💅 Tracecat — инструмент AI‑автоматизации для SecOps

Tracecat — открытая платформа автоматизации с ИИ для security и IT-команд: позволяет собирать workflows, оркестрировать алерты, вести кейсы и работать с таблицами в одном месте. Данный инструмент можно использовать как лёгкую, расширяемую альтернативу коммерческим SOAR/automation‑решениям.

Основные возможности Tracecat
🛠 Workflows и оркестрация
➡️ No-code UI для визуальной сборки цепочек действий (API-запросы, webhooks, трансформации, AI‑шаги).
➡️ Ветвление, условия, циклы и выражения для работы с данными между шагами.

🔍 AI‑помощь в расследованиях
➡️ Обогащение и суммаризация алертов с помощью LLM, авто‑описания инцидентов.
➡️ Поиск похожих кейсов и рекомендация шагов расследования.

🗓️ Кейсы и таблицы
➡️ Встроенный case management: создание кейсов из workflows, статусы, таймлайн и артефакты.
➡️ Lookup‑таблицы и пользовательские таблицы для списков IP, пользователей и других справочных данных.

⬇️ Установка и запуск
1️⃣ Локально (Docker Compose)
- Клонировать репозиторий и развернуть стек через docker-compose по инструкции из официальной документации.
- После запуска UI доступен локально, где создаётся первый пользователь и рабочее пространство.

2️⃣ Прод на AWS Fargate
- Использовать Terraform‑модуль для развёртывания прод‑стека на AWS Fargate.
- Подходит для команд, которым нужны масштабируемость и интеграция с облачной инфраструктурой.

#tools #ai #soar #automatization

➡ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡ Для связи с менеджером

❗️ Уязвимость в Python библиотеке для ИИ

🪧 В библиотеках Python с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта, выпущенных Apple (FlexTok), NVIDIA (NeMo) и Salesforce (Uni2TS), обнаружены уязвимости, позволяющие удаленное выполнение кода (RCE) при загрузке файла модели со вредоносными данными.

🧾 «Уязвимости возникают из-за того, что библиотеки используют метаданные для настройки сложных моделей и конвейеров, где используемая сторонняя библиотека создает экземпляры классов, используя эти метаданные. Уязвимые версии этих библиотек просто выполняют предоставленные данные как код. Это позволяет злоумышленнику внедрить произвольный код в метаданные модели, который будет автоматически выполняться при загрузке этих модифицированных моделей уязвимыми библиотеками», — заявило подразделение 42 Palo Alto Networks

💻 Речь идет о сторонней библиотеке Hydra от Meta, а именно о функции «hydra.utils.instantiate()», которая позволяет запускать код с использованием функций Python, таких как os.system(), builtins.eval() и builtins.exec().

🔎 Уязвимости, отслеживаемые как CVE-2025-23304 (NVIDIA) и CVE-2026-22584 (Salesforce), были устранены соответствующими компаниями

❓ А вы используете эти библиотеки в работе?

#python #ai #cve #hydra

➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Для связи с менеджером

🔎 AI позволяет красть данные!

🪧 Уязвимости в фреймворке Chainlit AI позволяют осуществлять кражу данных посредством чтения файлов и уязвимости SSRF.

🔁 В популярной платформе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Chainlit были обнаружены уязвимости безопасности , которые могут позволить злоумышленникам красть конфиденциальные данные, что, в свою очередь, может обеспечить горизонтальное перемещение внутри уязвимой организации.

🎇 Компания Zafran Security заявила, что эти серьезные уязвимости, получившие общее название ChainLeak , могут быть использованы для утечки ключей API облачных сред и кражи конфиденциальных файлов, а также для проведения атак с подделкой запросов на стороне сервера (SSRF) против серверов, на которых размещены приложения искусственного интеллекта.

⏺️ Подробности об этих двух уязвимостях следующие:

➡️ CVE-2026-22218 (CVSS: 7.1) — уязвимость произвольного чтения файлов в процессе обновления "/project/element", позволяющая авторизованному злоумышленнику получить доступ к содержимому любого файла, доступного для чтения службой, в свою собственную сессию из-за отсутствия проверки полей контроллера пользователя.

➡️ CVE-2026-22219 (CVSS: 8.3) — уязвимость SSRF в потоке обновления "/project/element" при настройке с использованием бэкэнда уровня данных SQLAlchemy, которая позволяет злоумышленнику выполнять произвольные HTTP-запросы к внутренним сетевым службам или конечным точкам облачных метаданных с сервера Chainlit и сохранять полученные ответы.

❗️ Будьте внимательны!

#ai #ssrf #cve #chainleak

➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Для связи с менеджером

🎇В мире искусственного интеллекта появился новый перспективный, но спорный помощник — Moltbot (ранее известный как Clawdbot). Этот инструмент, набравший феноменальные 60.000 звезд на GitHub всего за 3 дня, обещает стать вашим личным цифровым секретарем, способным отвечать на письма, управлять календарем, бронировать столики в ресторанах и даже взаимодействовать с вашими банковскими счетами.

Однако эксперты по кибербезопасности предупреждают: за кажущимся удобством скрываются серьезные риски для конфиденциальности и безопасности данных.

🔎Moltbot — это AI-ассистент с агентными возможностями, который требует практически полного доступа к цифровой жизни пользователя. Для полноценной работы ему необходимы разрешения на доступ к мессенджерам, электронной почте, календарям и даже банковским аккаунтам. Именно эта всеобъемлющая интеграция и вызывает опасения специалистов.

Инструмент настолько популярен среди энтузиастов, что некоторые покупают отдельные устройства (например,

Mac Mini

) специально для его развертывания. Управление происходит через знакомые мессенджеры, что создает иллюзию простоты и безопасности, но реальность оказывается сложнее.

👉Три главные угрозы безопасности
🔔Неправильная настройка и открытые экземпляры
Исследователь Джеймисон О'Рейли обнаружил сотни публичных экземпляров Moltbot. Причина — Gateway по умолчанию доверял localhost, а при размещении за reverse proxy аутентификация не срабатывала. О'Рейли нашёл их через Shodan за секунды.
Результаты сканирования:
▶️8 экземпляров — без аутентификации
▶️47 экземпляров — с рабочей защитой
▶️Остальные — с частичной защитой

В двух критичных случаях доступны были API-ключи Anthropic, токены Telegram, OAuth Slack и месяцы переписок. Хотя патч выпущен, факт уязвимых экземпляров показывает нехватку знаний у пользователей.

🔔Уязвимости в цепочке поставок и атаки через промпты
В системе ClawdHub (библиотека навыков) код считается доверенным без модерации, что позволяет распространять вредоносные навыки. CEO Archestra AI Матвей Кукуй продемонстрировал атаку через промпт: письмо с вредоносным промптом привело к краже приватного ключа за 5 минут.

Угроза усиливается тем, что Clawdbot работает локально с полным доступом к системе (файлы, терминал, браузер).

🔔Небезопасное хранение конфиденциальных данных
Данные (токены, ключи, история) хранятся в открытом виде в ~/.clawdbot/ и ~/clawd/. Малвари RedLine, Lumma и Vidar уже адаптировались для кражи.
Риски:
▶️Кража данных при заражении ПК
▶️Превращение в бэкдор при доступе на запись
▶️Изменение поведения агента («отравление памяти»)

🔁Эксперты отмечают конфликт модели безопасности AI-агентов с устоявшимися парадигмами:
▶️Джеймисон О’Рейли указывает, что автономные агенты требуют снятия барьеров (изоляции процессов, принципа наименьших привилегий), лежащих в основе современных ОС.
▶️Эрик Швейк констатирует разрыв между простотой развёртывания и высокой технической компетенцией для безопасной эксплуатации.
▶️Хизер Адкинс из Google Cloud рекомендует воздержаться от использования подобных решений в текущем виде.

#Moltbot #Clawdbot #AI #news

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером