🎙На прошлой неделе выступали спикерами на конференции Искуственный интеллект в медицине.

📝 Получилась очень практичная и насыщенная программа.
Делимся с вами материалами наших выступлений.
Обсуждали медицинскую специфику, но общий подход работает для любой отрасли.

🔁 Пользуйтесь сами и делитесь с коллегами

ИИ в работе HR медицина.pdf

ИИ для руководителей клиник.pdf

#анекдотнапланерку
А для тех кто сам думает, как улучшить резюме мы писали целый список промтов, которые можно забрать себе и сделать "идеальное резюме "
Промты можно взять в комментариях к этому посту:
https://xn--r1a.website/chupritski/171

Переход к цифровой трансформации: как избежать провала?

Внедрение изменений в компаниях всегда ставит вопрос автоматизации или цифровизации. Почему? Потому что невозможно управлять тем, что не измеряется.
Автоматизация – это первый шаг, когда данные начинают играть ключевую роль в принятии решений. Без первичной автоматизации невозможно двигаться к цифровой трансформации. Нет данных – нет развития.

Однако любое изменение встречает сопротивление, вызванное непониманием и страхом. Важно донести до команды, что нельзя сразу прыгнуть из первобытного состояния в сверкающий космический корабль. Без этого понимания проект изменений обречен на провал.

Мы часто используем такую схему с уровнями цифровой зрелости:

➡️На бумаге
➡️Фрагментарная автоматизация
➡️ Зрелая автоматизация
➡️ Интеллектуальные системы

Чем выше степень автоматизации, тем сильнее ее влияние на финансовые результаты.

Недавно наткнулись на свежий отчет IEEE Future Directions Committee о технологических мегатрендах, который подтверждает нашу стратегию.

Делимся слайдами, которые максимально наглядно отображают, как должно меняться отношение компании к данным, чтобы от понимания происходящего перейти к влиянию на ситуацию.

3 шага к цифровой трансформации:
➡️ Автоматизация: переход от физических объектов к данным.
➡️ Реинжиниринг процессов: устранение лишних действий.
➡️ Цифровая трансформация: переход к новым бизнес-моделям.

Что делать с данными?
➡️ ЧТО? Собираем разрозненные данные.
➡️ ПОЧЕМУ? Начинаем обрабатывать информацию.
➡️ ЧТО ЕСЛИ? Анализируем данные.
➡️ Действия: Принимаем решения на основе данных.

Как вам такой подход? Стало понятнее, или появились новые вопросы?

#ИИ_спойлеры

Цифровизация?
Многие слышали про успешные кейсы с цифрой, а вот про fuck-up стараются не говорить, ибо это не самая красивая страница в истории 📖. На самом деле процесс цифровизации, как и любое изменение, нужно проводить как проект. А у него всегда есть свои риски 📊.
https://xn--r1a.website/chupritski/22

Вот пара примеров, как лидеры своих отраслей оказались не готовы к изменениям и их постигла незавидная участь 😞. А пока будете про них читать, сможете догадаться, о ком речь? 🤔

Риск:
📍Сопротивление со стороны руководства новому:
Компания, которая была лидером отрасли, не смогла адаптироваться к цифровым технологиям. Руководство расценило новую технологию, созданную внутри компании как риск для основного бизнеса. А также игнорировало быстрое развитие техники и рост конкуренции со стороны других производителей в своей отрасли. Это привело к резком падению продаж и банкротству в 2012 году 💥.

📍Недостаток координации между отделами.
Компания, основанная в 1865 году, в 2007 контролировала 49% своего рынка.
Однако отсутствие эффективной координации между различными отделами и недостаток взаимодействия между инженерами и маркетологами привели к тому, что компания не смогла своевременно адаптироваться к изменениям. В результате компания сократила 7000 сотрудников, а после была продана Microsoft в 2013 году по остаточной стоимости 💔.

Угадали, о ком речь? 🧐

Первые — Kodak, вторые — Nokia 📸📱.

Вот так: если не смотреть в будущее и не быть готовым меняться, даже лидеры отрасли могут отъехать в закат 🌅.

Цифровизация — это не только внедрение новых технологий, но и изменение корпоративной культуры. Важно, чтобы руководство и сотрудники были готовы к переменам и понимали их необходимость. Регулярные тренинги, открытая коммуникация и поддержка инноваций — вот ключи к успеху 🔑.

Важно понимать, что цифровизация — это не разовая акция, а постоянный процесс. Компании, которые успешно адаптируются к изменениям, не боятся экспериментировать и учиться на своих ошибках. Они создают среду, где каждый сотрудник чувствует себя частью команды и готов вносить свой вклад в общий успех 🚀.

Не забывайте и о важности анализа рисков. Каждый проект должен быть тщательно продуман и проанализирован на предмет возможных проблем. Это поможет вам быть готовыми к любым неожиданностям и своевременно реагировать на изменения.

Вот еще один пример из истории: компания Xerox. В 1970-х годах в их исследовательском центре Xerox PARC были разработаны многие революционные технологии, включая графический интерфейс пользователя (GUI) и компьютерную мышь. Однако руководство Xerox не увидело потенциала этих инноваций и не смогло их коммерциализировать. В результате, эти технологии были использованы другими компаниями, такими как Microsoft и Apple, и стали основой для современных компьютеров 🖱️💻.

В конечном итоге, успешная цифровизация — это результат слаженной работы всей команды, готовности к изменениям и умения учиться на своих ошибках. Не бойтесь пробовать новое и не забывайте анализировать свои успехи и неудачи. Только так можно оставаться лидером в своей отрасли и не повторять ошибок прошлого( как например тут с ТЗ https://xn--r1a.website/chupritski/192 ) 🌟.

Всем хорошей недели!
Если начинаете чувствовать себя мушкетёром, попробуйте ускорить свою работу с помощью AI инструментов, например можно посмотреть в этих двух презентациях :
https://xn--r1a.website/chupritski/237

И самое главное - улыбайтесь!
#анекдотнапланерку

AI решения уже давно нашли своих "первых последователей", и к ним начинает подключаться весь рынок. Мы занимаемся этим уже достаточно давно и, как считает Национальный проект, достойно лучших практик.

Вот эта история:
https://xn--r1a.website/chupritski/225

Мы специализируемся на Gen AI. Почему?
- Внедрение может происходить быстро (до 4-х недель) 🚀
- Внедрение проходит безболезненно, а система для вас безопасна (мы не интегрируем свои решения в вашу экосистему) 🔒
- Внедрение не требует огромного бюджета (в зависимости от задачи и желаний вилка 250-800 тысяч, обслуживание до 100 тысяч в месяц 99,99%) 💰

Итого: быстро, просто и недорого. 🎉

Но так не бывает, скажете вы, и будете отчасти правы. AI — это не панацея от всех проблем, это лишь способ ускорить ваш процесс, порой кратно, но нужно понимать, какой именно процесс. И если всё так красиво звучит, не будет ли это техноптимизмом, и затраты никогда не окупятся? 🤔

А давайте проведём сегодня опрос: когда возвращаются инвестиции от внедрения решений с Gen AI?
А завтра мы вам покажем ответ от одного из мировых гигантов 😉

Обещали дать ответ, за сколько обычно окупаются инвестиции, если внедрять AI.

🥁 Ответит нам на это компания, известная своими инновационными поисковыми технологиями и широким спектром цифровых продуктов, включая электронную почту, карты и облачные сервисы, которая изменила мир интернета и стала лидером в области технологий.

Все узнали Google? 🤔

Что он сообщает в отчете за 2024 год? 😀

Инвестиции, потраченные на внедрение Gen AI, примерно в 70% случаев вернутся в течение одного года.

Причём срок возврата, как можно увидеть на диаграмме, практически не зависит от отрасли.

Так что, если вы ещё думаете "нужно или нет", пора менять свою формулировку на "где нужно в первую очередь" 🚀

Надеемся, вы уже живете в парадигме: "где мне AI нужен в первую очередь" 🚀.

Если так, то смотрите, что он прекрасно умеет в наших руках:
📔 заниматься обучением по новым (или старым 😁) регламентам.
💼 отрабатывать различные ситуации, которые могут происходить у сотрудников .
📊 научить не только соблюдать скрипт, но и общаться с людьми в заданной логике согласно правилам этики и технологиям продаж .
🙅‍♂️ сформировать навык работы с возражениями.
🤝 создать навык работы с конфликтными клиентами, чтобы он был не только у ТОПов организаций .
👩‍🏫 быть вторым пилотом тренера или наставника, который сделает рутинную работу за человека.

Если что-то из этого списка для вас актуально, то, как говорится, "Добро пожаловать к нам"! 🎉 Какие следующие действия:

1. 📅 Написать Алексею Чуприцкому @Chupritckiy_Aleksey - договоримся о встрече:
- сформулируем бизнес-задачу.
- если есть готовый вариант под задачу, покажем в режиме онлайн, если готового нет, то "дообучим" ИИ по вашим материалам 💻.
- посмотрим возможный результат 🔍.
2. Описываем ТЗ, чтобы ожидания соответствовали результатам 📝 и заключаем договор 📜.
3. Вы получаете индивидуальный продукт 🎁 и выгоду от использования AI 💰.

Всё проще, чем кажется! Напишите Алексею сегодня, чтобы занять удобные слоты!

37 поток Лидеры Производительности проходит второе очное обучение. 📚

До защит ещё далеко, но работы предстоит ещё много. 👍

Поздравляю последних счастливчиков, ведь со следующего года проект будет меняться! 🎉

Сегодня познакомился с командами и увидел друзей. 👍👍

Продуктивной рабочей недели и пусть у вас "падают" только производственные издержки!
#анекдотнапланерку

В очередном эксперименте с нашими AI-продуктами для заказчика, у нас получился очень интересный тренажёр 😊.

Он для тех, кто так или иначе связан с активными продажами, когда диалог нужно начинать первым 📈. Базовый продукт давно разработан, подробнее о нём рассказывали тут: https://xn--r1a.website/chupritski/32 🔗.

Но в рамках дообучения под "специфику" заказчика, у нас вышел тренажёр для супер профи, который так ловко использует возражения, что ему действительно что-то продать — задача, как говорится, со звёздочкой 🌟.

Какое у нас предложение:
- собраться в этот четверг, 29.08, в 17:00 по Москве у нас на трансляции в канале 📅.
- мы откроем доступ к "терминатору" всем, кто придёт, чтобы попробовать его "победить" 🤖.
- и вместе с вами в режиме реального времени будем пытаться заключить сделку с "терминатором" 🤝.

Ставьте в календарь 29.08 в 17:00 Мск 📅.
Будет интересно! 🎉