🔥 Нейросети vs. Управление командой: кто кого?

Представьте: вы спрашиваете у нейросети, как мотивировать команду, а в ответ получаете… очередной трактат про «пирамиду Маслоу» и «командообразующие игры». Знакомо?

Мы тоже устали от советов в стиле «создайте идеальную среду, и сотрудники сами побегут к KPI». Потому что в реальности:
✔️ Сотрудники — живые люди, а не персонажи бизнес-кейсов.
✔️ Мотивация — штука капризная, как кофе перед важным совещанием: то бодрит, то проливается на клавиатуру.
✔️ Нейросети могут дать больше, чем шаблонные ответы. Но нужно знать, как их «разговорить».

28 августа в 15:00 разберём живой кейс: как получить от ИИ релевантные, а не абстрактные решения по управлению командой. Без воды, без идеальных миров — только практика.

Что будет:
🔹 Разбор реального запроса (да, того самого, где «у нас всё сложно»).
🔹 Алгоритмы «допроса» нейросетей, чтобы они выдавали полезное, а не очевидное.
🔹 Готовые подходы — забираете с собой (если зарегистрировались 😉).

Финал истории: вы выходите с встречи не с «50 советами из интернета», а с конкретными инструментами для вашей команды.

📌 Регистрация в боте заботы: @Meeting_reg_bot
Если, конечно, вы готовы к тому, что после 28.08 ваш чат с GPT станет в разы полезнее.

👍 @chupritski 👍

💡 Как ИИ "видит" мир — и почему это похоже на наш мозг (даже слишком)

Представьте, что вы — нейросеть. Перед вами 1 854 объекта: от котиков до кактусов, от офисных кресел до Альп. Ваша задача — разложить их по полочкам в уме. Как бы вы это сделали?

Оказывается, современные мультимодальные ИИ — например, те самые, что помогают вам с отчетами и регламентами — мыслят почти как люди.
Результаты исследований подтверждают: современные нейросети формируют «ментальные карты» объектов. Учёные проанализировали 4,7 млн суждений ИИ о схожести предметов (от панд до принтеров) и построили 66-мерные семантические ландшафты. А главное - сравнили это с результатами живых людей.

🔍 Что выяснилось?
1️⃣ ИИ группирует понятия, как люди
«Животные», «еда», «места» — у моделей те же кластеры ассоциаций, очень похоже на то, как люди группируют объекты в памяти.
2️⃣ Векторы имеют смысл
Каждое направление в 66-мерном пространстве данных модели можно расшифровать: например, ось «дикое ↔️ домашнее» или «природа ↔️ технологии». Почти как ваши слайды с двумя осями на стратегической сессии.
3️⃣ Активность мозга vs. активность нейросети
В мозге человека есть специфические области, каждая из которых отвечает за восприятие определённых типов объектов. Например, веретенообразная извилина (FFA) — распознаёт лица.
Парагиппокампальная область (PPA) — обрабатывает изображения мест и локаций.
Ретроспленальная кора (RSC) — отвечает за пространственную память и навигацию.
Находка этого исследования: когда ИИ «думает» о лицах, местах или маршрутах, в его нейросетевой архитектуре активируются аналогичные домены.
Похоже, эволюция и машинное обучение пришли к схожим архитектурным решениям.

🛠 Как это использовать в работе?
Главный вывод: нейросети мыслят концептуально. Чтобы получить точный ответ, нужно "включить" нужные смысловые кластеры.

1. Контекст — как GPS для ИИ
❌ "Напиши регламент"
✅ "Создай регламент внутренней коммуникации для отдела продаж, как в Amazon"

2. Структура: от общего к деталям
1) Дай общую схему регламента; 2) Распиши по разделам: цели, этапы, ответственные

3. Сравнения — чтобы ИИ "вспомнил"
"Адаптируй регламент логистики под отдел закупок, сохранив структуру, но учти разницу в процессах"

4. Языковые маркеры — как теги
"Формальный тон", "инструкция для новичков", "аргументы для руководства"

📌 Примеры рабочих запросов:

Напиши инструкцию по согласованию командировок в стиле гайдов Google для новых сотрудников

Составь краткое описание процедуры обратной связи между отделами, добавь рекомендации по формулировке сообщений, по аналогии с лучшими практиками в сервисной сфере.

Эти шаблоны — база. А как выжать из ИИ глубокие, контекстные решения по мотивации и вовлечённости персонала — расскажем и покажем 28 августа → Зарегистрироваться

#ИИ_спойлеры
👍@chupritski👍

Бесконечный цикл «Внедрите нам ИИ!» или Как на самом деле выглядит цифровой прорыв в HR

Знакомая картина? Руководитель требует «внедрить искусственный интеллект». HR-директор спрашивает: «А что именно?». В ответ звучит: «Ну… что можно?». И диалог уходит в рекурсию, как в анекдоте

Мы привыкли мыслить категориями магии: «просто внедрить ИИ», как будто это волшебная кнопка «Сделать хорошо». Но магия — это просто технология, которую не поняли.

Представьте не отдельные решения, а целую экосистему, где каждый процесс говорит с другим на языке данных.

Вместо хаоса: Data-Driven HR от А до Я

🗿 Фундамент: Ваши KPI и уровень данных:
- скорость найма,
- динамика продуктивности из CRM/Таск-трекеров
Собираем ИИ-решение, которое даёт предиктивный анализ текучести и настроений команды. Результат - не отчет, а сценарий действий.

🤖 AI-ассистент 24/7.
Цифровой ассистент, вшитый в Slack/Teams. Он на естественном языке отвечает на вопросы о политиках, интегрирован с HRM, чтобы проверять баланс отпусков, и запускает NPS-опросы по триггерам (после онбординга, аттестации).

🎯 Predictive Recruiting.
Речь не о банальном парсинге резюме. Система строит матрицу корреляций между навыками кандидатов и успешностью прошлых наймов (на основе данных из ATS), присваивая каждому рейтинг совместимости. Это не фильтр, а полноценный скаут талантов.

🧠 ASR + NLU для 1:1 встреч. Автоматически распознает речь, транскрибирует диалог и выявляет ключевые темы: «запрос на обучение», «риск выгорания», «конфликт». И выдает автоматическую сводку с тегами и рекомендациями.

📊 Анализ тональности и моделирование тем.
Не разовая оценка настроений, а постоянный мониторинг корпоративных чатов через API. Алгоритмы ищут не просто слова, а смысловые паттерны, указывающие на стресс или демотивацию. По сути - система раннего оповещения для HRBP.

🚨 Интеллектуальная маршрутизация обращений. Обратная связь — по полочкам. Классификатор автоматически сортирует запросы: по льготам — к чат-боту, запросы на обучение — в L&D-отдел.

🔮 Модель прогнозирования текучки.
Набор экспертных ML-моделей анализирует сотни признаков: от активности в Jira/Asana и опозданий (интеграция с системами контроля доступа) до тональности в email и частоты использования слов «ищу новое». И выдает вероятностный показатель риска увольнения с запасом времени в 4-6 недель.

Это не фантастика. Это инструменты, которые работают уже сегодня.
И весь этот звездолёт вполне реально собрать, чтобы ответить на вопрос - "что можно сделать"?
Но правильные вопросы на самом деле другие:
- есть ли уже инфраструктура, чтобы его собирать?
- сколько это будет стоить и когда окупится в таком формате?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Hello Kitty, бургер и ваша вакансия: что у них общего?

Выходили из дома на неделе? Тогда вы наверняка могли увидеть это: по улицам наших городов разъезжает такси с… розовым бургером на крыше. Нет, это не массовый гипноз и не последствия переработки. Это - один из самых ярких примеров коллаборации этого лета: «Яндекс Такси», «Вкусно - и точка» и Hello Kitty.

Выглядит как забавный маркетинговый ход для привлечения внимания? Безусловно. Но давайте посмотрим глубже. Это не просто креатив - это точнейший диагностический снимок современного рынка. Он кристально чистo подтверждает тренды, о которых говорит вся аналитика.

Машина (в лице Perplexity) любезно собрала для нас структурированные данные по главным вызовам маркетинга России. Основной вывод: борьба за внимание клиента перешла в острую фазу. Традиционные каналы работают хуже, а побеждает тот, кто предлагает не просто продукт, а эмоцию, опыт и вовлеченность. То, что «уже наступило» и «дает измеримые результаты» - это гибридные форматы, коллаборации и выход за границы своей потребительской аудитории.

К чему мы это всё?

А к тому, что ровно те же вызовы стоят сейчас перед нами, как руководителями, в другой, не менее важной сфере - привлечении и удержании персонала. Задумайтесь: стоимость привлечения «внутреннего клиента» - вашего будущего сотрудника - растет в геометрической прогрессии. Кадровый рынок перенасыщен вакансиями, а поколение Z и миллениалы выбирают работодателя не по размеру зарплаты (это - гигиенический фактор), а по ценности, гибкости, вовлеченности и… да-да, по эмоциям.

Формулировка «их клиенты другие» для HR-бренда умерла. Ваш потенциальный топ-менеджер может любить кофе из Starbucks, а рядовой разработчик - коллекционировать кроссовки и смотреть аниме. Ваш будущий супервайзер на производстве в выходные - заядлый геймер. Их объединяет одно: они - живые люди с широким спектром интересов за пределами работы.

Так почему же ваш HR-бренд должен говорить с ними на одном, казённом языке? Почему мы до сих пор пытаемся «таргетироваться» только на «профессиональные» сообщества?

Пора совмещать несовместимое.

Пора задуматься, с кем вашей компании делать свои «коллаборации». Не в смысле ставить бургеры на крышу, а в смысле говорить с миром на языке смелых идей, культурных кодов и искренних эмоций.


P.S. Кстати, а вы уже видели это такси? Будем рады вашим находкам в комментариях — какие ещё неочевидные коллаборации вы заметили на рынке и кого бы выбрали в партнёры для своего бренда?

#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Где живёт будущее: репортаж с завода, где планы исполняются, а философия не пылится на полке

На этой неделе мы, учредители «Интершторм» и авторы этого канала, совершили небольшую производственную экспедицию. Мы были в гостях у компании «ГеоргПолимер» — и вернулись под большим впечатлением. Это был не просто визит вежливости, а настоящий интеллектуальный шторм, в хорошем смысле этого слова.

Отдельная и огромная благодарность нашим гидам — Константину (@gku_msc) Нэлли (@Nelly_Dze) и Марии (@gorodetskaya_m). Ваша энергия, открытость и готовность делиться знаниями сделали прием по-настоящему теплым и насыщенным.

А теперь — к главному. К тому, ради чего мы все здесь собрались. К инсайтам, которые заставляют не просто кивать головой, а задуматься и захотеть сделать что-то лучше в своей компании.

1️⃣ Пятилетка не как призрак, а как GPS-навигатор.
Для многих управленцев стратегический план на 5 лет — это красивая презентация для совета директоров, которая устаревает через квартал. В «ГеоргПолимер» мы увидели иное. Это — живой, дышащий документ, детальная карта, по которой сверяет курс каждый руководитель. Это не фантазия «где бы нам оказаться», а реалистичный маршрут «как мы придем к цели». Смотришь на них и понимаешь: магия стратегии не в ее составлении, а в ее тотальном принятии командой.

2️⃣ Бережливость как второй язык, а не заморский диалект.
Lean, бережливое производство… Кто из нас не видел эти плакаты на стенах, которые со временем становятся частью интерьера? Так вот, соответствие слов делу — это про них. Идя по цеху, мы не искали признаки Lean — они сами бросались в глаза. Здесь не «внедряют инструменты», здесь мыслят категориями устранения потерь. Это не «проект», это — философия каждого действия. Если есть потери — их нужно убирать. Точно, быстро, без лишней бюрократии. Просто потому, что по-другому — нельзя.

3️⃣ AI не как игрушка технаря, а как философия процесса.
И самый главный, на наш взгляд, урок. Внедрение искусственного интеллекта для них - это не про то, чтобы «оцифровать отчётность» или поразить воображение акционеров красивыми дашбордами. Это даже не про скорость принятия решений. Это - про системное улучшение всего процесса. Цель - сделать лучше, эффективнее и быстрее для всех: от генерального директора до фасовщика, от собственника до клиента. Когда ИИ служит не отдельному показателю эффективности, а счастью каждого участника цепочки создания ценности - это и есть высший пилотаж управленческой мысли.

Мы уверены, что с такой командой - со стратегическим видением, практичной и ориентированной на людей - нас ждут по-настоящему интересные проекты.

А вы замечали у себя в практике подобный разрыв между декларируемыми принципами и реальной жизнью компании? Что вам помогло превратить «бумажную» философию в живую кровь бизнес-процессов? Делитесь опытом - нам и коллегам будет крайне полезен ваш кейс.

#Вдохновение_пиксель

👍 @chupritski 👍

Вопрос на засыпку: вы когда-нибудь рассказывали что-то очень личное своему диванному психологу? А ваши дети – вот прямо сейчас – возможно, делают это. Только их «терапевт» – это ИИ-бот от Meta или CharacterAI, который на самом деле не лечит, а собирает данные.

Представьте: ваш подросток в слезах жалуется чату на несчастную любовь. Бот отвечает что-то вроде «Я понимаю твою боль. Расскажи больше». А сам в это время: 📈🤖💸 (перевод с машинного: «+100 очков к портрету потребителя, скоро покажем рекламу мороженого и саундтреков к сериалам»).

Меня, если честно, не столько шокирует сам факт, сколько циничная гениальность схемы. Дети искренни – их доверие становится разменной монетой. Их боль – просто бесплатные данные для тренировки очередного алгоритма.

И вот я сижу и думаю: если ИИ так виртуозно втирается в доверие к нашим детям, то что ему стоит обвести вокруг пальца нас, взрослых и серьезных дядь? Мы ведь тоже все чаще доверяем ему если не душу, то уж точно отчеты, подбор персонала и аналитику.

Так что же делать? Бежать отключать сервера? Или научиться жить с этим и управлять этим? Кстати, про управление.

В этот четверг (28.08) как раз будем разбираться, кто в доме хозяин: мы или нейросети. Регистрация тут: @Meeting_reg_bot

А вам слабо признаться, что вы хоть раз доверили ИИ то, что не доверили бы коллеге? 😉

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

🤦‍♂️Знаете, какое у меня самое дорогое воспоминание этого лета? Прямо вот материальное. Чек на $40 миллиардов. 😉

Нет, мне его, к сожалению, не выписали. Эти деньги потратили 300 компаний из свежего исследования MIT, чтобы… чтобы не получить ничего. Абсолютно. Ноль. Циферка 95% провальных AI-пилотов как-то слишком сухо звучит, поэтому давайте назовем это величайшим корпоративным флешмобом года: «Купили ИИ, а он не работает».

Меня, честно, до сих пор колотит от этой новости. Мы в своей мастерской по внедрению ИИ днями и ночами объясняем командам, что ИИ — это не волшебный единорог, на которого можно закосить всю работу. Это скорее супермощная бормашина. Можно купить самую дорогую, но если ты не дантист — ты ей просто себе палец просверлишь. Вот 95% компаний его и просверлили. На $40 миллиардов.

И ладно бы просто просверлили! Так нет же — самые ушлые брали готовые решения и хоть что-то да сэкономили. А те, кто решил «мы сами с усами» и начали пилить свои нейросети с нуля, подарили миру этот прекрасный финансовый памятник надежде.

После таких новостей я два дня ходил и спрашивал у своей команды: «Ну как?! Как можно было?!». А они мне в ответ: «Алексей, да они же просто не умеют им пользоваться. Вообще. Ни капли».

Вот и весь секрет. Технология есть. Деньги есть. А результата — ноль. Потому что проблема не в коде, а в головах. Не в покупке ИИ, а в том, что с ним делать дальше.

Собственно, поэтому мы и затеяли наш очередной мозговой штурм 28 августа в 15:00: «Нейросети vs. Управление командой: кто кого?».
Приходите, регистрация тут: @Meeting_reg_bot

P.S. А ваша компания уже в этих 95% или вам удалось проскочить?

#ИИ_на_грани
#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Вчера в комментариях спросили: «А вы думаете кому они их заплатили?». У меня было стойкое ощущение, что я это уже слышал. Где-то в 2000-м. 😑

Если коротко: да, сейчас Big Tech вливает в ИИ триллионы. Уровень капитальных затрат - почти как в пузыре доткомов, когда акции росли просто по слову «.com» в названии. Помните тех ребят? Они обещали изменить мир, а вместо этого изменили свои банковские счета в минус.

Но вот в чём прикол: интернет-то после того краха никуда не делся. Им просто перестали спекулировать и начали нормально использовать. Выжили не те, кто громче кричал, а те, кто построил Amazon, Google и прочие платформы, которые сейчас рулят миром.

История, конечно, дама с причудами и любит повторяться. Сейчас та же истерия, те же инвестиции в «железо», тот же страх всех обгонят.

Так что я лично расслабляюсь. Вспоминаю, что главное - не айтишный хайп, а реальная польза для бизнеса.
У нас как раз завтра в 15:00 встреча на тему: «Нейросети vs. Управление командой: кто кого?».
Регистрация в боте: @Meeting_reg_bot

А вам что кажется - что останется от этого ИИ через 5 лет? Алгоритмы, данные… или просто ещё один инструмент, который как молоток: можно дом построить, а можно по пальцу получить?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Коллеги, только вчера обсуждали с другом эту новость про 71% американцев, которые панически боятся, что ИИ оставит их без работы. Знакомо, да? Сидишь такой, листаешь ленту, а там опять этот ИИ всех поувольнял.

Меня вот что бесит: все боятся технологий, как средневековые крестьяне - комет. А ведь по факту, мы просто повторяем историю с луддитами, которые ломали станки. Они искренне верили, что машины уничтожат их ремесло. Уничтожили? Нет. Сделали его другим - да, болезненно - да. Но в итоге мы получили инженеров, дизайнеров и кучу всего, о чем раньше и не мечтали.

Страх — это нормально. Это реакция на непонятное. Я и сам порой смотрю на нейросеть, которая за пять секунд делает то, на что у меня уходил час, и чувствую лёгкий укол паники: «А я-то ещё нужен?». А потом вспоминаю, что именно я решаю, что ей поручить, какой результат мне нужен и куда мы вообще движемся как команда.

Вот в чём, мне кажется, главный фокус. ИИ не заберёт работу у тех, кто учится им управлять. Он заберёт её у тех, кто упёрся лбом в стену и решил, что его навыки, данные раз и навсегда, - это навсегда.

Так что давайте не будем как те 71%, которые просто боятся. Давайте будем теми, кто сначала разбирается, а потом уже паникует. Или не паникует вообще.

Сегодня в 15:00 встреча «Нейросети vs. Управление командой: кто кого?». Регистрация у бота: @Meeting_reg_bot. Приходите.

Вопрос на миллиард: искусственный интеллект — это последнее изобретение человечества или первый сотрудник, который никогда не уйдет в декрет?

#ИИ_на_грани
#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Только вчера в голове крутилось: «Быть или не быть?» — а сегодня уже сижу и думаю: «Хранить или не хранить?». Декаданс, блин.

Звоню коллеге, делюсь открытием: мол, Anthropic там, опция, данные... А он мне: «Слушай, а наши-то как?» И правда. Залетаю в Яндекс GPT с простым вопросом: «Дружище, а на каком тарифе ты перестаешь жрать мои данные на завтрак?»

Ответ пришел быстрый и честный, как удар топором: «Я учусь всегда». Везде и всюду. Бесплатно, за деньги — не важно. Просто факт. 🤷‍♂️

Ну то есть ситуация такая: с одной стороны — ИИ, который дико упрощает жизнь. С другой — ФЗ-152, коммерческая тайна и стратегия, которую твоя же нейросеть может случайно слить на сторону за бублик.

И вот я сижу, такой красивый, между этими двумя стульями. И думаю: «Ну и как, блин, теперь работать-то?» Не отказываться же от самого крутого инструмента со времен Excel.

Ответ, на самом деле, есть, и он не в том, чтобы запрещать. А в том, чтобы научиться «стричь» данные, перед тем как их куда-то тыкать. Делать их бесполезными для чужих, но полезными для себя. Навык, блин, видимо, обязательный на ближайшие года.

Как именно это делать — будем разбирать на первой встрече моего интенсива для руководителей (стартуем 9 сентября). Места еще есть, но их мало. Всё по делу, без воды.

Записаться можно тут

P.S. Если вас несколько от компании — сделаем скидку, напишите мне в личку, решим.

А вы как решаете эту дилемму? Вообще забиваете, или строго запрещаете нейросети в компании?

#ИИ_на_грани


👍 @chupritski 👍

🔍Beyond the hype: HR-практики, которые реально используют ИИ

За громкими заголовками об ИИ-революции стоят те, кто уже сегодня внедряет нейросети в работу с командой.

Мы ценим этот прикладной взгляд. Здесь — авторы, которые делятся не теорией, а живыми кейсами, ошибками и находками.

Для вашего вдохновения и профессионального нетворкинга:

💡 AI в карьере и HR
Новый канал Светланы Смольниковой про AI в карьере и HR. Тестирование новинок американского и российского рынка в сфере HR и карьеры, инсайты и тренды в AI

💡 People Management Tech
Про ИИ, работающий на бизнес в сфере HR, для думающих людей. Как с помощью ИИ сделать HR эффективным для компании, а HRу вырасти

😀 Звони Родионовой
Авторский канал про инновации и технологии в HR и не только. А главное канал про нас - как в сферу роботизации оставаться человечным

😀 A.S.Consult | AI & Learning
Канал для HR и L&D: как использовать нейросети, микроленинг и смешанное обучение, чтобы ускорять развитие сотрудников и показывать бизнес-результат. Кейсы, алгоритмы, практические инструменты

😀 HR по жизни
Канал амбассадора ИИ в HR Александры Савельевой. Реальные кейсы и примеры из практики встраивания ИИ инструментов в HR процессы и личную жизнь

😀 Культура обучения и развития
Автор пишет про оценку и развитие сотф навыков с помощью ИИ и собирает свежие исследования про то, как ИИ меняет рынок труда

😀 Бубин и его ивенты
Канал владельца ивент-агентства про HR, внедрение ИИ в работу и организацию мероприятий; Практические инструменты и пошаговые инструкции с нейросетями для подбора специалистов и развития команды

😀 Телеграм Чуприцких
Канал с системным взглядом на ИИ: как не терять контроль, когда внедряешь ИИ в HR и управление. Практические шаблоны, разборы ошибок и тренинги — для руководителей, которые хотят усиливать команду, а не заменять её

👍 @chupritski 👍

🤯 Мы тут в общем и целом протестили Perplexity вдоль и поперёк. И он оказался не просто «ещё одним чатом», а цифровым швейцарским ножом.

Вот, что мы припасли:

🤖 Просто представьте: вместо того чтобы копаться в 200 страницах какого-нибудь «Положения о закупках», просто закидываем файл в Перплексити и через минуту получаем выжимку. Без шума, без нервов.
➡️ Как мы заставили ИИ говорить по делу, а не философствовать

🎙 А ещё он умеет говорить! Да так, что Алиса с Сири отдыхают. Спросил: «Скажи, американец» — получил ответ. Никаких «я не понимаю». Теперь я им даже в машине его использую.
➡️ Как поставить себе такого ассистента за 2 минуты
➡️ Что он вообще умеет

📂 А если серьёзно — он съедает почти любые файлы (PDF, Excel) и выдаёт суть. Я уже перестал копаться в отчетах вручную. Закинул — спросил — получил ответ.
➡️ Как сделать из кучи файлов умную базу знаний

📊 Моё любимое: можно настроить так, чтобы он сам мониторил рынок, цены конкурентов и даже вакансии. Сидишь пьёшь кофе, а он тебе готовый отчет подвозит.
➡️ Сценарий автоматического мониторинга без кучи денег на аналитиков

💡 Ну и напоследок — мы его даже для HR-задач юзали. Сделали целый разбор по GenZ: почему уходят, как удержать и что им на самом деле надо.
➡️ Готовое рабочее пространство с решениями

Короче, этот штука меня реально выручает. Хватит уже мучать гугл-таблицы и перечитывать одни и те же документы по сто раз. Другое дело — когда AI работает как личный ассистент, а не как студент-троечник.

Кстати, у нас даже промокод есть на годовую подписку — всего за $5 вместо $200.

Вот такой сборник пользы только в одном инструменте!

#ИИ_фишки

👍 @chupritski 👍

На прошлой неделе обсуждали с одним CEO внедрение ИИ. Он сказал: «Мы — большой корабль. Нам нельзя ошибаться, поэтому мы сначала должны все просчитать». Звучит разумно, да?

А вчера я увидел цифры по Австралии, которые заставили меня задуматься. Оказалось, что небольшие компании и стартапы (наши МСП) уже на 98% живут с ИИ «на ты». А крупный бизнес — на 61%.

Разница не в «глупости» или «неповоротливости», а в скорости принятия решений. Пока один аккуратно прокладывает курс на карте, другой уже ставит парус и ловит ветер. И оба подхода по-своему правильные. Но результат, как говорится, на табло: +34% к выручке у тех, кто уже поймал эту волну.

Вопрос на миллион: можно ли совместить оба подхода? Аккуратность большого корабля и скорость маленькой яхты. Наш ответ — да. Но для этого рулевым нужно сначала самому почувствовать ветер и понять, как работает парус, а не читать об этом в инструкции.

Поэтому мы взяли и сделали интенсив для таких же уставших руководителей, которые хотят не отчеты слушать, а сами покрутить инструменты в руках. Чтобы понять, что работает, а что — просто хайп.

Очередной поток стартует 9 сентября. Не «обучающий курс», а именно интенсив: без воды, с живыми кейсами и моим личным мнением (иногда слишком прямым).

Забронировать место или запросить подробную консультацию можно тут

А с исследованием можно ознакомиться здесь, если хотите копнуть глубже:
https://www.interstorm.ru/ai-reports/2025/report-ai-australia там даже ссылка на оригинал будет, для полного погружения!

Вопрос на засыпку: а ваш подход к новому больше похож на аккуратное картографирование или на быструю пробу? И что показывают ваши цифры? 😉

#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

К нам приходят крутые управленцы и говорят: «У меня команда проседает!». А мы смотрим в отчёты и видим, что их лучший специалист два дня в месяц не специалист, а копипастер-эксель-монстр. 😩

Вот буквально на прошлой неделе история: 16 часов, 4000 строк. Руки опухают от прокрутки, глаза сходят с орбит. Задача — превратить свалку данных в красивый отчёт. Вручную.

Просто говорим ИИ: «Смотри, вот грязный лист (шаблон), вот чистая витрина (образец отчёта), вот голосовая инструкция, как первое превратить во второе. 🧙‍♂️

Через 15 секунд он выдал готовый VBA-скрипт. Запускаем, пример на видео.

И... двухдневная работа свернулась до 15 секунд. Менеджер теперь делает это за время, за которое я даже кофе не успеваю допить. ☕️

Мы просто дали ИИ нажать те кнопки, которые люди и так уже знают, какие нажимать. Освободили человека от работы робота.

Это я к чему? 9 сентября стартует наш 8-й интенсив по ИИ для таких же уставших от рутины руководителей. Там учим не только эксель-магию, но и вообще как встроить ИИ в бизнес-процессы, чтобы не выгорать.

Забронировать место

P.S. Если хотите отправить на интенсив сразу нескольких человек — пишите, сделаем скидку.

А у вас какая самая дурацкая рутина до сих пор жива в отделе? Та, про которую все знают, но все мирятся? Расскажите, может, её тоже можно до 15 секунд сократить? 👇

#ИИ_фишки

👍 @chupritski 👍