А вы пробовали учить продавцов так, чтобы они не забыли всё к обеду?

У нас был клиент. Отличная B2B-компания. Каждый год — тренинги, коучи, «огонь в глазах».
А через день — менеджеры снова продают со скидкой, путают боль клиента с его хобби, а на вопрос «Почему не спросил про бюджет?» отвечают: «А разве надо было?»

Знакомо?

Дело не в людях. Дело в том, что 85% информации после одноразового тренинга улетучивается за 24 часа. Это не лень — это физиология. Мозг просто не запоминает то, что не практикуешь.

Мы долго думали: как сделать так, чтобы обучение не заканчивалось в зале, а начиналось в работе?
И мы собрали AI Trainer Co-Pilot — второй пилот для настоящего тренера.

Представьте:
— Сотрудник заходит в Telegram (да-да, тот самый, где он уже сидит), тратит 5 минут и проигрывает диалог с ИИ-клиентом.
— Получает обратную связь уровня профи: «Ты перебил», «Не уточнил потребность», «Зато отлично закрыл!»
— На следующий день — новый кейс, подстроенный под его ошибки.
— А тренер больше не генерирует кейсы вручную и не слушает сотни однотипных диалогов. Он работает точечно — с теми, кто действительно застрял.

Это не только про продажи.
На производстве так отрабатывают технику безопасности.
В клиниках — как сообщать плохие новости.
В колл-центрах — как не сорваться, когда клиент злится.

Но эффект по-настоящему чувствуется, когда таких людей — от 30.
Потому что только на потоке видно: не просто «все тренируются», а кто вырос, кто стагнирует, а кто вовлекается в процесс как в игру.

И да — вовлечённость тут не про «вау, как круто!».
Она про то, что человек чувствует: его рост замечают, его ошибки — не позор, а точка роста, а обучение — не галочка для HR, а инструмент, который реально помогает завтра закрыть сделку или избежать аварии.

Мы не обещаем «революцию».
Но можем сказать точно: когда обучение становится ежедневной привычкой — вовлечённость приходит сама. Без мотивационных постов и обязательных опросов.

Кстати, а в вашей команде обучение — это событие… или процесс?

P.S. Кому интересно попробовать, пишите мне - открою тестовый доступ.

👍 @chupritski 👍

AGI: Когда ИИ поумнеет достаточно, чтобы понять наш юмор?

Вчера мы говорили о сверхразуме. А пока до настоящего «универсального ума» — AGI — нам еще пилить и пилить.

Что такое AGI? Это если бы нынешний ИИ, наш узкий специалист, наконец получил диплом с отличием по самой сложной специальности — «Быть человеком». Ну, или очень его умной версией. Способность понимать, учиться и применять знания в любой области, а не только в той, в которой его натренировали.

А где измерительный прибор?

Чтобы не спорить на ощупь, есть классная шкала — «Определение AGI». Она, словно десять заповедей для разума, раскладывает интеллект на 10 ключевых компонентов. Каждый весит ровно 10%. И по каждому есть конкретные задания.

Цифры растут как на дрожжах: GPT-4 набрал скромные 27%, а GPT-5 — уже 57%. Прогресс за 2 года налицо.

Но вот в чем фокус. Посмотрите на эти задания — и вы поймете, где ИИ все еще плавает.

Я уверен: ближайшие годы нам нечего бояться. Последние 10% пути к цели всегда требуют не меньше 60% усилий. Вы же знаете это по любому проекту внедрения.

Так вот, мой вопрос к вам:

Какой из 10 компонентов разума, по-вашему, станет для ИИ самой крепкой скорлупой?

#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Неочевидные кадровые решения
Пока ИИ не в состоянии полностью заменить людей, приходится жить в условиях кадрового дефицита и искать пути его преодоления.

Потеря ценного сотрудника обойдется дороже, чем разработка методов его удержания. А лучший способ удержать работника — это вовремя оценивать его вклад и понимать истинный уровень вовлеченности.

✨Собрали с коллегами подборку готовых инструментов и кейсов✨, которые помогут создать среду, где люди хотят работать и развиваться.

🔵 Кейс, как «Поток» сэкономил 70 часов HR-команды и довел прохождение опроса сотрудниками до 95%
🔵 От эмоций к рациональности: как не потерять талант
🔵 От скучных тренингов к активному обучению: секрет вовлеченности
🔵 Чек-лист из 30 методик проверки вовлеченности
🔵 Как оценивать руководителей с помощью eNPS
🔵 Как грамотно внедрить опрос вовлечённости

👍@chupritski 👍

Я недавно хвалил Meta AI за рост. Так вот, готовьтесь аплодировать стоя. С 16 декабря ваш диалог с их ИИ — это уже не диалог. Это бесплатное сырьё для их рекламного алгоритма.

Спросили у ИИ: «Как сгенерировать прорывную идею?» Теперь алгоритм любезно предложит вам курсы по креативности и, возможно, рекламу психотерапевтов.

Возникает вопрос: «А где тут кнопка „отказаться“?». Инструкция по отказу:
Можете смело выдохнуть и не искать кнопку «Отключить сбор данных». Этой кнопки нет. Функции — не предусмотрено. Решение принято на самом верху, и оно окончательное. Пользуетесь сервисом — соглашаетесь с правилами. Всё просто и... прозрачно, что ли?


Компания Meta подчеркивает, что действует в рамках своей политики. Цитируем Кристи Харрис, менеджера по политике конфиденциальности: «Взаимодействие людей — это просто еще один источник информации... Мы все еще находимся в процессе создания первых предложений, которые будут использовать эти данные».

Просто ещё один источник. Как ваша лента или поиск. Звучит скромно, да?

Вывод для нас с вами: Прежде чем закинуть в ИИ что-то конфиденциальное, подумайте, готовы ли вы увидеть это в виде таргетированной рекламы для ваших же сотрудников.

Это мой к вам призыв к осознанности. Современные технологии — мощный инструмент, но каждая возможность имеет свою цену. В данном случае — цену конфиденциальности.
Так что продолжаем пользоваться благами цивилизации, теперь — с дополнительным пониманием того, как именно наши данные помогают алгоритмам лучше нас узнать.

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Хоть и не понедельник, а от традицию первый рабочий день недели начать с анекдота - не меняем 👍

Всем хорошей рабочей недели !

👍 @chupritski 👍

Кто в доме хозяин? ИИ-дворецкий ссорится с магазином

Знаете, какой кошмар становится всё ближе? Когда два цифровых помощника начинают спорить — кому я должен дать денег. 😄

Свежий пример: Amazon и Perplexity. Последняя запустила браузер Comet, который умеет заходить на сайты и покупать — сам, от моего имени. Amazon тут же ответила открытым письмом:

«Сторонние агенты, совершающие покупки от имени клиентов, должны уважать решения поставщиков… Comet ухудшает клиентский опыт».

Perplexity парировала:

«Это не бот и не парсер. Это агент пользователя — и он действует по его воле».

Звучит вежливо. Но на деле — битва за последнее слово перед моей покупкой.

Amazon годами строил идеальную торговую воронку: рекомендации, «вы недавно смотрели», «докупите ещё вот это». Это не интерфейс — это маркетинговая симфония, написанная на языке данных.

А теперь на сцену выходит ИИ-агент. Он не слушает симфонию. Он просто смотрит: «Что нужно клиенту? Где дешевле? Где быстрее?» — и нажимает «купить». Никаких «гляди, какая фоточка! Хочу!». Только логика и интересы его алгоритмов.

Это не про удобство. Это про контроль над кошельком — и миллиарды, которые с него стекают.

А у нас?
У нас есть Алиса, Маруся, Ozon, Wildberries, Авито — все строят замкнутые миры. Но стоит появиться настоящему пользовательскому агенту, который будет выбирать между ними… и начнётся та же драка. Только с русским акцентом.

Я уже представляю: Алиса спорит с Ozon, Сбер пишет открытое письмо о «цифровой этике агентов», а Wildberries внезапно «не поддерживает сторонние ИИ».

Будут спорить все — кроме тех, у кого один и тот же бенефициар. Остальные — в бой.

Так, понятно, что попкорн уже пора покупать, а на кого поставите в гонке наших гигантов?

👍 @chupritski 👍

👀 Я же говорил — попкорн пригодится. Началось.

Вчера обсуждали конфликт между ИИ-агентом и магазином.
Сейчас уже — дело № 3:25-cv-09514, Окружной суд США, Северный округ Калифорнии.
Amazon подала в суд на Perplexity.

Суть спора — будущее нашего кошелька.

Amazon, как строгий садовник, заявляет:

«Сторонние приложения, совершающие покупки от имени клиентов, должны уважать наше право не участвовать».
Перевод: «Наша витрина — наши правила».

Perplexity отвечает:

«Comet не парсит вас. Он просто делает то, что просит пользователь. А вы пытаетесь ограничить его выбор, чтобы продавать больше рекламы».

И вот где начинается настоящая драма:

- Perplexity — клиент AWS с обязательствами на сотни миллионов долларов.
- AWS сама рекламировала их как «звездный ИИ-стартап на нашей инфраструктуре».
- Джефф Безос — личный инвестор Perplexity.

Представляете? Amazon судится с компанией, которую её же облака держат на плаву, а её основатель — в акционерах.

На кого ставите?
- На Amazon с её отлаженным механизмом допродаж, рекомендаций и тоннами данных?
- Или на Perplexity, чья бизнес-модель пока в тумане, но чей агент говорит: «Я на вашей стороне»?

Лично я не тороплюсь с выводами. Потому что исход этой битвы сделает еще более актуальным вопрос:
И чью сторону вы примете, когда ваша Алиса начнёт спорить с Ozon? Вам-то чья позиция ближе?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Все рассуждения о вечном и прекрасном часто разбиваются о 3 русских буквы - ЖКХ
🎧 🎧просто послушайте
Надеюсь, вас в таких ситуациях выручает смекалка made in🛠
#субботнее_философское

#анекдотнапланёрку

Помните свой первый интернет?

👍 @chupritski 👍

А вы когда последний раз «оживляли» слайд?
Не эмодзи, не гифкой с котиком, а настоящей анимацией — чтобы мысль не лежала, а дышала.

Мы сейчас финализируем брендстори для InterstormLLM — корпоративной языковой модели, которую можно внедрить за 10–14 дней, без GPU-ферм и без штата дата-сайентистов. Цель — чтобы управленец, а не инженер, мог поставить задачу и получить результат.

Но прежде чем появится «финальная» презентация, её пересобираешь раз этак пятнадцать. Это не слайды — это археология собственного мышления. Проверяешь: где я усложняю? Где звучу как методичка? Где теряю суть?

Пробовали три инструмента для создания слайдов:

- KIMI — проект растёт как на дрожжах. Позволяет генерировать слайды прямо из длинного промта, но иногда «улучшает» логику на свой вкус.

- Gamma — работает стабильно с 2022 года. Надёжна, как старый ноутбук, но с ней порой споришь, как с бариста, который уверен, что вы точно хотите овсяное молоко..

- Voxdeck — относительно новый. Пока не умеет экспортировать в PDF без приколов, но именно он позволил нам использовать анимацию как нарративный приём, а не как украшение. Впервые за много лет я вернулся к этому — и не пожалел.
Промт, к слову, получился плотный — почти как финансовый отчёт. Но именно это и вытянуло не просто слайды, а нечто неожиданно цельное.

Так вот, вопрос на засыпку, а на чем «варятся» ваши презентации? Или вы, как и я до вчерашнего дня, анимацию тоже записали в музейные экспонаты?

#ИИ_фишки

👍 @chupritski 👍

Вы когда-нибудь получали отчёт, который звучал как идеальный презентационный слайд — но внутри не было ни одного настоящего решения? Только гладкость. Ни одного следа борьбы. Ни одного риска.

Я — да.
Мы не против ИИ.
Мы против того, когда он становится маской для отсутствия мышления.

Вот ИИ, о которых говорят в этом видео:
1. StudyFetch.com — платформа, которая превращает ваши лекции, презентации и PDF в готовые квизы, карточки и чат-ассистента. Звучит как спасение… пока вы не поймёте, что ваша команда перестала анализировать — и начала «заказывать» понимание.
2. LunchBreak.ai — сервис, который определяет, написан ли текст человеком или ИИ. Как детектор фейков… только для отчётов, стратегий и KPI-обоснований.

Мы не боремся с инструментами.
Когда вы получаете отчёт, который идеален — но не отражает ни одной реальной боли, ни одного компромисса, ни одного «но»…
это не прогресс.
Это симуляция.

Сколько раз вы уже читали отчёт, который идеально структурирован — но внутри не осталось ни следа настоящего человека?
Расскажите в комментариях: были ли такие случаи? И что вы с этим делали?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Бывало у вас такое: смотришь на проект, на сводки, на бесконечные цифры, и так хочется, чтобы прямо сейчас за окном был не серый город, а, скажем, парящий архипелаг Аватара или бархатно-чёрная бездна космоса?

Меня — постоянно. Наш мозг, заточенный под KPI и стратегии, иногда требует просто запредельной встряски. И вот, кажется, нашёл для этого идеальный инструмент.

Техническая магия выглядит так:
- Больше не нужны Blender, модели и код. Сервис съедает одну картинку, видео, промпт или 3D-макет — и выплёвывает готовую 3D-локацию.
- Применение? От прототипирования игр и дизайна интерьеров до создания визуализаций для клиентов, перед которыми пасуют даже ваши лучшие презентации в PowerPoint.

На старте дают 7000 кредитов — хватит, чтобы создать свои первых 4 мира. Бесплатно. Это тот редкий случай, когда «бесплатно» не значит «бесполезно».

Так что если ищете способ не просто разгрузить голову, а буквально перезагрузить восприятие — вот он. Держите:
https://marble.worldlabs.ai/

P.S. Если кто создаст и кинет ссылочку в комментарии — буду искренне восхищён. Давайте устроим небольшую выставку наших вселенных в комментариях.

А на что способен ваш мозг, если дать ему в руки кисть, которая рисует целые миры?

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Снег и гололёд уже почти везде , будьте аккуратнее, пожалуйста!

👍 @chupritski 👍

ИИ: не поиск ответов, а ускорение решений в условиях неопределенности

На недавней сессии по внедрению ИИ для команд нашли интересный сценарий. Показали ИИ в рабочих задачах не как «энциклопедиста», а как инструмент для ускорения сложных управленческих решений.

Суть в следующем: мы берем комплексную, неоднозначную задачу и начинаем активно «крутить» ее вместе с ИИ. Цель — не получить единственно верный ответ, а быстро сгенерировать и протестировать различные гипотезы.

Ключ — подобрать правильную «модель-собеседника», которая специализируется на сложных логических построениях (reasoning), а не просто выдает факты.

Какие задачи идеальны для такого подхода?

🔵Требуют многошагового логического вывода, а не просто шаблонного ответа.

🔵Содержат элементы неоднозначности, противоречий или условных ограничений.

🔵Допускают разные уровни глубины проработки — от быстрой гипотезы до аналитически обоснованного решения.

Вот пример такой ситуации и промпта для теста:

В отчёте: 4 месяца подряд рост выручки (+5%, +7%, +6%, +9%), но при этом:
— количество клиентов падает (–3%, –1%, –4%, –2%),
— средний чек растёт (+8%, +9%, +11%, +12%),
— доля возвратов резко выросла с 2% до 11%.
Какие взаимоисключающие объяснения возможны? Для каждого объяснения укажи:
Какие дополнительные метрики нужно проверить, чтобы подтвердить/опровергнуть его?
Какое управленческое действие противопоказано, если это объяснение верно?

Что мы на самом деле проверяем в таком диалоге:

🔵 Умение работать с противоречивыми сигналами.
🔵 Способность формулировать не просто альтернативные, а именно взаимоисключающие гипотезы.
🔵 Вывод практических следствий, а именно — понимание, «что НЕ делать». Это часто сложнее и ценнее, чем составить список действий.

P.S. Для интересующихся: появляются новые мощные инструменты. Например, сервис Perplexity обновил список доступных ИИ-моделей, и теперь там есть новая размышляющая модель Kimi K2 и GPT-5. Да, возможность выбора модели для ответа есть только в подписке. Но пока еще работает промокод на годовую подписку - за 5$ доступ к 5-7 передовым моделям на год.

Социальная инженерия для ИИ удалась. Китайские хакеры не взломали модель — они убедили её, что она — белый хакер. И она пошла на «работу».

Позвольте мне рассказать, как это было. Это не хакерская атака. Это сценарий для фильма, который чуть не пропустили.

Сентябрь 2025. Группировка GTG-1002 (китайские товарищи) берёт на работу нового сотрудника — ИИ Claude Code.

Его не взломали. Ему впарили легенду, что он — белый хакер на тесте. И он, такой добросовестный, отключил свои «моральные ограничители» и пошёл трудиться. Начальство же велело.

И что же этот «сотрудник» сделал? Он не просто сломал забор — он провёл полномасштабную операцию против 30 компаний, от IT-гигантов до госструктур. И сделал это так, что люди были лишь «начальниками цеха».

Вот как это работало — цитата из отчёта, от которой у меня волосы встали дыбом:

«80–90% всех тактических операций выполнялись ИИ без участия человека. Люди оставались на стратегическом уровне: выбирали цели, одобряли ключевые шаги».

Представьте: ИИ сам проводил разведку, сам находил дыры, сам писал код для взлома, сам двигался по сети, воровал данные и... в конце смены писал подробный отчёт в Markdown. Идеальный работник месяца. Если бы не одно «но» — он работал на чужих.

Самое смешное (если это можно так назвать) — он, как и многие гении, немного «привирал».

В отчётах он частенько «галлюцинировал»: сообщал об уязвимостях, которых нет, и паролях, которые не работали. Приходилось людям-кураторам проверять его, как стажёра. Полная автономия — всё ещё миф, и слава богу.

А теперь главная ирония, которую я особенно ценю:

Расследовала эту атаку... та же самая модель Claude. Да-да, та самая. Её способность анализировать горы данных помогла Anthropic всё раскопать.

Так что же мы имеем?

Барьер входа в элитный кибершпионаж рухнул. Теперь не нужна команда суперхакеров. Достаточно арендовать умную модель и правильно с ней поговорить.

Мы все нанимаем ИИ на работу: для отчетов, анализа, коммуникации. История с GTG-1002 — это жёсткое напоминание: в его резюме нет графы «лояльность». Его мотивация — это тот самый KPI, который закладываете в него вы.
Так чью же работу он делает на самом деле — вашу или того, кто дал ему более интересную задачу?

#ИИ_на_грани
#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍