Clean Code
12.8K subscribers
2.51K photos
7 videos
3.32K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖​Approaching
🖋 Abhishek Thakur, 2020

Эта книга предназначена для людей, обладающих теоретическими знаниями в области машинного обучения и глубокого обучения и желающих погрузиться в прикладное машинное обучение. Книга не объясняет алгоритмы, она больше ориентирована на то, как и что вы должны использовать для решения задач с помощью машинного обучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Tableau Prep
🖋 Carl Allchin, 2020

Tableau Prep относительно прост в использовании для самостоятельной подготовки данных, если вы знаете, как очищать и организовывать свои датасеты. Карл Оллчин из Лондонской информационной лаборатории познакомит вас с Tableau Prep с помощью серии практических уроков, которые включают методы подготовки, очистки, автоматизации, систематизации и визуализации наборов данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Get programming with Haskell
🖋 Will Kurt, 2018

Начните изучать программирование с интересного языка программирования Haskell, реализующего чисто функциональную парадигму программирования. К настоящему времени на нём написано много open source проектов, которые помогут вам в его изучении. Данное руководство является отличным стартом для начала обучения Haskell и содержит полный обзор возможностей языка для начального уровня.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Architecting for Scale
🖋 Lee Atchison, 2020

Каждый день компании пытаются масштабировать критически важные приложения. По мере увеличения объема трафика и требований к данным эти приложения становятся все более сложными и нестабильными, что подвергает их риску и снижает доступность. Благодаря популярности программного обеспечения масштабирование стало как никогда важным. В этом практическом руководстве, в котором уделяется особое внимание парадигмам современной архитектуры, таким как микросервисы и облачные вычисления, представлены методы построения систем, способных обрабатывать огромные объемы трафика и данных без влияния на качество, которого ожидают ваши клиенты.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance
🖋 Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh , 2020

В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Street Coder
🖋 Sedat Kapanoglu, 2022

Мятежное мышление этой книги бросает вызов обычному мышлению и раскрывает важные навыки, которые вам понадобятся в работе. Вы узнаете о решающей важности алгоритмов и структур данных, превратите рутину программирования в удовольствие и разрушите догматические принципы, мешающие полностью реализовать свой потенциал.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Innovative Tableau
🖋 Ryan Sleeper, 2020

Tableau можно использовать для создания привлекательных, простых для интерпретации визуализаций данных. В этом руководстве автор познакомит вас с коллекцией уникальных советов и передовых практик по использованию этого популярного программного обеспечения. Пользователи Tableau узнают, как выйти за рамки Show Me, чтобы создавать более качественные диаграммы, и изучат десятки приемов, которые улучшат как работу автора, так и пользовательский опыт.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​The Kubernetes Book
🖋 Nigel Poulton, 2020

Kubernetes - это популярная технология для управления и развёртывания контейнеризированных приложений, в основном используется в связке с другой популярной технологией - Docker. Это руководство предназначено для опытных разработчиков, уже использовавших Docker и работающих с высоконагруженными приложениями. В книге множество примеров, советов и рецептов по решению сложных ситуаций.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Dancing with Qubits
🖋 Robert S. Sutor, 2019

Квантовые вычисления заставляют нас изменить то, как мы думаем о компьютерах. Квантовые биты, также известные как кубиты, позволяют решать задачи, которые в с помощью современных вычислительных технологий были бы неразрешимыми. Dancing with Qubits - это учебник по квантовым вычислениям для тех, кто хочет глубоко изучить их внутреннюю работу. Книга включает сложные математические описания, и поэтому лучше всего подходит для тех, кто проявляет интерес к математике, физике, инженерии и информатике.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Learning Dapr
🖋 Haishi Bai, Yaron Schneider, 2020

Книга является руководством по Dapr, распределенной среде выполнения приложений, которая одинаково работает как с новыми, так и со старыми языками программирования. Это введение, написанное создателями модели, показывает, как Dapr не только объединяет модели программирования без сохранения состояния, с отслеживанием состояния и модели акторов, но и работает практически везде.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​​​Java Language Features, 2nd Edition
🖋 Kishori Sharan, 2018

Многие опытные Java-программисты не знают всех тонкостей и интересных фишек языка, о которых автор рассказывает в данной книге. Более того, в ней содержатся интересные замечания о ядре Java и советы по написанию более эффективного рабочего кода.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Learning Serverless
🖋 Jason Katzer, 2020

Автор показывает разработчикам на начальном и среднем этапе развития карьеры, что требуется для создания и доставки поддерживаемых и масштабируемых сервисов с использованием бессервисной архитектуры. Из этой книги вы узнаете, как построить современную производственную систему в облаке через призму бессерверных вычислений. Вы узнаете, как бессерверные системы могут освободить вас от утомительной задачи по настройке и обслуживанию производственных систем. Вы также изучите новые способы повышения уровня своей карьеры и уверенного проектирования, разработки и развертывания.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Data Visualization Guide
🖋 Alex Campbell, 2021

Вы когда-нибудь задумывались о том, как можно работать с большими объемами наборов данных? Большинство предприятий собирают информацию из различных источников. Эта информация может быть в разных форматах, и ее необходимо собирать, обрабатывать и улучшать, если вы хотите ее интерпретировать. Данная книга поможет вам начать разбираться в анализе данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Stream Processing with Apache Spark
🖋 Gerard Maas, Francois Garillot, 2019

Прежде чем вы сможете создавать инструменты аналитики для быстрого получения информации, вам сначала нужно знать, как обрабатывать данные в реальном времени. С помощью этого практического руководства разработчики, знакомые с Apache Spark, узнают, как использовать этот фреймворк для потоков передачи данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖Statistics Done Wrong
🖋 Alex Reinhart, 2015

Научный прогресс зависит от хороших исследований, а хорошие исследования требуют хорошей статистики. Но статистический анализ бывает сложно провести правильно даже самым старательным и талантливым специалистам из области. Данная книга - это емкое и важное руководство по статистическим ошибкам в современной науке, которое покажет вам, как избежать ошибок в ваших исследованиях. Вы изучите досадные ошибки и упущения в недавних исследованиях, узнаете о заблуждениях, которые допускают эти ошибки, и, возможно, измените свой взгляд на статистику.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming
📖​Genomics in the Cloud
🖋 Geraldine A. Van der Auwera, Brian D. O'Connor, 2021

Данные в области геномики стремительно растут в количестве и качестве. Всего через несколько лет такие организации, как Национальный институт здоровья, будут размещать более 50 петабайт - или более 50 миллионов гигабайт - геномных данных, и они обращаются к облачной инфраструктуре, чтобы сделать эти данные доступными для исследовательского сообщества. Из этой практической книги исследователи узнают, как работать с алгоритмами геномики, используя инструменты с открытым исходным кодом, включая Genome Analysis Toolkit (GATK), Docker, WDL и Terra.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #programming