📕 Машинное обучение в Elastic Stack
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.
Описание:
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной
экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных.
Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах
автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных
из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения
и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять
анализ временных рядов для различных типов данных.
Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать
машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения
безопасности и аналитики в области данных.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.
Описание:
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной
экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных.
Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах
автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных
из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения
и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять
анализ временных рядов для различных типов данных.
Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать
машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения
безопасности и аналитики в области данных.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение. Погружение в технологию
Автор: Демиденко Артем / ИИ
Описание:
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Демиденко Артем / ИИ
Описание:
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение: Основы, алгоритмы и практика применения
Автор: Борхани Р., Катсаггелос А., Уатт Д.
Описание:
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без.
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Борхани Р., Катсаггелос А., Уатт Д.
Описание:
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без.
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Математика в машинном обучении
Автор: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
Описание:
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
Описание:
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Machine Learning System Design
Автор: Бабушкин Валерий, Кравченко Арсений
Описание:
Разработка системы машинного обучения покажет вам, как спроектировать и развернуть проект машинного обучения от начала до конца. Вы будете следовать пошаговой схеме проектирования, внедрения, выпуска и сопровождения систем ML. По мере продвижения, контрольные списки требований и примеры из реальной жизни помогут вам подготовиться к внедрению и оптимизации ваших собственных систем ML. Вам особенно понравятся истории у костра и личные советы, а также советы по проектированию системы ML на собеседованиях.
🧷Скачать бесплатно.
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Бабушкин Валерий, Кравченко Арсений
Описание:
Разработка системы машинного обучения покажет вам, как спроектировать и развернуть проект машинного обучения от начала до конца. Вы будете следовать пошаговой схеме проектирования, внедрения, выпуска и сопровождения систем ML. По мере продвижения, контрольные списки требований и примеры из реальной жизни помогут вам подготовиться к внедрению и оптимизации ваших собственных систем ML. Вам особенно понравятся истории у костра и личные советы, а также советы по проектированию системы ML на собеседованиях.
🧷Скачать бесплатно.
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕The Little Learner: чудесное машинное обучение
Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А.
Описание:
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе. Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Для читателей, знающих математику на уровне средней школы и имеющих некоторый опыт программирования.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А.
Описание:
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе. Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Для читателей, знающих математику на уровне средней школы и имеющих некоторый опыт программирования.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Базовая математика для искусственного интеллекта
Автор: Нельсон Х.
Описание:
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Нельсон Х.
Описание:
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Григорьев А.
Описание:
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Григорьев А.
Описание:
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3rd Edition
Автор: Aurélien Géron
Описание:
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение дало толчок всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта книга-бестселлер использует конкретные примеры, минимальную теорию и готовые к использованию фреймворки Python scikit-learn, Keras и TensorFlow, чтобы помочь вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для создания интеллектуальных систем.
🧷Скачать бесплатно
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Aurélien Géron
Описание:
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение дало толчок всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта книга-бестселлер использует конкретные примеры, минимальную теорию и готовые к использованию фреймворки Python scikit-learn, Keras и TensorFlow, чтобы помочь вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для создания интеллектуальных систем.
🧷Скачать бесплатно
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 Prompt Engineering Using
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕Distributed Machine Learning Patterns
Распределенные системы машинного обучения позволяют разработчикам обрабатывать чрезвычайно большие массивы данных в нескольких кластерах, использовать преимущества средств автоматизации и аппаратного ускорения. В этой книге представлены лучшие практические приемы и советы специалистов по решению проблем масштабирования систем машинного обучения.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #eng #ML
CodeMode | Программирование
Распределенные системы машинного обучения позволяют разработчикам обрабатывать чрезвычайно большие массивы данных в нескольких кластерах, использовать преимущества средств автоматизации и аппаратного ускорения. В этой книге представлены лучшие практические приемы и советы специалистов по решению проблем масштабирования систем машинного обучения.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #eng #ML
CodeMode | Программирование
📕Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems
Проблемы оптимизации встречаются в повседневной жизни повсеместно. Каков самый быстрый маршрут из одного места в другое? Как рассчитать оптимальную цену на продукт? Как правильно сажать урожай, распределять ресурсы и планировать операции? Алгоритмы оптимизации представляют собой алгоритмы искусственного интеллекта, которые могут решать эти сложные и плохо структурированные задачи.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #eng #ML
CodeMode | Программирование
Проблемы оптимизации встречаются в повседневной жизни повсеместно. Каков самый быстрый маршрут из одного места в другое? Как рассчитать оптимальную цену на продукт? Как правильно сажать урожай, распределять ресурсы и планировать операции? Алгоритмы оптимизации представляют собой алгоритмы искусственного интеллекта, которые могут решать эти сложные и плохо структурированные задачи.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #eng #ML
CodeMode | Программирование
📕Глубокое обучение в биологии и медицине
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #ru #ML
CodeMode | Программирование
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #ru #ML
CodeMode | Программирование
📕Машинное обучение: основы
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
🧷Скачать бесплатно
2025 #ru #ML
CodeMode | Программирование
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
🧷Скачать бесплатно
2025 #ru #ML
CodeMode | Программирование
📕Байесовские модели восприятия и действия: Современный взгляд на принципы работы мозга
Автор: Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх
Описание:
Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх
Описание:
Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #ML
CodeMode | Программирование
📕Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models, 2nd Edition
Улучшите свои навыки работы с данными с помощью этого обновленного издания, включающего новые главы, посвященные LLMS, темпоральным графикам и обновленным примерам с использованием современных фреймворков, включая PyTorch Geometric и DGL
🧷Скачать бесплатно
2025 #eng #ML
CodeMode | Программирование
Улучшите свои навыки работы с данными с помощью этого обновленного издания, включающего новые главы, посвященные LLMS, темпоральным графикам и обновленным примерам с использованием современных фреймворков, включая PyTorch Geometric и DGL
🧷Скачать бесплатно
2025 #eng #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение для абсолютных новичков
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #ML
CodeMode | Программирование
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #ML
CodeMode | Программирование
📕 Проектирование систем машинного обучения
Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #ML
CodeMode | Программирование
Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #ML
CodeMode | Программирование
📕 Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face: Practical insights into LLM deployment and use cases
В книге рассказывается об основах НЛП, генеративного искусственного интеллекта и их специфическом компоненте LLM. В этой книге мы предоставили концептуальные знания о различных терминологиях и концепциях НЛП и NLG NLGG с практическим применением.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #ML
CodeMode | Программирование
В книге рассказывается об основах НЛП, генеративного искусственного интеллекта и их специфическом компоненте LLM. В этой книге мы предоставили концептуальные знания о различных терминологиях и концепциях НЛП и NLG NLGG с практическим применением.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #ML
CodeMode | Программирование
📕Building Computer Vision Applications Using ANNs. 2 Ed
Компьютерное зрение постоянно развивается, и эта книга была обновлена, чтобы отразить новые темы, появившиеся в этой области с момента выхода первого издания. Весь код, используемый в книге, также был полностью обновлен.
🧷Скачать бесплатно
2023 #eng #ML
CodeMode | Программирование
Компьютерное зрение постоянно развивается, и эта книга была обновлена, чтобы отразить новые темы, появившиеся в этой области с момента выхода первого издания. Весь код, используемый в книге, также был полностью обновлен.
🧷Скачать бесплатно
2023 #eng #ML
CodeMode | Программирование