Clean Code
12.8K subscribers
2.51K photos
7 videos
3.33K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖 Practical Machine Learning for Computer Vision
🖋 Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard, 2021

В этой практической книге показано, как использовать модели машинного обучения для извлечения информации из изображений. Инженеры машинного обучения и специалисты по обработке данных узнают, как решать различные задачи работы с изображениями, включая классификацию, обнаружение объектов, автокодировщики, генерацию изображений, подсчет и создание субтитров с помощью проверенных методов машинного обучения. Эта книга представляет собой отличное введение в сквозное глубокое обучение: создание наборов данных, предварительная обработка данных, проектирование модели, обучение модели, оценка, развертывание и интерпретируемость.

💾 Скачать книгу

Clean Code #книги #MachineLearning
📖 Machine Learning for Financial Risk Management with Python
🖋 Abdullah Karasan, 2021

Управление финансовыми рисками быстро развивается с помощью искусственного интеллекта. С помощью этой практической книги разработчики, программисты, инженеры, финансовые аналитики, а также кванты изучат основанные на Python модели машинного обучения и глубокого обучения для оценки финансового риска. Получив практические навыки финансового моделирования на основе ИИ, вы узнаете, как заменить традиционные модели финансовых рисков моделями машинного обучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code #книги #python #MachineLearning