🐗 Snort 3 — современный IDS/IPS-движок для обнаружения и предотвращения атак

Snort 3 (Snort++) — это переработанная версия легендарного IDS/IPS-движка, используемого для анализа сетевого трафика и обнаружения атак в реальном времени. Проект развивает Cisco, а сам движок активно применяется как в корпоративных SOC, так и в лабораториях для анализа и эмуляции сетевых атак.

Snort 3 получил модульную архитектуру, Lua-конфигурацию и серьёзный прирост производительности по сравнению со Snort 2.x.

🧠 Основные возможности Snort 3
⏺️ Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) — детектирование атак на уровне L3–L7 с использованием сигнатур, протокольных декодеров и препроцессоров.
⏺️ Модульная архитектура — плагины можно включать/отключать, расширять и писать собственные инспекторы.
⏺️ Многопоточность — полноценная поддержка multithreading для высокой пропускной способности.
⏺️Lua-конфигурация — гибкая настройка через snort.lua вместо громоздкого snort.conf из 2-й версии.
⏺️IDS и IPS режимы — может работать как пассивный сенсор или как inline-IPS с блокировкой пакетов.
⏺️Совместимость с правилами Snort 2.x — можно использовать существующие rule-сеты (VRT, community rules и др.).


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Запуск Snort в режиме IDS для анализа интерфейса:

snort -c snort.lua -i eth0

Проверка конфигурации перед запуском:

snort -c snort.lua -T

Анализ pcap-файла:

snort -c snort.lua -r traffic.pcap

Запуск в inline-режиме (IPS) через DAQ:

snort -Q --daq afpacket -i eth0 -c snort.lua

⬇️ Установка
🐧 Linux (из репозитория или сборка из исходников)

git clone https://github.com/snort3/snort3.git
cd snort3
export my_path=/path/to/snorty
./configure_cmake.sh --prefix=$my_path
cd build
make -j $(nproc) install

После установки — проверить версию:

snort -V

#ids #ips #networksecurity #soc #snort #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Certipy: Инструмент для аудита и эксплуатации служб сертификации Active Directory

Certipy — инструмент для перечисления, анализа и эксплуатации уязвимостей служб сертификации Active Directory (AD CS). Разработан для профессионального тестирования на проникновение и защиты инфраструктур, поддерживает полный спектр известных атак (ESC1–ESC16) и предоставляет возможности для обнаружения, запроса, подделки сертификатов и ретрансляции аутентификации.

🎇Certipy предназначен как для наступательных, так и для защитных задач, связанных с Active Directory Certificate Services. Инструмент обеспечивает комплексный подход к оценке безопасности PKI-инфраструктуры Windows. Функции:
▶️поиск центров сертификации (CA) и шаблонов сертификатов
▶️автоматическое выявление misconfigurations (ESC1–ESC16)
▶️создание сертификатов с заданными атрибутами
▶️использование сертификатов для получения доступа
▶️перехват и перенаправление NTLM-аутентификации на HTTP(S)/RPC-эндпоинты AD CS

⬇️Установка

pipx install certipy-ad

Проверка

certipy-ad -h

⏺️Перечисление AD CS (find)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Сохранение результатов (флаг -output)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -output results

⏺️Поиск уязвимостей (флаг -vulnerable)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -vulnerable

⏺️Запрос сертификата (req)

certipy-ad req -u user@domain.local -p 'Password123!' -ca 'CA-SERVER' -template 'User'

⏺️Аутентификация по сертификату (auth)

certipy-ad auth -pfx user.pfx -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Управление сертификатами (cert)

certipy-ad cert -pfx user.pfx -password 'Password123!' -export

⏺️Shadow Credentials атака (shadow)

certipy-ad shadow -u user@domain.local -p 'Password123!' -target 'computer$' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Ретрансляция NTLM (relay)

certipy-ad relay -ca 192.168.1.10 -template 'DomainController'

⏺️Справка по конкретной команде

certipy-ad find -h

👉Ограничения
- для эксплуатации многих уязвимостей требуются базовые права доменного пользователя
- необходим доступ к LDAP (389/636), RPC (135/445) и HTTP(S) (80/443) портам CA
- зависимости (impacket, ldap3, pyopenssl, asn1crypto и другие библиотеки)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #Certipy #tool #pentest #ADCS

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

BloodyAD: Фреймворк для повышения привилегий в Active Directory

BloodyAD — инструмент, выполняющий специализированные LDAP-запросы к контроллеру домена. Поддерживает аутентификацию с использованием паролей в открытом виде, Pass-the-Hash, Pass-the-Ticket и сертификатов, обеспечивая гибкие возможности для тестирования безопасности AD-инфраструктур.

👉BloodyAD предоставляет возможность выполнять привилегированные операции через LDAP-протокол. Инструмент отличается следующими характеристиками:
▶️множество методов аутентификации (NTLM (пароль/хеш), Kerberos, сертификаты (Schannel, PKINIT))
▶️прозрачная работа через SOCKS-прокси
▶️поддержка LDAPS и шифрования
▶️интеграция с DNS-функциями Active Directory
▶️гибкая система команд для управления объектами AD

⬇️Установка

pipx install bloodyad

Проверка

bloodyad -h

⏺️Аутентификация с паролем (NTLM)

bloodyAD --host 192.168.1.10 -d bloody.local -u john.doe -p 'Password123!' get object user john.doe

⏺️Pass-the-Hash аутентификация

bloodyAD --host dc01.corp.local -d corp.local -u administrator -p :70016778cb0524c799ac25b439bd6a31 get group "Domain Admins"

⏺️Смена пароля пользователя

bloodyAD --host 172.16.1.15 -d bloody.local -u admin -p 'Admin123!' set password john.doe 'NewP@ssw0rd!'

⏺️Получение информации о пользователе

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get object user administrator --json

⏺️Добавление пользователя в группу

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Удаление пользователя из группы

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' remove groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Shadow Credentials (атака на основе сертификатов)

#добавление теневых учетных данных для пользователя
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add shadowCredentials john.doe

#получение хеша из теневых учетных данных
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' get shadowCredentials john.doe

⏺️Изменение атрибутов безопасности

#добавление GenericAll права для пользователя на объект
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' set genericall john.doe "CN=AdminSDHolder,CN=System,DC=corp,DC=local"

⏺️Поиск объектов с заданными атрибутами

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(&(objectClass=user)(adminCount=1))"

⏺️Получение всех пользователей с непередаваемыми учетными записями

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=8192)"

🎇Ограничения и требования
- Для выполнения привилегированных операций требуются соответствующие права в AD
- Необходим доступ к портам LDAP (389/636) и, при необходимости, к Kerberos (88)
- Поддерживаются современные версии Python 3
- Кроссплатформенный инструмент (Windows, Linux, macOS)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #BloodyAD #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

OSSLSignCode: Инструмент для подписи кода и проверки цифровых подписей

OSSLSignCode — утилита с открытым исходным кодом для подписи исполняемых файлов и проверки цифровых подписей с использованием криптографических библиотек OpenSSL. Инструмент предназначен для создания, добавления, извлечения и верификации подписей в форматах Authenticode (PE, MSI, CAB) и других, поддерживая гибкую настройку параметров подписи и работу с различными типами сертификатов.

↗️OSSLSignCode предоставляет функциональность, аналогичную стандартной утилите signtool из Windows SDK, но с открытым исходным кодом и поддержкой различных платформ. Инструмент позволяет:
▶️создание цифровых подписей для PE-файлов (.exe, .dll), MSI-пакетов, CAB-архивов
▶️получение встроенных подписей из подписанных файлов
▶️очистку файлов от существующих цифровых подписей
▶️верификацию целостности и подлинности подписанных файлов
▶️добавление timestamp от доверенных служб

⬇️Установка

sudo apt install osslsigncode

Проверка

osslsigncode -h

⏺️Базовая подпись исполняемого файла с описанием и временной меткой

osslsigncode sign \
  -pkcs12 code_signing_cert.p12 \
  -pass secure_password \
  -n "Application Name" \
  -i https://company.com \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -h sha256 \
  -in app.exe \
  -out app_signed.exe

Подписание файла с указанием описания, URL компании, добавлением доверенной временной метки и использованием современного хеш-алгоритма SHA256.

⏺️Подпись MSI-инсталлятора

osslsigncode sign \
  -pkcs12 cert.p12 \
  -pass password \
  -add-msi-dse \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -in installer.msi \
  -out installer_signed.msi

Специализированная подпись для MSI-пакетов с обязательным флагом -add-msi-dse, обеспечивающим корректную работу цифровой подписи.

⏺️Проверка подписи с полной валидацией цепочки сертификатов

osslsigncode verify \
  -in app_signed.exe \
  -CAfile trusted_roots.pem \
  -CRLfile crl.pem \
  -verbose \
  -require-leaf-hash sha256:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Комплексная проверка подписи, включающая валидацию по доверенным корневым сертификатам, проверку списков отзыва (CRL) и требование конкретного хеша листового сертификата для исключения подмены.

⏺️Извлечение подписи для анализа

osslsigncode extract-signature -pem -in app_signed.exe -out signature.pem

Извлечение встроенной подписи в PEM-формате для последующего анализа структуры PKCS#7, проверки сертификатов или интеграции с другими криптографическими инструментами.

⏺️Добавление временной метки к уже подписанному файлу

osslsigncode add \
  -t http://timestamp.sectigo.com \
  -in app_signed.exe \
  -out app_with_timestamp.exe

Обновление существующей подписи путем добавления актуальной временной метки без повторного подписания, что продлевает срок доверия к подписи после истечения сертификата.

🎇Ограничения и требования
- Требует установленной OpenSSL (версии 1.1.1 или 3.x)
- Поддерживаются PE, MSI, CAB
- Требуются действительные сертификаты подписи кода
- Для установки могут потребоваться права администратора

#OSSLSignCode #OpenSSL #tool #pentest #PKCS12 #MSI

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☕️ Krakatau — инструмент для реверса и анализа Java-байткода

Krakatau — это open source-набор инструментов для анализа, дизассемблирования и декомпиляции Java-байткода. Утилита позволяет разбирать .class и .jar-файлы, исследовать структуру байткода и выполнять глубокий реверс Java-приложений.

Инструмент часто используется в reverse engineering, malware-анализе и security-исследованиях Java-ПО, где необходимо понять логику работы программы на уровне JVM-инструкций.


📐 Основные возможности Krakatau
📉 Дизассемблирование Java-байткода — преобразует .class-файлы в читаемый assembly-подобный формат JVM.
📉 Декомпиляция в Java-код — позволяет восстановить исходную логику программы из байткода.
📉 Ассемблер для JVM-байткода — можно модифицировать и пересобирать .class-файлы.
📉 Работа с JAR-архивами — поддерживает анализ и извлечение байткода из .jar.
📉 Подходит для malware-анализа — удобен для исследования обфусцированных Java-приложений.


⬇️ Установка
Krakatau v2 написан на Rust, поэтому сначала нужно установить Rust toolchain.

git clone https://github.com/Storyyeller/Krakatau.git
cd Krakatau
cargo build --release

После сборки бинарник появится в:

target/release/krak2

⏺️Его можно добавить в PATH или запускать напрямую.


💻 Базовый сценарий использования

1️⃣ Дизассемблирование .class-файла:

krak2 dis --out out_dir Example.class

2️⃣ Дизассемблирование .jar-архива:

krak2 dis --out disassembled.zip app.jar

3️⃣ Сборка .class из .j-файла:

krak2 asm --out Foo.class Foo.j

4️⃣ Сборка .jar из набора .j файлов:

krak2 asm --out modified.jar source_dir/

#reverse #java #malware #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

PyADRecon: Инструмент для анализа Active Directory

PyADRecon — приложение с открытым исходным кодом для анализа и аудита Active Directory, позволяющее собирать и структурировать информацию о пользователях, компьютерах и объектах домена. Инструмент предоставляет возможности экспорта данных в форматы CSV, XLSX и HTML, поддерживает аутентификацию NTLM и Kerberos и не требует навыков программирования для использования.

PyADRecon спроектирован для упрощения сбора и анализа данных Active Directory, предоставляя как интерактивный графический интерфейс, так и функциональность командной строки для автоматизации. Основные функции:
▶️Получение информации о пользователях, компьютерах, группах и других объектах
▶️Поддержка NTLM и Kerberos, включая использование TGT-файлов
▶️Множество форматов экспорта (CSV, Excel (XLSX), HTML-дашборды)
▶️Генерация отчетов из ранее сохраненных CSV-файлов без подключения к AD
▶️Кроссплатформенность (работа на Windows, macOS и Linux)

⬇️Установка

pipx install PyADRecon

Проверка

pyadrecon -h

⏺️Базовый сбор данных с NTLM-аутентификацией

pyadrecon -dc 192.168.1.10 -u administrator -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL

⏺️Сбор с аутентификацией Kerberos (обход channel binding)

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --auth kerberos

⏺️Генерация HTML-дашборда из CSV-файлов

pyadrecon --generate-dashboard-from /path/to/csv/files -o dashboard.html

⏺️Аудит неактивных учетных записей

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u auditor -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --dormant-days 60 --collect users --only-enabled

⏺️Инвентаризация компьютеров в домене

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --collect computers -o computer_inventory

⏺️Еженедельный отчет с ротацией

#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y%m%d)
pyadrecon -dc dc01.domain.local -u svc_report -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL -o "ad_report_$DATE"

⏺️Анализ устаревших паролей

pyadrecon -dc dc01.domain.local -u admin -p 'Password123!' -d DOMAIN.LOCAL --collect users --password-age 90 --only-enabled

👉Ограничения
- Необходима учетная запись с правами на чтение объектов AD
- Требуется доступ к контроллеру домена (порты 389/636)
- Для аутентификации Kerberos требуется корректная настройка времени и DNS
- При больших доменах (более 5000 объектов) рекомендуется увеличить --page-size

#PyADRecon #ActiveDirectory #ADRecon #Kerberos #Audit #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

IntelMQ: Платформа для автоматизации сбора и обработки данных об угрозах

IntelMQ — это решение для команд IT-безопасности (CERT, CSIRT, SOC), предназначенное для автоматизации сбора и обработки потоков данных о безопасности (фидов угроз) с использованием системы очередей сообщений. Его основная цель — предоставить аналитикам простой способ сбора и обработки информации об угрозах, что значительно улучшает процессы реагирования на инциденты.

IntelMQ часто используется для:
- Автоматизированной обработки инцидентов
- Получения ситуационной осведомленности (Situational Awareness)
- Автоматической отправки уведомлений
- Сбора данных для других инструментов

⬇️Установка

pipx install intelmq

Теперь необходимо выполнить начальную настройку базы данных и создать структуру для работы IntelMQ.
1️⃣Инициализация базы данных (IntelMQ использует PostgreSQL для хранения конфигураций, очередей и, опционально, событий)

intelmq_psql_initdb

Эта команда создаст необходимые таблицы и роли в PostgreSQL.

2️⃣Настройка окружения

intelmqsetup

Эта команда создаст необходимые директории и файлы конфигурации, обычно в /etc/intelmq/ и /opt/intelmq/.

После установки вам становятся доступны ключевые команды.
▶️intelmqctl - главный инструмент для управления IntelMQ. С его помощью вы запускаете, останавливаете и перезапускаете ботов, проверяете их статус и управляете очередями.

#статус всех ботов
intelmqctl status
    
#запуск конкретного бота
intelmqctl start intelmq.bots.collectors.shadowserver.collector_reports_api
    
#остановить всех ботов
intelmqctl stop
    
#перезапустить всех ботов
intelmqctl restart

▶️intelmqdump - инструмент для работы с «дампами» (сообщениями, которые не удалось обработать и которые были помещены в карантин. Это ключевой элемент надежности IntelMQ, предотвращающий потерю данных)

#просмотреть все файлы дампов
intelmqdump list
   
#обработать конкретный дамп (например, для очереди my-queue)
intelmqdump /opt/intelmq/var/log/my-queue.dump

Функционал IntelMQ реализован через боты трех основных типов:
🔔Коллекторы (Collectors) - отвечают за получение данных из внешних источников
▶️intelmq.bots.collectors.http.collector_http (скачивает фиды по HTTP/HTTPS)
▶️intelmq.bots.collectors.mail.collector_mail_attach (получает данные из вложений электронной почты)
▶️intelmq.bots.collectors.shadowserver.collector_reports_api (собирает отчеты от Shadowserver Foundation)

🔔Парсеры (Parsers) - преобразуют сырые данные, полученные коллекторами, в унифицированный формат IntelMQ (словарь данных, соответствующий Harmonization)
▶️intelmq.bots.parsers.shadowserver.parser (парсит отчеты Shadowserver)
▶️intelmq.bots.parsers.json.parser (парсит данные в формате JSON)
▶️intelmq.bots.parsers.csv.parser (парсит данные в формате CSV)

🔔Эксперты (Experts) - обогащают, нормализуют, фильтруют или изменяют данные
▶️intelmq.bots.experts.asn_lookup.expert (добавляет информацию об автономной системе (ASN) для IP-адреса)
▶️intelmq.bots.experts.maxmind_geoip_expert (добавляет геолокационные данные по IP)
▶️intelmq.bots.experts.taxonomy.expert (классифицирует событие в соответствии с таксономией eCSIRT.net)

Рабочий процесс называется pipeline и описывается в конфигурационных файлах. Простейший pipeline может выглядеть так:
▶️intelmq.bots.collectors.http.collector_http загружает список подозрительных IP-адресов с публичного источника
▶️intelmq.bots.parsers.csv.parser преобразует этот список в стандартные события IntelMQ
▶️intelmq.bots.experts.asn_lookup.expert для каждого IP-адреса определяет номер AS
▶️Output (например, бот вывода в файл или базу данных) сохраняет обогащенные данные

Конфигурация такого pipeline задается в файлах /etc/intelmq/pipeline.conf и /etc/intelmq/runtime.conf, где для каждой очереди (например, shadowserver-queue) прописывается цепочка ботов.

#IntelMQ #CTI #CERT #CSIRT #SOC #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☁️ pwnat — инструмент для обхода NAT и создания соединения через firewall

pwnat — утилита для обхода NAT и firewall-ограничений, позволяющая устанавливать прямое TCP-соединение между двумя хостами, даже если один из них находится за NAT. Инструмент использует особенности обработки ICMP-пакетов и позволяет создавать канал связи без необходимости проброса портов.

Основные возможности pwnat
📉 Обход NAT и firewall — позволяет устанавливать соединения между хостами без port forwarding.
📉 Работа через ICMP-трафик — использует особенности сетевых стеков для передачи данных через ping-пакеты.
📉 Создание TCP-туннеля — позволяет пробрасывать локальные порты через NAT.
📉 Минимальные зависимости — лёгкий инструмент, который можно быстро собрать и запустить.
🖱 Кроссплатформенность — поддерживает Linux, macOS и другие Unix-подобные системы.

⬇️ Установка
Сборка из исходников

git clone https://github.com/samyk/pwnat.git
cd pwnat
make

После сборки бинарник pwnat можно запускать напрямую.

🔎 Базовый сценарий использования
pwnat работает по модели server-client.

⛓️‍💥 Запуск сервера (публичная машина)

pwnat -s 2222

Это создаёт сервер, который будет принимать соединения и пробрасывать их на указанный порт.

🕸 Подключение клиента (машина за NAT)

pwnat -c <server_ip> 2222

После установления соединения создаётся TCP-канал между машинами.

🎇 Пример использования с SSH
Можно получить доступ к машине за NAT через SSH:

ssh user@localhost -p 2222

Таким образом создаётся туннель через NAT без проброса портов.

#network #pentest #redteam #nat #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 gitGraber — инструмент для поиска утекших секретов в GitHub

gitGraber — open source-утилита для автоматического поиска утекших секретов в публичных GitHub-репозиториях. Инструмент анализирует коммиты, код и изменения в репозиториях и пытается обнаружить API-ключи, токены, пароли и другие чувствительные данные, случайно опубликованные разработчиками.

Такие утечки встречаются достаточно часто и могут привести к компрометации инфраструктуры, облачных сервисов и CI/CD-систем.

🌐 Основные возможности gitGraber
⏺️ Поиск секретов в GitHub — анализирует коммиты и код на наличие токенов, ключей и паролей.
⏺️ Поддержка множества сервисов — AWS, Google API, Slack, Stripe, Telegram, GitHub tokens и других.
⏺️ Фильтрация по ключевым словам — можно искать утечки, связанные с конкретной компанией или проектом.
⏺️ Автоматический мониторинг GitHub — инструмент способен отслеживать новые коммиты и изменения.
⏺️ Лёгкая интеграция — работает через GitHub API и может использоваться в OSINT-исследованиях.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/hisxo/gitGraber.git
cd gitGraber
pip3 install -r requirements.txt

После установки инструмент можно запускать напрямую через Python.

⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Поиск утекших ключей по ключевому слову:

python3 gitGraber.py -k companyname

Инструмент будет искать коммиты и репозитории, где встречается указанное ключевое слово.

#osint #github #security #bugbounty #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

💻 Meg by tomnomnom — инструмент для массовых HTTP-запросов

meg — лёгкая CLI-утилита для массовой отправки HTTP-запросов к большому количеству целей. Инструмент разработан исследователем безопасности Tom Hudson (известным как tomnomnom) и широко используется в bug bounty, OSINT и web-разведке. Утилита позволяет быстро отправлять один и тот же HTTP-запрос на сотни или тысячи доменов, что особенно полезно при поиске уязвимостей, скрытых эндпоинтов и конфигурационных ошибок.

Основные возможности meg
▶️Массовые HTTP-запросы — отправка одного запроса сразу на большое количество хостов.
▶️ Работа с кастомными запросами — можно использовать подготовленный raw HTTP-запрос.
▶️Высокая скорость — оптимизирован для обработки больших списков целей.
▶️Разделение результатов — ответы сохраняются отдельно для каждой цели.
▶️Интеграция с другими инструментами — удобно комбинируется с инструментами из экосистемы tomnomnom.

⬇️ Установка
meg написан на Go, поэтому установить его можно через go install.

go install github.com/tomnomnom/meg@latest

После установки бинарник появится в $GOPATH/bin.

❓ Базовый сценарий использования
meg использует два основных входных файла:
⏺️список целей (targets)
⏺️HTTP-запрос (request)

👉 Пример списка целей

example.com
api.example.com
test.example.com

👉 Пример HTTP-запроса

GET /admin HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: meg
Connection: close

👉 Запуск сканирования

meg request.txt targets.txt

Инструмент отправит указанный HTTP-запрос ко всем целям из списка.

👉 Пример с pipe
meg часто используется в цепочках recon-инструментов:

cat domains.txt | meg request.txt

#bugbounty #recon #websecurity #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠 AttackGen — генератор сценариев атак на основе MITRE ATT&CK и LLM

AttackGen — open source-инструмент, который использует LLM-модели для генерации реалистичных сценариев кибератак на основе фреймворка MITRE и базы знаний MITRE ATT&CK.

Инструмент предназначен для специалистов по безопасности, SOC-аналитиков и Red Team-команд, помогая быстро создавать реалистичные цепочки атак, которые можно использовать для обучения или тестирования защиты.

❓ Как работает AttackGen
AttackGen принимает входные данные о целевой инфраструктуре (например, тип организации или используемые технологии) и на их основе генерирует цепочку действий злоумышленника, используя техники из MITRE ATT&CK.

Типичный сценарий может включать этапы:
1️⃣ Initial Access — фишинг, эксплуатация уязвимости или компрометация учётных данных
2️⃣ Execution — запуск вредоносного кода
3️⃣ Persistence — закрепление в системе
4️⃣ Privilege Escalation — повышение привилегий
5️⃣ Lateral Movement — перемещение по сети
6️⃣ Data Exfiltration — кража данных

Таким образом получается полная kill chain атаки, которую можно использовать для моделирования угроз.

🎯 Для чего используют AttackGen
➡️ Tabletop-упражнения — генерация сценариев для тренировки SOC и incident response команд.
➡️ Threat modeling — моделирование возможных атак на инфраструктуру.
➡️ Red Team подготовка — идеи для новых сценариев тестирования безопасности.
➡️ Обучение специалистов — наглядные примеры цепочек атак.
➡️ Purple Team упражнения — совместная работа Red и Blue команд.

⬇️ Установка и запуск
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/mrwadams/attackgen.git
cd attackgen

Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

Запуск инструмента

streamlit run 00_👋_Welcome.py

После запуска можно вводить параметры инфраструктуры и генерировать сценарии атак.

↗️ Пример генерации сценария
После запуска AttackGen можно задать контекст организации:

Industry: Financial services
Infrastructure: Cloud + Active Directory
Security maturity: Medium

Инструмент может сгенерировать сценарий атаки, например:

Initial Access: Spear phishing campaign targeting employees
Execution: Malicious macro payload
Persistence: Scheduled task
Privilege Escalation: Token manipulation
Lateral Movement: SMB and remote service execution
Exfiltration: Data transfer over HTTPS

Такие сценарии можно использовать как основу для тренировок или моделирования угроз.

#ai #threatmodeling #mitre #redteam #soc #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🍯 ADTrapper — инструмент для обнаружения атак в Active Directory с помощью honeypot-аккаунтов

ADTrapper — open source-инструмент для обнаружения атак внутри инфраструктуры Microsoft Active Directory. Он создаёт honeypot-объекты и ловушки в AD, которые позволяют выявлять злоумышленников во время разведки, lateral movement и попыток повышения привилегий.

Идея инструмента проста: создать в каталоге приманки, которые выглядят как реальные учётные записи или ресурсы. Любая попытка взаимодействия с такими объектами практически всегда означает подозрительную активность.

🪧 Основные возможности ADTrapper
▶️ Honeypot-учётные записи — создание ловушек в Active Directory для обнаружения злоумышленников.
▶️ Обнаружение reconnaissance-активности — выявляет попытки сканирования и enumeration AD.
▶️ Отслеживание lateral movement — реагирует на попытки использования trap-учёток.
▶️ Интеграция с логированием — события можно отправлять в SIEM или системы мониторинга.
▶️ Минимальное влияние на инфраструктуру — ловушки не мешают работе пользователей.

🕸 Как работает ADTrapper
ADTrapper разворачивает специальные honeypot-объекты внутри Active Directory:
⏺️фальшивые сервисные аккаунты
⏺️приманки-администраторы
⏺️ложные ресурсы или группы

Когда злоумышленник выполняет разведку например через:
⏺️BloodHound
⏺️LDAP enumeration
⏺️AD reconnaissance
он может обнаружить эти объекты.

Любое взаимодействие с ними генерирует событие безопасности, которое можно использовать для обнаружения атаки.

💻 Базовый сценарий использования
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/MHaggis/ADTrapper.git
cd ADTrapper
cp env.example .env

Запуск инструмента

./deploy.sh

docker-compose up -d
docker-compose exec -T database psql -U postgres < supabase/migrations/0001_simple_setup.sql

После запуска веб-сервис будет доступен по адресу http://localhost:3000

#activedirectory #blueteam #defense #honeypot #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧿 Sirius — мощный сканер уязвимостей и управления поверхностью атаки

Sirius — это современный open source-инструмент для автоматизированного сканирования уязвимостей, анализа инфраструктуры и управления атакуемой поверхностью (ASM). Он сочетает в себе функции сканера, менеджера активов и платформы для непрерывного мониторинга безопасности.

❗️ Основные возможности
➡️ Asset discovery — автоматическое обнаружение доменов, поддоменов и сервисов
➡️ Vulnerability scanning — поиск уязвимостей с использованием шаблонов и правил
➡️ Continuous monitoring — постоянное отслеживание изменений attack surface
➡️ Интеграция с Nuclei — использование шаблонов для глубокого сканирования
➡️ Управление активами — централизованный контроль найденных ресурсов
➡️ Масштабируемость — подходит для больших инфраструктур и команд

❓ Как работает Sirius
📉 Sirius объединяет несколько этапов анализа в единую систему:
📉 сбор активов (domains, IP, services)
📉 сканирование сервисов и портов
📉 применение шаблонов уязвимостей
🖱 агрегация и корреляция результатов

Инструмент может использоваться вместе с:
⏺️Nuclei
⏺️Subfinder
⏺️Amass
Это позволяет строить полноценный пайплайн для разведки и поиска уязвимостей.

⬇️ Установка и запуск

git clone https://github.com/SiriusScan/Sirius.git
cd Sirius
docker compose -f docker-compose.installer.yaml run --rm sirius-installer
docker compose up -d

После запуска интерфейс и API будут доступны по адресу http://localhost:3000 для управления сканированием.

#security #pentest #bugbounty #asm #vulnerability #recon #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

User Scanner: Инструмент OSINT для проверки наличия учетных записей

User Scanner — это инструмент OSINT с открытым исходным кодом, предназначенный для проверки наличия учетных записей по электронной почте или имени пользователя на множестве платформ. Инструмент объединяет в себе возможности сканирования email-адресов и имен пользователей, обеспечивая быструю и точную оценку присутствия целевых учетных данных в социальных сетях, разработческих платформах, форумах и других интернет-сервисах.

User Scanner разработан для проведения легитимных исследований, расследований и анализа безопасности. Возможности:
▶️Сканирование email-адресов и имен пользователей
▶️Поддержка различных категорий платформ (социальные, разработческие, игровые, обучающие)
▶️Обработка списков имен и email-адресов из файлов
▶️Автоматическое создание вариаций имени пользователя по шаблонам
▶️Работа через прокси-серверы с предварительной валидацией

⬇️Установка

pipx install user-scanner

Проверка

user-scanner -h

⏺️Базовое сканирование email

user-scanner -e name@gmail.com

⏺️Базовое сканирование имени пользователя

user-scanner -u name

⏺️Сканирование с подробным выводом URL

user-scanner -v -e name@gmail.com

⏺️Пакетное сканирование из файла

#cканирование списка email-адресов
user-scanner -ef emails.txt

#cканирование списка имен пользователей
user-scanner -uf usernames.txt

⏺️Показ только найденных учетных записей

user-scanner -u name --only-found

❗️Ограничения и требования
- Python версии 3.7 или выше
- Взаимодействует только с публичными, неаутентифицированными эндпоинтами и не обходит механизмы аутентификации
- Для работы с ограниченными регионами может потребоваться использование прокси или VPN

#OSINT #UserScanner #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔑 Gixy-Next — инструмент для анализа безопасности конфигураций Nginx

Gixy — это open source-анализатор конфигураций Nginx, который помогает находить потенциальные уязвимости, ошибки и небезопасные настройки. Инструмент особенно полезен как для DevOps задач так и для проведения пентеста web-инфраструктуры. Он автоматически проверяет конфигурационные файлы и выявляет проблемы, которые могут привести к утечкам данных, обходу ограничений или выполнению вредоносных запросов.

Основные возможности
📉 Анализ конфигураций Nginx — поиск небезопасных директив и ошибок
📉 Обнаружение уязвимостей — выявляет SSRF, open redirect, header injection и др.
📉 Проверка include-файлов — анализирует всю цепочку конфигураций
📉 Плагины — расширяемая система проверок
📉 Простой запуск — не требует сложной настройки
🖱 Быстрая проверка — подходит для CI/CD и автоматизации

❓ Как работает Gixy
Gixy анализирует конфигурацию Nginx и применяет набор правил для поиска проблем:
▶️ парсинг nginx.conf и include-файлов
▶️ анализ директив и их комбинаций
▶️ проверка потенциально опасных паттернов
▶️ выявление логических ошибок конфигурации

Инструмент находит проблемы, связанные с:
⏺️SSRF
⏺️Open Redirect
⏺️Unsafe proxy_pass
⏺️Header Injection

🧾 Пример использования
Установка

pip3 install gixy-next

Запуск проверки

gixy /etc/nginx/nginx.conf

Проверка директории

gixy /etc/nginx/

#nginx #security #devops #pentest #web #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

ParamSpider: Инструмент для извлечения URL из веб-архивов

ParamSpider — утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для извлечения URL-адресов, связанных с целевым доменом, из веб-архивов (Wayback Machine). Инструмент автоматически фильтрует «неинтересные» URL, позволяя исследователям безопасности сосредоточиться на потенциально значимых конечных точках для дальнейшего анализа, фаззинга и тестирования.

👉Основные функции
- Cбор ссылок из Wayback Machine для указанного домена
- Автоматическое исключение статических и неинтересных расширений (изображения, стили, скрипты)
- Поддержка сканирования нескольких доменов из файла
- Отображение URL в реальном времени
- Возможность работы через прокси-сервер
- Замена значений параметров для последующего фаззинга

⬇️Установка

sudo apt install paramspider

Проверка

paramspider -h

⏺️Поиск URL для одного домена

paramspider -d example.com

Результат сохраняется в файл results/example.com.txt

⏺️Поиск URL для нескольких доменов из файла

paramspider -l domains.txt

Файл domains.txt должен содержать список доменов (по одному на строку)

⏺️Потоковый вывод в терминал

paramspider -d example.com -s

URL отображаются в реальном времени без сохранения в файл

⏺️Использование прокси

paramspider -d example.com --proxy '127.0.0.1:7890'

⏺️Настройка плейсхолдера для параметров

paramspider -d example.com -p '"><h1>reflection</h1>'

Значение плейсхолдера используется для замены значений параметров, что удобно для последующего тестирования на XSS или другие инъекции

🔎ParamSpider часто используется в комбинации с инструментами для:
- Фаззинга параметров (ffuf, wfuzz)
- Проверки доступности (httpx, httprobe)
- Сканирования уязвимостей (nuclei, dalfox)
- Анализа параметров (kxss, gf)

#ParamSpider #Fuzzing #WaybackMachine #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎯 enject — защита .env секретов от утечек через AI и код

enject — это open source-инструмент, который скрывает чувствительные данные из .env файлов, предотвращая их утечку при работе с AI, логированием и сторонними сервисами. Ранее проект назывался enveil.

🕸 Идея инструмента
Вместо хранения секретов в открытом виде:
👉 значения подменяются/маскируются
👉 доступ к ним контролируется
👉 реальные данные не попадают в сторонние системы

❗️ Даже если код обрабатывается AI — секреты остаются скрытыми


🧠 Основные возможности
↗️ Защита .env — скрывает API-ключи, токены и пароли
↗️ Anti-AI leakage — предотвращает утечки в LLM/IDE/логирование
↗️ Минимальные изменения — не требует полной переработки проекта
↗️ Open-source — можно проверить и адаптировать под свою инфраструктуру

❓ Как работает enject
Инструмент действует как промежуточный слой между приложением и секретами:
⏺️ перехватывает обращения к переменным окружения
⏺️ подменяет реальные значения безопасными представлениями
⏺️ возвращает настоящие данные только в нужный момент

В результате:
▶️секреты не «светятся» в коде
▶️не попадают в AI-запросы
▶️не утекут через логи или дебаг


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования

Клонирование репозитория

git clone https://github.com/greatscott/enject
cd enject
cargo build --release

Настройка окружения

cd your-project
enject init

Дальше инструмент интегрируется в процесс запуска приложения и начинает фильтровать доступ к секретам.

#security #devsecops #env #secrets #privacy #ai #tool #infosec

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

PacketSender: Утилита для отправки и приема сетевых пакетов

PacketSender — это кроссплатформенное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для отправки и приема TCP, UDP, SSL-пакетов, а также HTTP/HTTPS-запросов. Инструмент предоставляет графический интерфейс и возможности командной строки, позволяя тестировать сетевое взаимодействие, отлаживать серверные приложения и выполнять диагностику сетевых протоколов.

🎇Основные функции
- Поддержка протоколов (TCP, UDP, SSL (TLS), HTTP/HTTPS)
- Режимы работы - клиент (отправка) и сервер (прослушивание)
- Генератор интенсивного трафика (нагрузочное тестирование с настраиваемой скоростью)
- Поддержка макросов (подстановка даты, времени, счетчика и случайных значений)
- Панели управления - создание кнопочных панелей для быстрого выполнения команд

⬇️Установка

sudo apt install packetsender

Проверка

packetsender —h

1️⃣Примеры использования CLI
⏺️Отправка UDP

packetsender -u 192.168.1.100 8080 "Hello UDP"

⏺️Режим сервера (прослушивание TCP)

packetsender -l -t -b 8080

⏺️Генератор интенсивного трафика (20 Гц)

packetsender --rate 20 --name "Test Packet"

⏺️Отладка сетевого сервера

#режим сервера для приема данных
packetsender -l -t -b 9999

#отправка тестовых данных из другого окна
packetsender -t localhost 9999 "TEST"

⏺️Проверка SSL/TLS соединения

packetsender -s expired.packetsender.com 443 "GET / HTTP/1.0\r\n\r\n"

⏺️Нагрузочное тестирование

packetsender --bps 1000000 --num 10000 --name "Status Check"

2️⃣Использование графического интерфейса (GUI). Основные элементы:
▶️Поля ввода (имя пакета, данные (ASCII/HEX), адрес, порт)
▶️Выбор протокола (TCP, UDP, SSL, HTTP GET, HTTP POST)
▶️Таблица сохраненных пакетов - двойной клик для редактирования
▶️Кнопка отправки - выполнение выбранного пакета
▶️Лог трафика (отображение отправленных и полученных данных)
▶️Индикаторы серверов (UDP, TCP, SSL серверы с отображением портов)

#PacketSender #NetworkTesting #TCP #UDP #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Qu1cksc0pe: Многофункциональный инструмент для статического и динамического анализа вредоносного ПО

Qu1cksc0pe — это универсальная платформа с открытым исходным кодом для статического и динамического анализа вредоносного программного обеспечения. Инструмент предназначен для исследования широкого спектра файлов: от исполняемых binaries Windows, Linux и macOS до документов, APK-файлов, архивов и сценариев PowerShell. Основная цель — предоставить исследователям безопасности максимальный объем информации о подозрительных файлах, помогая понять их функциональность и потенциальные угрозы.

🧿Поддерживаемые форматы файлов
- Windows (.exe, .dll, .msi, .bin)
- Linux (.elf, .bin)
- macOS (mach-o)
- Android (.apk, .jar, .dex)
- Документы (.doc, .docm, .docx, .xls, .xlsx, .pdf, .rtf, .one)
- Скрипты (VBScript/VBA (.vbs, .vbe, .vba), PowerShell)
- Архивы (.zip, .rar)

⬇️Установка

pipх install quickscope

Проверка

quickscope -h

⏺️Базовый анализ

python quickscope --file suspicious_file.exe --analyze

⏺️Быстрый анализ подозрительного EXE-файла

python quickscope --file unknown_sample.exe --analyze --vtFile

⏺️Глубокий анализ документа с извлечением макросов

python quickscope --file invoice.doc --docs

⏺️Проверка APK на наличие вредоносного поведения

#cтатический анализ
python quickscope --file malicious.apk --analyze

#динамический анализ (с подключенным устройством)
python quickscope --file malicious.apk --watch

⏺️Пакетное сканирование коллекции образцов

python quickscope --folder ./malware_collection --hashscan

⏺️Извлечение индикаторов компрометации

python quickscope --file suspicious_sample.exe --analyze --report | jq '.iocs'

#Qu1cksc0pe #StaticAnalysis #DynamicAnalysis #tool #pentest #MITRE

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером