Как и обещали. Внедрение — страшное действие для тех, кто его проходил 😱.

Для начала, второй пилот для наставника или тренера — это микросервис 🤖. Его не нужно интегрировать с другими программами. При большом желании, конечно, можно, но тогда теряется вся прелесть подобных сервисов ✨. Поэтому операция "техническое внедрение" — быстрый и безболезненный процесс 💨.

Какие этапы нужно пройти для получения подобного решения:
1. Определить, кого и чему мы хотим тренировать 🤔.
2. Создать документ в свободном формате, какие навыки с какой спецификой нужны 📝.
3. Понять, какая отчётность по обучению для вас реально важна 📊.
4. Выбрать пилотную группу для тестирования 👥.
5. Запустить продукт в первой итерации 🚀.
6. Оценить полученные результаты, доработать (или нет) и масштабировать на весь задуманный процесс 🌟.

Наша команда Интершторм работает с вами на каждом этапе, от момента идеи до момента, когда продукт уже полностью настроен и работает 🤝.

Наша основная задача — сделать второго пилота максимально быстро и просто 🌟. Почему так и как мы этого добиваемся?
- Мы стараемся изо всех сил, чтобы не интегрировать микросервис с информационными платформами заказчика. Иначе сразу сроки больше 6 месяцев и стоимость минимум с шестью нулями 💸.
- Всю коммуникацию с ботом оставляем в Telegram. Экономим время и деньги, не разрабатывая новый велосипед, и экономим ресурсы при адаптации людей к новому продукту на местах за счёт привычного интерфейса 📱.

Надеюсь, получилось не сумбурно, а достаточно понятно 😊. А если остались или наоборот появились вопросы, то можно их писать в комментариях или в личные сообщения @Chupritckiy_Aleksey 📩.

#анекдотнапланерку
Как найти Алису и Марусю вы, наверняка, и сами знаете.
Для вас есть наша Женя, которая по команде пишет и переписывает должностные инструкции, KPI и описания вакансий. Если ещё не пробовали - сегодня самое время.
Женя живёт тут: @KPI_Jane_maker_bot

В далеком 2010 году я училась в Калифорнийском Университете Сан-Франциско. Изучала, как выводить на рынок новые лекарства и проводить клинические исследования.

Знаете, что было самым замечательным в том обучении? Концентрированная польза: 1,2,3, FDA, GMP и доказательная медицина.

Вот свежий отчет из родных пенатов в партнерстве с General Electric.
Лаконично и содержательно.

В документе - обзор развития цифрового здравоохранения. Скептицизм и тренды, а еще - факты, которые помогают медицинскому сообществу принять мир, в котором данные, машины и аналитика используются для оказания более качественной и эффективной медицинской помощи. Даже в Гане и Индии, где цифровые помощники уже помогают врачам и пациентам в отдаленных поселениях.

Для тех, кто не любит читать на английском:
DEEPL TRANSLATE - можно закинуть файл целиком и получить очень качественный машинный перевод
PDF AI - мобильное приложение, которое с помощью ИИ делает краткую выжимку текста.
Elmo chat - расширение для браузера Google Chrome, с помощью которого можно общаться с pdf-документом в режиме чата.
Подробнее про него и другие полезные расширения можно посмотреть тут

🎙На прошлой неделе выступали спикерами на конференции Искуственный интеллект в медицине.

📝 Получилась очень практичная и насыщенная программа.
Делимся с вами материалами наших выступлений.
Обсуждали медицинскую специфику, но общий подход работает для любой отрасли.

🔁 Пользуйтесь сами и делитесь с коллегами

ИИ в работе HR медицина.pdf

ИИ для руководителей клиник.pdf

#анекдотнапланерку
А для тех кто сам думает, как улучшить резюме мы писали целый список промтов, которые можно забрать себе и сделать "идеальное резюме "
Промты можно взять в комментариях к этому посту:
https://xn--r1a.website/chupritski/171

Переход к цифровой трансформации: как избежать провала?

Внедрение изменений в компаниях всегда ставит вопрос автоматизации или цифровизации. Почему? Потому что невозможно управлять тем, что не измеряется.
Автоматизация – это первый шаг, когда данные начинают играть ключевую роль в принятии решений. Без первичной автоматизации невозможно двигаться к цифровой трансформации. Нет данных – нет развития.

Однако любое изменение встречает сопротивление, вызванное непониманием и страхом. Важно донести до команды, что нельзя сразу прыгнуть из первобытного состояния в сверкающий космический корабль. Без этого понимания проект изменений обречен на провал.

Мы часто используем такую схему с уровнями цифровой зрелости:

➡️На бумаге
➡️Фрагментарная автоматизация
➡️ Зрелая автоматизация
➡️ Интеллектуальные системы

Чем выше степень автоматизации, тем сильнее ее влияние на финансовые результаты.

Недавно наткнулись на свежий отчет IEEE Future Directions Committee о технологических мегатрендах, который подтверждает нашу стратегию.

Делимся слайдами, которые максимально наглядно отображают, как должно меняться отношение компании к данным, чтобы от понимания происходящего перейти к влиянию на ситуацию.

3 шага к цифровой трансформации:
➡️ Автоматизация: переход от физических объектов к данным.
➡️ Реинжиниринг процессов: устранение лишних действий.
➡️ Цифровая трансформация: переход к новым бизнес-моделям.

Что делать с данными?
➡️ ЧТО? Собираем разрозненные данные.
➡️ ПОЧЕМУ? Начинаем обрабатывать информацию.
➡️ ЧТО ЕСЛИ? Анализируем данные.
➡️ Действия: Принимаем решения на основе данных.

Как вам такой подход? Стало понятнее, или появились новые вопросы?

#ИИ_спойлеры

Цифровизация?
Многие слышали про успешные кейсы с цифрой, а вот про fuck-up стараются не говорить, ибо это не самая красивая страница в истории 📖. На самом деле процесс цифровизации, как и любое изменение, нужно проводить как проект. А у него всегда есть свои риски 📊.
https://xn--r1a.website/chupritski/22

Вот пара примеров, как лидеры своих отраслей оказались не готовы к изменениям и их постигла незавидная участь 😞. А пока будете про них читать, сможете догадаться, о ком речь? 🤔

Риск:
📍Сопротивление со стороны руководства новому:
Компания, которая была лидером отрасли, не смогла адаптироваться к цифровым технологиям. Руководство расценило новую технологию, созданную внутри компании как риск для основного бизнеса. А также игнорировало быстрое развитие техники и рост конкуренции со стороны других производителей в своей отрасли. Это привело к резком падению продаж и банкротству в 2012 году 💥.

📍Недостаток координации между отделами.
Компания, основанная в 1865 году, в 2007 контролировала 49% своего рынка.
Однако отсутствие эффективной координации между различными отделами и недостаток взаимодействия между инженерами и маркетологами привели к тому, что компания не смогла своевременно адаптироваться к изменениям. В результате компания сократила 7000 сотрудников, а после была продана Microsoft в 2013 году по остаточной стоимости 💔.

Угадали, о ком речь? 🧐

Первые — Kodak, вторые — Nokia 📸📱.

Вот так: если не смотреть в будущее и не быть готовым меняться, даже лидеры отрасли могут отъехать в закат 🌅.

Цифровизация — это не только внедрение новых технологий, но и изменение корпоративной культуры. Важно, чтобы руководство и сотрудники были готовы к переменам и понимали их необходимость. Регулярные тренинги, открытая коммуникация и поддержка инноваций — вот ключи к успеху 🔑.

Важно понимать, что цифровизация — это не разовая акция, а постоянный процесс. Компании, которые успешно адаптируются к изменениям, не боятся экспериментировать и учиться на своих ошибках. Они создают среду, где каждый сотрудник чувствует себя частью команды и готов вносить свой вклад в общий успех 🚀.

Не забывайте и о важности анализа рисков. Каждый проект должен быть тщательно продуман и проанализирован на предмет возможных проблем. Это поможет вам быть готовыми к любым неожиданностям и своевременно реагировать на изменения.

Вот еще один пример из истории: компания Xerox. В 1970-х годах в их исследовательском центре Xerox PARC были разработаны многие революционные технологии, включая графический интерфейс пользователя (GUI) и компьютерную мышь. Однако руководство Xerox не увидело потенциала этих инноваций и не смогло их коммерциализировать. В результате, эти технологии были использованы другими компаниями, такими как Microsoft и Apple, и стали основой для современных компьютеров 🖱️💻.

В конечном итоге, успешная цифровизация — это результат слаженной работы всей команды, готовности к изменениям и умения учиться на своих ошибках. Не бойтесь пробовать новое и не забывайте анализировать свои успехи и неудачи. Только так можно оставаться лидером в своей отрасли и не повторять ошибок прошлого( как например тут с ТЗ https://xn--r1a.website/chupritski/192 ) 🌟.

Всем хорошей недели!
Если начинаете чувствовать себя мушкетёром, попробуйте ускорить свою работу с помощью AI инструментов, например можно посмотреть в этих двух презентациях :
https://xn--r1a.website/chupritski/237

И самое главное - улыбайтесь!
#анекдотнапланерку

AI решения уже давно нашли своих "первых последователей", и к ним начинает подключаться весь рынок. Мы занимаемся этим уже достаточно давно и, как считает Национальный проект, достойно лучших практик.

Вот эта история:
https://xn--r1a.website/chupritski/225

Мы специализируемся на Gen AI. Почему?
- Внедрение может происходить быстро (до 4-х недель) 🚀
- Внедрение проходит безболезненно, а система для вас безопасна (мы не интегрируем свои решения в вашу экосистему) 🔒
- Внедрение не требует огромного бюджета (в зависимости от задачи и желаний вилка 250-800 тысяч, обслуживание до 100 тысяч в месяц 99,99%) 💰

Итого: быстро, просто и недорого. 🎉

Но так не бывает, скажете вы, и будете отчасти правы. AI — это не панацея от всех проблем, это лишь способ ускорить ваш процесс, порой кратно, но нужно понимать, какой именно процесс. И если всё так красиво звучит, не будет ли это техноптимизмом, и затраты никогда не окупятся? 🤔

А давайте проведём сегодня опрос: когда возвращаются инвестиции от внедрения решений с Gen AI?
А завтра мы вам покажем ответ от одного из мировых гигантов 😉