CodeMode | Программирование
10.9K subscribers
3.72K photos
6 videos
10 files
3.75K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de

РКН: clck.ru/3Ht77T
Download Telegram
📕 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.

🧷Скачать бесплатно

2023 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕 POWER BI: моделирование на экспертном уровне

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования.

🧷Скачать бесплатно

2023 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data

На конференции Data Science Fundamentals with R, Python и Open Data, организованной с упором на открытые данные, рассматриваются концепции, методы, инструменты и первые шаги по реализации проектов в области науки о данных с упором на Python и RStudio, что отражает четкую тенденцию отрасли к их интеграции. В тексте рассматриваются сложности и несоответствия, часто встречающиеся в реальных данных, объясняется, как их распознать, и приводятся рекомендации по возможным решениям, а также дается возможность читателям уверенно обращаться с реальными данными и применять преобразования для реорганизации, индексации, агрегирования и доработки.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Graph Algorithms for Data Science

Графики - это естественный способ представления и понимания связанных данных. В этой книге рассматриваются наиболее важные алгоритмы и методы работы с графиками в науке о данных, а также даются конкретные рекомендации по внедрению. Вам не нужно иметь опыта работы с графиками, чтобы начать пользоваться преимуществами этого подробного руководства. Эти мощные графические алгоритмы описаны понятным текстом и иллюстрациями без использования жаргона, что позволяет легко применять их в ваших собственных проектах.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Data Science для карьериста

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные "мягкие навыки". Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.

🧷Скачать бесплатно

2021 #ru #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Communicating with Data

Данные - это фантастический сырьевой ресурс для проведения изменений в организации, но слишком часто люди, работающие в этих организациях, не обладают необходимыми навыками для эффективного взаимодействия с данными. Из этой практической книги специалисты в данной области узнают, как выработать сильные и убедительные аргументы при представлении данных различным группам в своих организациях.

🧷Скачать бесплатно

2022 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Learning Data Science

Как начинающий специалист по обработке данных, вы понимаете, почему организации полагаются на данные при принятии важных решений - будь то компании, разрабатывающие веб-сайты, города, решающие, как улучшить услуги, или ученые, разрабатывающие способы остановить распространение болезней. И вам нужны навыки, необходимые для того, чтобы преобразовать беспорядочную кучу данных в полезные идеи. Мы называем это жизненным циклом науки о данных: процессом сбора, анализа и составления выводов на основе данных.

🧷Скачать бесплатно

2023 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
📕Dive Into Data Science

Погрузитесь в захватывающий мир науки о данных с помощью этого практического руководства. Книга Dive Into Data Science, содержащая необходимые навыки и полезные примеры, покажет вам, как получать, анализировать и визуализировать данные, чтобы вы могли использовать их возможности для решения распространенных бизнес-задач.

🧷Скачать бесплатно

2023 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
R for Data Science

Описание:
Узнайте, как использовать язык программирования R, чтобы превращать данные в ценную информацию, знания и понимание. Эта книга идеально подходит для начинающих и уже опытных специалистов по анализу данных. В ней рассказывается о работе с данными с помощью R и RStudio, а также tidyverse — набора пакетов для R, разработанных для совместной работы, чтобы сделать анализ данных быстрым, удобным и увлекательным. Даже если у вас нет опыта программирования, с помощью этого обновленного издания вы быстро освоите анализ данных.

🧷Скачать бесплатно

2023 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Описание:
Освойте математику, необходимую для достижения успеха в науке о данных, машинном обучении и статистике. В этой книге автор Томас Нилд рассказывает о таких областях, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, а также о том, как они применяются в таких методах, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Кроме того, вы получите практические знания о науке о данных и о том, как использовать их для карьерного роста.

🧷Скачать бесплатно

2022 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование | Канал в Max
Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh

Описание:
В последнее время в качестве жизнеспособных альтернатив современному хранилищу данных стали рассматриваться такие решения, как Data Fabric, Data Lakehouse и Data Mesh. У этих новых архитектур есть существенные преимущества, но вокруг них много домыслов и путаницы. В этой практической книге представлен подробный обзор этих архитектур, который поможет специалистам по работе с данными понять их плюсы и минусы.
Джеймс Серра, архитектор решений для больших данных и хранилищ данных в Microsoft, рассматривает распространенные концепции архитектуры данных, в том числе то, как хранилища данных эволюционировали, чтобы работать с функциями озера данных.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode | Программирование | Канал в Max
Managing Data as a Product

Описание:
Традиционные монолитные платформы для работы с данными с трудом поддаются масштабированию и создают чрезмерную когнитивную нагрузку на специалистов по работе с данными, что приводит к проблемам с управлением технологическим долгом. По мере роста затрат на обслуживание эти платформы теряют способность приносить стабильную прибыль в долгосрочной перспективе. Андреа Джойя, обладающий двадцатилетним практическим опытом внедрения решений для работы с данными и участвовавший в разработке инициативы Open Data Mesh, предлагает практические идеи и проверенные стратегии для трансформации подходов организаций к управлению информационными ресурсами.

🧷Скачать бесплатно

2024 #eng #DataScience

CodeMode & Max