CodeMode | Программирование
11K subscribers
3.44K photos
6 videos
10 files
3.47K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de

РКН: clck.ru/3Ht77T
Download Telegram
📔Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание. Джоэл Грас

• Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка #Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, #SQL и #MapReduce.

• Во втором издании примеры переписаны на #Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #DataScience
📙Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science.Феррейра, Пиктет.

• Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

• Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами.

• Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.

• Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности.

• Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

🧷Скачать бесплатно.

2022 #RU #DataScience
📙Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science.Феррейра, Пиктет.

• Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

• Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами.

• Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.

• Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности.

• Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

🧷Скачать бесплатно.

2022 #RU #DataScience
📕Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грас.

• Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике.

Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных.

• Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

• Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

🧷Скачать бесплатно.

2021 #RU #DataScience
📕 Data Science. Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

🧷Скачать бесплатно.

2017 #RU #DataScience

CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Data Science: проблемы и решения

Наука о данных (Data Science, DS) на сегодняшний день формирует группу самых востребованных приложений ИТ в бизнесе.
Пособие не только описывает методологии DS проекта, представляющие собою симбиоз предметных знаний разных областей и возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта и поддерживающими их технологическими решениями, но и формирует базовое понимание научных основ этих решений. Большое внимание уделяется источникам ошибок при реализации этих проектов и мерам по их предупреждению. В пособии сделана попытка отразить пересечение всех этих тенденций. Насколько известно авторам, материал такого охвата предлагается русскоязычным читателям впервые.

🧷Скачать бесплатно

2025 #ENG #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Data Science at the Command Line

Автор:
Янссенс Йерун

Описание:
Это тщательно переработанное руководство демонстрирует, как гибкость командной строки может помочь вам стать более эффективным специалистом по обработке данных. Вы узнаете, как комбинировать небольшие, но мощные инструменты командной строки для быстрого получения, очистки, исследования и моделирования ваших данных. Чтобы вы могли начать, автор Йерун Янссенс предоставляет образ Docker, содержащий более 100 мощных инструментов Unix, которые полезны независимо от того, работаете ли вы с Windows, macOS или Linux.Вы быстро поймете, почему командная строка - это гибкая, масштабируемая и расширяемая технология. Даже если вам удобно обрабатывать данные с помощью Python или R, вы узнаете, как значительно улучшить рабочий процесс работы с данными, используя возможности командной строки. Эта книга идеально подходит для специалистов по обработке данных, аналитиков, инженеров, системных администраторов и исследователей.

🧷Скачать бесплатно.

2021
#ENG #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Data Science from Scratch

Автор: Грус Дж.

Описание:
Чтобы действительно изучить науку о данных, вы должны не только освоить инструменты — библиотеки науки о данных, фреймворки, модули и наборы инструментов, — но и понять идеи и принципы, лежащие в их основе. Обновленное для Python 3.6, это второе издание «Науки о данных с нуля» показывает вам, как работают эти инструменты и алгоритмы, реализуя их с нуля.

Если у вас есть способности к математике и некоторые навыки программирования, автор Джоэл Грус поможет вам освоиться с математикой и статистикой, которые лежат в основе науки о данных, а также с навыками взлома, которые вам понадобятся для начала работы в качестве специалиста по данным. Эта обновленная книга, наполненная новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном избытке данных.

🧷Скачать бесплатно.

2021
#RU #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Практическая статистика для специалистов Data Science

Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Описание:
Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.

🧷Скачать бесплатно

2021 #RU #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Python, Django, Data Science

Автор:
Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Майтак Р. В.

Описание:
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

🧷Скачать бесплатно

2025 #RU #Python #Django #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения

Автор:
Шукла Пранав, Кумар Шарат

Описание:
Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе.

🧷Скачать бесплатно

2019 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Инструментарий хранения и анализа данных

Автор:
Марджи Росс

Описание:
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.

🧷Скачать бесплатно

2024 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Migrating to microservice databases: from relational monolith to distributed data

Код - это просто, а состояние - сложно. Научиться работать с вашими монолитными реляционными базами данных в структуре микросервисов - это ключ к тому, чтобы не отставать от быстро меняющегося рабочего места. Существует множество подходов, и в этой книге автор Эдсон Янага знакомит вас с девятью различными стратегиями интеграции данных из вашего монолитного приложения в микросервисную архитектуру.

🧷Скачать бесплатно

2017 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию

Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ.
Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.

🧷Скачать бесплатно

2024 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.

🧷Скачать бесплатно

2023 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 POWER BI: моделирование на экспертном уровне

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования.

🧷Скачать бесплатно

2023 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data

На конференции Data Science Fundamentals with R, Python и Open Data, организованной с упором на открытые данные, рассматриваются концепции, методы, инструменты и первые шаги по реализации проектов в области науки о данных с упором на Python и RStudio, что отражает четкую тенденцию отрасли к их интеграции. В тексте рассматриваются сложности и несоответствия, часто встречающиеся в реальных данных, объясняется, как их распознать, и приводятся рекомендации по возможным решениям, а также дается возможность читателям уверенно обращаться с реальными данными и применять преобразования для реорганизации, индексации, агрегирования и доработки.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Graph Algorithms for Data Science

Графики - это естественный способ представления и понимания связанных данных. В этой книге рассматриваются наиболее важные алгоритмы и методы работы с графиками в науке о данных, а также даются конкретные рекомендации по внедрению. Вам не нужно иметь опыта работы с графиками, чтобы начать пользоваться преимуществами этого подробного руководства. Эти мощные графические алгоритмы описаны понятным текстом и иллюстрациями без использования жаргона, что позволяет легко применять их в ваших собственных проектах.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование