📖The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
🖋Pierre-Yves BONNEFOY | 2024
Ознакомьтесь с основами интеграции данных с помощью этого всеобъемлющего руководства, охватывающего все аспекты, от источников до решений, и узнайте, как максимально эффективно использовать свой стек данных
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #DataScience
🖋Pierre-Yves BONNEFOY | 2024
Ознакомьтесь с основами интеграции данных с помощью этого всеобъемлющего руководства, охватывающего все аспекты, от источников до решений, и узнайте, как максимально эффективно использовать свой стек данных
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #DataScience
Data Quality Checks for Salesforce Data in BigQuery Using AI
Этот рабочий процесс обеспечивает высокое качество данных, совместное владение и управление без блокирования работы инженерных групп.
📺 YouTube
Clean Code #DataScience
Этот рабочий процесс обеспечивает высокое качество данных, совместное владение и управление без блокирования работы инженерных групп.
📺 YouTube
Clean Code #DataScience
YouTube
How to Add Data Quality Checks to BigQuery Data with Soda
This workflow enables shift-left data quality, shared ownership, and governance without blocking engineering teams.
If you'd like to learn more about this tool, click here to book a demo with our team of experts:
https://soda.io/
If you'd like to learn more about this tool, click here to book a demo with our team of experts:
https://soda.io/
📖Data Science from Scratch. 2 Ed
🖋Joel Grus | 2019
Чтобы по-настоящему освоить науку о данных, нужно не только овладеть инструментами — библиотеками, фреймворками, модулями и наборами инструментов для анализа данных, — но и понять лежащие в их основе идеи и принципы. Второе издание книги «Наука о данных с нуля», обновленное для Python 3.6, показывает, как работают эти инструменты и алгоритмы, на примере их реализации с нуля.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #DataScience
🖋Joel Grus | 2019
Чтобы по-настоящему освоить науку о данных, нужно не только овладеть инструментами — библиотеками, фреймворками, модулями и наборами инструментов для анализа данных, — но и понять лежащие в их основе идеи и принципы. Второе издание книги «Наука о данных с нуля», обновленное для Python 3.6, показывает, как работают эти инструменты и алгоритмы, на примере их реализации с нуля.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #DataScience