Clean Code
12.7K subscribers
2.6K photos
7 videos
3.49K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Python Data Science: Learn Python in a Week and Master It
🖋Computer Programming Academy | 2020

Хотели бы вы научиться использовать Python для извлечения значимой информации из данных для развития своего бизнеса, но считаете, что это будет слишком сложно? Или, возможно, вы хотите научиться анализировать данные для решения простых бытовых задач, но не знаете, как это сделать?

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Основы программирования на Python
🖋С. А. Чернышев | 2020

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Beginner’s Guide to Streamlit with Python
🖋Sujay Raghavendra | 2023

Эта книга познакомит вас с основами Streamlit, платформы приложений на основе Python, используемой для создания интерактивных информационных панелей и веб-приложений для машинного обучения. Streamlit сокращает время разработки прототипов веб-приложений для обработки данных и моделей машинного обучения. Как вы увидите, Streamlit помогает разрабатывать аналитику, расширяющую возможности обработки данных, создавать динамичный пользовательский опыт и демонстрирует данные для моделей data science и машинного обучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python