Машинное обучение и безопасность
Кларенс Чио, Дэвид Фримэн
С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды.
Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание предназначено инженерам по обеспечению безопасности, а также специалистам по обработке данных научными методами.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Кларенс Чио, Дэвид Фримэн
С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды.
Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание предназначено инженерам по обеспечению безопасности, а также специалистам по обработке данных научными методами.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Глубокое обучение с точки зрения практика
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить непосредственно к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить непосредственно к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google и Theano от компании Lisa Lab.
Также описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением, и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Книга предназначена для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Антонио Джулли
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google и Theano от компании Lisa Lab.
Также описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением, и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Книга предназначена для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Прагматичный ИИ
Ной Гифт
Искусственный интеллект это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии — ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Также в книге описано решение реалистичных задач из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование и сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Рython, который является лидером в сфере современных стремительных вычислений.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Ной Гифт
Искусственный интеллект это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии — ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Также в книге описано решение реалистичных задач из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование и сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Рython, который является лидером в сфере современных стремительных вычислений.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Умные мобильные проекты с Tensorflow
Джефф Танг
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow.
Описанные программы выполняют всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения, обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Джефф Танг
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow.
Описанные программы выполняют всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения, обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Обучение с подкреплением
Ричард Саттон, Эндрю Барто
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.
Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использование обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Ричард Саттон, Эндрю Барто
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.
Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использование обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Машинное обучение и Tensorflow
Шакла Нишант
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Шакла Нишант
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Машинное обучение. Карманный справочник
Мэтт Харрисон
В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения.
Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО. Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Мэтт Харрисон
В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения.
Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО. Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных.
Год: 2020
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Прагматичный ИИ
Ной Гифт
Искусственный интеллект это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии — ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Также в книге описано решение реалистичных задач из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование и сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Рython, который является лидером в сфере современных стремительных вычислений.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Ной Гифт
Искусственный интеллект это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии — ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Также в книге описано решение реалистичных задач из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование и сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Рython, который является лидером в сфере современных стремительных вычислений.
Год: 2019
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google и Theano от компании Lisa Lab.
Также описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением, и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Книга предназначена для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus
Антонио Джулли
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google и Theano от компании Lisa Lab.
Также описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением, и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Книга предназначена для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Год: 2018
Язык: русский 🇷🇺
📥 Скачать
#книга #ML #rus