CodeMode | Программирование
11K subscribers
3.49K photos
6 videos
10 files
3.52K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de

РКН: clck.ru/3Ht77T
Download Telegram
📕PostgreSQL Query Optimization

Создавайте оптимизированные запросы. Эта книга поможет вам создавать запросы, которые выполняются быстро и дают результаты в срок. Вы узнаете, что оптимизация запросов - это не темное искусство, которым занимается небольшая, скрытная группа магов. Любой целеустремленный профессионал может научиться писать эффективные запросы с самого начала и эффективно оптимизировать существующие запросы. Вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения ядра СУБД и будете знать, как мыслить подобно оптимизатору баз данных.

🧷Скачать бесплатно

2021 #eng #SQL

CodeMode | Программирование
📕Communicating with Data

Данные - это фантастический сырьевой ресурс для проведения изменений в организации, но слишком часто люди, работающие в этих организациях, не обладают необходимыми навыками для эффективного взаимодействия с данными. Из этой практической книги специалисты в данной области узнают, как выработать сильные и убедительные аргументы при представлении данных различным группам в своих организациях.

🧷Скачать бесплатно

2022 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Natural Language Processing in Action

Программа Natural Language Processing in Action - это ваше руководство по созданию машин, способных читать и интерпретировать человеческую речь. В ней вы будете использовать доступные пакеты Python, чтобы улавливать смысл текста и реагировать соответствующим образом. Книга расширяет традиционные подходы НЛП, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные методы, позволяющие решать реальные задачи, такие как извлечение дат и имен, составление текста и ответы на вопросы в свободной форме.

🧷Скачать бесплатно

2019 #eng #Python

CodeMode | Программирование
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок.

MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте.

Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.