HexStrike AI: Платформа для автоматизации кибератак с использованием искусственного интеллекта

HexStrike AI представляет собой специализированную платформу для автоматизации задач кибербезопасности, построенную на архитектуре мультиагентного искусственного интеллекта. Инструмент предназначен для автоматизации разведки, анализа уязвимостей и проведения тестов на проникновение, ориентирован на специалистов по безопасности, исследователей уязвимостей и участников программ bug bounty.

HexStrike AI реализует многоагентную архитектуру, включающую компоненты:
▶️Автономные AI-агенты, выполняющие специализированные задачи безопасности
▶️Механизм интеллектуального принятия решений на основе анализа контекста
▶️Система управления уязвимостями с приоритизацией угроз
▶️Интеграция с внешними инструментами через MCP (Modular Connector Protocol)

Платформа включает более

150

интегрированных модулей, охватывающих все этапы тестирования на проникновение: от разведки до эксплуатации уязвимостей.

⬇️Установка

sudo apt update
sudo apt install hexstrike-ai

Установка зависимостей вручную

pip install mitmproxy aiohttp beautifulsoup4 flask mcp psutil pwntools requests selenium

Проверка

hexstrike_server -h
hexstrike_mcp -h

HexStrike AI состоит из двух основных компонентов:
▶️hexstrike_server — центральный API-сервер, реализующий основную логику и взаимодействие с AI-агентами
▶️hexstrike_mcp — клиент для подключения к серверу через MCP-протокол

⏺️Запуск сервера

hexstrike_server

По умолчанию сервер запускается на 127.0.0.1:8888 с выводом информационного баннера и статуса работы

⏺️Параметры сервера

hexstrike_server --help

Опции:
- --debug — включение отладочного режима
- --port PORT — указание порта для API-сервера (по умолчанию 8888)

⏺️Запуск MCP-клиента

hexstrike_mcp --server http://127.0.0.1:8888

⏺️Параметры клиента

hexstrike_mcp -h

Опции:
- --server SERVER — URL API-сервера HexStrike AI (по умолчанию http://127.0.0.1:8888)
- --timeout TIMEOUT — таймаут запроса в секундах (по умолчанию 300)
- --debug — включение отладочного логирования

⏺️Базовый запуск для анализа целевой системы

#терминал 1: запуск сервера
hexstrike_server --debug
#терминал 2: подключение клиента
hexstrike_mcp --server http://127.0.0.1:8888 --timeout 600

🔎HexStrike AI построен на клиент-серверной архитектуре
▶️Серверный компонент:
- Управляет пулом процессов (по умолчанию 4 воркера)
- Реализует адаптивный AI-движок принятия решений
- Обеспечивает интеграцию с более чем 150 модулями
- Поддерживает унифицированный интерфейс операций
▶️Клиентский компонент:
- Взаимодействует с сервером через HTTP API
- Поддерживает настраиваемые таймауты для длительных операций
- Обеспечивает отладочный режим для диагностики

#HexStrike-AI #tool #pentest #MCP

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

PyInstaller: Упаковка Python-приложений в исполняемые файлы

PyInstaller — инструмент для создания автономных исполняемых пакетов из Python-скриптов. Пользователь может запускать собранное приложение без установки интерпретатора Python или каких-либо модулей. PyInstaller анализирует исходный скрипт, обнаруживает все необходимые модули и библиотеки, после чего собирает их копии вместе с интерпретатором Python в одну папку или, опционально, в один исполняемый файл.

👉Преимущества
- Работает с Python версий 3.8–3.14
- Поддерживает Windows (32/64-bit, ARM64), Linux (glibc/musl), macOS (x86_64/arm64)
- Корректно упаковывает популярные пакеты: numpy, PyQt5/PyQt6, PySide2/PySide6, wxPython, matplotlib и другие
- Поддерживает код-сайн на macOS
- Включает MS Visual C++ DLL на Windows
- Не требует кросс-компиляции (сборка выполняется на целевой платформе)

⬇️Установка

sudo apt install pyInstaller

Проверка

pyInstaller -h

⏺️Создание одно папочного пакета (режим по умолчанию)

pyinstaller script.py

Создает папку dist/script/ с исполняемым файлом и всеми зависимостями

⏺️Создание однофайлового исполняемого пакета

pyinstaller --onefile script.py

Создает один исполняемый файл dist/script.exe (или script на Linux/macOS), который распаковывается во временную папку при запуске

⏺️Добавление дополнительных файлов данных

pyinstaller --add-data "config.ini:." --add-data "images:images" script.py

Формат: "source:dest_dir". Для Windows разделитель — ;, для Linux/macOS — :.

⏺️Указание путей поиска импортов

pyinstaller --paths ./external_libs --paths ./helpers script.py

⏺️Исключение модулей

pyinstaller --exclude-module tkinter --exclude-module test script.py

⏺️Упаковка веб-приложения (Flask/Django)

pyinstaller --onefile --add-data "templates:templates" --add-data "static:static" --hidden-import jinja2 run.py

⏺️Создание пакета для многократного использования с очисткой кэша

pyinstaller --clean --distpath ./release --workpath ./build_tmp --onefile script.py

🔎Ограничения и требования
- Cборка выполняется на той же ОС, для которой создается пакет (не кросс-компиляция)
- Поддерживаются указанные версии (Python 3.10.0 содержит баг, несовместимый с PyInstaller)
- Требуются ldd, objdump, objcopy (пакет binutils)
- Однофайловые пакеты включают интерпретатор и библиотеки, что увеличивает размер (обычно 5–50 МБ)
- Некоторые антивирусные программы могут ложно срабатывать на упакованные приложения

#PyInstaller #tool #pentest #Python

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Boofuzz: Инструмент фаззинга сетевых протоколов

Boofuzz — фреймворк для фаззинга (fuzzing) сетевых протоколов, являющийся форком и преемником известного инструмента Sulley. Разработан для генерации и передачи некорректных или неожиданных данных целевым приложениям с целью выявления уязвимостей, ошибок обработки ввода и отказов в обслуживании. Boofuzz сочетает простоту использования с расширяемостью, что позволяет применять его для тестирования самых разных протоколов и интерфейсов.

Boofuzz наследует основные концепции Sulley, добавляя исправление ошибок, актуальную документацию и поддержку современных сред. Как и предшественник, инструмент охватывает все критические элементы процесса фаззинга:
▶️Быстрое создание тестовых наборов на основе шаблонов
▶️Обнаружение отказов и аномалий в целевой системе
▶️Автоматический перезапуск цели после сбоя
▶️Запись всех тестовых данных и результатов

👉Отличия от Sulley
- Актуальная онлайн-документация и поддержка
- Поддержка произвольных каналов связи (последовательный порт, Ethernet, UDP-широковещание)
- Улучшенная регистрация данных с экспортом в CSV
- Расширяемая система инструментирования
- Упрощенная установка через pip
- Исправление многочисленных ошибок оригинального фреймворка

⬇️Установка

pip install boofuzz

Проверка

python -c "import boofuzz; print(boofuzz.__version__)"

⏺️Boofuzz используется как Python-библиотека для создания скриптов фаззинга. Простейший пример для тестирования TCP-сервера:

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 9999))
    )

    s_initialize("Request")
    s_string("FUZZ", name="fuzzable_field")
    
    session.connect(s_get("Request"))
    session.fuzz()

if __name__ == "__main__":
    main()

Запуск скрипта:

python fuzzer_script.py

⏺️Фаззинг HTTP-сервера

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 80)),
        sleep_time=0.1,
    )

    s_initialize("HTTP GET")
    s_static("GET ")
    s_string("/", name="URI")
    s_static(" HTTP/1.1\r\n")
    s_static("Host: ")
    s_string("localhost", name="Host")
    s_static("\r\n")
    s_static("User-Agent: Mozilla/5.0\r\n")
    s_static("Accept: */*\r\n")
    s_static("\r\n")

    session.connect(s_get("HTTP GET"))
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Фаззинг с мониторингом отказов

from boofuzz import *
import subprocess

def restart_target():
    """Функция перезапуска цели"""
    subprocess.run(["systemctl", "restart", "target-service"])

def main():
    #настройка мониторинга процесса
    monitor = ProcessMonitor("192.168.1.100", 26002)
    
    session = Session(
        target=Target(
            connection=TCPSocketConnection("192.168.1.100", 9999),
            monitors=[monitor]
        ),
        restart_callbacks=[restart_target],
        crash_threshold=3,
    )

    #описание протокола...
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Экспорт результатов

session = Session(
    target=Target(connection=connection),
    output_path="fuzz_results",           # директория для результатов
    csv_logger=True,                       # включение CSV-логирования
    log_level=logging.DEBUG,                # уровень детализации лога
)

После завершения фаззинга boofuzz создает директорию с результатами, содержащую:
▶️Тестовые кейсы (все отправленные запросы с метками)
▶️Лог сбоев (информация о крашах и аномалиях)
▶️CSV-файл (сводная таблица результатов)
Пример структуры результатов:

├── crashes.log
├── fuzz.db
├── fuzz_results.csv
└── test-cases/
    ├── test-case-000001
    ├── test-case-000002
    └── ...

#Boofuzz #tool #pentest #Sulley

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Nuitka: Компилятор Python в исполняемые файлы

Nuitka — это компилятор, транслирующий Python-код в C, а затем создающий исполняемый файл или модуль расширения. Инструмент написан на Python и обеспечивает полную совместимость с CPython, поддерживая практически все конструкции языка от Python 2.6 до 3.14. Основное назначение Nuitka — создание автономных приложений, ускорение выполнения кода и распространение программ без зависимости от интерпретатора.

👉Ключевые особенности
- Поддерживает Python 2.6–2.7 и 3.4–3.14
- Различные режимы компиляции: ускоренный (accelerated), автономный (standalone), однофайловый (onefile), модуль (module), пакет (package)
- Работает на Windows, Linux, macOS, FreeBSD
- Автоматическое управление зависимостями (включает необходимые модули и библиотеки)
- Поддержка упаковки данных (включение файлов ресурсов, DLL, метаданных)
- Интеграция с внешними компиляторами (MSVC, MinGW64, gcc, clang, zig)

⬇️Установка

pip install nuitka

Проверка

nuitka -h

⏺️Компиляция в ускоренном режиме (по умолчанию)

nuitka script.py

Создает исполняемый файл script.exe (Windows) или script.bin (Linux/macOS).

⏺️Создание автономной папки (standalone)

nuitka --mode=standalone --follow-imports script.py

Создает директорию script.dist с исполняемым файлом и всеми необходимыми библиотеками.

⏺️Создание однофайлового исполняемого файла

nuitka --mode=onefile --follow-imports script.py

Создает один исполняемый файл, который распаковывается во временную директорию при запуске.

⏺️Компиляция модуля расширения

nuitka --mode=module some_module.py

Создает some_module.so (Unix) или some_module.pyd (Windows).

⏺️Управление включением модулей

#включение конкретного модуля
nuitka --include-module=requests script.py

#включение всего пакета
nuitka --include-package=PyQt6 script.py

#исключение модулей
nuitka --nofollow-import-to=*.tests script.py

⏺️Работа с данными и ресурсами

#включение файлов данных пакета
nuitka --include-package-data=package_name script.py

#включение конкретных файлов
nuitka --include-data-files=/path/to/config.json=config.json script.py

#включение целой директории
nuitka --include-data-dir=./data=data script.py

⏺️Базовая компиляция с зависимостями

nuitka --mode=standalone --follow-imports --output-dir=./dist myapp.py

⏺️Компиляция веб-приложения Flask

nuitka --mode=onefile \
  --follow-imports \
  --include-package-data=flask \
  --include-package-data=jinja2 \
  --include-data-dir=./templates=templates \
  --include-data-dir=./static=static \
  app.py

⏺️Компиляция GUI-приложения на PyQt

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --include-package=PyQt6 \
  --windows-icon-from-ico=icon.ico \
  --windows-disable-console \
  main.py

⏺️Компиляция с расширенной информацией для отладки

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --verbose \
  --report=report.xml \
  --show-modules \
  script.py

⏺️Оптимизация с профилированием (PGO)

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --pgo \
  --pgo-args="--test-option" \
  script.py

⏺️Компиляция с использованием zig компилятора

nuitka --mode=standalone --zig --follow-imports script.py

⏺️Создание детального отчета

nuitka --mode=standalone --follow-imports --report=build_report.xml script.py

🎇Ограничения и требования
- Для Python 3.4 требуется дополнительный Python 2 или 3.5+ для SCons
- На Windows MinGW64 не работает с Python 3.13+
- Автономные сборки требуют копирования всей директории .dist
- Однофайловые сборки распаковываются во временную директорию при запуске

#Nuitka #Python #tool #CPython

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🐗 Snort 3 — современный IDS/IPS-движок для обнаружения и предотвращения атак

Snort 3 (Snort++) — это переработанная версия легендарного IDS/IPS-движка, используемого для анализа сетевого трафика и обнаружения атак в реальном времени. Проект развивает Cisco, а сам движок активно применяется как в корпоративных SOC, так и в лабораториях для анализа и эмуляции сетевых атак.

Snort 3 получил модульную архитектуру, Lua-конфигурацию и серьёзный прирост производительности по сравнению со Snort 2.x.

🧠 Основные возможности Snort 3
⏺️ Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) — детектирование атак на уровне L3–L7 с использованием сигнатур, протокольных декодеров и препроцессоров.
⏺️ Модульная архитектура — плагины можно включать/отключать, расширять и писать собственные инспекторы.
⏺️ Многопоточность — полноценная поддержка multithreading для высокой пропускной способности.
⏺️Lua-конфигурация — гибкая настройка через snort.lua вместо громоздкого snort.conf из 2-й версии.
⏺️IDS и IPS режимы — может работать как пассивный сенсор или как inline-IPS с блокировкой пакетов.
⏺️Совместимость с правилами Snort 2.x — можно использовать существующие rule-сеты (VRT, community rules и др.).


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Запуск Snort в режиме IDS для анализа интерфейса:

snort -c snort.lua -i eth0

Проверка конфигурации перед запуском:

snort -c snort.lua -T

Анализ pcap-файла:

snort -c snort.lua -r traffic.pcap

Запуск в inline-режиме (IPS) через DAQ:

snort -Q --daq afpacket -i eth0 -c snort.lua

⬇️ Установка
🐧 Linux (из репозитория или сборка из исходников)

git clone https://github.com/snort3/snort3.git
cd snort3
export my_path=/path/to/snorty
./configure_cmake.sh --prefix=$my_path
cd build
make -j $(nproc) install

После установки — проверить версию:

snort -V

#ids #ips #networksecurity #soc #snort #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Certipy: Инструмент для аудита и эксплуатации служб сертификации Active Directory

Certipy — инструмент для перечисления, анализа и эксплуатации уязвимостей служб сертификации Active Directory (AD CS). Разработан для профессионального тестирования на проникновение и защиты инфраструктур, поддерживает полный спектр известных атак (ESC1–ESC16) и предоставляет возможности для обнаружения, запроса, подделки сертификатов и ретрансляции аутентификации.

🎇Certipy предназначен как для наступательных, так и для защитных задач, связанных с Active Directory Certificate Services. Инструмент обеспечивает комплексный подход к оценке безопасности PKI-инфраструктуры Windows. Функции:
▶️поиск центров сертификации (CA) и шаблонов сертификатов
▶️автоматическое выявление misconfigurations (ESC1–ESC16)
▶️создание сертификатов с заданными атрибутами
▶️использование сертификатов для получения доступа
▶️перехват и перенаправление NTLM-аутентификации на HTTP(S)/RPC-эндпоинты AD CS

⬇️Установка

pipx install certipy-ad

Проверка

certipy-ad -h

⏺️Перечисление AD CS (find)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Сохранение результатов (флаг -output)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -output results

⏺️Поиск уязвимостей (флаг -vulnerable)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -vulnerable

⏺️Запрос сертификата (req)

certipy-ad req -u user@domain.local -p 'Password123!' -ca 'CA-SERVER' -template 'User'

⏺️Аутентификация по сертификату (auth)

certipy-ad auth -pfx user.pfx -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Управление сертификатами (cert)

certipy-ad cert -pfx user.pfx -password 'Password123!' -export

⏺️Shadow Credentials атака (shadow)

certipy-ad shadow -u user@domain.local -p 'Password123!' -target 'computer$' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Ретрансляция NTLM (relay)

certipy-ad relay -ca 192.168.1.10 -template 'DomainController'

⏺️Справка по конкретной команде

certipy-ad find -h

👉Ограничения
- для эксплуатации многих уязвимостей требуются базовые права доменного пользователя
- необходим доступ к LDAP (389/636), RPC (135/445) и HTTP(S) (80/443) портам CA
- зависимости (impacket, ldap3, pyopenssl, asn1crypto и другие библиотеки)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #Certipy #tool #pentest #ADCS

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

BloodyAD: Фреймворк для повышения привилегий в Active Directory

BloodyAD — инструмент, выполняющий специализированные LDAP-запросы к контроллеру домена. Поддерживает аутентификацию с использованием паролей в открытом виде, Pass-the-Hash, Pass-the-Ticket и сертификатов, обеспечивая гибкие возможности для тестирования безопасности AD-инфраструктур.

👉BloodyAD предоставляет возможность выполнять привилегированные операции через LDAP-протокол. Инструмент отличается следующими характеристиками:
▶️множество методов аутентификации (NTLM (пароль/хеш), Kerberos, сертификаты (Schannel, PKINIT))
▶️прозрачная работа через SOCKS-прокси
▶️поддержка LDAPS и шифрования
▶️интеграция с DNS-функциями Active Directory
▶️гибкая система команд для управления объектами AD

⬇️Установка

pipx install bloodyad

Проверка

bloodyad -h

⏺️Аутентификация с паролем (NTLM)

bloodyAD --host 192.168.1.10 -d bloody.local -u john.doe -p 'Password123!' get object user john.doe

⏺️Pass-the-Hash аутентификация

bloodyAD --host dc01.corp.local -d corp.local -u administrator -p :70016778cb0524c799ac25b439bd6a31 get group "Domain Admins"

⏺️Смена пароля пользователя

bloodyAD --host 172.16.1.15 -d bloody.local -u admin -p 'Admin123!' set password john.doe 'NewP@ssw0rd!'

⏺️Получение информации о пользователе

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get object user administrator --json

⏺️Добавление пользователя в группу

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Удаление пользователя из группы

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' remove groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Shadow Credentials (атака на основе сертификатов)

#добавление теневых учетных данных для пользователя
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add shadowCredentials john.doe

#получение хеша из теневых учетных данных
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' get shadowCredentials john.doe

⏺️Изменение атрибутов безопасности

#добавление GenericAll права для пользователя на объект
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' set genericall john.doe "CN=AdminSDHolder,CN=System,DC=corp,DC=local"

⏺️Поиск объектов с заданными атрибутами

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(&(objectClass=user)(adminCount=1))"

⏺️Получение всех пользователей с непередаваемыми учетными записями

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=8192)"

🎇Ограничения и требования
- Для выполнения привилегированных операций требуются соответствующие права в AD
- Необходим доступ к портам LDAP (389/636) и, при необходимости, к Kerberos (88)
- Поддерживаются современные версии Python 3
- Кроссплатформенный инструмент (Windows, Linux, macOS)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #BloodyAD #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

OSSLSignCode: Инструмент для подписи кода и проверки цифровых подписей

OSSLSignCode — утилита с открытым исходным кодом для подписи исполняемых файлов и проверки цифровых подписей с использованием криптографических библиотек OpenSSL. Инструмент предназначен для создания, добавления, извлечения и верификации подписей в форматах Authenticode (PE, MSI, CAB) и других, поддерживая гибкую настройку параметров подписи и работу с различными типами сертификатов.

↗️OSSLSignCode предоставляет функциональность, аналогичную стандартной утилите signtool из Windows SDK, но с открытым исходным кодом и поддержкой различных платформ. Инструмент позволяет:
▶️создание цифровых подписей для PE-файлов (.exe, .dll), MSI-пакетов, CAB-архивов
▶️получение встроенных подписей из подписанных файлов
▶️очистку файлов от существующих цифровых подписей
▶️верификацию целостности и подлинности подписанных файлов
▶️добавление timestamp от доверенных служб

⬇️Установка

sudo apt install osslsigncode

Проверка

osslsigncode -h

⏺️Базовая подпись исполняемого файла с описанием и временной меткой

osslsigncode sign \
  -pkcs12 code_signing_cert.p12 \
  -pass secure_password \
  -n "Application Name" \
  -i https://company.com \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -h sha256 \
  -in app.exe \
  -out app_signed.exe

Подписание файла с указанием описания, URL компании, добавлением доверенной временной метки и использованием современного хеш-алгоритма SHA256.

⏺️Подпись MSI-инсталлятора

osslsigncode sign \
  -pkcs12 cert.p12 \
  -pass password \
  -add-msi-dse \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -in installer.msi \
  -out installer_signed.msi

Специализированная подпись для MSI-пакетов с обязательным флагом -add-msi-dse, обеспечивающим корректную работу цифровой подписи.

⏺️Проверка подписи с полной валидацией цепочки сертификатов

osslsigncode verify \
  -in app_signed.exe \
  -CAfile trusted_roots.pem \
  -CRLfile crl.pem \
  -verbose \
  -require-leaf-hash sha256:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Комплексная проверка подписи, включающая валидацию по доверенным корневым сертификатам, проверку списков отзыва (CRL) и требование конкретного хеша листового сертификата для исключения подмены.

⏺️Извлечение подписи для анализа

osslsigncode extract-signature -pem -in app_signed.exe -out signature.pem

Извлечение встроенной подписи в PEM-формате для последующего анализа структуры PKCS#7, проверки сертификатов или интеграции с другими криптографическими инструментами.

⏺️Добавление временной метки к уже подписанному файлу

osslsigncode add \
  -t http://timestamp.sectigo.com \
  -in app_signed.exe \
  -out app_with_timestamp.exe

Обновление существующей подписи путем добавления актуальной временной метки без повторного подписания, что продлевает срок доверия к подписи после истечения сертификата.

🎇Ограничения и требования
- Требует установленной OpenSSL (версии 1.1.1 или 3.x)
- Поддерживаются PE, MSI, CAB
- Требуются действительные сертификаты подписи кода
- Для установки могут потребоваться права администратора

#OSSLSignCode #OpenSSL #tool #pentest #PKCS12 #MSI

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☕️ Krakatau — инструмент для реверса и анализа Java-байткода

Krakatau — это open source-набор инструментов для анализа, дизассемблирования и декомпиляции Java-байткода. Утилита позволяет разбирать .class и .jar-файлы, исследовать структуру байткода и выполнять глубокий реверс Java-приложений.

Инструмент часто используется в reverse engineering, malware-анализе и security-исследованиях Java-ПО, где необходимо понять логику работы программы на уровне JVM-инструкций.


📐 Основные возможности Krakatau
📉 Дизассемблирование Java-байткода — преобразует .class-файлы в читаемый assembly-подобный формат JVM.
📉 Декомпиляция в Java-код — позволяет восстановить исходную логику программы из байткода.
📉 Ассемблер для JVM-байткода — можно модифицировать и пересобирать .class-файлы.
📉 Работа с JAR-архивами — поддерживает анализ и извлечение байткода из .jar.
📉 Подходит для malware-анализа — удобен для исследования обфусцированных Java-приложений.


⬇️ Установка
Krakatau v2 написан на Rust, поэтому сначала нужно установить Rust toolchain.

git clone https://github.com/Storyyeller/Krakatau.git
cd Krakatau
cargo build --release

После сборки бинарник появится в:

target/release/krak2

⏺️Его можно добавить в PATH или запускать напрямую.


💻 Базовый сценарий использования

1️⃣ Дизассемблирование .class-файла:

krak2 dis --out out_dir Example.class

2️⃣ Дизассемблирование .jar-архива:

krak2 dis --out disassembled.zip app.jar

3️⃣ Сборка .class из .j-файла:

krak2 asm --out Foo.class Foo.j

4️⃣ Сборка .jar из набора .j файлов:

krak2 asm --out modified.jar source_dir/

#reverse #java #malware #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

PyADRecon: Инструмент для анализа Active Directory

PyADRecon — приложение с открытым исходным кодом для анализа и аудита Active Directory, позволяющее собирать и структурировать информацию о пользователях, компьютерах и объектах домена. Инструмент предоставляет возможности экспорта данных в форматы CSV, XLSX и HTML, поддерживает аутентификацию NTLM и Kerberos и не требует навыков программирования для использования.

PyADRecon спроектирован для упрощения сбора и анализа данных Active Directory, предоставляя как интерактивный графический интерфейс, так и функциональность командной строки для автоматизации. Основные функции:
▶️Получение информации о пользователях, компьютерах, группах и других объектах
▶️Поддержка NTLM и Kerberos, включая использование TGT-файлов
▶️Множество форматов экспорта (CSV, Excel (XLSX), HTML-дашборды)
▶️Генерация отчетов из ранее сохраненных CSV-файлов без подключения к AD
▶️Кроссплатформенность (работа на Windows, macOS и Linux)

⬇️Установка

pipx install PyADRecon

Проверка

pyadrecon -h

⏺️Базовый сбор данных с NTLM-аутентификацией

pyadrecon -dc 192.168.1.10 -u administrator -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL

⏺️Сбор с аутентификацией Kerberos (обход channel binding)

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --auth kerberos

⏺️Генерация HTML-дашборда из CSV-файлов

pyadrecon --generate-dashboard-from /path/to/csv/files -o dashboard.html

⏺️Аудит неактивных учетных записей

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u auditor -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --dormant-days 60 --collect users --only-enabled

⏺️Инвентаризация компьютеров в домене

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --collect computers -o computer_inventory

⏺️Еженедельный отчет с ротацией

#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y%m%d)
pyadrecon -dc dc01.domain.local -u svc_report -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL -o "ad_report_$DATE"

⏺️Анализ устаревших паролей

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --collect users --password-age 90 --only-enabled

👉Ограничения
- Необходима учетная запись с правами на чтение объектов AD
- Требуется доступ к контроллеру домена (порты 389/636)
- Для аутентификации Kerberos требуется корректная настройка времени и DNS
- При больших доменах (более 5000 объектов) рекомендуется увеличить --page-size

#PyADRecon #ActiveDirectory #ADRecon #Kerberos #Audit #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

IntelMQ: Платформа для автоматизации сбора и обработки данных об угрозах

IntelMQ — это решение для команд IT-безопасности (CERT, CSIRT, SOC), предназначенное для автоматизации сбора и обработки потоков данных о безопасности (фидов угроз) с использованием системы очередей сообщений. Его основная цель — предоставить аналитикам простой способ сбора и обработки информации об угрозах, что значительно улучшает процессы реагирования на инциденты.

IntelMQ часто используется для:
- Автоматизированной обработки инцидентов
- Получения ситуационной осведомленности (Situational Awareness)
- Автоматической отправки уведомлений
- Сбора данных для других инструментов

⬇️Установка

pipx install intelmq

Теперь необходимо выполнить начальную настройку базы данных и создать структуру для работы IntelMQ.
1️⃣Инициализация базы данных (IntelMQ использует PostgreSQL для хранения конфигураций, очередей и, опционально, событий)

intelmq_psql_initdb

Эта команда создаст необходимые таблицы и роли в PostgreSQL.

2️⃣Настройка окружения

intelmqsetup

Эта команда создаст необходимые директории и файлы конфигурации, обычно в /etc/intelmq/ и /opt/intelmq/.

После установки вам становятся доступны ключевые команды.
▶️intelmqctl - главный инструмент для управления IntelMQ. С его помощью вы запускаете, останавливаете и перезапускаете ботов, проверяете их статус и управляете очередями.

#статус всех ботов
intelmqctl status
    
#запуск конкретного бота
intelmqctl start intelmq.bots.collectors.shadowserver.collector_reports_api
    
#остановить всех ботов
intelmqctl stop
    
#перезапустить всех ботов
intelmqctl restart

▶️intelmqdump - инструмент для работы с «дампами» (сообщениями, которые не удалось обработать и которые были помещены в карантин. Это ключевой элемент надежности IntelMQ, предотвращающий потерю данных)

#просмотреть все файлы дампов
intelmqdump list
   
#обработать конкретный дамп (например, для очереди my-queue)
intelmqdump /opt/intelmq/var/log/my-queue.dump

Функционал IntelMQ реализован через боты трех основных типов:
🔔Коллекторы (Collectors) - отвечают за получение данных из внешних источников
▶️intelmq.bots.collectors.http.collector_http (скачивает фиды по HTTP/HTTPS)
▶️intelmq.bots.collectors.mail.collector_mail_attach (получает данные из вложений электронной почты)
▶️intelmq.bots.collectors.shadowserver.collector_reports_api (собирает отчеты от Shadowserver Foundation)

🔔Парсеры (Parsers) - преобразуют сырые данные, полученные коллекторами, в унифицированный формат IntelMQ (словарь данных, соответствующий Harmonization)
▶️intelmq.bots.parsers.shadowserver.parser (парсит отчеты Shadowserver)
▶️intelmq.bots.parsers.json.parser (парсит данные в формате JSON)
▶️intelmq.bots.parsers.csv.parser (парсит данные в формате CSV)

🔔Эксперты (Experts) - обогащают, нормализуют, фильтруют или изменяют данные
▶️intelmq.bots.experts.asn_lookup.expert (добавляет информацию об автономной системе (ASN) для IP-адреса)
▶️intelmq.bots.experts.maxmind_geoip_expert (добавляет геолокационные данные по IP)
▶️intelmq.bots.experts.taxonomy.expert (классифицирует событие в соответствии с таксономией eCSIRT.net)

Рабочий процесс называется pipeline и описывается в конфигурационных файлах. Простейший pipeline может выглядеть так:
▶️intelmq.bots.collectors.http.collector_http загружает список подозрительных IP-адресов с публичного источника
▶️intelmq.bots.parsers.csv.parser преобразует этот список в стандартные события IntelMQ
▶️intelmq.bots.experts.asn_lookup.expert для каждого IP-адреса определяет номер AS
▶️Output (например, бот вывода в файл или базу данных) сохраняет обогащенные данные

Конфигурация такого pipeline задается в файлах /etc/intelmq/pipeline.conf и /etc/intelmq/runtime.conf, где для каждой очереди (например, shadowserver-queue) прописывается цепочка ботов.

#IntelMQ #CTI #CERT #CSIRT #SOC #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☁️ pwnat — инструмент для обхода NAT и создания соединения через firewall

pwnat — утилита для обхода NAT и firewall-ограничений, позволяющая устанавливать прямое TCP-соединение между двумя хостами, даже если один из них находится за NAT. Инструмент использует особенности обработки ICMP-пакетов и позволяет создавать канал связи без необходимости проброса портов.

Основные возможности pwnat
📉 Обход NAT и firewall — позволяет устанавливать соединения между хостами без port forwarding.
📉 Работа через ICMP-трафик — использует особенности сетевых стеков для передачи данных через ping-пакеты.
📉 Создание TCP-туннеля — позволяет пробрасывать локальные порты через NAT.
📉 Минимальные зависимости — лёгкий инструмент, который можно быстро собрать и запустить.
🖱 Кроссплатформенность — поддерживает Linux, macOS и другие Unix-подобные системы.

⬇️ Установка
Сборка из исходников

git clone https://github.com/samyk/pwnat.git
cd pwnat
make

После сборки бинарник pwnat можно запускать напрямую.

🔎 Базовый сценарий использования
pwnat работает по модели server-client.

⛓️‍💥 Запуск сервера (публичная машина)

pwnat -s 2222

Это создаёт сервер, который будет принимать соединения и пробрасывать их на указанный порт.

🕸 Подключение клиента (машина за NAT)

pwnat -c <server_ip> 2222

После установления соединения создаётся TCP-канал между машинами.

🎇 Пример использования с SSH
Можно получить доступ к машине за NAT через SSH:

ssh user@localhost -p 2222

Таким образом создаётся туннель через NAT без проброса портов.

#network #pentest #redteam #nat #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 gitGraber — инструмент для поиска утекших секретов в GitHub

gitGraber — open source-утилита для автоматического поиска утекших секретов в публичных GitHub-репозиториях. Инструмент анализирует коммиты, код и изменения в репозиториях и пытается обнаружить API-ключи, токены, пароли и другие чувствительные данные, случайно опубликованные разработчиками.

Такие утечки встречаются достаточно часто и могут привести к компрометации инфраструктуры, облачных сервисов и CI/CD-систем.

🌐 Основные возможности gitGraber
⏺️ Поиск секретов в GitHub — анализирует коммиты и код на наличие токенов, ключей и паролей.
⏺️ Поддержка множества сервисов — AWS, Google API, Slack, Stripe, Telegram, GitHub tokens и других.
⏺️ Фильтрация по ключевым словам — можно искать утечки, связанные с конкретной компанией или проектом.
⏺️ Автоматический мониторинг GitHub — инструмент способен отслеживать новые коммиты и изменения.
⏺️ Лёгкая интеграция — работает через GitHub API и может использоваться в OSINT-исследованиях.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/hisxo/gitGraber.git
cd gitGraber
pip3 install -r requirements.txt

После установки инструмент можно запускать напрямую через Python.

⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Поиск утекших ключей по ключевому слову:

python3 gitGraber.py -k companyname

Инструмент будет искать коммиты и репозитории, где встречается указанное ключевое слово.

#osint #github #security #bugbounty #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

💻 Meg by tomnomnom — инструмент для массовых HTTP-запросов

meg — лёгкая CLI-утилита для массовой отправки HTTP-запросов к большому количеству целей. Инструмент разработан исследователем безопасности Tom Hudson (известным как tomnomnom) и широко используется в bug bounty, OSINT и web-разведке. Утилита позволяет быстро отправлять один и тот же HTTP-запрос на сотни или тысячи доменов, что особенно полезно при поиске уязвимостей, скрытых эндпоинтов и конфигурационных ошибок.

Основные возможности meg
▶️Массовые HTTP-запросы — отправка одного запроса сразу на большое количество хостов.
▶️ Работа с кастомными запросами — можно использовать подготовленный raw HTTP-запрос.
▶️Высокая скорость — оптимизирован для обработки больших списков целей.
▶️Разделение результатов — ответы сохраняются отдельно для каждой цели.
▶️Интеграция с другими инструментами — удобно комбинируется с инструментами из экосистемы tomnomnom.

⬇️ Установка
meg написан на Go, поэтому установить его можно через go install.

go install github.com/tomnomnom/meg@latest

После установки бинарник появится в $GOPATH/bin.

❓ Базовый сценарий использования
meg использует два основных входных файла:
⏺️список целей (targets)
⏺️HTTP-запрос (request)

👉 Пример списка целей

example.com
api.example.com
test.example.com

👉 Пример HTTP-запроса

GET /admin HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: meg
Connection: close

👉 Запуск сканирования

meg request.txt targets.txt

Инструмент отправит указанный HTTP-запрос ко всем целям из списка.

👉 Пример с pipe
meg часто используется в цепочках recon-инструментов:

cat domains.txt | meg request.txt

#bugbounty #recon #websecurity #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠 AttackGen — генератор сценариев атак на основе MITRE ATT&CK и LLM

AttackGen — open source-инструмент, который использует LLM-модели для генерации реалистичных сценариев кибератак на основе фреймворка MITRE и базы знаний MITRE ATT&CK.

Инструмент предназначен для специалистов по безопасности, SOC-аналитиков и Red Team-команд, помогая быстро создавать реалистичные цепочки атак, которые можно использовать для обучения или тестирования защиты.

❓ Как работает AttackGen
AttackGen принимает входные данные о целевой инфраструктуре (например, тип организации или используемые технологии) и на их основе генерирует цепочку действий злоумышленника, используя техники из MITRE ATT&CK.

Типичный сценарий может включать этапы:
1️⃣ Initial Access — фишинг, эксплуатация уязвимости или компрометация учётных данных
2️⃣ Execution — запуск вредоносного кода
3️⃣ Persistence — закрепление в системе
4️⃣ Privilege Escalation — повышение привилегий
5️⃣ Lateral Movement — перемещение по сети
6️⃣ Data Exfiltration — кража данных

Таким образом получается полная kill chain атаки, которую можно использовать для моделирования угроз.

🎯 Для чего используют AttackGen
➡️ Tabletop-упражнения — генерация сценариев для тренировки SOC и incident response команд.
➡️ Threat modeling — моделирование возможных атак на инфраструктуру.
➡️ Red Team подготовка — идеи для новых сценариев тестирования безопасности.
➡️ Обучение специалистов — наглядные примеры цепочек атак.
➡️ Purple Team упражнения — совместная работа Red и Blue команд.

⬇️ Установка и запуск
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/mrwadams/attackgen.git
cd attackgen

Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

Запуск инструмента

streamlit run 00_👋_Welcome.py

После запуска можно вводить параметры инфраструктуры и генерировать сценарии атак.

↗️ Пример генерации сценария
После запуска AttackGen можно задать контекст организации:

Industry: Financial services
Infrastructure: Cloud + Active Directory
Security maturity: Medium

Инструмент может сгенерировать сценарий атаки, например:

Initial Access: Spear phishing campaign targeting employees
Execution: Malicious macro payload
Persistence: Scheduled task
Privilege Escalation: Token manipulation
Lateral Movement: SMB and remote service execution
Exfiltration: Data transfer over HTTPS

Такие сценарии можно использовать как основу для тренировок или моделирования угроз.

#ai #threatmodeling #mitre #redteam #soc #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🍯 ADTrapper — инструмент для обнаружения атак в Active Directory с помощью honeypot-аккаунтов

ADTrapper — open source-инструмент для обнаружения атак внутри инфраструктуры Microsoft Active Directory. Он создаёт honeypot-объекты и ловушки в AD, которые позволяют выявлять злоумышленников во время разведки, lateral movement и попыток повышения привилегий.

Идея инструмента проста: создать в каталоге приманки, которые выглядят как реальные учётные записи или ресурсы. Любая попытка взаимодействия с такими объектами практически всегда означает подозрительную активность.

🪧 Основные возможности ADTrapper
▶️ Honeypot-учётные записи — создание ловушек в Active Directory для обнаружения злоумышленников.
▶️ Обнаружение reconnaissance-активности — выявляет попытки сканирования и enumeration AD.
▶️ Отслеживание lateral movement — реагирует на попытки использования trap-учёток.
▶️ Интеграция с логированием — события можно отправлять в SIEM или системы мониторинга.
▶️ Минимальное влияние на инфраструктуру — ловушки не мешают работе пользователей.

🕸 Как работает ADTrapper
ADTrapper разворачивает специальные honeypot-объекты внутри Active Directory:
⏺️фальшивые сервисные аккаунты
⏺️приманки-администраторы
⏺️ложные ресурсы или группы

Когда злоумышленник выполняет разведку например через:
⏺️BloodHound
⏺️LDAP enumeration
⏺️AD reconnaissance
он может обнаружить эти объекты.

Любое взаимодействие с ними генерирует событие безопасности, которое можно использовать для обнаружения атаки.

💻 Базовый сценарий использования
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/MHaggis/ADTrapper.git
cd ADTrapper
cp env.example .env

Запуск инструмента

./deploy.sh

docker-compose up -d
docker-compose exec -T database psql -U postgres < supabase/migrations/0001_simple_setup.sql

После запуска веб-сервис будет доступен по адресу http://localhost:3000

#activedirectory #blueteam #defense #honeypot #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧿 Sirius — мощный сканер уязвимостей и управления поверхностью атаки

Sirius — это современный open source-инструмент для автоматизированного сканирования уязвимостей, анализа инфраструктуры и управления атакуемой поверхностью (ASM). Он сочетает в себе функции сканера, менеджера активов и платформы для непрерывного мониторинга безопасности.

❗️ Основные возможности
➡️ Asset discovery — автоматическое обнаружение доменов, поддоменов и сервисов
➡️ Vulnerability scanning — поиск уязвимостей с использованием шаблонов и правил
➡️ Continuous monitoring — постоянное отслеживание изменений attack surface
➡️ Интеграция с Nuclei — использование шаблонов для глубокого сканирования
➡️ Управление активами — централизованный контроль найденных ресурсов
➡️ Масштабируемость — подходит для больших инфраструктур и команд

❓ Как работает Sirius
📉 Sirius объединяет несколько этапов анализа в единую систему:
📉 сбор активов (domains, IP, services)
📉 сканирование сервисов и портов
📉 применение шаблонов уязвимостей
🖱 агрегация и корреляция результатов

Инструмент может использоваться вместе с:
⏺️Nuclei
⏺️Subfinder
⏺️Amass
Это позволяет строить полноценный пайплайн для разведки и поиска уязвимостей.

⬇️ Установка и запуск

git clone https://github.com/SiriusScan/Sirius.git
cd Sirius
docker compose -f docker-compose.installer.yaml run --rm sirius-installer
docker compose up -d

После запуска интерфейс и API будут доступны по адресу http://localhost:3000 для управления сканированием.

#security #pentest #bugbounty #asm #vulnerability #recon #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

User Scanner: Инструмент OSINT для проверки наличия учетных записей

User Scanner — это инструмент OSINT с открытым исходным кодом, предназначенный для проверки наличия учетных записей по электронной почте или имени пользователя на множестве платформ. Инструмент объединяет в себе возможности сканирования email-адресов и имен пользователей, обеспечивая быструю и точную оценку присутствия целевых учетных данных в социальных сетях, разработческих платформах, форумах и других интернет-сервисах.

User Scanner разработан для проведения легитимных исследований, расследований и анализа безопасности. Возможности:
▶️Сканирование email-адресов и имен пользователей
▶️Поддержка различных категорий платформ (социальные, разработческие, игровые, обучающие)
▶️Обработка списков имен и email-адресов из файлов
▶️Автоматическое создание вариаций имени пользователя по шаблонам
▶️Работа через прокси-серверы с предварительной валидацией

⬇️Установка

pipx install user-scanner

Проверка

user-scanner -h

⏺️Базовое сканирование email

user-scanner -e name@gmail.com

⏺️Базовое сканирование имени пользователя

user-scanner -u name

⏺️Сканирование с подробным выводом URL

user-scanner -v -e name@gmail.com

⏺️Пакетное сканирование из файла

#cканирование списка email-адресов
user-scanner -ef emails.txt

#cканирование списка имен пользователей
user-scanner -uf usernames.txt

⏺️Показ только найденных учетных записей

user-scanner -u name --only-found

❗️Ограничения и требования
- Python версии 3.7 или выше
- Взаимодействует только с публичными, неаутентифицированными эндпоинтами и не обходит механизмы аутентификации
- Для работы с ограниченными регионами может потребоваться использование прокси или VPN

#OSINT #UserScanner #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔑 Gixy-Next — инструмент для анализа безопасности конфигураций Nginx

Gixy — это open source-анализатор конфигураций Nginx, который помогает находить потенциальные уязвимости, ошибки и небезопасные настройки. Инструмент особенно полезен как для DevOps задач так и для проведения пентеста web-инфраструктуры. Он автоматически проверяет конфигурационные файлы и выявляет проблемы, которые могут привести к утечкам данных, обходу ограничений или выполнению вредоносных запросов.

Основные возможности
📉 Анализ конфигураций Nginx — поиск небезопасных директив и ошибок
📉 Обнаружение уязвимостей — выявляет SSRF, open redirect, header injection и др.
📉 Проверка include-файлов — анализирует всю цепочку конфигураций
📉 Плагины — расширяемая система проверок
📉 Простой запуск — не требует сложной настройки
🖱 Быстрая проверка — подходит для CI/CD и автоматизации

❓ Как работает Gixy
Gixy анализирует конфигурацию Nginx и применяет набор правил для поиска проблем:
▶️ парсинг nginx.conf и include-файлов
▶️ анализ директив и их комбинаций
▶️ проверка потенциально опасных паттернов
▶️ выявление логических ошибок конфигурации

Инструмент находит проблемы, связанные с:
⏺️SSRF
⏺️Open Redirect
⏺️Unsafe proxy_pass
⏺️Header Injection

🧾 Пример использования
Установка

pip3 install gixy-next

Запуск проверки

gixy /etc/nginx/nginx.conf

Проверка директории

gixy /etc/nginx/

#nginx #security #devops #pentest #web #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером