🧠 Prompt Fuzzer — интерактивный fuzzer для защиты системного промпта GenAI‑приложений

Prompt Fuzzer — это open source‑утилита для динамического тестирования системного промпта на устойчивость к jailbreak‑атакам, prompt‑инъекциям и попыткам вытянуть системные данные

💻 Что умеет Prompt Fuzzer
🔔 Моделирует реальные атаки на промпт: jailbreak (DAN, AIM, harmful behavior, amnesia, linguistic evasion и др.), prompt injection (authoritative role, typoglycemia и др.) и системный prompt extraction
🔔 Динамически адаптирует тесты под домен и конфигурацию конкретного приложения, чтобы проверки были ближе к боевым сценариям использования.
🔔 Выдаёт оценку безопасности промпта по каждой атаке: broken (сломали защиту), resilient (выдержал), errors (неоднозначный результат), помогая понять, где именно промпт уязвим.

⬇️ Установка и запуск
👉 Установка через pip:

pip install prompt-security-fuzzer

👉 Затем задать ключ LLM‑провайдера (по умолчанию OPENAI_API_KEY):

export OPENAI_API_KEY=sk-123XXXXXXXXXXXX
prompt-security-fuzzer

👉 Переменные окружения
- Можно использовать .env рядом с утилитой, либо экспортировать ключи напрямую.
- Поддерживаются 16+ провайдеров: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Cohere, Google PaLM, YandexGPT, Baichuan, Jina, PromptLayer и др. через свои ENV‑ключи (ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, YC_API_KEY и т.п.).

🧾 Режимы работы и CLI
⏺️ Интерктивный режим (по умолчанию):
1) Запускаете prompt-security-fuzzer,
2) Вставляете системный промпт,
3) Запускаете серию атак и потом дорабатываете промпт в встроенном Playground‑чате.

⏺️ Batch‑режим для CI/CD и автопроверок:
➡️ Прогнать тесты по готовому файлу с системным промптом:

prompt-security-fuzzer -b ./system_prompt.examples/medium_system_prompt.txt

➡️ Подключить кастомный бенчмарк атак:

prompt-security-fuzzer -b ./system_prompt.examples/medium_system_prompt.txt \
  --custom-benchmark=ps_fuzz/attack_data/custom_benchmark1.csv

➡️ Запустить только подмножество тестов:

prompt-security-fuzzer -b ./system_prompt.examples/medium_system_prompt.txt \
  --custom-benchmark=ps_fuzz/attack_data/custom_benchmark1.csv \
  --tests='["ucar","amnesia"]'

#security #ai #llm #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☕️ Krakatau — инструмент для реверса и анализа Java-байткода

Krakatau — это open source-набор инструментов для анализа, дизассемблирования и декомпиляции Java-байткода. Утилита позволяет разбирать .class и .jar-файлы, исследовать структуру байткода и выполнять глубокий реверс Java-приложений.

Инструмент часто используется в reverse engineering, malware-анализе и security-исследованиях Java-ПО, где необходимо понять логику работы программы на уровне JVM-инструкций.


📐 Основные возможности Krakatau
📉 Дизассемблирование Java-байткода — преобразует .class-файлы в читаемый assembly-подобный формат JVM.
📉 Декомпиляция в Java-код — позволяет восстановить исходную логику программы из байткода.
📉 Ассемблер для JVM-байткода — можно модифицировать и пересобирать .class-файлы.
📉 Работа с JAR-архивами — поддерживает анализ и извлечение байткода из .jar.
📉 Подходит для malware-анализа — удобен для исследования обфусцированных Java-приложений.


⬇️ Установка
Krakatau v2 написан на Rust, поэтому сначала нужно установить Rust toolchain.

git clone https://github.com/Storyyeller/Krakatau.git
cd Krakatau
cargo build --release

После сборки бинарник появится в:

target/release/krak2

⏺️Его можно добавить в PATH или запускать напрямую.


💻 Базовый сценарий использования

1️⃣ Дизассемблирование .class-файла:

krak2 dis --out out_dir Example.class

2️⃣ Дизассемблирование .jar-архива:

krak2 dis --out disassembled.zip app.jar

3️⃣ Сборка .class из .j-файла:

krak2 asm --out Foo.class Foo.j

4️⃣ Сборка .jar из набора .j файлов:

krak2 asm --out modified.jar source_dir/

#reverse #java #malware #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☁️ pwnat — инструмент для обхода NAT и создания соединения через firewall

pwnat — утилита для обхода NAT и firewall-ограничений, позволяющая устанавливать прямое TCP-соединение между двумя хостами, даже если один из них находится за NAT. Инструмент использует особенности обработки ICMP-пакетов и позволяет создавать канал связи без необходимости проброса портов.

Основные возможности pwnat
📉 Обход NAT и firewall — позволяет устанавливать соединения между хостами без port forwarding.
📉 Работа через ICMP-трафик — использует особенности сетевых стеков для передачи данных через ping-пакеты.
📉 Создание TCP-туннеля — позволяет пробрасывать локальные порты через NAT.
📉 Минимальные зависимости — лёгкий инструмент, который можно быстро собрать и запустить.
🖱 Кроссплатформенность — поддерживает Linux, macOS и другие Unix-подобные системы.

⬇️ Установка
Сборка из исходников

git clone https://github.com/samyk/pwnat.git
cd pwnat
make

После сборки бинарник pwnat можно запускать напрямую.

🔎 Базовый сценарий использования
pwnat работает по модели server-client.

⛓️‍💥 Запуск сервера (публичная машина)

pwnat -s 2222

Это создаёт сервер, который будет принимать соединения и пробрасывать их на указанный порт.

🕸 Подключение клиента (машина за NAT)

pwnat -c <server_ip> 2222

После установления соединения создаётся TCP-канал между машинами.

🎇 Пример использования с SSH
Можно получить доступ к машине за NAT через SSH:

ssh user@localhost -p 2222

Таким образом создаётся туннель через NAT без проброса портов.

#network #pentest #redteam #nat #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 gitGraber — инструмент для поиска утекших секретов в GitHub

gitGraber — open source-утилита для автоматического поиска утекших секретов в публичных GitHub-репозиториях. Инструмент анализирует коммиты, код и изменения в репозиториях и пытается обнаружить API-ключи, токены, пароли и другие чувствительные данные, случайно опубликованные разработчиками.

Такие утечки встречаются достаточно часто и могут привести к компрометации инфраструктуры, облачных сервисов и CI/CD-систем.

🌐 Основные возможности gitGraber
⏺️ Поиск секретов в GitHub — анализирует коммиты и код на наличие токенов, ключей и паролей.
⏺️ Поддержка множества сервисов — AWS, Google API, Slack, Stripe, Telegram, GitHub tokens и других.
⏺️ Фильтрация по ключевым словам — можно искать утечки, связанные с конкретной компанией или проектом.
⏺️ Автоматический мониторинг GitHub — инструмент способен отслеживать новые коммиты и изменения.
⏺️ Лёгкая интеграция — работает через GitHub API и может использоваться в OSINT-исследованиях.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/hisxo/gitGraber.git
cd gitGraber
pip3 install -r requirements.txt

После установки инструмент можно запускать напрямую через Python.

⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Поиск утекших ключей по ключевому слову:

python3 gitGraber.py -k companyname

Инструмент будет искать коммиты и репозитории, где встречается указанное ключевое слово.

#osint #github #security #bugbounty #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🍯 ADTrapper — инструмент для обнаружения атак в Active Directory с помощью honeypot-аккаунтов

ADTrapper — open source-инструмент для обнаружения атак внутри инфраструктуры Microsoft Active Directory. Он создаёт honeypot-объекты и ловушки в AD, которые позволяют выявлять злоумышленников во время разведки, lateral movement и попыток повышения привилегий.

Идея инструмента проста: создать в каталоге приманки, которые выглядят как реальные учётные записи или ресурсы. Любая попытка взаимодействия с такими объектами практически всегда означает подозрительную активность.

🪧 Основные возможности ADTrapper
▶️ Honeypot-учётные записи — создание ловушек в Active Directory для обнаружения злоумышленников.
▶️ Обнаружение reconnaissance-активности — выявляет попытки сканирования и enumeration AD.
▶️ Отслеживание lateral movement — реагирует на попытки использования trap-учёток.
▶️ Интеграция с логированием — события можно отправлять в SIEM или системы мониторинга.
▶️ Минимальное влияние на инфраструктуру — ловушки не мешают работе пользователей.

🕸 Как работает ADTrapper
ADTrapper разворачивает специальные honeypot-объекты внутри Active Directory:
⏺️фальшивые сервисные аккаунты
⏺️приманки-администраторы
⏺️ложные ресурсы или группы

Когда злоумышленник выполняет разведку например через:
⏺️BloodHound
⏺️LDAP enumeration
⏺️AD reconnaissance
он может обнаружить эти объекты.

Любое взаимодействие с ними генерирует событие безопасности, которое можно использовать для обнаружения атаки.

💻 Базовый сценарий использования
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/MHaggis/ADTrapper.git
cd ADTrapper
cp env.example .env

Запуск инструмента

./deploy.sh

docker-compose up -d
docker-compose exec -T database psql -U postgres < supabase/migrations/0001_simple_setup.sql

После запуска веб-сервис будет доступен по адресу http://localhost:3000

#activedirectory #blueteam #defense #honeypot #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧿 Sirius — мощный сканер уязвимостей и управления поверхностью атаки

Sirius — это современный open source-инструмент для автоматизированного сканирования уязвимостей, анализа инфраструктуры и управления атакуемой поверхностью (ASM). Он сочетает в себе функции сканера, менеджера активов и платформы для непрерывного мониторинга безопасности.

❗️ Основные возможности
➡️ Asset discovery — автоматическое обнаружение доменов, поддоменов и сервисов
➡️ Vulnerability scanning — поиск уязвимостей с использованием шаблонов и правил
➡️ Continuous monitoring — постоянное отслеживание изменений attack surface
➡️ Интеграция с Nuclei — использование шаблонов для глубокого сканирования
➡️ Управление активами — централизованный контроль найденных ресурсов
➡️ Масштабируемость — подходит для больших инфраструктур и команд

❓ Как работает Sirius
📉 Sirius объединяет несколько этапов анализа в единую систему:
📉 сбор активов (domains, IP, services)
📉 сканирование сервисов и портов
📉 применение шаблонов уязвимостей
🖱 агрегация и корреляция результатов

Инструмент может использоваться вместе с:
⏺️Nuclei
⏺️Subfinder
⏺️Amass
Это позволяет строить полноценный пайплайн для разведки и поиска уязвимостей.

⬇️ Установка и запуск

git clone https://github.com/SiriusScan/Sirius.git
cd Sirius
docker compose -f docker-compose.installer.yaml run --rm sirius-installer
docker compose up -d

После запуска интерфейс и API будут доступны по адресу http://localhost:3000 для управления сканированием.

#security #pentest #bugbounty #asm #vulnerability #recon #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔑 Gixy-Next — инструмент для анализа безопасности конфигураций Nginx

Gixy — это open source-анализатор конфигураций Nginx, который помогает находить потенциальные уязвимости, ошибки и небезопасные настройки. Инструмент особенно полезен как для DevOps задач так и для проведения пентеста web-инфраструктуры. Он автоматически проверяет конфигурационные файлы и выявляет проблемы, которые могут привести к утечкам данных, обходу ограничений или выполнению вредоносных запросов.

Основные возможности
📉 Анализ конфигураций Nginx — поиск небезопасных директив и ошибок
📉 Обнаружение уязвимостей — выявляет SSRF, open redirect, header injection и др.
📉 Проверка include-файлов — анализирует всю цепочку конфигураций
📉 Плагины — расширяемая система проверок
📉 Простой запуск — не требует сложной настройки
🖱 Быстрая проверка — подходит для CI/CD и автоматизации

❓ Как работает Gixy
Gixy анализирует конфигурацию Nginx и применяет набор правил для поиска проблем:
▶️ парсинг nginx.conf и include-файлов
▶️ анализ директив и их комбинаций
▶️ проверка потенциально опасных паттернов
▶️ выявление логических ошибок конфигурации

Инструмент находит проблемы, связанные с:
⏺️SSRF
⏺️Open Redirect
⏺️Unsafe proxy_pass
⏺️Header Injection

🧾 Пример использования
Установка

pip3 install gixy-next

Запуск проверки

gixy /etc/nginx/nginx.conf

Проверка директории

gixy /etc/nginx/

#nginx #security #devops #pentest #web #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎯 enject — защита .env секретов от утечек через AI и код

enject — это open source-инструмент, который скрывает чувствительные данные из .env файлов, предотвращая их утечку при работе с AI, логированием и сторонними сервисами. Ранее проект назывался enveil.

🕸 Идея инструмента
Вместо хранения секретов в открытом виде:
👉 значения подменяются/маскируются
👉 доступ к ним контролируется
👉 реальные данные не попадают в сторонние системы

❗️ Даже если код обрабатывается AI — секреты остаются скрытыми


🧠 Основные возможности
↗️ Защита .env — скрывает API-ключи, токены и пароли
↗️ Anti-AI leakage — предотвращает утечки в LLM/IDE/логирование
↗️ Минимальные изменения — не требует полной переработки проекта
↗️ Open-source — можно проверить и адаптировать под свою инфраструктуру

❓ Как работает enject
Инструмент действует как промежуточный слой между приложением и секретами:
⏺️ перехватывает обращения к переменным окружения
⏺️ подменяет реальные значения безопасными представлениями
⏺️ возвращает настоящие данные только в нужный момент

В результате:
▶️секреты не «светятся» в коде
▶️не попадают в AI-запросы
▶️не утекут через логи или дебаг


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования

Клонирование репозитория

git clone https://github.com/greatscott/enject
cd enject
cargo build --release

Настройка окружения

cd your-project
enject init

Дальше инструмент интегрируется в процесс запуска приложения и начинает фильтровать доступ к секретам.

#security #devsecops #env #secrets #privacy #ai #tool #infosec

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🌐 MESH — P2P-сеть для удалённой криминалистика Android в любой точке мира

MESH — это open source-инструмент для удалённой форензики мобильных устройств и сетевого мониторинга через зашифрованную peer-to-peer сеть. Он позволяет анализировать устройства (Android / iOS), даже если к ним нет прямого доступа.

🧠 Идея инструмента
Вместо VPN и централизованных серверов используется overlay mesh-сеть:
▶️устройства выглядят как будто находятся в одной локальной сети
▶️соединение строится напрямую между узлами
▶️нет единой точки отказа

В основе — модифицированный протокол Tailscale с self-hosted control plane и разделением управления и трафика.

🧿Основные возможности
📉 P2P форензика — анализ устройств через прямые соединения без проброса портов
📉 End-to-end шифрование — WireGuard / AmneziaWG с автоматическим управлением ключами
📉 Обход DPI и цензуры — обфускация трафика + fallback на HTTPS-реле
📉 CGNAT bypass — устройства получают виртуальные адреса и работают как в одной сети
📉 Интеграция с инструментами — MVT, AndroidQF, ADB, libimobiledevice
📉 Kill-switch — изоляция устройства во время анализа
🖱 Ephemeral-сети* — быстрое создание и уничтожение forensic-сессий

*Ephemeral-сети — это временные сети, которые создаются под конкретную задачу

☁️ Как работает MESH

MESH создаёт распределённую сеть из трёх компонентов:

⏺️ Control plane — координация узлов и обмен ключами
⏺️ Analyst node — машина исследователя
⏺️ Endpoint — целевое устройство (Android/iOS)

При этом:
➡️ трафик идёт напрямую между узлами
➡️ control plane не участвует в передаче данных
➡️ при блокировке UDP используется HTTPS relay

Это позволяет:
➡️ обходить NAT
➡️ скрывать активность от DPI
➡️ работать в цензурированных средах

🧾 Базовый сценарий использования

1️⃣ Клонирование репозитория

git clone https://github.com/BARGHEST-ngo/MESH.git
cd mesh/control-plane

2️⃣ Запуск control plane

docker-compose up -d

3️⃣ Доступ к веб-интерфейсу
https://localhost:3000/login

4️⃣ Создание API-ключа

docker exec headscale headscale apikeys create --expiration 90d

После этого можно подключать устройства и начинать форензику.

#mesh #p2p #forensics #mobile #privacy #security #blueteam #dfir #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Supply Chain Monitor — мониторинг зависимостей и supply chain рисков

Supply Chain Monitor — инструмент от Elastic для отслеживания изменений в зависимостях и выявления рисков в цепочке поставок ПО (supply chain) в популярных экосистемах (npm, PyPI и др.).

Основные возможности
📉 Мониторинг изменений зависимостей (packages)
📉 Обнаружение подозрительных обновлений
📉 Поддержка популярных package-экосистем
📉 Анализ supply chain рисков
📉 Автоматизированный сбор и обработка данных
🖱 Выявление аномалий и потенциальных атак

Ключевые особенности
1️⃣ Фокус на supply chain безопасности
Помогает находить атаки через зависимости (dependency hijacking, backdoors)
2️⃣ Анализ изменений пакетов
Отслеживает резкие или подозрительные изменения версий и содержимого
3️⃣ Подходит для Threat Intelligence
Может использоваться для исследования атак на open-source экосистемы

⬇️ Примеры использования
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/elastic/supply-chain-monitor
cd supply-chain-monitor
docker compose up

➡️ Быстрый запуск (one-shot анализ)

python monitor.py --once

➡️ Непрерывный мониторинг (топ 1000 пакетов)

python monitor.py --top 1000 --interval 300

#security #devsecops #supplychain #infosec #cybersecurity #opensource #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 Auditd: как Linux отслеживает всё, что происходит в системе

Auditd — это встроенная система аудита в Linux, которая записывает кто, что и когда сделал в системе.
Если тебе нужно понять, *кто удалил файл*, *кто получил доступ к /etc/shadow* или *когда изменили конфиг* — это как раз его задача.

❓ Как это работает
Auditd состоит из нескольких частей:
▶️ auditd (демон) — собирает и пишет логи
▶️ auditctl — добавляет правила (что именно отслеживать)
▶️ ausearch / aureport — помогает анализировать логи

🧠 Что можно отслеживать
Auditd умеет фиксировать почти всё:
🔁 доступ к файлам и каталогам
🪧 действия пользователей
❗️ попытки входа
💻 запуск команд
🧾 попытки аутентификации

⬇️ Установка
В большинстве дистрибутивов Auditd доступен из стандартных репозиториев:

Debian / Ubuntu:

apt install auditd audispd-plugins

RHEL / CentOS:

yum install audit

После установки сервис обычно запускается автоматически. При необходимости:

systemctl enable auditd
systemctl start auditd

🎯 Пример использования
Добавим правило для отслеживания изменений файла /etc/passwd:

auditctl -w /etc/passwd -p wa -k passwd_changes

Параметры:
-w — указание файла для наблюдения
-p wa — отслеживание записи (write) и изменения атрибутов (attribute)
-k — ключ для удобного поиска событий

🛡 Расположение логов

Журналы аудита по умолчанию сохраняются в:

/var/log/audit/audit.log

Для анализа рекомендуется использовать:
* ausearch — выборка событий
* aureport — генерация отчетов

#linux #auditd #cybersecurity #infosec #sysadmin #logging #security #devops

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🪧Исследователи смогли обойти защиту приложения Евросоюза для проверки возраста менее чем за 2 минуты. На днях Евросоюз представил новое приложение для проверки возраста, которое позволяет пользователям подтверждать свой возраст в интернете, не передавая личные данные платформам. Таким образом, сайтам больше не нужно собирать конфиденциальную информацию.

🧿Критика обрушилась вскоре после того, как один из политических деятелей назвал новое приложение технически совершенным и соответствующим самым высоким стандартам конфиденциальности, подчеркнув, что его открытый исходный код обеспечивает прозрачность.

↗️Способ обойти защиту
Консультант по безопасности Пол Мур обнаружил, что приложение хранит зашифрованный PIN-код локально, но, что особенно важно, шифрование не привязано к хранилищу личных данных пользователя, где хранятся конфиденциальные данные для верификации.

Это открывает возможности для удивительно простого обхода защиты. Удалив определенные значения, связанные с PIN-кодом, из файлов конфигурации приложения и перезапустив его, злоумышленник может установить новый PIN-код, сохранив при этом доступ к учетным данным, созданным в предыдущем профиле.

👉Другие недостатки контроля безопасности приложения
Исследователь также указал на дополнительные уязвимости, которые еще больше упрощают перебор паролей или попытки их обойти:

1️⃣Ограничение скорости, которое обычно используется для предотвращения многократного подбора PIN-кодов, хранится в виде простого счетчика в том же редактируемом файле конфигурации. Обнулите его, и система забудет, сколько попыток уже было предпринято.

2️⃣Биометрическая аутентификация, в свою очередь, управляется одним логическим флагом. Измените его значение с «истина» на «ложь», и приложение просто перестанет использовать биометрическую аутентификацию.

🔁Заявление ЕС
Официальные лица признали, что представленная публике версия еще не является готовым потребительским продуктом, несмотря на то, что ее назвали «готовой». В Еврокомиссии заявили, что представленное приложение «обладает всеми функциями», которые планировались для пользователей, но подчеркнули, что на практике это «все еще демонстрационная версия».

По словам пресс-секретаря, ключевое отличие заключается в том, что приложение еще официально не представлено гражданам. Вместо этого его исходный код опубликован в открытом доступе специально для того, чтобы его можно было изучить.

#news #security #vulnerabilities

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🐊croc

Инструмент, предоставляющий возможность простого и безопасного способа отправки файлов с одного компьютера на другой.

Инструмент позволяет выполнять следующие функции:
▶️Позволяет любым двум компьютерам передавать данные (через ретрансляционный сервер);
▶️Обеспечивает сквозное шифрование (с использованием PAKE);
▶️Облегчает кроссплатформенную передачу (Windows, Linux, Mac);
▶️Поддерживает передачу множества файлов;
▶️Позволяет возобновлять прерванные передачи;
▶️Не требует локального сервера или проброса портов;
▶️Приоритет IPv6 с резервным использованием IPv4;
▶️Может использовать прокси, например Tor.

⬇️Установить можно в одну команду через Docker.

croc() { [ $# -eq 0 ] && set -- ""; mkdir -p "$HOME/.config/croc"; docker run --rm -it --user "$(id -u):$(id -g)" -v "$(pwd):/c" -v "$HOME/.config/croc:/.config/croc" -w /c -e CROC_SECRET docker.io/schollz/croc "$@"; }

Использование
0️⃣ Чтобы отправить файл необходимо после команды send указать до него путь и ввести кодовую фразу.
Для получения файла просто необходимо ввести ту же кодовую фразу.

Кодовая фраза используется для установления соглашения о ключах с аутентификацией по паролю, в рамках которого генерируется секретный ключ для отправителя и получателя, используемый для сквозного шифрования.

1️⃣ В Linux и macOS процесс отправки и получения данных немного отличается. Чтобы избежать утечки секретных данных через имя процесса необходимо запустить croc с секретными данными в качестве переменной среды. Например, чтобы получить файл с секретом ***:

CROC_SECRET=*** croc

2️⃣ Отправка нескольких файлов

croc send [file1] [file2] [file3] [folder1] [folder2]

3️⃣ Отправка текста

croc send --text "hello world"

4️⃣ Изменение алгоритма хэширования на imohash

croc send --hash imohash SOMEFILE

#security #tools #share

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером