Cloudlist: Инструмент для сбора активов из облачных провайдеров

Cloudlist — утилита с открытым исходным кодом от projectdiscovery, предназначенная для получения перечня активов (Assets) из множества облачных провайдеров. Инструмент ориентирован на использование командами защиты (blue team) для улучшения управления поверхностью атаки (Attack Surface Management) путем поддержания централизованного списка активов в различных облачных средах с минимальными усилиями по настройке.

👉Возможности
- Поддержка множества провайдеров (AWS, GCP, Azure, DigitalOcean, Linode, Alibaba, Cloudflare, Fastly, Heroku, Kubernetes и другие)
- Гибкая фильтрация по провайдерам, сервисам, идентификаторам
- Несколько форматов вывода (JSON, plain text, stdout для интеграции с другими инструментами)
- Исключение приватных IP-адресов при необходимости
- Простое добавление новых провайдеров
- Два подхода к GCP (организация через Asset API или проекты через сервисные API)

⬇️Установка

git clone https://github.com/projectdiscovery/cloudlist.git
cd cloudlist/cmd/cloudlist
go build .
sudo mv cloudlist /usr/local/bin/

Проверка

cloudlist -h

Конфигурация Cloudlist использует YAML-файл конфигурации для хранения учетных данных провайдеров. По умолчанию: ~/.config/cloudlist/provider-config.yaml

⏺️Пример базовой конфигурации

#AWS
- id: aws-prod
  aws:
    access-key: AKIA...
    secret-key: ...
    region: us-east-1

#GCP
- id: gcp-prod
  gcp:
    service-account-json: /path/to/sa-key.json
    project: my-project-id

#Azure
- id: azure-dev
  azure:
    subscription-id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
    client-id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
    client-secret: ...
    tenant-id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

⏺️Расширенная конфигурация для GCP (организация через Asset API)

- id: gcp-org
  gcp:
    service-account-json: /path/to/org-sa.json
    asset-discovery: true          #использование Asset API
    organization-id: "1234567890"  #ID организации
    projects:                      #ограничение проектами (опционально)
      - project-1
      - project-2

⏺️Получение всех активов из всех настроенных провайдеров

cloudlist

⏺️Получение активов только от конкретных провайдеров

cloudlist -p aws,gcp,azure

⏺️Тихий режим (только результаты, без лишнего вывода)

cloudlist -silent

⏺️Подробный вывод с расширенными метаданными

cloudlist -p aws -extended-metadata -v

⏺️Инвентаризация всех EC2-инстансов в AWS

cloudlist -p aws -s ec2 -json | jq '.'

⏺️Получение всех доменных имен из Cloudflare

cloudlist -p cloudflare -s domain -host

⏺️Поиск публичных IP-адресов во всех облаках

cloudlist -s publicip -ep -silent > public_ips.txt

⏺️Интеграция с httpx для проверки HTTP-сервисов

cloudlist -p aws,gcp -s ec2,compute -host | httpx -title -status-code

🔎Ограничения и требования
- Требуются корректно настроенные ключи доступа для каждого провайдера
- Требует включения Cloud Asset Inventory и соответствующих разрешений на уровне организации
- Необходимы права на чтение ресурсов (рекомендуется использовать read-only ключи)
- Массовые запросы могут учитываться в квотах провайдеров

#Cloudlist #tool #pentest #Asset

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

HexStrike AI: Платформа для автоматизации кибератак с использованием искусственного интеллекта

HexStrike AI представляет собой специализированную платформу для автоматизации задач кибербезопасности, построенную на архитектуре мультиагентного искусственного интеллекта. Инструмент предназначен для автоматизации разведки, анализа уязвимостей и проведения тестов на проникновение, ориентирован на специалистов по безопасности, исследователей уязвимостей и участников программ bug bounty.

HexStrike AI реализует многоагентную архитектуру, включающую компоненты:
▶️Автономные AI-агенты, выполняющие специализированные задачи безопасности
▶️Механизм интеллектуального принятия решений на основе анализа контекста
▶️Система управления уязвимостями с приоритизацией угроз
▶️Интеграция с внешними инструментами через MCP (Modular Connector Protocol)

Платформа включает более

150

интегрированных модулей, охватывающих все этапы тестирования на проникновение: от разведки до эксплуатации уязвимостей.

⬇️Установка

sudo apt update
sudo apt install hexstrike-ai

Установка зависимостей вручную

pip install mitmproxy aiohttp beautifulsoup4 flask mcp psutil pwntools requests selenium

Проверка

hexstrike_server -h
hexstrike_mcp -h

HexStrike AI состоит из двух основных компонентов:
▶️hexstrike_server — центральный API-сервер, реализующий основную логику и взаимодействие с AI-агентами
▶️hexstrike_mcp — клиент для подключения к серверу через MCP-протокол

⏺️Запуск сервера

hexstrike_server

По умолчанию сервер запускается на 127.0.0.1:8888 с выводом информационного баннера и статуса работы

⏺️Параметры сервера

hexstrike_server --help

Опции:
- --debug — включение отладочного режима
- --port PORT — указание порта для API-сервера (по умолчанию 8888)

⏺️Запуск MCP-клиента

hexstrike_mcp --server http://127.0.0.1:8888

⏺️Параметры клиента

hexstrike_mcp -h

Опции:
- --server SERVER — URL API-сервера HexStrike AI (по умолчанию http://127.0.0.1:8888)
- --timeout TIMEOUT — таймаут запроса в секундах (по умолчанию 300)
- --debug — включение отладочного логирования

⏺️Базовый запуск для анализа целевой системы

#терминал 1: запуск сервера
hexstrike_server --debug
#терминал 2: подключение клиента
hexstrike_mcp --server http://127.0.0.1:8888 --timeout 600

🔎HexStrike AI построен на клиент-серверной архитектуре
▶️Серверный компонент:
- Управляет пулом процессов (по умолчанию 4 воркера)
- Реализует адаптивный AI-движок принятия решений
- Обеспечивает интеграцию с более чем 150 модулями
- Поддерживает унифицированный интерфейс операций
▶️Клиентский компонент:
- Взаимодействует с сервером через HTTP API
- Поддерживает настраиваемые таймауты для длительных операций
- Обеспечивает отладочный режим для диагностики

#HexStrike-AI #tool #pentest #MCP

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

PyInstaller: Упаковка Python-приложений в исполняемые файлы

PyInstaller — инструмент для создания автономных исполняемых пакетов из Python-скриптов. Пользователь может запускать собранное приложение без установки интерпретатора Python или каких-либо модулей. PyInstaller анализирует исходный скрипт, обнаруживает все необходимые модули и библиотеки, после чего собирает их копии вместе с интерпретатором Python в одну папку или, опционально, в один исполняемый файл.

👉Преимущества
- Работает с Python версий 3.8–3.14
- Поддерживает Windows (32/64-bit, ARM64), Linux (glibc/musl), macOS (x86_64/arm64)
- Корректно упаковывает популярные пакеты: numpy, PyQt5/PyQt6, PySide2/PySide6, wxPython, matplotlib и другие
- Поддерживает код-сайн на macOS
- Включает MS Visual C++ DLL на Windows
- Не требует кросс-компиляции (сборка выполняется на целевой платформе)

⬇️Установка

sudo apt install pyInstaller

Проверка

pyInstaller -h

⏺️Создание одно папочного пакета (режим по умолчанию)

pyinstaller script.py

Создает папку dist/script/ с исполняемым файлом и всеми зависимостями

⏺️Создание однофайлового исполняемого пакета

pyinstaller --onefile script.py

Создает один исполняемый файл dist/script.exe (или script на Linux/macOS), который распаковывается во временную папку при запуске

⏺️Добавление дополнительных файлов данных

pyinstaller --add-data "config.ini:." --add-data "images:images" script.py

Формат: "source:dest_dir". Для Windows разделитель — ;, для Linux/macOS — :.

⏺️Указание путей поиска импортов

pyinstaller --paths ./external_libs --paths ./helpers script.py

⏺️Исключение модулей

pyinstaller --exclude-module tkinter --exclude-module test script.py

⏺️Упаковка веб-приложения (Flask/Django)

pyinstaller --onefile --add-data "templates:templates" --add-data "static:static" --hidden-import jinja2 run.py

⏺️Создание пакета для многократного использования с очисткой кэша

pyinstaller --clean --distpath ./release --workpath ./build_tmp --onefile script.py

🔎Ограничения и требования
- Cборка выполняется на той же ОС, для которой создается пакет (не кросс-компиляция)
- Поддерживаются указанные версии (Python 3.10.0 содержит баг, несовместимый с PyInstaller)
- Требуются ldd, objdump, objcopy (пакет binutils)
- Однофайловые пакеты включают интерпретатор и библиотеки, что увеличивает размер (обычно 5–50 МБ)
- Некоторые антивирусные программы могут ложно срабатывать на упакованные приложения

#PyInstaller #tool #pentest #Python

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Boofuzz: Инструмент фаззинга сетевых протоколов

Boofuzz — фреймворк для фаззинга (fuzzing) сетевых протоколов, являющийся форком и преемником известного инструмента Sulley. Разработан для генерации и передачи некорректных или неожиданных данных целевым приложениям с целью выявления уязвимостей, ошибок обработки ввода и отказов в обслуживании. Boofuzz сочетает простоту использования с расширяемостью, что позволяет применять его для тестирования самых разных протоколов и интерфейсов.

Boofuzz наследует основные концепции Sulley, добавляя исправление ошибок, актуальную документацию и поддержку современных сред. Как и предшественник, инструмент охватывает все критические элементы процесса фаззинга:
▶️Быстрое создание тестовых наборов на основе шаблонов
▶️Обнаружение отказов и аномалий в целевой системе
▶️Автоматический перезапуск цели после сбоя
▶️Запись всех тестовых данных и результатов

👉Отличия от Sulley
- Актуальная онлайн-документация и поддержка
- Поддержка произвольных каналов связи (последовательный порт, Ethernet, UDP-широковещание)
- Улучшенная регистрация данных с экспортом в CSV
- Расширяемая система инструментирования
- Упрощенная установка через pip
- Исправление многочисленных ошибок оригинального фреймворка

⬇️Установка

pip install boofuzz

Проверка

python -c "import boofuzz; print(boofuzz.__version__)"

⏺️Boofuzz используется как Python-библиотека для создания скриптов фаззинга. Простейший пример для тестирования TCP-сервера:

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 9999))
    )

    s_initialize("Request")
    s_string("FUZZ", name="fuzzable_field")
    
    session.connect(s_get("Request"))
    session.fuzz()

if __name__ == "__main__":
    main()

Запуск скрипта:

python fuzzer_script.py

⏺️Фаззинг HTTP-сервера

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 80)),
        sleep_time=0.1,
    )

    s_initialize("HTTP GET")
    s_static("GET ")
    s_string("/", name="URI")
    s_static(" HTTP/1.1\r\n")
    s_static("Host: ")
    s_string("localhost", name="Host")
    s_static("\r\n")
    s_static("User-Agent: Mozilla/5.0\r\n")
    s_static("Accept: */*\r\n")
    s_static("\r\n")

    session.connect(s_get("HTTP GET"))
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Фаззинг с мониторингом отказов

from boofuzz import *
import subprocess

def restart_target():
    """Функция перезапуска цели"""
    subprocess.run(["systemctl", "restart", "target-service"])

def main():
    #настройка мониторинга процесса
    monitor = ProcessMonitor("192.168.1.100", 26002)
    
    session = Session(
        target=Target(
            connection=TCPSocketConnection("192.168.1.100", 9999),
            monitors=[monitor]
        ),
        restart_callbacks=[restart_target],
        crash_threshold=3,
    )

    #описание протокола...
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Экспорт результатов

session = Session(
    target=Target(connection=connection),
    output_path="fuzz_results",           # директория для результатов
    csv_logger=True,                       # включение CSV-логирования
    log_level=logging.DEBUG,                # уровень детализации лога
)

После завершения фаззинга boofuzz создает директорию с результатами, содержащую:
▶️Тестовые кейсы (все отправленные запросы с метками)
▶️Лог сбоев (информация о крашах и аномалиях)
▶️CSV-файл (сводная таблица результатов)
Пример структуры результатов:

├── crashes.log
├── fuzz.db
├── fuzz_results.csv
└── test-cases/
    ├── test-case-000001
    ├── test-case-000002
    └── ...

#Boofuzz #tool #pentest #Sulley

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Nuitka: Компилятор Python в исполняемые файлы

Nuitka — это компилятор, транслирующий Python-код в C, а затем создающий исполняемый файл или модуль расширения. Инструмент написан на Python и обеспечивает полную совместимость с CPython, поддерживая практически все конструкции языка от Python 2.6 до 3.14. Основное назначение Nuitka — создание автономных приложений, ускорение выполнения кода и распространение программ без зависимости от интерпретатора.

👉Ключевые особенности
- Поддерживает Python 2.6–2.7 и 3.4–3.14
- Различные режимы компиляции: ускоренный (accelerated), автономный (standalone), однофайловый (onefile), модуль (module), пакет (package)
- Работает на Windows, Linux, macOS, FreeBSD
- Автоматическое управление зависимостями (включает необходимые модули и библиотеки)
- Поддержка упаковки данных (включение файлов ресурсов, DLL, метаданных)
- Интеграция с внешними компиляторами (MSVC, MinGW64, gcc, clang, zig)

⬇️Установка

pip install nuitka

Проверка

nuitka -h

⏺️Компиляция в ускоренном режиме (по умолчанию)

nuitka script.py

Создает исполняемый файл script.exe (Windows) или script.bin (Linux/macOS).

⏺️Создание автономной папки (standalone)

nuitka --mode=standalone --follow-imports script.py

Создает директорию script.dist с исполняемым файлом и всеми необходимыми библиотеками.

⏺️Создание однофайлового исполняемого файла

nuitka --mode=onefile --follow-imports script.py

Создает один исполняемый файл, который распаковывается во временную директорию при запуске.

⏺️Компиляция модуля расширения

nuitka --mode=module some_module.py

Создает some_module.so (Unix) или some_module.pyd (Windows).

⏺️Управление включением модулей

#включение конкретного модуля
nuitka --include-module=requests script.py

#включение всего пакета
nuitka --include-package=PyQt6 script.py

#исключение модулей
nuitka --nofollow-import-to=*.tests script.py

⏺️Работа с данными и ресурсами

#включение файлов данных пакета
nuitka --include-package-data=package_name script.py

#включение конкретных файлов
nuitka --include-data-files=/path/to/config.json=config.json script.py

#включение целой директории
nuitka --include-data-dir=./data=data script.py

⏺️Базовая компиляция с зависимостями

nuitka --mode=standalone --follow-imports --output-dir=./dist myapp.py

⏺️Компиляция веб-приложения Flask

nuitka --mode=onefile \
  --follow-imports \
  --include-package-data=flask \
  --include-package-data=jinja2 \
  --include-data-dir=./templates=templates \
  --include-data-dir=./static=static \
  app.py

⏺️Компиляция GUI-приложения на PyQt

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --include-package=PyQt6 \
  --windows-icon-from-ico=icon.ico \
  --windows-disable-console \
  main.py

⏺️Компиляция с расширенной информацией для отладки

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --verbose \
  --report=report.xml \
  --show-modules \
  script.py

⏺️Оптимизация с профилированием (PGO)

nuitka --mode=standalone \
  --follow-imports \
  --pgo \
  --pgo-args="--test-option" \
  script.py

⏺️Компиляция с использованием zig компилятора

nuitka --mode=standalone --zig --follow-imports script.py

⏺️Создание детального отчета

nuitka --mode=standalone --follow-imports --report=build_report.xml script.py

🎇Ограничения и требования
- Для Python 3.4 требуется дополнительный Python 2 или 3.5+ для SCons
- На Windows MinGW64 не работает с Python 3.13+
- Автономные сборки требуют копирования всей директории .dist
- Однофайловые сборки распаковываются во временную директорию при запуске

#Nuitka #Python #tool #CPython

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🐗 Snort 3 — современный IDS/IPS-движок для обнаружения и предотвращения атак

Snort 3 (Snort++) — это переработанная версия легендарного IDS/IPS-движка, используемого для анализа сетевого трафика и обнаружения атак в реальном времени. Проект развивает Cisco, а сам движок активно применяется как в корпоративных SOC, так и в лабораториях для анализа и эмуляции сетевых атак.

Snort 3 получил модульную архитектуру, Lua-конфигурацию и серьёзный прирост производительности по сравнению со Snort 2.x.

🧠 Основные возможности Snort 3
⏺️ Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) — детектирование атак на уровне L3–L7 с использованием сигнатур, протокольных декодеров и препроцессоров.
⏺️ Модульная архитектура — плагины можно включать/отключать, расширять и писать собственные инспекторы.
⏺️ Многопоточность — полноценная поддержка multithreading для высокой пропускной способности.
⏺️Lua-конфигурация — гибкая настройка через snort.lua вместо громоздкого snort.conf из 2-й версии.
⏺️IDS и IPS режимы — может работать как пассивный сенсор или как inline-IPS с блокировкой пакетов.
⏺️Совместимость с правилами Snort 2.x — можно использовать существующие rule-сеты (VRT, community rules и др.).


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Запуск Snort в режиме IDS для анализа интерфейса:

snort -c snort.lua -i eth0

Проверка конфигурации перед запуском:

snort -c snort.lua -T

Анализ pcap-файла:

snort -c snort.lua -r traffic.pcap

Запуск в inline-режиме (IPS) через DAQ:

snort -Q --daq afpacket -i eth0 -c snort.lua

⬇️ Установка
🐧 Linux (из репозитория или сборка из исходников)

git clone https://github.com/snort3/snort3.git
cd snort3
export my_path=/path/to/snorty
./configure_cmake.sh --prefix=$my_path
cd build
make -j $(nproc) install

После установки — проверить версию:

snort -V

#ids #ips #networksecurity #soc #snort #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Certipy: Инструмент для аудита и эксплуатации служб сертификации Active Directory

Certipy — инструмент для перечисления, анализа и эксплуатации уязвимостей служб сертификации Active Directory (AD CS). Разработан для профессионального тестирования на проникновение и защиты инфраструктур, поддерживает полный спектр известных атак (ESC1–ESC16) и предоставляет возможности для обнаружения, запроса, подделки сертификатов и ретрансляции аутентификации.

🎇Certipy предназначен как для наступательных, так и для защитных задач, связанных с Active Directory Certificate Services. Инструмент обеспечивает комплексный подход к оценке безопасности PKI-инфраструктуры Windows. Функции:
▶️поиск центров сертификации (CA) и шаблонов сертификатов
▶️автоматическое выявление misconfigurations (ESC1–ESC16)
▶️создание сертификатов с заданными атрибутами
▶️использование сертификатов для получения доступа
▶️перехват и перенаправление NTLM-аутентификации на HTTP(S)/RPC-эндпоинты AD CS

⬇️Установка

pipx install certipy-ad

Проверка

certipy-ad -h

⏺️Перечисление AD CS (find)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Сохранение результатов (флаг -output)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -output results

⏺️Поиск уязвимостей (флаг -vulnerable)

certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -vulnerable

⏺️Запрос сертификата (req)

certipy-ad req -u user@domain.local -p 'Password123!' -ca 'CA-SERVER' -template 'User'

⏺️Аутентификация по сертификату (auth)

certipy-ad auth -pfx user.pfx -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Управление сертификатами (cert)

certipy-ad cert -pfx user.pfx -password 'Password123!' -export

⏺️Shadow Credentials атака (shadow)

certipy-ad shadow -u user@domain.local -p 'Password123!' -target 'computer$' -dc-ip 192.168.1.10

⏺️Ретрансляция NTLM (relay)

certipy-ad relay -ca 192.168.1.10 -template 'DomainController'

⏺️Справка по конкретной команде

certipy-ad find -h

👉Ограничения
- для эксплуатации многих уязвимостей требуются базовые права доменного пользователя
- необходим доступ к LDAP (389/636), RPC (135/445) и HTTP(S) (80/443) портам CA
- зависимости (impacket, ldap3, pyopenssl, asn1crypto и другие библиотеки)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #Certipy #tool #pentest #ADCS

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

BloodyAD: Фреймворк для повышения привилегий в Active Directory

BloodyAD — инструмент, выполняющий специализированные LDAP-запросы к контроллеру домена. Поддерживает аутентификацию с использованием паролей в открытом виде, Pass-the-Hash, Pass-the-Ticket и сертификатов, обеспечивая гибкие возможности для тестирования безопасности AD-инфраструктур.

👉BloodyAD предоставляет возможность выполнять привилегированные операции через LDAP-протокол. Инструмент отличается следующими характеристиками:
▶️множество методов аутентификации (NTLM (пароль/хеш), Kerberos, сертификаты (Schannel, PKINIT))
▶️прозрачная работа через SOCKS-прокси
▶️поддержка LDAPS и шифрования
▶️интеграция с DNS-функциями Active Directory
▶️гибкая система команд для управления объектами AD

⬇️Установка

pipx install bloodyad

Проверка

bloodyad -h

⏺️Аутентификация с паролем (NTLM)

bloodyAD --host 192.168.1.10 -d bloody.local -u john.doe -p 'Password123!' get object user john.doe

⏺️Pass-the-Hash аутентификация

bloodyAD --host dc01.corp.local -d corp.local -u administrator -p :70016778cb0524c799ac25b439bd6a31 get group "Domain Admins"

⏺️Смена пароля пользователя

bloodyAD --host 172.16.1.15 -d bloody.local -u admin -p 'Admin123!' set password john.doe 'NewP@ssw0rd!'

⏺️Получение информации о пользователе

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get object user administrator --json

⏺️Добавление пользователя в группу

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Удаление пользователя из группы

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' remove groupmember "Domain Admins" john.doe

⏺️Shadow Credentials (атака на основе сертификатов)

#добавление теневых учетных данных для пользователя
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add shadowCredentials john.doe

#получение хеша из теневых учетных данных
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' get shadowCredentials john.doe

⏺️Изменение атрибутов безопасности

#добавление GenericAll права для пользователя на объект
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' set genericall john.doe "CN=AdminSDHolder,CN=System,DC=corp,DC=local"

⏺️Поиск объектов с заданными атрибутами

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(&(objectClass=user)(adminCount=1))"

⏺️Получение всех пользователей с непередаваемыми учетными записями

bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=8192)"

🎇Ограничения и требования
- Для выполнения привилегированных операций требуются соответствующие права в AD
- Необходим доступ к портам LDAP (389/636) и, при необходимости, к Kerberos (88)
- Поддерживаются современные версии Python 3
- Кроссплатформенный инструмент (Windows, Linux, macOS)

#ActiveDirectory #AD #LDAP #BloodyAD #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

OSSLSignCode: Инструмент для подписи кода и проверки цифровых подписей

OSSLSignCode — утилита с открытым исходным кодом для подписи исполняемых файлов и проверки цифровых подписей с использованием криптографических библиотек OpenSSL. Инструмент предназначен для создания, добавления, извлечения и верификации подписей в форматах Authenticode (PE, MSI, CAB) и других, поддерживая гибкую настройку параметров подписи и работу с различными типами сертификатов.

↗️OSSLSignCode предоставляет функциональность, аналогичную стандартной утилите signtool из Windows SDK, но с открытым исходным кодом и поддержкой различных платформ. Инструмент позволяет:
▶️создание цифровых подписей для PE-файлов (.exe, .dll), MSI-пакетов, CAB-архивов
▶️получение встроенных подписей из подписанных файлов
▶️очистку файлов от существующих цифровых подписей
▶️верификацию целостности и подлинности подписанных файлов
▶️добавление timestamp от доверенных служб

⬇️Установка

sudo apt install osslsigncode

Проверка

osslsigncode -h

⏺️Базовая подпись исполняемого файла с описанием и временной меткой

osslsigncode sign \
  -pkcs12 code_signing_cert.p12 \
  -pass secure_password \
  -n "Application Name" \
  -i https://company.com \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -h sha256 \
  -in app.exe \
  -out app_signed.exe

Подписание файла с указанием описания, URL компании, добавлением доверенной временной метки и использованием современного хеш-алгоритма SHA256.

⏺️Подпись MSI-инсталлятора

osslsigncode sign \
  -pkcs12 cert.p12 \
  -pass password \
  -add-msi-dse \
  -t http://timestamp.digicert.com \
  -in installer.msi \
  -out installer_signed.msi

Специализированная подпись для MSI-пакетов с обязательным флагом -add-msi-dse, обеспечивающим корректную работу цифровой подписи.

⏺️Проверка подписи с полной валидацией цепочки сертификатов

osslsigncode verify \
  -in app_signed.exe \
  -CAfile trusted_roots.pem \
  -CRLfile crl.pem \
  -verbose \
  -require-leaf-hash sha256:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Комплексная проверка подписи, включающая валидацию по доверенным корневым сертификатам, проверку списков отзыва (CRL) и требование конкретного хеша листового сертификата для исключения подмены.

⏺️Извлечение подписи для анализа

osslsigncode extract-signature -pem -in app_signed.exe -out signature.pem

Извлечение встроенной подписи в PEM-формате для последующего анализа структуры PKCS#7, проверки сертификатов или интеграции с другими криптографическими инструментами.

⏺️Добавление временной метки к уже подписанному файлу

osslsigncode add \
  -t http://timestamp.sectigo.com \
  -in app_signed.exe \
  -out app_with_timestamp.exe

Обновление существующей подписи путем добавления актуальной временной метки без повторного подписания, что продлевает срок доверия к подписи после истечения сертификата.

🎇Ограничения и требования
- Требует установленной OpenSSL (версии 1.1.1 или 3.x)
- Поддерживаются PE, MSI, CAB
- Требуются действительные сертификаты подписи кода
- Для установки могут потребоваться права администратора

#OSSLSignCode #OpenSSL #tool #pentest #PKCS12 #MSI

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☕️ Krakatau — инструмент для реверса и анализа Java-байткода

Krakatau — это open source-набор инструментов для анализа, дизассемблирования и декомпиляции Java-байткода. Утилита позволяет разбирать .class и .jar-файлы, исследовать структуру байткода и выполнять глубокий реверс Java-приложений.

Инструмент часто используется в reverse engineering, malware-анализе и security-исследованиях Java-ПО, где необходимо понять логику работы программы на уровне JVM-инструкций.


📐 Основные возможности Krakatau
📉 Дизассемблирование Java-байткода — преобразует .class-файлы в читаемый assembly-подобный формат JVM.
📉 Декомпиляция в Java-код — позволяет восстановить исходную логику программы из байткода.
📉 Ассемблер для JVM-байткода — можно модифицировать и пересобирать .class-файлы.
📉 Работа с JAR-архивами — поддерживает анализ и извлечение байткода из .jar.
📉 Подходит для malware-анализа — удобен для исследования обфусцированных Java-приложений.


⬇️ Установка
Krakatau v2 написан на Rust, поэтому сначала нужно установить Rust toolchain.

git clone https://github.com/Storyyeller/Krakatau.git
cd Krakatau
cargo build --release

После сборки бинарник появится в:

target/release/krak2

⏺️Его можно добавить в PATH или запускать напрямую.


💻 Базовый сценарий использования

1️⃣ Дизассемблирование .class-файла:

krak2 dis --out out_dir Example.class

2️⃣ Дизассемблирование .jar-архива:

krak2 dis --out disassembled.zip app.jar

3️⃣ Сборка .class из .j-файла:

krak2 asm --out Foo.class Foo.j

4️⃣ Сборка .jar из набора .j файлов:

krak2 asm --out modified.jar source_dir/

#reverse #java #malware #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером