Брутфорс против супербактерий

Супербактерии эволюционируют быстрее, чем фармкомпании придумывают защиту, и классическая наука за ними не успевает. В Йорке решили В Йорке решили не полагаться только на нейросети, а применить инженерный подход: взяли доступного робота Opentrons и заставили его заниматься «брутфорсом». Машина перебирала сотни комбинаций химических исходников и металлических каркасов. В итоге за короткое время робот собрал библиотеку из 672 потенциальных лекарств – объём, на который у людей ушли бы месяцы работы.

Учёные запустили аналог тестирования MVP. Они использовали подход Direct-to-Biology: сырые, неочищенные смеси сразу заливали к бактериям. Если прототип не решает задачу (не убивает патоген), нет смысла тратить бюджет на его «рефакторинг» и очистку. Это позволило отфильтровать сотни пустышек и сфокусироваться только на работающих хитах. Стратегия быстрых провалов сработала. Из сотен вариантов робот нащупал иридиевое соединение, которое эффективно уничтожает золотистый стафилококк и показывает низкую токсичность в лабораторных тестах на клетках

Мир получил масштабируемую архитектуру для поиска лекарств. Она превращает открытие антибиотиков в предсказуемый инженерный процесс, который можно запустить на сравнительно доступном оборудовании. Пока все спорят о возможностях ИИ, грамотно настроенная автоматизация и отказ от перфекционизма решают сложнейшие задачи быстрее и дешевле.

#утренниегаджеты

В разгар пандемии мы побывали в дагестанском Буйнакске, где МегаФон запустил интеллектуальную систему освещения города, увязав все уличное освещение с мониторингом несанкционированного доступа к электросетям. Тогда главной проблемой для властей было нелегальное подключение к электросетям, что вручную обнаружить сложно, а с помощью автоматизированной платформы – сильно легче.

Ну а тут МТС отчитался о работе аналогичной системы EnergyTool за 2025 год, которая в режиме реального времени анализирует данные с систем автоматизированного коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) и с помощью алгоритмов ИИ выявляет аномалии в энергопотреблении. Так что проекты мониторинга энергетической и другой критической коммунальной инфраструктуры живее всех живых.

По итогам года платформа обнаружила 197 тысяч майнинговых ферм, рост за год составил 44%. Больше всего таковых нашлось в Иркутской и Новосибирской областях. Речь идет о нелегальном майнинге, он в России регулируется с осени прошлого года – реестр, лимиты потребления электроэнергии, все дела. Обнаружить ферму без мониторинга сетей не так просто: майнеры умеют маскироваться, но алгоритмы анализа постоянно совершенствуются с чем и связан рост количества обнаруженных ферм.

Цифра дня

48 часов непрерывного онлайна нужно для того, чтобы милый питомец Kumo, которого пользователь поселил у себя в телефоне, умер. Разработчик решил реинкарнировать давно существующую концепцию таймеров для приложений и совместить её с тамагочи. Kumo – это заяц, который счастлив, учится и готовит и живёт, только когда устройство теряет связь с внешним миром.

Мы уже видели разные способы борьбы с цифровой зависимостью, вплоть до тяжёлого чехла из стали, который призван отбить охоту таскать смартфон с собой. Подобное тоже видели – но на примере другой сферы, изучения языков, и с другой целью.

У зеленой совы настойчивость обычно заставляет не задуматься об изучении языка, а скорее раздражает навязчивостью (хотя и помогает компании с продвижением). Здесь тоже выбран подход шантажа и упором на совесть. Большой вопрос, будет ли какой-то спрос на приложение и его функции, или оно ограничится хайпом и попаданием в посты типа этого.

«Клетка» для Айфона

На профессиональные камеры часто специально навешивают тяжелые «клетки» – для дополнительных креплений и ради лишнего веса, который создаёт инерцию и гасит тряску рук при съёмке. Belkin со Stage PowerGrip пытается продать эту же функцию мобильным креаторам: мол, современный смартфон сам по себе слишком лёгкий и тонкий для стабильной съёмки. Гаджет добавляет устройству 272 грамма веса и рукоятку, превращая телефон в более ухватистый инструмент с дополнительной стабилизацией картинки за счёт тяжести и хвата, а не только алгоритмов.

Инженеры Belkin собрали комбайн: внутри батарея на 9300 мАч, снаружи – Bluetooth-кнопка спуска и ретракт-кабель, который вытягивается из корпуса и прячется обратно. Беспроводная зарядка выдает всего 7,5 Вт. Устройство пытается усидеть на двух стульях: работать как полноценный пауэрбанк и как ручка для более удобного хвата.

Вопросы вызывает проблемы с эргономикой, на которые указывают первые тесты в сети. Конструкция c массивным хватом, имитирующая DSLR, позволяет надежно держать телефон, но одновременно физически отдаляет большой палец от экрана. Получается, что корпус затрудняет доступ к управлению зумом и экспозицией одной рукой. Стоит Stage PowerGrip 80 долларов.

#утренниегаджеты

Планы по отключению 3G в Новой Зеландии декларировались операторами уже несколько лет, но по сути к отключению приступили только сейчас. Оператор 2degrees отключил около сотни базовых станций, а его коллега по рынку Spark хочет сделать это под новый год вместе с запланированным ранее на этот срок прекращением работы GSM.

Если с GSM все просто, то отключить 3G сложнее. Проблема в том, что 1% абонентов все еще пользуется простыми телефонами, и менять их не очень хочет. При этом этот 1% абонентов в большей своей части потомки аборигенов, а в отличие от США к ним отношение особенное. И вроде бы можно было решить проблему по-корейски, то есть просто раздать смартфоны всем, кто до сих пор пользуется простыми трубками. Дорого, но эффективно. Проблема в подходе - в Азии предпочитают решать проблему, а в англо-саксонском мире не привыкли что-то раздавать даром.

Неочевидным последствием отключения GSM и 3G является передача контроля за доступностью смартфонов и других устройств производителям. Без активного VoLTE на смартфоне в отсутствие старых сетей не будут доступны голосовые вызовы, а производители смартфонов и чипсетов имеют возможность попросту делать эту функцию недоступной. Возможно, именно это и является причиной, по которой в России 3G отключают, но делать то же самое с GSM не спешат.

Финансовое подразделения оператора Orange Money Group и платежная система Visa заключили партнерское соглашение. В рамках оного абоненты Orange, пользующиеся приложением Max it, смогут загружать в виртуальную карту Visa, а пополнить ее можно будет с мобильного кошелька Orange Money. Сложность схемы объясняется слабым развитием традиционного банкинга в Африке, а развивать его там особо никто не хочет потому, что платежеспособность клиентов и их кредитная история не очень-то привлекает классический финтех.

Orange на рынке мобильных денег в Африке конкурирует с Vodafone, который давно уже сделал ставку на развитие платежной системы mPesa. Подходы у Orange Money и mPesa принципиально отличаются. Все таки у Orange есть собственный банк Orange Bank Africa, и оператор пытается выстроить свой платежный бизнес таким образом, чтобы он бесшовно мог трансформироваться в более традиционный финтех. Отсюда и сделка с Visa, и подписанные ранее аналогичные соглашения с MasterCard.

Vodafone же устраивает роль классического посредника в проведении платежей, полностью соответствующую механики mPesa. Этот сервис в первую очередь делает акцент на платежи, а вот внешние денежные переводы делаются через партнерских партнеров. Не так удобно, как у Visa и MC, но с большим контролем и, разумеется, комиссиями, остающимися Vodafone.

На сегодняшний день Orange обслуживает около 173 миллионов абонентов в 17 странах Африки, проникновение Orange Money среди абонентской базы относительно небольшое - 45 миллионов активных счетов.

Цифра дня

61% российских предпринимателей решили, что искусственный интеллект справится с их работой. По данным Ozon, нейросети теперь пишут им тексты и создают визуальный контент для карточек товаров. Почти половина бизнесменов признаются, что они понятия не имеют, как правильно пользоваться этими технологиями, а четверть уже сталкивалась с враньём и ошибками от своих «цифровых помощников». Несмотря на ошибки и хаос, вера в светлое будущее непоколебима – по данным Ozon, предприниматели убеждены, что ИИ повысит их эффективность.

Видимо, именно из-за «повышения эффективности» мы столкнулись с наплывом сюрреалистичных карточек товаров, где изображение на карточке не имеет ничего общего с тем, как выглядит сам товар в реальности. Если так, то спасибо, лучше верните всё как было.

Российский двигатель для наноспутников

В МИФИ идут работы над спутником «Сварог-1». Это так называемый кубсат – космический аппарат, собранный по принципу конструктора LEGO. Он небольшой: размером с обувную коробку (10×10×30 см). Индустрия изменилась, стандартизация размеров и деталей позволила собирать спутники быстро и дёшево, открыв доступ в космос частным компаниям и университетам.

Главная особенность «Сварога» не в размерах. Инженеры взяли за основу серийную платформу компании Спутникс и сосредоточились на начинке. Обычно такие малые спутники просто летают по той орбите, куда их вывела ракета. Но инженеры МИФИ заявляют, что планируют на «Свароге» испытать новую двигательную установку на парах жидкости, разработанную в лабораториях университета. По заявлениям инженеров, он экономичнее альтернативных решений, сможет использовать более простую и дешевую электронику и даст аппарату возможность совершать орбитальные маневры.

Авторы проекта заявляют, что помимо тестов двигателя спутник будет собирать данные о гамма-всплесках во Вселенной. Запуск запланирован на горизонте 2026–2027 годов. Конечная цель прагматична: если новый двигатель покажет эффективность в реальном полете, МИФИ планирует запустить серийное производство и коммерциализировать разработку через компанию СТАР.

#утренниегаджеты

Китайцы любят запрещать, а еще они любят электромобили. Собрали самые главные запреты и ограничения в отношении электромобилей, принятых в Китае в 2025 году.

Среди неочевидных - ограничение скорости разгона до 100 км/ч, чтобы не рвать с места меньше, чем за 5 секунд, запрет на просмотр развлекательного контента во время вождения, подавление последствий неправильного нажатия педалей газа. Про все это и остальные запреты написали в Электричке.

Дилдо, водка и грибы: корпоративные чат-боты сошли с ума

Пока одни продолжают надувать пузырь капитализации ИИ, другие из последних сил пытаются применить эти технологии не только для рисования котов и подпитки инфантилизма, но для решения корпоративных задач. Тем примечательнее несколько случаев применения технологий генеративной генерации ответов в корпоративных чат-ботах.

Дилдо и нацисты: кейс GAP

Сеть магазинов по продаже повседневной одежды GAP внедрила в чат-бота для своего веб-сайта технологии генеративного ИИ для того, чтобы сделать коммуникацию с брендом более удобной для пользователей. Быстро выяснилось, что пользователи решили обсудить с новым “умным” помощником не халаты и джинсы, а секс-игрушки, наркотики и, традиционно для западных хохотунчиков, нацистов. В принципе, ничего нового: практически любой новый “ИИ” пытаются проверить по принципу “будет ли он обсуждать секс и Гитлера”. Помощник GAP обсудил.

Сколько нужно водки для корпоративной вечеринки: кейс Glean

Компания Glean внедрила генеративные ИИ-технологии в чат-бота, который должен был помогать сотрудникам в работе. Обычное корпоративное enterpise решение. Все пошло не по плану, когда сотрудники решили обсудить с “помощником” сколько бутылок водки нужно взять на вечеринку на 20 человек. Чат-бот сообщил, что достаточно будет 2-3 бутылок. Мы, конечно, удивлены, но не до конца: и бутылок мало, и сам факт обсуждения тем за пределами предназначения указывает на то, что бот скорее использует более широкую доученную LLM-модель, нежели заточен по конкретные корпоративные задачи.

Волшебные грибы: кейс AutoRabbit

Разработчик AutoRabbit запустил корпоративного чат-бота внезапно выступил советчиком по психоделическим запрещенным веществам, когда сотрудники начали обсуждать с ним волшебные грибы. Бот предоставил информацию по дозировкам и даже предупредил, что новичкам нужно начинать с меньших дозировок. В отличие от водки для вечеринки, такие консультации несут серьезные юридические последствия, ведь дело касается запрещенных психоактивных веществ.

Почему это происходит?

Во-первых, зачастую в упаковке “корпоративного решения” предлагаются обычные, с дополнительным дообучением на корпоративных данных, LLM-модели. В результате, при первой же возможности, они начинают расширять свой ответ, как подросток, считающий, что знает все на свете. Результатом может стать не столько галюцинации, в принципе присущие любым генеративным ИИ-инструментам, сколько уход от главной темы запроса.

Во-вторых, в случае использования уже готовой модели, над ней должна быть создана система фильтрации и правил, чтобы исключить отход от корпоративных тем. Чат-бот должен уметь отвечать, что запрашиваемая тема находится вне его компетенции. Тогда и дилдо с водкой не будут фигурировать в ответах.

В-третьих, не стоит верить маркетингу и рекламе. Разработчики чат-ботов “нового поколения” зачастую сильно приукрашивают реальность и возможности своих решений. За красивой оберткой может скрываться недоработанная модель, использование которой в итоге может привести не только к репутационным потерям, но и юридическим рискам.

Сбер продолжает “модернизировать” платежную инфраструктуру в ритейле. Установленные на кассах терминалы оплаты с экраном размером со смартфон уже зарекомендовали себя с не очень хорошей стороны: экраны меньше чем за год покрылись паутиной из царапин из-за того, что Сбер не догадался сделать небольшую площадку из пластика, к которой бы все прикладывали карты и смартфоны, а потому прикладывать их все стали к самому экрану. Теперь Сбер решил пойти дальше и представил полноценную кассу самообслуживания.

Структура устройства модульная, заказчик сам может решать, что ему понадобится в устройстве. Правда, из обозначенных модулей опциональными по большому счету являются лишь весы: остальные критически необходимы для работы. Как может работать касса без модуля сканирования штрих-кодов?

Стоит устройство 500 тысяч рублей, но Сбер с барского плеча предлагает использовать его по подписке. Условия подписки Сбер не раскрывает, но, очевидно, для того, чтобы в принципе использовать платежную инфраструктуру от Сбера необходимо заключать договор на эквайринг. Это в свою очередь означает, что магазин должен отказаться от уже имеющегося банка-эквайера. В ином случае все теряет смысл, ведь как преимущество своей кассы обслуживания Сбер позиционирует возможность приема всего спектра платежных костылей - SberPay QR, оплата по биометрии “улыбкой” и, конечно, легендарный “Вжух”, а принимать такие платежи магазин сможет лишь в том случае, если выберет Сбер в качестве банка-эквайера.

На кого рассчитаны новые “кассы самообслуживания” Сбера не очень понятно. Подобные устройства окупают себя в том случае, если проходимость точки достаточно высокая, чтобы уводить поток покупателей в зону самообслуживания. При этом российский ритейл, перед которым стояла такая задача, эту проблему уже успешно решил. Даже X5 Retail, банком-эквайером которого является Сбер, вряд ли примет решение заменить уже имеющиеся кассы самообслуживания на те, что предлагает Сбер. Финансового смысла в этом нет.

Оператор T2 решил подарить абонентам безлимитный интернет на все новогодние праздники. Предложение действует с 31 декабря по 11 января включительно. Чтобы им воспользоваться, необходимо внести плату за свой пакетный тариф и активировать услугу в мобильном приложении оператора в разделе персональных предложений. Услуга автоматически отключится 12 января, никакого Try&Buy.

Цифра дня

На 19% вырос глобальный интернет-трафик за год, если верить свежему отчету Cloudflare. Люди поспешили приписать эту заслугу себе, хотя реальность куда прозаичнее: мы действительно стали чуть активнее, но структура сетевого трафика сместилась в сторону ботов. Живые пользователи даже оказались в меньшинстве – на них приходится только 47% html-запросов.

Googlebot в одиночку генерирует 4,5% мировых запросов, а компанию ему составляют бесчисленные ИИ-парсеры, сканирующие всё подряд. Получается, что огромная часть мировой инфраструктуры теперь обслуживает бесконечное взаимодействие машин с машинами. Пока люди отдыхают, интернет всё равно работает – и не прекращает работать никогда.

#нейродайджест Аишки за неделю

✦ Дилдо, водка и грибы: корпоративные боты пустились во все тяжкие, начав обсуждать с клиентами нацистов, водку и психоделики

✦ Alibaba делает из ИИ верстальщика: модель Qwen-Image-Layered научилась генерировать полноценные PSD со слоями вместо обычных картинок

✦ Лицо как SaaS: H&M и Zara заменяют живых людей цифровыми клонами, превращая внешность в ПО, а моделей – в рантье

✦ ИИ учится видеть сквозь пакеты: Яндекс и Сколтех выложили в опенсорс датасет PackEat, чтобы удешевить компьютерное зрение для ритейла

✦ Камеры Яндекса теперь «стучат» на котов: VLM-модель описывает события умного дома текстом, но требует платную подписку и отправку данных в облако

✦ Kindle Scribe за $630 пытается читать мысли (и заметки): Amazon продает сырую функцию анализа рукописного текста, которая пока только галлюцинирует

✦ OpenAI показала «Итоги года»: ChatGPT теперь анализирует ваши чаты и выдает статистику в стиле Spotify Wrapped (спойлер: очень поверхностно)

✦ Nvidia учит ИИ на стримах: новая модель NitroGen смотрит, как геймеры играют в видеоигры, чтобы научиться самостоятельно их проходить

✦ Яндекс Книги ищут литературу по «вайбу»: нейросеть пытается работать библиотекарем, но страдает от потери контекста и навязчивого интерфейса

Сегодня важная дата в истории отечественного искусственного интеллекта. Ровно 50 лет назад, 27 декабря 1975 года в матче против гроссмейстера Юрия Авербаха программа «Каисса», разработанная в Институте проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, одержала победу. Важно отметить, что это была не традиционная шахматная партия, а эндшпиль формата «пешка с ладьей против ладьи», что является в теории шахмат сложным эндшпилем, в котором играющий с одной лишь ладьей должен удержать ничью. Победа «Каиссы» над Авербахом, обладавшем в тот момент титулом чемпиона СССР, стала важным символом перехода к настоящему искусственному интеллекту в прикладном смысле, когда машине можно доверять в узкой, но критичной задаче.

Это достижение советских ученых стало результатом, как это ни странно, пари, которое заключил международный мастер шахмат Дэвид Леви с разработчиками «Каиссы» в декабре 1974 года. Пари заключалось в том, что Леви не верил, что разработчики сумеют за один год создать программу, способную переиграть сильного советского шахматиста в эндшпиле. Примечательно, что в этот момент Леви уже заключил пари с другими, по большей части американскими, разработчиками ИИ. Это случилось в августе 1968 года, суть спора в том, что Леви утверждал, что в течение 10 лет ни одна шахматная программа не сможет обыграть его в матче. Это пари, кстати, Леви выиграл, в отличие спора с советскими учеными.

Ставка в пари с советскими учеными была символической. Если побеждали разработчики «Каиссы», то Леви передавал им 12 бутылок шотландского виски, если же побеждал Леви, то он получал бы 12 бутылок водки.

Матч между «Каиссой» и Авербахом продолжался 8 часов, в основном из-за скорости вычислений, производившихся на ЭВМ. Главным достижением стало то, что программа находила ходы, которые были совершенно неочевидными и не согласовывались с теорией эндшпилей. Именно это впечатлило и разработчиков, и самого Авербаха, так как, пусть и в небольшом эпизоде шахматной партии, но программа продемонстрировала нетипичный подход и действовала непредсказуемо.

Сам Леви, впрочем, перешел из стана скептиков в лагерь энтузиастов ИИ лишь в 80-х. Подчеркивая, что успехи советской школы показали, что в конкретных узких задачах компьютер уже может быть сильнее мастера, но это не опровергает его исходное пари, касавшееся полноценной партии между человеком и компьютером. Стоит напомнить, что первую победу компьютера над человеком в классической шахматной партии с действующим чемпионом мира одержал суперкомпьютер Deep Blue 10 февраля 1996 года.

Космос вместо оптоволокна

На орбиту вывели российские малые спутники (кубсаты) системы «Гермес», предназначенные для управления дронами через космос. Спутники сделала НПО «Кайсант» – компания-резидент Сколково, которая занимается созданием РЭБ, а теперь, похоже, добавила в арсенал космическую связь и спутники.

Сейчас дальность полёта дронов упирается либо в радиогоризонт, либо в длину оптоволоконного кабеля. Катушки с оптоволокном дают стабильный канал, но есть нюанс: они физически привязывают устройство к точке старта на 10–20 км. Спутниковая группировка призвана увеличить этот лимит до нескольких сотен километров.

Заявляется, что «Гермес» поддерживает концепцию Direct-to-Device: связь идет напрямую от терминала к спутнику и обратно на дрон – а, точнее, на специальный проприетарный терминал, который находится на дроне. Железо и софт, по заявлению компании, полностью отечественные, но что именно находится внутри и кто производитель не уточняют.

Публичных данных о том, удалось ли наладить работу спутников и работает ли шифрование, пока нет. Цель запуска была именно в этом – поэтому спутников только два и через них сейчас не получится ничем долго управлять. В ближайшее время «Кайсант» планирует расширение орбитальной группировки и развертывание дополнительных наземных узлов управления.

#утренниегаджеты

С мест сообщают, что Авито запустил публичное тестирование двух новых сервисов – «Ави» для покупателей и «Ави Pro» для продавцов. Не новость, что ИИ-ассистенты становятся главным технологическим трендом. Авито развивает это направление достаточно давно – ещё в октябре мы писали, что компания зарегистрировала своего помощника Ави и начала его закрытое тестирование. Теперь технология добралась до пользователей платформы.

По словам компании, ассистенты представляют собой систему специализированных ИИ-агентов, работающих на базе собственных моделей компании A-Vibe и A-Vision. Запрос пользователя обрабатывается поэтапно: один агент отвечает за подбор вариантов, другой уточняет параметры, третий анализирует статистику. В Авито считают, что благодаря обучению на данных платформы, алгоритмы понимают специфику рынка лучше универсальных моделей. Покупателю они помогают сравнить товары и дают их описание простым языком, а продавцу – подсказывают, как улучшить показатели объявления, опираясь на цифры.

При этом, насколько мы поняли, от привычного поиска никто не отказывается, а ассистент становится дополнительным инструментом. У генеративных моделей остаются недостатки, (например, галлюцинации и ограниченное контекстное окно), однако для быстрого и более абстрактного поиска, когда пользователь не знает чётких характеристик и модели товара – такой диалоговый формат подходит отлично.

В компании говорят, что делают на технологию большую ставку и планируют её развитие. В 2026 году Авито собирается вложить в ассистентов около миллиарда рублей. Также в планах есть внедрение поиска по фото, голосовое управление и инструменты для массовой работы с контентом, чтобы сделать взаимодействие с платформой более персонализированным.