📖​Data Visualization Guide
🖋 Alex Campbell, 2021

Вы когда-нибудь задумывались о том, как можно работать с большими объемами наборов данных? Большинство предприятий собирают информацию из различных источников. Эта информация может быть в разных форматах, и ее необходимо собирать, обрабатывать и улучшать, если вы хотите ее интерпретировать. Данная книга поможет вам начать разбираться в анализе данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖​Stream Processing with Apache Spark
🖋 Gerard Maas, Francois Garillot, 2019

Прежде чем вы сможете создавать инструменты аналитики для быстрого получения информации, вам сначала нужно знать, как обрабатывать данные в реальном времени. С помощью этого практического руководства разработчики, знакомые с Apache Spark, узнают, как использовать этот фреймворк для потоков передачи данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Statistics Done Wrong
🖋 Alex Reinhart, 2015

Научный прогресс зависит от хороших исследований, а хорошие исследования требуют хорошей статистики. Но статистический анализ бывает сложно провести правильно даже самым старательным и талантливым специалистам из области. Данная книга - это емкое и важное руководство по статистическим ошибкам в современной науке, которое покажет вам, как избежать ошибок в ваших исследованиях. Вы изучите досадные ошибки и упущения в недавних исследованиях, узнаете о заблуждениях, которые допускают эти ошибки, и, возможно, измените свой взгляд на статистику.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖​Genomics in the Cloud
🖋 Geraldine A. Van der Auwera, Brian D. O'Connor, 2021

Данные в области геномики стремительно растут в количестве и качестве. Всего через несколько лет такие организации, как Национальный институт здоровья, будут размещать более 50 петабайт - или более 50 миллионов гигабайт - геномных данных, и они обращаются к облачной инфраструктуре, чтобы сделать эти данные доступными для исследовательского сообщества. Из этой практической книги исследователи узнают, как работать с алгоритмами геномики, используя инструменты с открытым исходным кодом, включая Genome Analysis Toolkit (GATK), Docker, WDL и Terra.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Docker for Serverless Applications
🖋 Chanwit Kaewkasi, 2018

В книге описывается микросервисная архитектура и варианты ее реализации с помощью популярных решений.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Real-World Bug Hunting
🖋 Peter Yaworski, 2019

Поиск ошибок в реальном мире - это главное практическое руководство по рассмотрению программного обеспечения. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области кибербезопасности, который хочет сделать Интернет безопаснее, или опытным разработчиком, который хочет писать безопасный код, этичный хакер Питер Яворски покажет вам, как это делается.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Electronic Cookbook. Practical Electronic Recipes with Arduino and Raspberry Pi
🖋 Simon Monk, 2017

Если вы увлекаетесь электроникой или хотите заняться электроникой, то эта книга поможет вам получить больше от вашего хобби. Книга полна проверенных рецептов, которым вы можете доверять, чтобы они делали именно то, что вам нужно, независимо от вашего уровня знаний.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖The Art of Network Penetration Testing
🖋 Royce Davis, 2020

Книга научит вас, как управлять корпоративной сетью изнутри. В ней излагается каждый этап внутренней оценки безопасности, показывая вам, как выявить слабые места, прежде чем злоумышленник сможет нанести реальный ущерб.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Spring Boot in Practice Version 9
🖋 Somnath Musib, 2021

Книга описывает практические советы по использованию Spring Boot. Каждый рецепт построен вокруг реальной проблемы, дополненной полным решением. В книге рассматривается Spring Data, Spring Security и другие фреймворки из экосистемы Spring, для решения общих бизнес-проблем, с которыми сталкиваются каждый день программисты.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

📖Алгоритмы обработки текста. 125 задач с решениями
🖋 Крошемор М., Лекрок Т., Риттер В., 2021

Задачи взяты из многочисленных публикаций – как уже ставших классическими, так и сравнительно новых. Начав с основ, автор рассматривает более сложные задачи по комбинаторным свойствам слов, поиску строк в тексте, эффективным структурам данных для представления текстов и его сжатия.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming

ПОЛЕЗНОЕ СВОЙСТВО CSS КОТОРОЕ ТЫ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ

Сегодня мы поговорим про css свойство resize!

📺 YouTube

Clean Code #видео