Анонс: Практикум «Легальный промышленный шпионаж»

Доброе утро! На связи Ксения Чуприцкая.

Сегодня в 15:00 состоится открытая онлайн-встреча, где мы разберём, как с помощью современных инструментов мониторить конкурентов, анализировать рынок и автоматизировать поиск данных — абсолютно легально.

Что будет на практике?
Разберём реальные кейсы участников в прямом эфире:
- Мониторинг конкурентов (цены, спецусловия, каналы дистрибуции).
- Анализ вакансий (скорость закрытия, бонусы, где ищут сотрудников).
- Отслеживание отзывов и упоминаний компаний.

Покажем, как:
- Глубоко искать информацию,
- Систематизировать историю находок,
- Автоматизировать процесс поиска.

Как это будет?
Выводим вас в эфир, вместе настраиваем Perplexity под вашу задачу — получается персональный мастер-класс. Формат проверен на интенсиве по нейросетям для руководителей.

Бонус: Участники получат промокод на годовой доступ к Perplexity Pro за $5 вместо $200!

Готовы разобрать ваш кейс? До встречи в 15:00. Регистрация тут: @Meeting_reg_bot

👍@chupritski 👍

🚀 Автоматизируем мониторинг рынка с помощью ИИ: цены, акции, новости, тренды, вакансии и законы — без рутины
Допустим, утром вы наливаете эспрессо, проверяете почту – и вместо хаотичных новостей и таблиц видите:
✔️ Свежий прайс-лист конкурентов с выделенными изменениями
✔️ Анализ тональности отзывов о вашем продукте за неделю
✔️ Сравнение условий в вакансиях конкурентов
✔️ Выжимку поправок в законодательстве по вашей отрасли

Как? Теперь ИИ отлично справляется с этими задачами автоматически, если его правильно настроить, конечно.

Готовый сценарий автоматического мониторинга с помощью Perplexity
🔍 Deep Research
Настраиваем нужный запрос, например такой:

Выступи в роли аналитика по конкурентному анализу.
Проанализируй ценовую политику и торговые условия компаний [список конкурентов] в сфере [отрасль] за последние 3 месяца.
Сосредоточься на:
- Базовые цены на аналогичные продукты/услуги
- Акционные предложения и скидки
- Условия доставки/предоставления услуг
- Дополнительные преимущества и бонусы
- Каналы дистрибуции
Представь результаты в виде сравнительной таблицы с колонками:
Компания | Цена | Условия | Акции | Дополнительные преимущества | Источник информации

Perplexity за 3 минуты проверяет 100+ источников – как если бы ваш лучший аналитик работал без сна и выходных.

📊 Spaces – удобная функция, чтобы собрать результаты мониторинга и работать с ними как с единой базой данных. Загружаете результаты еженедельного мониторинга – и система по запросу рисует динамику:
• Когда «те самые» конкуренты начали демпинговать
• Что нового стали предлагать соискателям в других компаниях
• Как меняется язык отраслевых СМИ перед кризисами

🤖 Tasks – автоматизация регулярных запросов - просто настройте расписание для выполнения мониторинга по нужному запросу. Система сама обновляет отчеты – как кофемашина, которая включается ровно к вашему пробуждению.

🎥 Вчера на встрече показали, как это выглядит в реальной работе — тот же формат, что и на интенсиве по ИИ для руководителей.

Хотите запись + наши промты для настройки?
Напишите в бота заботы @Meeting_reg_bot — отправим персонально.

P.S. Это 0,1% от того, что разбираем на интенсиве.
12 августа научим собирать таких «цифровых двойников» для 20+ рутинных задач. Когда ИИ экономит вам 60 часов в месяц, появляется время на два странных вопроса:

😊Куда инвестировать освободившиеся ресурсы?
🤨Почему мы не сделали этого раньше?

Осталось 2 места –зарегистрируйтесь, пока не поздно


P.P.S. Первым двум читателям, кто напишет в комментариях «Где мой кофе?» – скидка 15% (шутка. Или нет).
(Но промокод на годовую подписку на Perplexity за $5.99 – реальный).
#ИИ_сойлеры

👍@chupritski 👍

🚀 GPT-5: Игра началась. Но что скрывает новый флагман OpenAI?

Все вокруг шепчутся о GPT-5, как о новом вирусе, который вот-вот изменит правила игры. Но давайте честно: сколько из этих разговоров — правда, а сколько — просто цифровой шум?

Мы не стали гадать. Мы взяли оригинальную презентацию OpenAI, перевели её чтобы сэкономить вам время и нервы и разложили по полочкам. Теперь вы можете узнать всё из первых рук — без искажений, без маркетинговой шелухи.

🔎 Что внутри?
— Реальная мощность GPT-5 — где правда, а где красивые цифры?
— Что она умеет лучше нас и стоит ли уже обновлять резюме?
— Где скрыты подводные камни потому что идеальных технологий не бывает.

👉 Смотрите сами: Переведённая презентация GPT-5

#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

🚗 Когда сигнал — уже не аргумент, или Как Xpeng P7 спасает наши нервы и совесть

Сегодня без ИИ, без KPI и даже без agile-ритуалов. Сегодня — про маленькие гениальности, которые делают нашу жизнь чуть веселее. А иногда и чуть… цивилизованнее.

Представьте: пробка. Сосед по полосе лихо подрезает, отбирая у вас последние капли дзена. Раньше вариантов было два: сигналить или медитировать. Но китайцы придумали третий путь.

Xpeng P7 встроил… цифровую терапию. Хочется выразить соседу всё, что вы думаете? Пожалуйста:
- 😠 Недовольные рожицы,
- � Виртуальные "тапки",
- 💩 И даже пиксельную "грязь" — для особо вдохновенных моментов.

Почему это гениально?
1️⃣ Безопасно: никаких жестов, запрещённых ПДД и моралью.
2️⃣ Терапевтично: стресс выходит через смех, а не через руль.
3️⃣ Современно: если уж разряжаться — то диджитально.

Как водители со стажем, мы понимаем: иногда хочется не кнопку, а красную кнопку. Но пока аннигиляторы не входят в базовую комплектацию, такой способ — идеальный компромисс между яростью и здравым смыслом.

А вы как снимаете стресс за рулём? Если напишете «музыка в салоне и глубокое дыхание» — не поверим. Никто не поверит.

👍 @chupritski 👍

🔥 AI в HR: как K-Team встроили копилот в HRM-систему (и зачем вам это нужно)

Пристально следим, как российские компании адаптируют ИИ под реальные бизнес-задачи. Попался анонс интересного мероприятия для HR и руководителей – сами собираемся посмотреть и делимся с вами.

Команда K-Team встроила AI Copilot прямо в свою HRM-платформу. Теперь можно:
✔️ Генерировать HR-контент за минуты (привет, рутина!),
✔️ Автоматизировать адаптацию и обучение сотрудников,
✔️ Работать с метриками и оценками в пару кликов.

Хотите увидеть, как это работает? 19 августа K-Team проводят Demo Day — покажут всю систему вживую, от геймификации до оценки 360°.

Что будет:
→ Разбор всех модулей (интранет, адаптация, KPI, база знаний и др.),
→ Кейсы внедрения без сопротивления сотрудников

Ведущая: Валерия Балтабаева – руководитель проектов HR-цифровизации K-Team, ГК «КОРУС Консалтинг».

🎁А ещё коллеги приготовили классный подарок всем участникам – самый полный гайд по внедрению HRM без нервов и ошибок, в котором собрали всю необходимую информацию для успешного запуска системы в вашей компании!

🔗 Регистрация

🚀 "Выучу язык, когда появится время" – говорили они… А время так и не появилось.

Но что, если мы скажем вам, что можно начать прямо сейчас, без курсов, зубрёжки и даже без регистрации? Да-да, без подвоха.

Представьте: вы заходите на сайт, нажимаете "Начать", и… просто говорите. О чём угодно – о проекте, любимом сериале или даже о погоде. А потом искусственный интеллект шепчет вам: "Вот как бы это сказал носитель языка".

Meet Orratio.com – ваш личный и абсолютно бесплатный! тренер по речи. Тестировали на английском – работает блестяще. Есть ли другие языки? Пока нет. 😉

Бонусы? Да сколько угодно:
✔️ 0 рублей (даже не просит карту)
✔️ 0 регистраций (никаких "введите ваш email 15 раз")
✔️ 0 смс (даже тех, что "для подтверждения личности")

Попробуйте – и вдруг окажется, что "времени нет" – это просто очень убедительная отговорка.

А если уже тестировали – делитесь впечатлениями!Или хотя бы сохраните пост в закладки, чтобы не потерять. Вдруг язык всё-таки решите выучить. 😏

👍 @chupritski 👍

🚀 Как подружить мозг с ИИ: нейрохаки для руководителей

*Пост, после которого вы либо начнёте применять ИИ осознанно, либо… ну ладно, точно начнёте.

Работая в проектах внедрения ИИ-инструментов в разных компаниях, мы заметили такой парадокс: даже самые продвинутые руководители, освоив ИИ-инструменты, порой используют их как дорогой калькулятор — только для самых простых задач.

Проблема не в технологиях, а в нейропластичности. Мозг цепляется за привычные маршруты, как офисный сотрудник за Excel-97. Но есть способы обойти саботаж:

🔹 Метод «20 минут бунта»
Разрешите себе первые 20 минут задачи делать всё по-старому. Потом — подключайте ИИ. Контраст будет разительным: оказывается, отчет можно готовить не три часа, а 20 минут?!

🔹 Правило «Один день — один ИИ-подопытный»
Сегодня ИИ пишет письма за вас. Только их, ничего другого не делает. Завтра — оптимизирует календарь. Через месяц вы обнаружите, что делегируете ИИ так же естественно, как ассистенту. Но без его отгулов и заявок на отпуск.

🔹 Чек-лист «Было/Стало»
Фиксируйте, сколько времени занимала задача раньше и сколько с ИИ. Конкретные цифры убедят мозг быстрее, чем абстрактные аргументы.


Обратная сторона: когда ИИ становится дофаминовой ловушкой
Но вот парадокс: подружившись с ИИ, можно "перегрузить" систему вознаграждения. Нейробиологи объясняют, почему:

📍 Дофаминовый обман
ИИ даёт решения мгновенно — как фастфуд для мозга. Со временем обычные победы, например, самостоятельно найденная идея, кажутся "невкусными". Спасибо, Стэнфорд, за это тревожное открытие.

📍 Эффект «спящего аналитика»
Если ИИ всегда думает за вас, навык критического анализа атрофируется — как мышцы у астронавта в невесомости. Northwestern University уже машет красным флажком.

📍 Ловушка предсказуемости
Мозг любит предвкушать награду. Но если ИИ выдаёт идеальные ответы по первому запросу, этот механизм ржавеет. Как велотренажёр, который крутится сам. Все доказательства в статье Nature.

Как использовать ИИ, и не потерять себя в этом процессе?

5 техник для осознанного симбиоза:

1. «Помидор по-нейроновски»
25 минут — с ИИ, 5 — без. Так вы сохраните «мышцу» самостоятельного мышления. Как перерывы в спортзале, только для восстановления уровня дофамина

2. Первый черновик = ваш черновик
Начинайте проекты без ИИ. Пусть он будет редактором, а не автором. Получите удовольствие от ощущения авторства.

3. 10 минут на разведку
Прежде чем спросить ИИ, проведите собственный анализ. Что, если я правда умнее, чем думаю?

4. Дневник «Я это сделал»
Фиксируйте моменты, когда вы переиграли ИИ. Одна команда даже завела «доску позора» для ChatGPT — там висят его косяки.

5. Игра «А что, если отключить?»
Раз в неделю — день без ИИ. Первая реакция: «Как жить?!». Через месяц: «Оказывается, я кое-что ещё помню».

Вывод прост: искусственный интеллект — как хороший заместитель. Чем лучше вы им управляете, тем ценнее становитесь вы сами.

P.S. Если после этого текста вы:
- Захотите провести эксперимент с ИИ → 👍
- Осознаете, что уже зависите от него → 😅
- Решите, что нейробиология — новый черный → 🤯

…значит, мы сделали что-то полезное. Делитесь в комментариях — какой метод попробуете первым?

#ИИ_на_грани

👍@chupritski👍

Суббота. Антропоморфизм. Или почему ваш чайник не злится, а нейросеть — «понимает». ☕

Друзья, суббота — идеальное время для высоких материй. Сегодня без графиков, KPI и стратегий. Только вы, мы и… антропоморфизм.

Что это?
Человеческий superpower — наделять неживое человеческими чертами. Ваш ноутбук «тормозит назло», проектор «капризничает» перед презентацией, а кофеварка «мстит» за вчерашний эспрессо в 23:00.

Но вот вопрос посерьёзнее: а кто для вас нейросеть?

- Коллега, который «понимает с полуслова» (пока не попросишь исправить запятую в отчёте)?
- Стажёр, делающий ровно то, что сказано, но не то, что нужно?
- Оракул, чьи ответы звучат мудро, пока не спросишь про смысл жизни в 3 часа ночи?

Мы-то в команде уже напридумывали образов: от «цифрового Сократа» до «бота с характером уставшего HR». А вам как кажется?

🔹 Делитесь в комментариях — мы тоже там будем.

P.S. Если ваш пылесос вдруг заговорит — это не антропоморфизм. Это повод выключить для начала интернет. 😉

👍 @chupritski 👍

🔥 Нейросети vs. Управление командой: кто кого?

Представьте: вы спрашиваете у нейросети, как мотивировать команду, а в ответ получаете… очередной трактат про «пирамиду Маслоу» и «командообразующие игры». Знакомо?

Мы тоже устали от советов в стиле «создайте идеальную среду, и сотрудники сами побегут к KPI». Потому что в реальности:
✔️ Сотрудники — живые люди, а не персонажи бизнес-кейсов.
✔️ Мотивация — штука капризная, как кофе перед важным совещанием: то бодрит, то проливается на клавиатуру.
✔️ Нейросети могут дать больше, чем шаблонные ответы. Но нужно знать, как их «разговорить».

28 августа в 15:00 разберём живой кейс: как получить от ИИ релевантные, а не абстрактные решения по управлению командой. Без воды, без идеальных миров — только практика.

Что будет:
🔹 Разбор реального запроса (да, того самого, где «у нас всё сложно»).
🔹 Алгоритмы «допроса» нейросетей, чтобы они выдавали полезное, а не очевидное.
🔹 Готовые подходы — забираете с собой (если зарегистрировались 😉).

Финал истории: вы выходите с встречи не с «50 советами из интернета», а с конкретными инструментами для вашей команды.

📌 Регистрация в боте заботы: @Meeting_reg_bot
Если, конечно, вы готовы к тому, что после 28.08 ваш чат с GPT станет в разы полезнее.

👍 @chupritski 👍

💡 Как ИИ "видит" мир — и почему это похоже на наш мозг (даже слишком)

Представьте, что вы — нейросеть. Перед вами 1 854 объекта: от котиков до кактусов, от офисных кресел до Альп. Ваша задача — разложить их по полочкам в уме. Как бы вы это сделали?

Оказывается, современные мультимодальные ИИ — например, те самые, что помогают вам с отчетами и регламентами — мыслят почти как люди.
Результаты исследований подтверждают: современные нейросети формируют «ментальные карты» объектов. Учёные проанализировали 4,7 млн суждений ИИ о схожести предметов (от панд до принтеров) и построили 66-мерные семантические ландшафты. А главное - сравнили это с результатами живых людей.

🔍 Что выяснилось?
1️⃣ ИИ группирует понятия, как люди
«Животные», «еда», «места» — у моделей те же кластеры ассоциаций, очень похоже на то, как люди группируют объекты в памяти.
2️⃣ Векторы имеют смысл
Каждое направление в 66-мерном пространстве данных модели можно расшифровать: например, ось «дикое ↔️ домашнее» или «природа ↔️ технологии». Почти как ваши слайды с двумя осями на стратегической сессии.
3️⃣ Активность мозга vs. активность нейросети
В мозге человека есть специфические области, каждая из которых отвечает за восприятие определённых типов объектов. Например, веретенообразная извилина (FFA) — распознаёт лица.
Парагиппокампальная область (PPA) — обрабатывает изображения мест и локаций.
Ретроспленальная кора (RSC) — отвечает за пространственную память и навигацию.
Находка этого исследования: когда ИИ «думает» о лицах, местах или маршрутах, в его нейросетевой архитектуре активируются аналогичные домены.
Похоже, эволюция и машинное обучение пришли к схожим архитектурным решениям.

🛠 Как это использовать в работе?
Главный вывод: нейросети мыслят концептуально. Чтобы получить точный ответ, нужно "включить" нужные смысловые кластеры.

1. Контекст — как GPS для ИИ
❌ "Напиши регламент"
✅ "Создай регламент внутренней коммуникации для отдела продаж, как в Amazon"

2. Структура: от общего к деталям
1) Дай общую схему регламента; 2) Распиши по разделам: цели, этапы, ответственные

3. Сравнения — чтобы ИИ "вспомнил"
"Адаптируй регламент логистики под отдел закупок, сохранив структуру, но учти разницу в процессах"

4. Языковые маркеры — как теги
"Формальный тон", "инструкция для новичков", "аргументы для руководства"

📌 Примеры рабочих запросов:

Напиши инструкцию по согласованию командировок в стиле гайдов Google для новых сотрудников

Составь краткое описание процедуры обратной связи между отделами, добавь рекомендации по формулировке сообщений, по аналогии с лучшими практиками в сервисной сфере.

Эти шаблоны — база. А как выжать из ИИ глубокие, контекстные решения по мотивации и вовлечённости персонала — расскажем и покажем 28 августа → Зарегистрироваться

#ИИ_спойлеры
👍@chupritski👍

Бесконечный цикл «Внедрите нам ИИ!» или Как на самом деле выглядит цифровой прорыв в HR

Знакомая картина? Руководитель требует «внедрить искусственный интеллект». HR-директор спрашивает: «А что именно?». В ответ звучит: «Ну… что можно?». И диалог уходит в рекурсию, как в анекдоте

Мы привыкли мыслить категориями магии: «просто внедрить ИИ», как будто это волшебная кнопка «Сделать хорошо». Но магия — это просто технология, которую не поняли.

Представьте не отдельные решения, а целую экосистему, где каждый процесс говорит с другим на языке данных.

Вместо хаоса: Data-Driven HR от А до Я

🗿 Фундамент: Ваши KPI и уровень данных:
- скорость найма,
- динамика продуктивности из CRM/Таск-трекеров
Собираем ИИ-решение, которое даёт предиктивный анализ текучести и настроений команды. Результат - не отчет, а сценарий действий.

🤖 AI-ассистент 24/7.
Цифровой ассистент, вшитый в Slack/Teams. Он на естественном языке отвечает на вопросы о политиках, интегрирован с HRM, чтобы проверять баланс отпусков, и запускает NPS-опросы по триггерам (после онбординга, аттестации).

🎯 Predictive Recruiting.
Речь не о банальном парсинге резюме. Система строит матрицу корреляций между навыками кандидатов и успешностью прошлых наймов (на основе данных из ATS), присваивая каждому рейтинг совместимости. Это не фильтр, а полноценный скаут талантов.

🧠 ASR + NLU для 1:1 встреч. Автоматически распознает речь, транскрибирует диалог и выявляет ключевые темы: «запрос на обучение», «риск выгорания», «конфликт». И выдает автоматическую сводку с тегами и рекомендациями.

📊 Анализ тональности и моделирование тем.
Не разовая оценка настроений, а постоянный мониторинг корпоративных чатов через API. Алгоритмы ищут не просто слова, а смысловые паттерны, указывающие на стресс или демотивацию. По сути - система раннего оповещения для HRBP.

🚨 Интеллектуальная маршрутизация обращений. Обратная связь — по полочкам. Классификатор автоматически сортирует запросы: по льготам — к чат-боту, запросы на обучение — в L&D-отдел.

🔮 Модель прогнозирования текучки.
Набор экспертных ML-моделей анализирует сотни признаков: от активности в Jira/Asana и опозданий (интеграция с системами контроля доступа) до тональности в email и частоты использования слов «ищу новое». И выдает вероятностный показатель риска увольнения с запасом времени в 4-6 недель.

Это не фантастика. Это инструменты, которые работают уже сегодня.
И весь этот звездолёт вполне реально собрать, чтобы ответить на вопрос - "что можно сделать"?
Но правильные вопросы на самом деле другие:
- есть ли уже инфраструктура, чтобы его собирать?
- сколько это будет стоить и когда окупится в таком формате?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍