Clean Code
12.4K subscribers
2.7K photos
7 videos
3.67K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖 Statistical Analysis with R For Dummies
🖋 Joseph Schmuller, 2020

Большинство руководств по R сосредоточены на функциях и процедурах. В своей работе авторы уделили внимание основополагающим статистическим концепциям, к которым обращается R, а также пошаговым инструкциям, которые точно помогут разобраться во всех тонкостях языка.

💾 Скачать книгу

Clean Code #книги #R
📖An Introduction to Data Science
🖋Jeffrey S. Saltz | 2022

"Введение в науку о данных" Джеффри С. Зальца и Джеффри М. Стэнтона - это легкое для чтения и ненавязчивое введение в мир науки о данных для людей с самым разным опытом работы. Не требуя предварительного опыта программирования или глубокого понимания статистики, эта книга использует язык программирования R и платформу RStudio®, чтобы сделать науку о данных привлекательной и доступной для всех изучающих

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #R
📖R Packages. 2 Ed
🖋Hadley Wickham Jennifer Bryan | 2023

Превратите свой R-код в пакеты, которые другие пользователи смогут легко устанавливать и использовать. С помощью этого полностью обновленного издания разработчики и специалисты по обработке данных узнают, как объединить повторно используемые R-функции, примеры данных и документацию, применяя философию разработки пакетов, используемую командой, которая поддерживает набор пакетов "tidyverse". В процессе работы вы узнаете, как автоматизировать общие задачи разработки с помощью набора R-пакетов, включая devtools, usethis, testthat и roxygen2.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #R
📖Learn R for Applied Statistics
🖋Eric Goh Ming Hui | 2019

Эта книга в первую очередь предназначена для программистов и студентов, которые хотят освоить программирование на языке R для работы со статистикой. В книге рассказывается об использовании языка R для описательной статистики, индуктивной статистики, регрессионного анализа и визуализации данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #R | Канал в Мах