📺 Python Casts

1. Что вам нужно знать о Pip [YouTube]
2. Переменные окружения. Использование [YouTube]
3. Что означает *args, **kwargs [YouTube]
4. if name == 'main': что это значит [YouTube]
5. Генераторы списков (List comprehension) [YouTube]
6. Декораторы [YouTube]
7. 5 приемов, о которых вы могли не знать [YouTube]
8. Замыкания [YouTube]
9. Что такое try - except [YouTube]
10. Что такое yield [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus

📺 Создание простого blockchain на Python

1. Blockchain на Python - "Демка" проекта [YouTube]
2. Что такое Blockchain и как он работает [YouTube]
3. Запись блоков и проверка целостности [YouTube]
4. Создание веб-интерфейса на Flask [YouTube]

#Видео #python #rus

📺 Парсинг сайтов на Python

1. Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv [YouTube]
2. Парсим Avito при помощи Python, Часть 1 [YouTube]
3. Парсинг Avito при помощи Python Часть 2 [YouTube]
4. Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup [YouTube]
5. Как использовать прокси и менять User-Agent [YouTube]
6. Анализ "ненормальных" сайтов [YouTube]
7. Как скачивать картинки и другие файлы [YouTube]
8. Работа с ошибками [YouTube]

#Видео #python #rus

📺 Уроки по NumPy

1. Пакет numpy - установка и первое знакомство [YouTube]
2. Основные типы данных [YouTube]
3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов [YouTube]
4. Свойства и представления массивов [YouTube]
5. Изменение формы массивов, добавление осей [YouTube]
6. Объединение и разделение массивов [YouTube]
7. Индексация, срезы, итерирование массивов [YouTube]
8. Базовые математические операции над массивами [YouTube]
9. Булевы операции и функции, значения inf и nan [YouTube]
10. Базовые математические функции [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus

📺 Алгоритмы и структуры данных на Python 3

1. Лекция №1 [YouTube]
2. Лекция №2 [YouTube]
3. Лекция №3 [YouTube]
4. Лекция №4 [YouTube]
5. Лекция №5 [YouTube]
6. Лекция №6 [YouTube]
7. Лекция №7 [YouTube]
8. Лекция №8 [YouTube]
9. Лекция №9 [YouTube]
10. Лекция №10 [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus

📺 Базы данных

1. Разбираем SQL на примере PostgreSQL [YouTube]
2. Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker [YouTube]
3. Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу? [YouTube]
4. Ставим любой из исходников на PostgreSQL [YouTube]
5. Шифруем и бэкапим PostgreSQL [YouTube]
6. Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить? [YouTube]
7. Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis [YouTube]
8. Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями [YouTube]

#Видео #sql #python #rus

📺 Работа с API Вконтакте на Python

1. Анализируем посты сообщества [YouTube]
2. Скачиваем сохраненные фото [YouTube]
3. Скачиваем видео [YouTube]
4. Загружаем фото в альбом группы [YouTube]

#Видео #python #rus

📺 Практика программирования на Python 3

1. Лекция №1 [YouTube]
2. Лекция №2 [YouTube]
3. Лекция №3 [YouTube]
4. Лекция №4 [YouTube]
5. Лекция №5 [YouTube]
6. Лекция №6 [YouTube]
7. Лекция №7 [YouTube]
8. Лекция №8 [YouTube]
9. Лекция №9 [YouTube]
10. Лекция №10 [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus

Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python

Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.

📖 Читать

#статья #python

3 классических паттерна проектирования в Python: синглтон, декоратор и итератор

Паттерны в Python – это шаблоны для решения задач, которые часто встречаются в практике программиста. Они представляют из себя огромный набор инструментов. В этом материале вы познакомитесь с самыми главными из них

📖 Читать

#статья #python #patterns

Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP

В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.

📖 Читать

#статья #python #php

​​Machine Learning Bookcamp
Alexey Grigorev
2021

В рамках Machine Learning Bookcamp вы будете создавать и внедрять модели машинного обучения на базе Python для различных, все более сложных проектов.

Каждый новый проект, начиная с основ машинного обучения и заканчивая сложными приложениями, такими как анализ изображений, опирается на то, чему вы научились в предыдущих главах.

💾 Скачать

#eng #python

Roadmap для Python-разработчика в 2022 году

Пошаговое руководство, как стать разработчиком Python в 2022 году. Цель этого руководства — дать вам представление об экосистеме Python и помочь вам в обучении, если вы запутались.

🔎 Смотреть

#roadmap #python

​​Математика на Python.
С.Я. Криволапов
2022

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач.

Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

💾 Скачать

#ru #python

​​Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
Paolo Perrotta
2020

Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы ищете работу, начинаете новый проект или просто думаете, что беспилотные автомобили - это круто. Но с чего начать? Даже разработчика программного обеспечения легко запугать непонятными математическими формулами.

Хорошая новость состоит в том, что это не должно быть так сложно. Осваивайте машинное обучение, создавая код по одной строке за раз, от простых обучающих программ до настоящей системы глубокого обучения. Решайте сложные задачи, разбивая их на части, чтобы их было легче понять, и повышайте свой уровень, занимаясь практикой.

Скачать

#python #eng