HR как бизнес-функция: проекты, которые показали результат
сохраните в свою базу знаний и поделитесь с коллегами

Собрали в одном посте практики из разных направлений HR: реальные проекты, цифры, решения и сложности при реализации. Можно читать выборочно — то, что совпадает с вашими текущими задачами.

🧩Привлечение
Как повысить качество кандидатов без усложнения воронки найма
Простой способ повысить качество финальных кандидатов

🧩Адаптация
Адаптация — это про охвачено обучением или включено в прибыль?
Практический опыт 20+ проектов о роли ИИ в быстром выходе новичков на результат

🧩Управление эффективностью
Проект Skill Based Bonus
Как компания среднего бизнеса оценивала эффективность через поведение, а не платила за должность и грейд

🧩Обучение и развитие
ИИ-ассистент по ассортименту для розничной сети электроники
Снизил нагрузку с L&D-отдела, повысил продажи и стал must have для продавцов (добровольно)

🧩Мотивация и удержание
ЦФА как инструмент LTI
Разбор практики Норникеля: как использовать цифровые финансовые активы для долгосрочной мотивации

🧩Оценка
Как перестать вручную слушать звонки рекрутеров и при этом улучшить конверсии
Проект Hoff: анализ звонков и повышение эффективности найма

🧩HR-автоматизация
🌟ЭДО по отпускам в фармкомпании с 53 городами
Как ускорять процессы и снижать нагрузку на HR. Плюс чек-лист внедрения

🌟Проект внедрения контроля рабочего времени (биометрии)
Важные детали внедрения биометрии с 100% соблюдением законодательства по перс. данным

🧩Оргдизайн
Надо ли убеждать, если руководитель против. История прорывного реинжиниринга
Как пересборка оргструктуры, несмотря на сопротивление, дала резкий рост прибыли

👍@chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Всех с началом новой недели!

Пусть в эти морозные дни греет всех не только печка!

👍 @chupritski 👍

Windows - авантюра с лицом красивой кнопки «Пуск», которая не работает.

Признавайтесь, у кого на рабочем ноуте до сих пор стоит Windows 10, а то и «семёрка»? Я вижу эти улыбки. Мы цепляемся за старые системы не из вредности, а потому что они просто работают. Не пытаются каждый день показать мне погоду в Австралии или предложить «улучшить» мой скриншот нейросетью. Но меня, как и многих, последнее время начинает реально бесить это навязчивое «обогащение опыта». За каждой блестящей анимацией прячется фоновая служба, которая жрёт мои ресурсы. Где грань, после которой новые фичи начинают нас просто тормозить?

Вот вам свежий анекдот от жизни: Microsoft затеяла грандиозную авантюру — переписать ядро Windows с C++ на Rust, и львиную часть кода доверить… ИИ. Смело? Ещё как. И, кажется, первые плоды мы уже пожинаем. Помните ту самую «новую, более красивую» кнопку «Пуск»? После одного из обновлений она просто перестала открываться. Идеальная метафора: блестит, но не функционирует.

Цифры, которые всех добьют: энтузиаст проверил, сколько вкладок браузера вытянут разные Windows при 5 ГБ ОЗУ.
- Windows 7/8.1: около 250 вкладок. Золотой век эффективности.
- Windows 11: скромные 49. В пять раз меньше.

Пока железо росло по закону Мура, программисты могли не париться об оптимизации. Закончился праздник. Железо дорожает, а аппетиты софта растут быстрее.

Мы с этим столкнулись лицом к лицу. В нашем анонимайзере, который мы раздаём на обучении, был аскетичный интерфейс «а-ля 98-й год». Решил «причесать» под современный стандарт — добавил одну библиотеку для красоты. Размер пакета взлетел в пять раз. Я её выкинул, вернув старый добрый уродливый, но мгновенный интерфейс.

Нас ждёт эпоха жёсткого выбора: красота или скорость? Блестящий интерфейс, который думает, или туповатый на вид, но стремительный инструмент?

А у вас уже был момент, когда вы сказали красивой, но тормозной фиче решительное «Нет»? Делитесь историями в комментариях, будет и поучительно, и надеюсь весело.

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Windows дала обет молчания. На год. Не верите? Я тоже.

Вчера мы с вами вспоминали, как новые «фичи» тормозят систему. И вот — ирония судьбы в стиле IT-детектива.

Microsoft, наш вечный «улучшатель», неожиданно заявил: «Всё, стоп. Хватит». На этот год они принимают новую политику: никаких новых функций. Всё. Точка.

Вместо этого — тотальная зачистка. Обещают гоняться за багами, латать дыры и выжимать максимум из производительности. А ещё — выкинуть ИИ из Блокнота и Paint. Да-да, вы не ослышались. Оказывается, они и туда его уже успели воткнуть! Это как найти в старом добром холодильнике «Зил» встроенный автозаказ кока-колы. Зачем?

Пользователи в комментах плачут от умиления: «Нако-о-о-нца-то нас услышали!»
Но у меня, как у человека, который в ИИ не просто верит, а на нём бизнес строит, возникает один ехидный вопрос:
А они смогут? Сдержат ли себя гиганты целый год? Не сорвутся ли в середине пути с криком: «Ой, смотрите какая нейросетка классно рамки для картинок в Paint рисует! Давайте вкатим!».
Это же радикальная смена философии. Последние годы все гонялись за «вау-эффектом», добавляли искрящиеся безделушки. А теперь — тихий, неблагодарный, но чертовски важный труд уборщика и настройщика.

Будет дико интересно наблюдать. Получится ли у них сделать систему не «новее», а быстрее и стабильнее? Или к осени мы увидим первый «случайный» анонс Copilot для Калькулятора?

А вы как думаете — это искренний поворот к качеству или просто пауза перед новым маркетинговым забегом? Стоит уже брать попкорн или можно на время поверить в чудеса?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Как мы перестали волноваться из-за блокировок и построили свою поисковую крепость

Коллеги, привет. Признаюсь, я и сам в прошлом году ловил момент, чтобы купить подписку на Perplexity со скидкой. Мы все были немного алхимиками, пытаясь получить золото по цене меди.

Но алхимия, как известно, наука нестабильная. В конце года грянули массовые блокировки этих «особых» аккаунтов. Варианты? Купить снова и ждать блокировку или платить 200+ долларов с иностранной карты.

А знаете, что самое забавное? Большинство наших клиентов этих блокировок даже не заметили. Почему?

Потому что мы с самого начала поступили иначе. Вместо того чтобы зависеть от одной «волшебной» кнопки, мы встроили в Interstorm LLM сразу трёх «поисковых бойцов». Называю их так:

1. «Быстрый парень» (Perplexity). Он встроен у нас, но с важным условием: он не учится на ваших запросах. Ваши секреты — при вас.
2. «Следопыт» (Наш собственный механизм). Для тех случаев, когда «Быстрому парню» нужна серьёзная поддержка с другой стороны. Работает на иных принципах.
3. «Шпион» (Скрапер). Наш любимчик для точечных заданий: следить за ценами конкурентов, выуживать данные с сайтов. Просто, но невероятно эффективно.

Пока все суетились, наши процессы работали. Мы не «чинили» подписку — мы её изначально не покупали в нужном смысле. Мы построили свою систему.

Вопрос на засыпку: а вы всё ещё играете в алхимиков с подписками, или уже нашли свой устойчивый способ?

👍 @chupritski 👍

Гонка ИИ-чатботов: что на самом деле происходит на рынке (и почему это касается вашей компании)

Смотрите на цифры. На первый взгляд, это просто статистика по мировому потреблению. Но если копнуть глубже, то за этими процентами — реальная картина того, как офисный и управленческий хаос пытаются “закрыть” внешними инструментами.

Что мы видим в этой инфографике?

🔵ChatGPT, несмотря на колоссальную долю рынка, теряет позиции. Это не провал, это естественный процесс насыщения рынка и появления сильных конкурентов.
🔵 Взлет «вторых эшелонов»: Gemini, Claude, Perplexity демонстрируют взрывной рост. Это значит, что пользователи ищут специализацию и альтернативы — там, где один гигант не справляется, появляются нишевые решения. Тут еще важно отметить, что в отчет не попадают данные по API, встроенные ассистенты, интеграции. Считался только доменный веб-трафик. Т.е. реальная доля рынка Claude скорее всего, существенно выше.
🔵Цифра в 290 млн визитов в день — это объем нерешенных задач, которые люди пытаются закрыть с помощью ИИ.

Большинство этих инструментов (включая те, что стремительно растут) недоступны в РФ напрямую из-за санкций.
И что происходит? Сотрудники, пытаясь ускорить рутину, начинают покупать частные подписки, обходя корпоративные запреты. Это и есть тот самый «теневой ИИ» —по сути потеря контроля.
Жаль, нет достоверных данных по типам задач, которые пользователи решают в этих ИИ-сервисах. Вот бы работодатели-то удивились. 😅

А теперь минутка пользы: как создать подобную инфографику с ИИ:
Без аналитиков и дизайнеров.

Шаг 1
Берем источники информации, выделяем суть, проверяем, что нет галлюцинаций в цифрах.
Для больших файлов - оптимально Google Gemini с контекстом 1млн токенов, т.е. можно 3-4 тома "Войны и мира" загрузить.
ChatGPT, DeepSeek переварят только около 160 страниц текста.

Шаг2
Собранные данные преобразовываем в инфографику.
С русским текстом на картинках приличнее всех справляется NanoBanana Pro (Google). ChatGPT в целом тоже можно попробовать.

Пример промпта, по которому сделана инфографика к этому посту:

Создай инфографику в деловом стиле. Белый фон, акценты #3137fd. Горизонтальная ориентация, 4:5. Иконки, диаграммы, крупные цифры.
[вставляете нужные данные]

Результат — профессиональная инфографика, готовая для внутреннего отчета, которую дизайнер верстал бы несколько часов.

P.S. Нам честно говоря, надоело скакать между вкладками и платить за 5-7 сервисов с узким функционалом, поэтому мы себе настроили в режиме одного окна такого помощника внутри корпоративной платформы Interstrom LLM. Без VPN, утечек и санкций. Красота.

P.P.S. как вы сейчас подключаетесь к Gemini и ChatGpt на фоне массовой блокировки всяких приспособлений со стороны РКН?

👍@chupritski👍

Суббота....

Сижу, вспоминаю мантру: «Кто владеет информацией — владеет миром». Мы ей жили. Я качал гигабайты книг, статей, лекций. Собрал в гаджетах библиотеку, пожалуй, сопоставимую с Александрийской.

И что? Миром я не завладел. И вы — вряд ли. Потому что случился тот самый перелом, «смена парадигмы», о которой писал Томас Кун. Знания вдруг стали воздухом — бесплатными и доступными всем.

А ценность переехала туда, куда её не скопируешь — в личный опыт. В шрамы, в набитые шишки, в понимание, как эта информация работает в реальности, а не в теории. ИИ это только подчеркнул: он выдает тонны правильных фактов, но без твоего жизненного контекста, твоей логики и твоих ошибок — это просто красивая энциклопедия.

Вот и получается, что наша сила теперь не в том, сколько мы знаем, а в том, как мы умеем это применить. Не в архиве, а в умении его оживить.

Раньше ценился тот, у кого была лучшая карта.
Теперь карта есть у всех. Ценность сместилась к тому, кто понимает, куда и зачем идти, и может проложить маршрут через непроходимое.

А от чего вы отказались или изменили, потому что поняли, что «так правильно по книге», но не работает в реальности?


#субботнее_философское

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Всем хорошей недели !
Без ужасов, а продуктивной!

👍 @chupritski 👍

Представьте, что ваш мозг — это суперкомпьютер.

А теперь представьте, что новое поколение этих «компьютеров» сходит с конвейера с предустановленной ОС «TikTok Edition». Скролл быстрый, память оперативная — отличная, но вот с запуском сложных программ и многозадачностью… проблемы.

Я не драматизирую. В Сенате США нейробиолог Джаред Куни Хорват выложил данные, от которых мне, честно, стало не по себе. Речь о первом поколении, у которого массово и глобально падают ключевые показатели: внимание, память, умение читать, считать и решать сложные задачи. Падает даже IQ. Исследования — в 80 странах.

Почему это наши с вами, дорогие коллеги-внедренцы и стратеги, проблемы? Да потому что с этим нам жить и работать. И учить их.

Два ключевых «бага» в системе:
1. Цифровое обучение. Когда весь мир — это экран, мозг перестраивается. Не в лучшую сторону, так для аналитики.
2. Клиповое мышление. Короткий формат убивает способность видеть длинные причинно-следственные связи. И ладно бы только это.

Самая пикантная «фича» — у них часто возникает ощущение, что они знают больше, чем на самом деле. Поглотил сто коротких видосов про квантовую физику — и вот ты уже почти Эйнштейн. Или не так работает?

Именно поэтому я писал, что знания девальвируются, а цена опыта — взлетает до небес. Наш опыт держать в голове сложные проекты и видеть систему целиком скоро будет цениться как навык шамана лет 500-700 назад.

Вывод для нас с вами?
Нам, миллениалам и иксам, расслабляться рано. Наш «закатанный рукав» и умение разжевать сложное на простые — теперь не просто работа, а миссия.

И вот тут мой любимый ход. ИИ для меня — не игрушка, а наш стратегический костыль и усилитель. Костыль — чтобы компенсировать растущие пробелы в базовых навыках команды. Усилитель — чтобы наш драгоценный опыт и интуиция работали в 10 раз быстрее.

Так что готовьтесь. Будущее принадлежит не тем, кто больше знает, а тем, кто может думать, решать и нести ответственность.

А вам уже приходилось «дообучать» таких сотрудников в прямом смысле? Как вы справляетесь?


👍 @chupritski 👍

Приватность умерла. Её убил ваш Wi-Fi роутер.

Из всех прогнозов футурологов сбывается самый практичный: технологии наблюдения эволюционируют не в сторону сложности, а в сторону банальности. На этой неделе мое внимание привлек проект, являющийся эталонным примером такого упрощения. Он не потребует ни бюджетов спецслужб, ни секретных компонентов. Только ваш роутер и открытый код на GitHub.

WiFi DensePose. Техническая суть лаконична: алгоритмы машинного обучения, анализируя помехи и отражения обычного Wi-Fi сигнала, реконструируют трехмерную позу и микро-движения человеческого тела в реальном времени. Через стены. Метрики из документации звучат как цитата из технотриллера: распознавание дыхательного паттерна и сердечных сокращений сквозь бетонную преграду толщиной до пяти метров.

Разработчики, следуя неписаному правилу, декларируют гуманитарные миссии — поиск выживших, телемедицина. Но наш профессиональный взгляд обязан видеть дальше благородного фасада. Мы оцениваем не намерения, а потенциал. А потенциал этой технологии — это тотальная прозрачность любого пространства. Если, конечно, не является клеткой Фарадея.

Риск перестал быть теоретическим. Он стал инженерной задачей с открытым решением. Уровень входа — ноутбук и компетенция в диапазоне способного специалиста по данным. Это означает, что сценарий «прослушки» переговоров через бетонную стену перешел из разряда сюжетов "Миссия не выполнима" в разряд операционных рисков.

Мне, как и вам, интересна не констатация факта, а вектор мысли. На какой глубине наших риск-матриц теперь следует прописывать подобный риск? И какая первая мера представляется вам не имитационной, а действительной?

Вопрос, как видите, перешел из плоскости технологической в плоскость управленческой рефлексии. Жду ваших соображений.

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍