⚡️ Modern physics provides a precise language to capture the way things #scale: the so-called #renormalization_group. This mathematical formalism allows us to go systematically from the small to the large. The essential step is taking averages. For example, instead of looking at the behavior of individual atoms that make up matter, we can take little cubes, say 10 atoms wide on each side, and take these cubes as our new building blocks. One can then repeat this averaging procedure.

#Renormalization theory describes in detail how the properties of a physical system change if one increases the length scale on which the observations are made. A famous example is the electric charge of particles that can increase or decrease depending on quantum interactions. A sociological example is understanding the behavior of groups of various sizes starting from individual behavior. Is there wisdom in crowds, or do the masses behave less responsibly?

Most interesting are the two endpoints of the renormalization process: the infinite large and infinite small. Here things will typically simplify because either all details are washed away, or the environment disappears. Both the largest and the smallest structures of the universe are astonishingly #simple. It is here that we find the two “standard models,” of #particle_physics and #cosmology.

🔗 https://www.quantamagazine.org/to-solve-the-biggest-mystery-in-physics-join-two-kinds-of-law-20170907/

Providing a broad review of many techniques and their application to condensed matter systems, this book begins with a review of #thermodynamics and #statistical_mechanics, before moving onto real and imaginary time path integrals and the link between Euclidean quantum mechanics and statistical mechanics. A detailed study of the #Ising, #gauge-Ising and #XY models is included. The #renormalization group is developed and applied to #critical_phenomena, #Fermi_liquid theory and the renormalization of field theories. Next, the book explores bosonization and its applications to one-dimensional fermionic systems and the correlation functions of homogeneous and random-bond Ising models. It concludes with Bohm-Pines and Chern-Simons theories applied to the quantum Hall effect. Introducing the reader to a variety of techniques, it opens up vast areas of condensed matter theory for both graduate students and researchers in theoretical, statistical and condensed matter physics.

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w1.p1

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته اول: مقدمه
قسمت نخست: اقتصاد و نظریه موثر

یک تصویر جِی‌پِگ چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ با دور ریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro

~~~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~~
#سیتپور #به_خاطر_روایتگری_در_علم
#فیزیک #سیستم‌های_پیچیده #بازبهنجارش

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w1.p2

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته اول: مقدمه
قسمت دوم: دانه‌-درشت‌بندی یک تصویر

یک تصویر JPEG چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ JPEG با دورریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند. ایده بازبهنجارش در مورد همین چیزها است.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro

~~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~
#سیتپور #به_خاطر_روایتگری_در_علم

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w1.p3 Shannon Entropy

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته اول: مقدمه
قسمت سوم: آنتروپی شانون

یک تصویر جِی‌پِگ چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ جِی‌پِگ با دور ریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند.
ایده بازبهنجارش در مورد همین چیزها است؛ مطالعه نظریه‌ها هنگامی که از مقیاسی به مقیاس دیگر می‌روند.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w2.p1 Markov Chains

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته دوم: زنجیره‌های مارکوف
قسمت اول: سری‌های زمانی و زنجیره‌های مارکوف

در این قست به سراغ زنجیره‌های مارکوف می‌روم و در مورد درشت‌دانه‌بندی کردن سری‌های زمانی صحبت خواهم کرد. به فضای مدل‌ها و تغییرات پارامترها پس از بازبهنجارش خواهم پرداخت و به نقاط ثابت، کاهش ابعاد فضا و تغییر کلاس‌ها اشاره خواهم کرد.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/09/renorm-week2-mc/

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w2.p2 Math of Markov Chains

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته دوم: زنجیره‌های مارکوف
قسمت دوم: ریاضیات زنجیره‌های مارکوف

در این قست به سراغ زنجیره‌های مارکوف می‌روم و در مورد درشت‌دانه‌بندی کردن سری‌های زمانی صحبت خواهم کرد. به فضای مدل‌ها و تغییرات پارامترها پس از بازبهنجارش خواهم پرداخت و به نقاط ثابت، کاهش ابعاد فضا و تغییر کلاس‌ها اشاره خواهم کرد.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/09/renorm-week2-mc/

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w3.p1 Intro to CA

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته سوم: اتوماتای سلولی
قسمت اول: معرفی اتوماتای سلولی

یک اتوماتای سلولی شامل یک شبکه منظم از سلول‌های خاموش و روشن است. تحول این سلول‌ها توسط قواعد ثابتی که فقط وابسته به وضعیت قبلی آن سلول و همسایگانش است مشخص می‌شود. در این جلسه ابتدا اتوماتای سلولی را معرفی می‌کنم و به مفاهیمی چون «کامل بودن تورینگ» و «نمودارهای جابه‌جاشوند» می‌پردازم. سپس سراغ درشت-دانه‌بندی اتوماتای سلولی و مقاله ۲۰۰۴ و ۲۰۰۵ گلدنفلد می‌روم و در نهایت در مورد شبکه‌‌های بازبهنجارش بحث خواهم کرد.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/09/renorm-week3-ca

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w3.p3 Networks of Renormalization

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته سوم: اتوماتای سلولی
قسمت سوم: شبکه‌های بازبهنجارش

یک اتوماتای سلولی شامل یک شبکه منظم از سلول‌های خاموش و روشن است. تحول این سلول‌ها توسط قواعد ثابتی که فقط وابسته به وضعیت قبلی آن سلول و همسایگانش است مشخص می‌شود. در این جلسه ابتدا اتوماتای سلولی را معرفی می‌کنم و به مفاهیمی چون «کامل بودن تورینگ» و «نمودارهای جابه‌جاشوند» می‌پردازم. سپس سراغ درشت-دانه‌بندی اتوماتای سلولی و مقاله ۲۰۰۴ و ۲۰۰۵ گلدنفلد می‌روم و در نهایت در مورد شبکه‌‌های بازبهنجارش بحث خواهم کرد.

🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/09/renorm-week3-ca

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~

🧑🏻‍🏫 #Renormalization w4.p1 Intro to Ising Model

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»
هفته چهارم: مدل آیزینگ
قسمت اول: مرور جلسات گذشته و معرفی مدل آیزینگ

مدل آیزینگ، به عنوان معرف‌ترین مدل در فیزیک آماری، یک مدل ساده برای توصیف گذار فاز در مواد مغناطیسی است. این مدل از متغیرهای گسسته (اسپین) به روی یک گراف مشبکه تشکیل شده است. در این قسمت از مجموعه مقدمه‌ای بر بازبهنجارش، نخست مدل آیزینگ را معرفی می‌کنم و سپس به سراغ درشت‌-دانه‌بندی شبکه‌ اسپینی می‌روم. چالش‌های پیش‌رو را مطرح می‌کنم و سرانجام به پدیدارگی جملات مرتبه‌-بالاتر و نقاط ثابت جریان بازبهنجارش می‌پردازم.


🎞 ویدیو در صفحه اینستاگرام سیتپور

🔗 اطلاعات بیشتر:
sitpor.org/2019/10/renorm-week4-ising

~~~~~~
@sitpor
‌instagram.com/sitpor_media
~~~~~~~