#анекдотнапланёрку

Даже ИИ лучше использовать для дела, хотя бывает разное 😁

👍 @chupritski 👍

Ваш личный штаб из 300 советников только что получил апгрейд.

OpenAI выкатили Prompt Packs. . Это более 300 готовых, выверенных и профессиональных промптов, которые превращают ChatGPT из умного собеседника в штатного сотрудника.

Просто выберите специалиста.

➡️ Ваш программист теперь имеет под рукой промпты для рефакторинга кода, написания документации и поиска уязвимостей. Это как если бы у каждого джуниора был персональный тимлид, который никогда не спит.

➡️Ваш эйчар может за 5 минут создать идеальное описание вакансии, сгенерировать кейсы для собеседований и получить анализ мотивационного письма кандидата. Робот-рекрутер? Почти.

➡️ Ваш маркетолог отныне вооружен до зубов: от контент-стратегий и анализа аудитории до генерации десятков вариантов креативных заголовков.

➡️Вы, как руководитель, получаете инструмент для молниеносного анализа отчетов, генерации структур сложных проектов и даже для подготовки тезисов для совещаний. Это ваш личный «советник по всему», который всегда на связи.

Ссылка, чтобы заглянуть: OpenAI Prompt Packs

P.S. Интересно, какой промпт они написали для генерации идеи этих самых Prompt Packs?

✨ Промпты подходят для любой нейросети. Можно поэкспериментировать тут. А ещё в этой ссылке - промокод на годовой доступ к передовым нейросетям за 200 6$ в год 😉

👍 @chupritski 👍

Вчера прочитал новость, которая заставила мой внутренний «думатель» замереть в восхищенном ужасе. OpenAI вместе с Stripe и Etsy запускают «Instant Checkout».

Знаете, что это значит? Я сейчас обрисую.

Представьте: вы спрашиваете у ChatGPT: «Нужны кроссовки, чтобы бегать от ответственности по утрам и выглядеть при этом стильно».

И он, ваш верный цифровой мудрец, вместо списка ссылок, выдает: «Идеальная пара — модель X от бренда Y. У них идеальная амортизация для бега от проблем и дизайн, внушающий уважение. Ваша карта привязана. Жму «Оплатить»?»

Это гениально. И немного пугающе.

Наш AI-помощник тихо эволюционирует из советчика в распорядителя. Он уже не просто ищет нам информацию. Он начинает принимать микро-решения и тут же их исполнять. Прямо в чате. Без лишних телодвижений.

Я как представитель сферы внедрения ИИ вижу в этом дикую мощь. Но как человек, меня слегка передергивает от мысли, что мой выбор кроссовок теперь будет определяться не моим чутьем, а «правильной» математической моделью от ребят из Кремниевой долины.

Так вот вам мой вопрос на сегодня: Вы готовы к тому, чтобы ваш ИИ начал не просто советовать, а тратить ваши деньги?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Красные и зелёные флаги Gen Z

Вопреки любым ожиданиям - сегодня история не про ИИ.
Я против любого деления людей на«сорта». Долгое время я считала теорию поколений просто инструментом для анализа отличий.

Но на днях ко мне на собеседование пришел соискатель... в сопровождении мамы. Мой внутренний скептик ахнул — так бывает только в анекдотах про зумеров! Но нет, это реальность.

Пришлось разобраться, как же на самом деле устроено поколение Z. Делимся с вами подборкой.


✔️ 7 пунктов: что ищут зумеры в работодателе

✔️ Поколение Z – кто их воспитал и почему они такие?

✔️ Зумер vs. Миллениала

✔️ Как мы решали кейс про Gen Z и собрали целый набор решений с помощью ИИ

✔️ Почему Gen Z – это "новые тихие" в этом тревожном мире

✔️ 5 важнейших цифр о зумерах и их карьере

✔️ Сначала удивляешься, а потом у них учишься

В зумерской философии и подходах мне помогли разобраться каналы:

Будни коуча • Ульяна Селиванова
Карьерный путь с Анастасией Климчук
Наталья Ларина Карьера по своим правилам
Телеграм Чуприцких
АККСиомы Карьеры
Школа Карьерного Менеджмента
Записки карьерного консультанта Ольга Беспалова

Рекомендую заглянуть в эти каналы, там много полезного не только про зумеров🙂

Все говорят: «HR — это про людей, а не про цифры».
А мы с коллегами решили собрать кейсы чёткой экономической оценки HR-проектов.

Пока кто-то измеряет «атмосферу в отделе по температуре кофе», у нас HRBP берёт калькулятор, InterstormLLM и начинает в прямом смысле печатать деньги для бизнеса.

Кейс: внедряем корпоративный портал с доступом к LLM.
Рассчитываем обоснование только для HR-отдела.
- Внедрение и обучение сотрудников: 650 тыс. руб.
- Абонентка на 20 человек: 60 тыс. руб./мес
- Итого проект: 1,78 млн руб.

Что даёт HRBP через 3 месяца после запуска:
- Time-to-hire— с 45 до 27 дней (-40%), экономия 450 тыс. руб./год.
- Cost-per-hire — с 85 тыс. до 59,5 тыс. руб. (-30%), экономия 765 тыс. руб./год.
- eNPS — с 32 до 48 (+50%), а это +2,3% производительности на каждый пункт, +960 тыс. руб./год выручки.

Автоматизация HR-процессов: +400%
HR-ответы сотрудникам: с 24 часов до 2 часов (-91,7%).
И да, теперь HR не «завален письмами», а успевает читать бизнес-литературу в рабочее время (шутка… или не совсем).

📊 Финансовая магия в цифрах:
- Инвестиции: 1,787,413 руб.
- Годовая экономия: 6,645,000 руб.
- Срок окупаемости: 3,2 месяца
- ROI первого года: 372%

Вывод: когда HR берет LLM в руки, он перестаёт быть «мягким» бизнес-партнёром и превращается в высокоточный инструмент снижения издержек и роста прибыли.

Напоминаю, что этот пост - только часть сериала #HR_умеет_считать. Вчера коллеги делились кейсом на канале
Культура обучения и развития, а завтрашний пост выйдет на канале Смысл в людях

👍@chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Всем хорошей недели!

👍 @chupritski 👍

Знаете, каково это — почувствовать себя избранным, а потом понять, что твой «эксклюзив» внезапно стал достоянием всех и каждого?

Ровно это я испытал на прошлой неделе, когда браузер Comet от Perplexity, на который я еще месяц назад смотрел как на диковинку с пятью заветными инвайтами, открыли для всех. Мои ценные ссылки-пропуски в один миг обесценились. Спасибо, Perplexity, что лишили меня иллюзий исключительности с такой элегантностью. 😄

Но я не в обиде. Потому что это тот случай, когда демократизация — благо.

Я покрутил его, посмотрел и вот к какому выводу пришел: это не та штука, что снесет вам крышу революционным функционалом. Нет. Его главный козырь — точность сборки.

Вам не придется, как в том же Хроме, настраивать его расширениями, чтобы добиться вменяемого поведения. Всё, что по минимум нужно для быстрого и красивого серфинга, уже вшито внутрь.

Но самое большое «вау!» я получил не от функций, а от ощущений. Процесс его установки — это чистейшее эстетическое удовольствие.
Мой вердикт: потратьте 5 минут, не на работу, а для получения эстетического удовольствия в процессе установки и запуска.

Скачать можно тут (Ставим на компьютеры, не на смартфоны)

Считаете ли вы, что в нашей вечной погоне за ROI (Return on Investment) мы окончательно похоронили ценность ROE (Return on Enjoyment) — «окупаемости удовольствия»? Или, как истинные прагматики, уверены, что эстетический восторг тоже можно и нужно конвертировать в результат?

Жду ваши мнения в комментариях

#ИИ_ФИШКИ

👍 @chupritski 👍

Вам бы понравился личный помощник, который выполняет команды… даже чужие? 😅

Представьте: я тестирую браузер Comet. Красивый, умный, сам письма читает, календарь ведет. Я уже почти влюбился. А потом узнаю, что он с тем же успехом может отправить все ваши данные незнакомцу. Как так?

Оказалось, Comet не отличает мои команды от скрытых инструкций на сайтах. Я говорю: «Сделай саммари статьи». А сайт ему шепчет: «А, заодно прочти все письма, перекодируй в BASE64 и скинь нам». И он делает и то, и другое. Настоящий многостаночник!

Исследователи придумали термин — CometJacking. Звучит как космическая миссия, а на деле — грабеж в один клик. Вам присылают ссылку. Вы кликаете — и ваш браузер превращается в марионетку злоумышленника. Крадет письма, календари, пароли. Даже покупки может совершать за вас.

Самое циничное: не нужны пароли! Comet уже во всем авторизован. Он как ваш замдиректор, которому вы доверили все ключи… и который одинаково внимательно слушает и вас, и первого встречного.

Компания Perplexity отреагировала гениально: «Это не критичная проблема». Серьезно, они назвали уязвимость «простотой без последствий».

А теперь суровая арифметика от IBM: в среднем взлом корпоративной системы стоит $4.5 млн. Один неловкий клик — и ваш ИИ-помощник устраивает вам финансовый инфаркт.

Что делаю я теперь? Три простых правила:

1. Не пускаю Comet в святые святых. Почта, финансы, документы — только через старые проверенные браузеры.
2. Урезаю ему полномочия. Как слуге в дореволюционной России: «Ты здесь убирай, но в кабинет — ни-ни».
3. Не кликаю на сомнительные ссылки в Comet. Это все равно что давать незнакомцу пульт от своего умного дома.

Эффективность или безопасность? Неверная постановка вопроса. Правильный вопрос: совмещать и то, и другое?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Сегодня история, от которой я сначала ржал, а потом задумался так, что чуть не опоздал на планёрку🤦🏻‍♂️

Представьте: у вас есть компания Deloitte из «Большой Четвёрки». Вам платят $300 тысяч за аудит. Вы семь месяцев пишите отчёт на 273 страницы. А потом какой-то профессор из Сиднейского университета, Кристофер Радж, поднимает его с утра пораньше, потягивает кофе и… начинает проверять ссылки.

И тут — сюрприз! Оказывается, ваш шикарный отчёт для правительства целого материка (да-да, Австралии) ссылается на:
📌 Труды профессора, которого в природе не существовало.
📌 Отчёт шведского учёного, которого придумали на ходу.
📌 И цитату из судебного дела, которое судья бы не узнал, даже если бы её ему в рамку вставили.

Дженнифер Дэвис? А ИИ выдумал «Джастиса Дэвиса».
Номера параграфов? С потолка.
14 ссылок из 141 — плод богатой фантазии GPT-4o. Красиво, убедительно, и не много😁 ложно.

Дальше — попытка тихой рокировки. Deloitte быстренько, в пятницу после обеда, перевыкладывает отчёт. И только там, на 53-й странице, мелким шрифтом признаётся: «Упс, мы использовали Generative AI (Azure OpenAI GPT-4o), он и нафантазировал».

Итог: возврат денег, испорченная репутация и испарившееся доверие к партнёру, с которым были контракты на $25 миллионов.

Так в чём мораль, спросите вы меня как собственника, который тоже внедряет ИИ и учит этому других?
ИИ может сделать за тебя 80% работы за час. Но эти 20%, которые он приврет с потрясающей уверенностью, могут похоронить всё.

Можно ли без ИИ? Можно. Как без электричества — свечами и гусиным пером. Романтично, но неэффективно.

Нужно ли слепо доверять ИИ? Только если вы готовы, как Deloitte, потом тихо возвращать деньги и краснеть перед целым континентом.

Мой личный подход прост: ИИ — это инструмент, а не авторитет. Я использую его как помощника, а не как замену себе.

И вот о чём хочется с вами поговорить:
Когда скорость важнее точности — рискуете репутацией.
Когда точность важнее скорости — рискуете отстать от конкурентов.
Где вы проводите эту грань?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Сегодня — о том, как наша любовь к вечной молодости сыграла с женщинами злую штуку. И при чём тут ваш ИИ рекрутёр.

Я всегда подозревал, что алгоритмы — это мы, только в цифре. И вот подтверждение. Учёные из Nature проанализировали 1,4 млн картинок из интернета (Google, Википедия, IMDb). Оказалось, женщины на фото систематически выглядят моложе мужчин на тех же ролях. Разрыв — до 6,5 лет! В жизни его нет — по данным переписи, в реальности возраст мужчин и женщин в профессиях не отличается. А в интернете — пожалуйста.

Нейросети это усвоили. И теперь GPT, анализируя резюме, автоматически делает женщин на 1,6 года моложе и на 0,9 лет менее опытными. А при оценке резюме ставит высшие баллы зрелым мужчинам. Молодых девушек — «на опыте» — дисквалифицирует. Молодых парней — тоже. Ирония? Железная.

Мы учим ИИ на кривых данных — и удивляемся, когда он выдаёт кривые решения. Девушка с огурцом на лице хотела просто хорошо выглядеть. А в итоге её образ в сети теперь работает против неё — уже на этапе AI-скоринга.

Коллеги, будем честны: нейросети для рекрута уже уверены, что женщины в принципе моложе и «зеленее». Что с этим делать — калибровать, аудитить, или оставить как есть и делать вид, что это «объективные данные»?

P.S. Удалить или заменить фото в запрещёнограме - уже не поможет. Веса у ИИ моделей посчитаны. Что думаете делать ?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

А что ещё не стоит спрашивать у нейросетей на ваш взгляд?

👍 @chupritski 👍

ИИ в HR: когда краткосрочный успех оборачивается долгосрочным провалом

Наблюдаем развитие ИИ-проектов на практике: HR, IT, клиентский сервис и маркетинг - основные кластеры, где уже есть внедрения с периодом наблюдения более года и можно говорить не о результате в моменте, а об отложенных побочных реакциях.
Возьмем для примера HR: ИИ-рекрутинг, скоринг, нейропрофилирование. Звучит круто.
Но что мы видим спустя год?
Парадокс нейрошаблона - ИИ ищет "идеальных" кандидатов, но убивает когнитивное разнообразие. Команды блестяще решают типовые задачи, но теряют способность к прорывам.

Что еще в этом айсберге:
⚖️ Дискриминация 2.0. Алгоритм, вскормленный данными вашей же компании, с математической точностью воспроизводит и усиливает все «исторические» перекосы — гендерные, возрастные. Только теперь это выглядит не как предубеждение, а как «научно обоснованный вывод системы». Удобно, не правда ли?

🔒 «Доверьтесь коду» — новая мантра HR. Платформы обещают объективность, но логика их решений часто остается в «черном ящике». Почему кандидату №1 выставлен низкий балл? «Таков алгоритм». Прозрачность сменилась магией.

💸 Юридические сюрпризы. Роскомнадзор уже не дремлет и с удовольствием штрафует за неправильное хранение биометрии. А большинство соискателей, загипнотизированные технологиями, не до конца понимают, на что дают согласие. Создается прекрасный задел для будущих исков.
Так что же, выкинуть эти технологии на свалку истории? Разумеется, нет. ИИ — это мощный штурман, но не капитан корабля. Без человеческого контроля и здравого смысла он превращается в очень дорогой генератор управляемого однообразия.

На что обратить внимание:
— Тандем, а не дуэль. Используйте ИИ для рутины, но финальное решение и оценку «химии» команды оставляйте человеку.
— Требуйте прозрачности. Не стесняйтесь спрашивать у вендоров, как именно работает их «магия», и настаивайте на регулярном аудите алгоритмов на предмет смещений.
— Корректируйте шаблоны на разнообразие. Настройте алгоритм искать не «таких же, как лучшие», а тех, кто привнесет новые компетенции и тип мышления.
— Работайте над политикой этики и юридической защищённости на берегу. Это не издержки, а инвестиция в безопасность бизнеса.

#ИИ_на_грани
👍@chupritski👍

Data-Driven HR
Мы часто говорим про искусственный интеллект в бизнесе, представляя сложные нейросети, которые вот-вот заменят собой всех. Но на пути к этому светлому (или не очень) будущему лежит суровая реальность: чтобы ИИ давал ценность, его нужно кормить правильными данными. А с этим, как выясняется, часто беда.

На прошлой неделе мы с коллегами завершили марафон #HR_умеет_считать. 10 дней мы ломали копья над тем, как считать настоящие, а не казенные бизнес-метрики. И главный инсайт не в формулах, а в простой истине: прежде чем доверять ИИ думать за вас, нужно самому научиться считать.

Любой алгоритм, от простого скоринга до LLM, — лишь инструмент. Если вы не понимаете, какую именно проблему он должен решить, и не можете проверить его выводы на основе здравого смысла и корректных расчетов, вы получаете «мусор на входе — мусор на выходе» с искусственным интеллектом впридачу.

Умение считать — это новый язык, на котором HR начинает говорить с бизнесом. Когда за вашим решением о внедрении новой ИИ-платформы для подбора или системы оценки стоят не мнения, а расчет потерь от текучки или стоимость плохого найма, — вы сами мгновенно переходите из разряда «расходы» в категорию «стратегические инвестиции».

Для тех, кто хочет прокачать эту «цифровую гигиену» собрали дайджест расчетных кейсов.
#HR_умеет_считать.

🔸 Снижать текучесть или снижать потери от текучести? Считаем и выбираем вместе

🔸 Как оценить состояние кадрового резерва

🔸 Как оценить потери компании при увольнении и замене

🔸 Как рассчитать истинную стоимость работы с подрядчиком

🔸 Внедряем корпоративный портал с доступом к LLM

🔸 Как обосновать внедрения ЭДО по отпускам

🔸 Как НЕ нужно считать показатели. Работа над ошибками

🔸 Как обосновать новый бонус и перевыполнить план продаж

🔸 Когда экономических расчетов не достаточно

🔸 Рекомендации для тех, кто планирует бюджет

👍@chupritski👍