📕 Data Science from Scratch
Автор: Грус Дж.
Описание:
Чтобы действительно изучить науку о данных, вы должны не только освоить инструменты — библиотеки науки о данных, фреймворки, модули и наборы инструментов, — но и понять идеи и принципы, лежащие в их основе. Обновленное для Python 3.6, это второе издание «Науки о данных с нуля» показывает вам, как работают эти инструменты и алгоритмы, реализуя их с нуля.
Если у вас есть способности к математике и некоторые навыки программирования, автор Джоэл Грус поможет вам освоиться с математикой и статистикой, которые лежат в основе науки о данных, а также с навыками взлома, которые вам понадобятся для начала работы в качестве специалиста по данным. Эта обновленная книга, наполненная новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном избытке данных.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #DataScience
CodeMode | Программирование
Автор: Грус Дж.
Описание:
Чтобы действительно изучить науку о данных, вы должны не только освоить инструменты — библиотеки науки о данных, фреймворки, модули и наборы инструментов, — но и понять идеи и принципы, лежащие в их основе. Обновленное для Python 3.6, это второе издание «Науки о данных с нуля» показывает вам, как работают эти инструменты и алгоритмы, реализуя их с нуля.
Если у вас есть способности к математике и некоторые навыки программирования, автор Джоэл Грус поможет вам освоиться с математикой и статистикой, которые лежат в основе науки о данных, а также с навыками взлома, которые вам понадобятся для начала работы в качестве специалиста по данным. Эта обновленная книга, наполненная новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном избытке данных.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Практическая статистика для специалистов Data Science
Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Описание:
Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #DataScience
CodeMode | Программирование
Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Описание:
Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Python, Django, Data Science
Автор: Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Майтак Р. В.
Описание:
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
🧷Скачать бесплатно
2025 #RU #Python #Django #DataScience
CodeMode | Программирование
Автор: Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Майтак Р. В.
Описание:
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
🧷Скачать бесплатно
2025 #RU #Python #Django #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат
Описание:
Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе.
🧷Скачать бесплатно
2019 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат
Описание:
Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе.
🧷Скачать бесплатно
2019 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
📕Инструментарий хранения и анализа данных
Автор: Марджи Росс
Описание:
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
Автор: Марджи Росс
Описание:
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Migrating to microservice databases: from relational monolith to distributed data
Код - это просто, а состояние - сложно. Научиться работать с вашими монолитными реляционными базами данных в структуре микросервисов - это ключ к тому, чтобы не отставать от быстро меняющегося рабочего места. Существует множество подходов, и в этой книге автор Эдсон Янага знакомит вас с девятью различными стратегиями интеграции данных из вашего монолитного приложения в микросервисную архитектуру.
🧷Скачать бесплатно
2017 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование
Код - это просто, а состояние - сложно. Научиться работать с вашими монолитными реляционными базами данных в структуре микросервисов - это ключ к тому, чтобы не отставать от быстро меняющегося рабочего места. Существует множество подходов, и в этой книге автор Эдсон Янага знакомит вас с девятью различными стратегиями интеграции данных из вашего монолитного приложения в микросервисную архитектуру.
🧷Скачать бесплатно
2017 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ.
Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ.
Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
📕 POWER BI: моделирование на экспертном уровне
Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ru #DataScience
CodeMode | Программирование
📕Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
На конференции Data Science Fundamentals with R, Python и Open Data, организованной с упором на открытые данные, рассматриваются концепции, методы, инструменты и первые шаги по реализации проектов в области науки о данных с упором на Python и RStudio, что отражает четкую тенденцию отрасли к их интеграции. В тексте рассматриваются сложности и несоответствия, часто встречающиеся в реальных данных, объясняется, как их распознать, и приводятся рекомендации по возможным решениям, а также дается возможность читателям уверенно обращаться с реальными данными и применять преобразования для реорганизации, индексации, агрегирования и доработки.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование
На конференции Data Science Fundamentals with R, Python и Open Data, организованной с упором на открытые данные, рассматриваются концепции, методы, инструменты и первые шаги по реализации проектов в области науки о данных с упором на Python и RStudio, что отражает четкую тенденцию отрасли к их интеграции. В тексте рассматриваются сложности и несоответствия, часто встречающиеся в реальных данных, объясняется, как их распознать, и приводятся рекомендации по возможным решениям, а также дается возможность читателям уверенно обращаться с реальными данными и применять преобразования для реорганизации, индексации, агрегирования и доработки.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование
📕Graph Algorithms for Data Science
Графики - это естественный способ представления и понимания связанных данных. В этой книге рассматриваются наиболее важные алгоритмы и методы работы с графиками в науке о данных, а также даются конкретные рекомендации по внедрению. Вам не нужно иметь опыта работы с графиками, чтобы начать пользоваться преимуществами этого подробного руководства. Эти мощные графические алгоритмы описаны понятным текстом и иллюстрациями без использования жаргона, что позволяет легко применять их в ваших собственных проектах.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование
Графики - это естественный способ представления и понимания связанных данных. В этой книге рассматриваются наиболее важные алгоритмы и методы работы с графиками в науке о данных, а также даются конкретные рекомендации по внедрению. Вам не нужно иметь опыта работы с графиками, чтобы начать пользоваться преимуществами этого подробного руководства. Эти мощные графические алгоритмы описаны понятным текстом и иллюстрациями без использования жаргона, что позволяет легко применять их в ваших собственных проектах.
🧷Скачать бесплатно
2024 #eng #DataScience
CodeMode | Программирование