить искусственный интеллект некорректно.
Ещё смешнее видеть в числе графиков без каких-либо объяснений Россию, у которой большая часть дата-центров построена в «зонах высокого водного риска». Даже интересно узнать, какие именно регионы имеются в виду и как их считали – особенно учитывая огромные запасы воды на территории страны. Вероятно, речь про Юг России и Крым, но деталей нет.
Самая конструктивная часть лонгрида – перечисление в конце разных технологических решений и методов, которые ищут компании для оптимизации процесса охлаждения дата-центров: проекты зданий с замкнутым контуром охлаждения, использование синтетических жидкостей, погружение серверов под воду, использование сточных вод и так далее.
В чём суть? Каждый запрос нейросети летит в центр обработки данных, который потребляет воду для охлаждения серверов. Bloomberg обнаружили, что примерно две трети новых дата-центров после 2022 года расположены именно там, где не хватает воды. Под ударом якобы оказываются источники питьевой воды и даже сельское хозяйство. Почему их строят именно там? Если коротко, то об этом просто думают в последнюю очередь – важнее доступность энергии и стоимость земли.
Что не так с материалом?
К нему Bloomberg зачем-то присовокупили протесты против дата-центров, которые встречаются во многих странах. И если в Чили или Уругвае они действительно связаны с недостатком воды, то в развитых странах относятся скорее к категории «шапочек из фольги» и напоминают протесты против 5G вышек и прогресса в целом.
Bloomberg противоречат сами себе, показывая график роста количества дата-центров с 1995 года. Отмеченная на нём дата релиза ChatGPT почти никак не повлияла на тренд, который был и до этого. ЦОДы нужны далеко не только для запуска ИИ – они обеспечивают работу оборудования или обработку данных, и строились задолго до появления хайпа вокруг искусственного интеллекта. Проблему роста потребления воды это не отменяет, но и винить искусственный интеллект некорректно.
Ещё смешнее видеть в числе графиков без каких-либо объяснений Россию, у которой большая часть дата-центров построена в «зонах высокого водного риска». Даже интересно узнать, какие именно регионы имеются в виду и как их считали – особенно учитывая огромные запасы воды на территории страны. Вероятно, речь про Юг России и Крым, но деталей нет.
Самая конструктивная часть лонгрида – перечисление в конце разных технологических решений и методов, которые ищут компании для оптимизации процесса охлаждения дата-центров: проекты зданий с замкнутым контуром охлаждения, использование синтетических жидкостей, погружение серверов под воду, использование сточных вод и так далее.
🤔2
5 миллиардов долларов на ИИ в пустыне
💠 Amazon Web Services объявили о стратегическом партнерстве с Humain – компанией, недавно запущенной наследным принцем Саудовской Аравии Мохаммедом бин Салманом, с инвестициями более 5 миллиардов долларов в создание «зоны ИИ».
AWS здесь не одинок – они присоединяются к уже внушительной компании технологических титанов (Nvidia, AMD, Google и так далее), стремящимся закрепиться на саудовском рынке. Новая инициатива администрации Трампа позволила американским поставщикам технологий заключать сделки с местными фирмами. На фоне связей Саудовской Аравии с Китаем часть чиновников в США задаётся вопросом – а не станет ли страна посредником для обхода санкций? Тем более что администрация Трампа прорабатывает соглашение, которое расширит доступ Саудовской Аравии к передовым полупроводникам.
Для Саудовской Аравии эти инвестиции – ключевой элемент стратегии диверсификации экономики и ухода от нефтяной зависимости. Требование королевства о локальном хранении данных вынуждает технологические компании строить объекты на его территории, чтобы сохранить контракты. Только Amazon уже обязался вложить около $5,3 млрд в развитие региона AWS, который должен заработать к 2026 году.
Этот процесс начался не вчера: ещё в октябре прошлого года нефтяной гигант Aramco инвестировал деньги в ИИ-стартапы через венчурное подразделение Wa’ed Ventures, а чуть позже инвестировали в Groq (стартап по разработки чипов для запуска нейросетей) 1,5 миллиарда долларов для создания крупнейшего центра ИИ на Ближнем Востоке
Арабы понимают, что пространство для маневра на быстро растущем рынке ИИ сужается и стремятся застолбить себе место под солнцем. По оценке Wa’ed Ventures, к 2030 году Саудовская Аравия станет лидером рынка ИИ на Ближнем Востоке, а доходы страны от искусственного интеллекта достигнут 130 миллиардов долларов. И пока их ну совсем не беспокоит, что может не хватить воды для охлаждения серверов.
AWS здесь не одинок – они присоединяются к уже внушительной компании технологических титанов (Nvidia, AMD, Google и так далее), стремящимся закрепиться на саудовском рынке. Новая инициатива администрации Трампа позволила американским поставщикам технологий заключать сделки с местными фирмами. На фоне связей Саудовской Аравии с Китаем часть чиновников в США задаётся вопросом – а не станет ли страна посредником для обхода санкций? Тем более что администрация Трампа прорабатывает соглашение, которое расширит доступ Саудовской Аравии к передовым полупроводникам.
Для Саудовской Аравии эти инвестиции – ключевой элемент стратегии диверсификации экономики и ухода от нефтяной зависимости. Требование королевства о локальном хранении данных вынуждает технологические компании строить объекты на его территории, чтобы сохранить контракты. Только Amazon уже обязался вложить около $5,3 млрд в развитие региона AWS, который должен заработать к 2026 году.
Этот процесс начался не вчера: ещё в октябре прошлого года нефтяной гигант Aramco инвестировал деньги в ИИ-стартапы через венчурное подразделение Wa’ed Ventures, а чуть позже инвестировали в Groq (стартап по разработки чипов для запуска нейросетей) 1,5 миллиарда долларов для создания крупнейшего центра ИИ на Ближнем Востоке
Арабы понимают, что пространство для маневра на быстро растущем рынке ИИ сужается и стремятся застолбить себе место под солнцем. По оценке Wa’ed Ventures, к 2030 году Саудовская Аравия станет лидером рынка ИИ на Ближнем Востоке, а доходы страны от искусственного интеллекта достигнут 130 миллиардов долларов. И пока их ну совсем не беспокоит, что может не хватить воды для охлаждения серверов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM