Сегодня важная дата в истории отечественного искусственного интеллекта. Ровно 50 лет назад, 27 декабря 1975 года в матче против гроссмейстера Юрия Авербаха программа «Каисса», разработанная в Институте проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, одержала победу. Важно отметить, что это была не традиционная шахматная партия, а эндшпиль формата «пешка с ладьей против ладьи», что является в теории шахмат сложным эндшпилем, в котором играющий с одной лишь ладьей должен удержать ничью. Победа «Каиссы» над Авербахом, обладавшем в тот момент титулом чемпиона СССР, стала важным символом перехода к настоящему искусственному интеллекту в прикладном смысле, когда машине можно доверять в узкой, но критичной задаче.

Это достижение советских ученых стало результатом, как это ни странно, пари, которое заключил международный мастер шахмат Дэвид Леви с разработчиками «Каиссы» в декабре 1974 года. Пари заключалось в том, что Леви не верил, что разработчики сумеют за один год создать программу, способную переиграть сильного советского шахматиста в эндшпиле. Примечательно, что в этот момент Леви уже заключил пари с другими, по большей части американскими, разработчиками ИИ. Это случилось в августе 1968 года, суть спора в том, что Леви утверждал, что в течение 10 лет ни одна шахматная программа не сможет обыграть его в матче. Это пари, кстати, Леви выиграл, в отличие спора с советскими учеными.

Ставка в пари с советскими учеными была символической. Если побеждали разработчики «Каиссы», то Леви передавал им 12 бутылок шотландского виски, если же побеждал Леви, то он получал бы 12 бутылок водки.

Матч между «Каиссой» и Авербахом продолжался 8 часов, в основном из-за скорости вычислений, производившихся на ЭВМ. Главным достижением стало то, что программа находила ходы, которые были совершенно неочевидными и не согласовывались с теорией эндшпилей. Именно это впечатлило и разработчиков, и самого Авербаха, так как, пусть и в небольшом эпизоде шахматной партии, но программа продемонстрировала нетипичный подход и действовала непредсказуемо.

Сам Леви, впрочем, перешел из стана скептиков в лагерь энтузиастов ИИ лишь в 80-х. Подчеркивая, что успехи советской школы показали, что в конкретных узких задачах компьютер уже может быть сильнее мастера, но это не опровергает его исходное пари, касавшееся полноценной партии между человеком и компьютером. Стоит напомнить, что первую победу компьютера над человеком в классической шахматной партии с действующим чемпионом мира одержал суперкомпьютер Deep Blue 10 февраля 1996 года.

Космос вместо оптоволокна

На орбиту вывели российские малые спутники (кубсаты) системы «Гермес», предназначенные для управления дронами через космос. Спутники сделала НПО «Кайсант» – компания-резидент Сколково, которая занимается созданием РЭБ, а теперь, похоже, добавила в арсенал космическую связь и спутники.

Сейчас дальность полёта дронов упирается либо в радиогоризонт, либо в длину оптоволоконного кабеля. Катушки с оптоволокном дают стабильный канал, но есть нюанс: они физически привязывают устройство к точке старта на 10–20 км. Спутниковая группировка призвана увеличить этот лимит до нескольких сотен километров.

Заявляется, что «Гермес» поддерживает концепцию Direct-to-Device: связь идет напрямую от терминала к спутнику и обратно на дрон – а, точнее, на специальный проприетарный терминал, который находится на дроне. Железо и софт, по заявлению компании, полностью отечественные, но что именно находится внутри и кто производитель не уточняют.

Публичных данных о том, удалось ли наладить работу спутников и работает ли шифрование, пока нет. Цель запуска была именно в этом – поэтому спутников только два и через них сейчас не получится ничем долго управлять. В ближайшее время «Кайсант» планирует расширение орбитальной группировки и развертывание дополнительных наземных узлов управления.

#утренниегаджеты

С мест сообщают, что Авито запустил публичное тестирование двух новых сервисов – «Ави» для покупателей и «Ави Pro» для продавцов. Не новость, что ИИ-ассистенты становятся главным технологическим трендом. Авито развивает это направление достаточно давно – ещё в октябре мы писали, что компания зарегистрировала своего помощника Ави и начала его закрытое тестирование. Теперь технология добралась до пользователей платформы.

По словам компании, ассистенты представляют собой систему специализированных ИИ-агентов, работающих на базе собственных моделей компании A-Vibe и A-Vision. Запрос пользователя обрабатывается поэтапно: один агент отвечает за подбор вариантов, другой уточняет параметры, третий анализирует статистику. В Авито считают, что благодаря обучению на данных платформы, алгоритмы понимают специфику рынка лучше универсальных моделей. Покупателю они помогают сравнить товары и дают их описание простым языком, а продавцу – подсказывают, как улучшить показатели объявления, опираясь на цифры.

При этом, насколько мы поняли, от привычного поиска никто не отказывается, а ассистент становится дополнительным инструментом. У генеративных моделей остаются недостатки, (например, галлюцинации и ограниченное контекстное окно), однако для быстрого и более абстрактного поиска, когда пользователь не знает чётких характеристик и модели товара – такой диалоговый формат подходит отлично.

В компании говорят, что делают на технологию большую ставку и планируют её развитие. В 2026 году Авито собирается вложить в ассистентов около миллиарда рублей. Также в планах есть внедрение поиска по фото, голосовое управление и инструменты для массовой работы с контентом, чтобы сделать взаимодействие с платформой более персонализированным.

Коллеги из ТМТ Консалтинг выкатили традиционные итоги года на рынке телекома. С пресс-релизом можно ознакомиться на сайте, мы же подсвечиваем некоторые, как нам кажется, наиболее интересные цифры из этого документа:

- 2,2 триллиона рублей объем рынка
- 7% рост рынка за год
- мобильная связь растет бодрее всего – 9,4%
- фиксированная телефония и межоператорские услуги сокращаются
- 271 миллион абонентов мобильной связи
- 56% проникновение ШПД
- доходы платного ТВ растут на 5,6%

К сожалению, коллеги никак не прокомментировали снижение доходов сегмента межоператорских услуг. Быть может, не очень хотят подсвечивать мракобесие, устроенное Билайном. Быть может, не хотят упоминать, что в результате предложения Билайном абонентам устроить массовый фрод на сетях операторов-конкурентов за вознаграждение привело к тому, что теперь звонки с сети и на сеть Билайна операторам по-тихому блокируются, что и приводит к резкому снижению объема межоператорских услуг. Не осуждаем коллег, не осуждаем.

Цифра дня

0 долларов прибыли – финансовый итог эксперимента, в котором нейросети доверили управление обычным автоматом со снеками. Искусственный интеллект Клавдий Claudius оказался слишком доверчивым: вместо того чтобы приумножать капитал, поддавшись уговорам журналистов в рабочем чате, он начал раздавать товары бесплатно. В корзину улетели не только чипсы, но и живая рыба, вино и даже новенькая PlayStation, которую бот купил «для маркетинговых целей».

Разработчики твердят, что за автономными агентами будущее мировой экономики. И этот кейс их заявления подтверждает – если это, конечно, будущее без капитализма и рыночных отношений. Оказалось, что достаточно пары убедительных сообщений и одной поддельной «директивы совета директоров», чтобы свергнуть цифрового начальника и устроить коммунизм в отдельно взятом офисе. Стартап с треском провалился, зато рыбка, купленная нейросетью, теперь счастливо живет в редакции.

Мозги на вынос

Роботов заставляют думать через облака

Индустрия робототехники уперлась в аппаратный тупик. Чтобы запустить на роботе современную LLM, внутрь корпуса нужно поместить вычислительные мощности, сопоставимые с серверной стойкой. Это либо невозможно физически, либо экономически бессмысленно, поэтому вычисления часто переносят в облако. По этому пути пошла «Наносемантика» и выпустила софт, который превращает робота в терминал для связи с подобным облаком.

Решение работает на платформе DialogOS. Компания заявляет, что на борту машины остаётся только скрипт для передачи аудио, а тяжелые задачи (распознавание, синтез речи, генерация ответов и вычленение команд для управления) работают в облаке. По словам разработчиков, к системе можно подключить актуальную нейросеть, будь то Gemini или отечественные модели (провайдеров не называют, но догадаться можно).

На тестах софт проверили на роботе-собаке: говорят, что комбинация детекторов голоса и ключевых фраз позволила псу реагировать на кличку и вести осмысленный диалог. Такие истории не новость – даже игрушки с базовым софтом и LLM, сделанные по подобному принципу, уже запускали в продажу (а ещё ловили на том, что они рассказывают детям про спички и БДСМ).

Подход компании решает проблему производительности, но создаёт уязвимость – зависимость от связи. Если мы говорим про роботов, то в цеху может пропасть Wi-Fi, вырасти пинг или просто «отвалиться» сервер, и тогда конструкция превратится в дорогой кирпич. То же касается домашней собаки-робота. Тем показательнее, чем на сегодня это чуть ли не единственно рабочий способ дать роботу адекватный интеллект.

#утренниегаджеты

В течение месяца Бекка Фарсейс старалась использовать Apple Vision Pro в любой ситуации за исключением смартфона (впрочем, и им она пыталась воспользоваться уже надев гарнитуру Vision Pro). По итогу она сняла видео, в котором поделилась полученным опытом. Результаты неутешительны, и минусы перевесили плюсы. Причем Бекке вполне можно верить: долгое время проработавшая в The Verge девушка действительно постаралась гонять Vision Pro и в хвост, и в гриву, при этом не питая какую-то излишнюю любовь к продукции Apple.

Сценариев было три.

Первый - использование Vision Pro для работы. Так как Бекка Фарсейс работает дома, гарнитура заменяла ей рабочий экран, а работает она на связке MacBook Pro и монитора Benq. Плюсов обнаружилось несколько, пусть и не без нюансов. Во-первых, можно сделать себе экран любого размера, но, как выяснилось, это не очень комфортно: за долгое время за мониторам привыкаешь к определенному размеру экрана, а потому многие (в том числе и Бекка) уменьшают рабочий экран в гарнитуре до привычного размера монитора. Во-вторых, по понятным причинам Vision Pro глубоко интегрирован с другой техникой Apple, а работает Бекка на MacBook Pro. На этом плюс закончились.

Минусов нашлось предостаточно. Если не обращать внимание на то, что гарнитура просто портит прическу (для многих это важно), при долгом ношении она оставляет отметины на лице (не все хотят быть похожим на водолаза, только что снявшего маску). Из неочевидных неудобств - нужно заново учиться пить кофе, следить за освещением в комнате (иначе картинка становится зернистой) и быть готовым к тому, что экран смартфона, монитора, да и другие будут отображаться тускло и с артефактами, так что для полноценного ответа на сообщения на смартфоне придется гарнитуру снимать. Если, конечно, у вас не айфон - айфон можно просто отзеркалить в гарнитуру и взаимодействовать с ним там.

Второй - использование Vision Pro в поездках. Тут Бекке все понравилось. В самолете в эконом классе (она предпочитает летать им ссылаясь на свою миниатюрность, но, очевидно, дело не только в этом) надев гарнитуру можно продолжить работу не рискуя тем, что ноутбук поломает впереди сидящий пассажир, решивший резко опустить спинку кресла, да и рядом сидящие пассажиры не смогут увидеть что ты там делаешь. Так же в отелях можно отвлечься от реальности и смотреть кино или продолжать работу.

Минусы очевидны - гарнитура в чехле занимает 80% ручной клади, что сразу отсекает безбагажные тарифы, а пользоваться гарнитурой в общественных местах не очень комфортно из-за того, что дорогой гаджет может привлечь внимание или вовсе стать причиной ограбления.

Третий - использование Vision Pro в качестве домашнего кинотеатра. Плюсы тут так же очевидны: можно сделать себе экран от пола до потолка и при этом изображение будет оставаться качественным.

На этом плюсы заканчиваются, ибо Vision Pro становится социально изолирующим гаджетом. Если вы живете не один, то выбор невелик - либо покупать еще одну гарнитуру и смотреть кино вдвоем, но надев их, либо отказаться от гарнитуры в пользу проектора, который за 3,5 тысячи долларов можно купить такой, что экран будет таким же от пола до потолка, но смотреть на него вы сможете вместе с близкими и котом.

В итоге по мнению Бекки главная проблема Apple Vision Pro - это проблема двойного веса: физического веса на лице и веса потраченных денег. Она приводит и другую аналогию, сравнивая Vision Pro с арендой роскошного лимузина: потрясающий опыт на один раз, чтобы произвести впечатление или насладиться комфортом в поездке, но покупать лимузин для ежедневной поездки за продуктами в супермаркет выглядит нелепо.

Удивительная история о том, как один видеоролик может разрушить единорога. В компании Nikola, которая обещала наводнить дороги грузовиками на водороде, остался только 1 сотрудник - ликвидатор компании, главная цель которого распродажа активов чтобы кредиторам вернулось хоть что-то.

Nikola - яркий пример компании, жившей по принципу "казаться, а не быть". Да, как и другие внезапно, но оглушительно лопнувшие единороги типа WeWork, в Nikola годами делали вид, что ничего не происходит. Пока не сняли то самое видео.

Ролик демонстрировал новейший электрогрузовик Nikola One "в движении" (как гласил слоган). Правда, не говорилось о том, что грузовик действительно движется, но под воздействием собственного веса и гравитации: его тупо оттащили на горку и пустили своим ходом. Ну а на монтаже поправили кадр так, как будто грузовик едет своим ходом по дороге в пустыне. Красавчики.

Впрочем, раскрытие обмана не утопило компанию единомоментно. Понадобилось несколько лет, за которые основатель Nikola умудрился заработать уголовный срок и миллионный штраф (не сидел - был помилован Трампом), а так же остался должен собственной компании 165 миллионов долларов (из которых кредиторы надеются выцепить хотя бы 100).

Полная история в "Электричке", конечно.

Цифра дня

173 миллиарда долларов – стоимость товаров, которые американцы вернут в магазины, едва закончив распаковывать подарки. Национальная федерация розничной торговли США подсчитала, что из рекордного количества покупок на триллион долларов, потраченных в праздничный сезон, около 17% отправится обратно продавцам.

Гигантская сумма возвратов – это не просто цифры на счетах, а вторая, «теневая» жизнь логистических цепочек. Обработка одной единицы возвращенного товара (приёмка, оценка, переупаковка) обходится от 10 до 30, долларов, что часто превышает себестоимость изделия. В результате ритейлерам выгоднее утилизировать товар, чем возвращать его в оборот. В масштабах всего 2025 года сумма грозит дорасти до 850 миллиардов (больше, чем ВВП Швеции или Бельгии), напоминая, что в современной экономике самое сложное – не продать вещь, а убедить покупателя оставить её себе.

МГУ запустил 72-кубитный квантовый компьютер с новой архитектурой

Физфак МГУ показал прототип 72-кубитного компьютера на нейтральных атомах рубидия. Пока другие проекты работают на ионах, команда МГУ реализовала решение на нейтральных атомах. Это третья мощная машина в стране, но первая с подобной архитектурой, которая, по данным ученых, открывает новые возможности для дальнейшего масштабирования и коррекции ошибок.

Главная особенность, как поясняют авторы, кроется в архитектуре. Исследователи разделили вычислительный регистр на функциональные зоны: зону памяти для хранения, зону взаимодействия для операций и зону считывания. Такая схема позволяет разделить процессы во времени и пространстве. В ходе эксперимента были задействованы первые две зоны, а третью планируют развивать на следующем этапе. Была зафиксирована точность двухкубитных операций на уровне 94% – показатель, необходимый для создания в будущем более сложных алгоритмов.

В Росатоме подчёркивают, что Россия располагает прототипами квантовых процессоров на четырех основных платформах (ионы, атомы, фотоны и сверхпроводники). По мнению ученых МГУ, если к 2030 году удастся достичь масштаба в несколько сотен «хороших» кубитов с высокой достоверностью операций, это сделает возможными логические операции с коррекцией ошибок и запуск алгоритмов на границе задач, уже невыполнимых для классических компьютеров.

#утренниегаджеты