Всем воскресного вечера!
В уютном сообществе HRPROSVET, автором которого я имею честь являться, ноябрь-декабрь объявлен месяцами эйчар-опросиков, по которым в итоге будет опубликована статистика. Я не могу пройти мимо такого и не попросить вас поучаствовать :)

Ну что, как рабочее настроение?

Fun Fact: чаще всего компании пересматривают зп с 1 апреля.
И обычно это даже не первоапрельская шутка.

ИИ для C&B
и при чем тут робот-пылесос

Готовлюсь проводить урок для C&B на тему HRTech. Но какой же HRTech в 2026 без ИИ))
А т.к я сама была C&B уже больше 10 лет назад, то поговорила об этом с Антониной, моей прекрасной подписчицей, с которой мы давно на одной волне)

Виктория, [В] Какие технологические изменения, на твой взгляд, привносит ИИ в работу C&B экспертов?
Антонина, [А] Как бы банально ни звучало, но ИИ действительно помогает делать работу быстрее. А именно: искать информацию в первом приближении, формулировать тексты, суммировать.
Если вам очень грубо нужно прикинуть уровень заработных плат по должности или узнать примерный процент налога в какой-нибудь стране, то ИИ прошерстит интернет быстрее, чем вы в обнимку с Гуглом. Не факт, что вернее, но быстрее - это точно.

[В] Я сама не пробовала, но, говорят, ИИ умеет анализировать эксельки и вытаскивать из них информацию.
А ты пробовала?
[А] Из того, что я видела, анализ ИИ сводился к описательной статистике. Реального поиска причинно-следственных связей я пока не нашла.
А ещё с ИИ хорошо брейнштормить. Если у вас творческий кризис, то попроси ИИ подкинуть идей. Он ничего прорывного не придумает, зато просуммирует информацию на ура, поговорит, поддержит.

[В] А насколько хорошо получается использовать ИИ для оценки «стоимости» должностей, мэтчинга должностей в обзорах и для построения зарплатных диапазонов?
[А] Мэтчинг должностей - долгое и муторное занятие, когда нужно сопоставить название должности в вашей организации и оное же в каталоге должностей обзора. В идеальной картине мира такой мэтчинг с помощью ИИ должен быть основан на должностных инструкциях. В реальной картине это часто происходит просто по названиям должности. В итоге требуется ручная перепроверка. На моем опыте процентов 50 приходится перемэтчивать. Но думаю, со временем ситуация улучшится.

Что касается построения вилок для зарплатных диапазонов, то тут, с технической точки зрения проблем не вижу, потому что сам процесс относительно несложно алгоритмизировать (а для алгоритмизированных процессов и ИИ особо не нужен, но так уж и быть, пусть будет). Но, хотелось бы напомнить, что «вилки» - это стратегическое решение компании по оплате труда сотрудников, а, значит, решения по ним принципиально не могут приниматься никем, кроме человека.

[В] Каких продуктов для C&B на основе ИИ не хватает?
[А] Мне не хватает возможности построения сложной разнообразной визуализации из словесного описания. И хорошего зарплатного ИИ калькулятора, которому бы я доверяла

[В] Как ты считаешь, таит ли ИИ в себе опасности?
[А] ИИ - тот ещё сказочник. Его можно сравнить с студентом, который выучил предмет кое-как. На простенькие вопросы ИИ отвечает с блеском и разливается соловьём. Но если он не знает ответ на вопрос, то соврет и не моргнет. А ты, как пользователь, всегда должна быть начеку и перепроверять. Но в этом случае теряется смысл обращаться к ИИ.

И, в заключении, просто чудесная аналогия от Тони, насладитесь этим:

Лучше всего про ИИ и наше будущее с ним я поняла, когда у меня в доме появился робот-пылесос. Он со знанием дела важно проехался по комнатам, залихватски отрисовал карту и обстоятельно доложил, что готов приступить к уборке. А потом три раза наглухо застрял под одним и тем же креслом. Несмотря на все обещания производителей, нахлебался шерсти домашних животных и как потеряшечка метался в поисках базы.

Короче, теперь у нас кроме робота-пылесоса есть пылесос, чтобы пылесосить робот-пылесос и готовить оного к уборке. Не думаю, что в других сферах с применением ИИ будет как-то иначе ;)

P.S. кстати, у Тони есть свой канал про compensation management и HR-аналитику,
C&B Tips