Барометр ИИ на рабочем месте.

Коллеги, не можем пройти мимо и не поделиться с вами. Свежее исследование на большой выборке данных о влиянии ИИ на рабочие места, навыки, заработную плату и производительность труда.

Готовились к конференции по ИИ в медицине, искали данные по международным рынкам и тут вот – пожалуйста.

Исследование PwC’s: проанализировано 15 стран, 500 000 000 вакансий – уже стоит того, чтобы обратить внимание.

Ключевые наблюдения барометра:
✨ В отраслях с высоким внедрением ИИ, таких как профессиональные услуги, ИТ, связь и финансы, наблюдается почти пятикратное увеличение производительности труда.

✨ Вакансии, требующие навыков в ИИ, таких как машинное обучение и нейронные сети, растут в 3,5 раза быстрее общего роста рынка труда и предлагают зарплату на 25% выше средней.

✨ ИИ изменяет набор навыков, необходимых для трудоустройства, увеличивая спрос на новые компетенции на 25% быстрее.😅 в переводе на человеческий язык: навыки, особенно в IT, устаревают ещё быстрее, чем раньше. Фраза про "Навыки работы с офисными программами" теперь обоснованный моветон в резюме.

✨ Несмотря на замедленный рост числа рабочих мест в некоторых секторах, ИИ способствует созданию новых возможностей и снижению дефицита рабочей силы.

Честно говоря, меня в этом исследовании больше всего заинтересовала сама методика оценки влияния ИИ на производительность труда, но авторы очень расплывчато обошли этот вопрос и ограничились красивой инфографикой про рост в 4,8 раза.

Первоисточник прилагаю: PwC’s 2024 AI Jobs Barometer (pdf, англ)

Интересно сравнить с результатами исследования от не менее именитых и заинтересованных компаний The State of AI at Work, ASANA, Anthropic:
📈Ежедневные пользователи ИИ сообщают о наибольших приростах продуктивности на уровне 89%, в то время как те, кто использует ИИ эпизодически, испытывают увеличение продуктивности на 39%. 😅 Ну вы поняли - надо тренироваться))

Давайте устроим в комментариях перекличку – кто на себе уже прям чувствует подобное влияние ИИ на собственную продуктивность? Ну или не чувствует совсем?

OpenAI запустили превью своего поиска!

Это временный прототип, функции из которого планируют интегрировать в обычный ChatGPT. Поиск будет давать ссылки на источники. Ему можно будет задавать наводящие вопросы.

Отмечают, что они работают с издателями и криейторами чтобы лицензировать их контент. Это важно, ведь текущий лидер по ИИ поиску Perplexity (я, кстати, и сам им пользуюсь), недавно попал в скандал из-за игнорирования robots.txt.

А пока это решение не доступно всем пользователям, вот проверенные сервисы, которые делают ровно то же самое: выдают краткое резюме источников по запросу и ссылки на первоисточники:
Perplexity.ai
Phind.com
You.com
Для увлекательного сёрфинга в интернет на выходных.

В этом уютном пространстве вдруг стало больше людей.
Мы далеки от популизма, но нам правда важно, чтобы вокруг нас собирались люди с общими ценностями. Об этом рассказали здесь.

Поэтому у нас к вам вопрос: что делать с рубрикой #анекдотнапланерку.
Изначально мы ее завели, потому что в нашем доме утро начинается с вкусного кофе и хорошего настроения перед работой.
Давайте узнаем, что думаете вы

Компания Interstorm с гордостью объявляет: наш партнёр, компания НАТЭК-Нефтехиммаш, одержала победу в ежегодном конкурсе «Лучшие практики наставничества для повышения производительности труда в Ростовской области».

🎯Номинация: "Прорывные технологии повышения производительности труда"

🥇Место: 1

✨Практика: "Искуственный интеллект-наставник: новый взгляд на производственную эффективность компании"

Interstorm выступила поставщиком программного решения на основе искусственного интеллекта, которое сыграло ключевую роль в реализации проекта.

Конкурс «Лучшие практики наставничества» проходит в рамках национального проекта «Производительность труда».
Он направлен на выявление и распространение передового практического опыта наставничества, популяризацию организационных решений для повышения производительности труда, создание условий для раскрытия и эффективного использования личностного и профессионального потенциала работников организаций.

Сейчас завершен региональный этап. Впереди - федеральный.
🤞Желаем коллегам из НАТЭК успехов на Всероссийском уровне и продолжаем сотрудничество по проекту.

Если интересно узнать больше про реализацию ИИ-наставника, поставьте 🔥, если хотите такого себе на предприятие - скорей пишите Алексею @Chupritckiy_Aleksey

#ИИ_с_изюминкой

Как появился ИИ-наставник и что он может? 😊

Изначально этот продукт появился, чтобы решать нашу задачу как консультантов.

Мы в работе с клиентами находим проблемную область и разрабатываем план внедрения изменений. Но между планом и его реализацией на местах всегда возникает разрыв.
Мы категорически против красивых планов, которые "пишутся в стол".

Как добиться того, чтобы сотрудники компании быстро поняли, приняли и начали применять новые процедуры и регламенты в своей ежедневной работе?

Тратить на это ресурсы консультантов, тренеров или руководства компании — неоправданно дорого. Что же делать?! 🤔

Нужен тот, кто сможет тренировать нужное нам поведение и переводить его в навык. Можно нанять для этого человека? Конечно, можно.
А если в компании 1500-2000 сотрудников?
А как быть с непредвзятостью оценки?  А сколько часов действительно тратится на работу? Ведь человек общается, пьёт кофе, флиртует в конце концов. И через несколько месяцев результаты этого "бизнес-юнита" начинают катастрофически снижаться. 📉

Тут и родился этот проект. Задаёшь правила и "бездушная машина" начинает сама создавать кейсы, проверять их, давать обратную связь людям и собирает статистику по результатам каждого сотрудника. И так до тех пор, пока руководитель не будет доволен результатом. 🤖

Какую задачу действительно этот робот решает? Он позволяет отрабатывать желаемую модель поведения сотрудника до автоматизма. 💪

Начали с истории возникновения, до конца недели раскроем практически все карты этого проекта. 🃏

Как и обещали. Внедрение — страшное действие для тех, кто его проходил 😱.

Для начала, второй пилот для наставника или тренера — это микросервис 🤖. Его не нужно интегрировать с другими программами. При большом желании, конечно, можно, но тогда теряется вся прелесть подобных сервисов ✨. Поэтому операция "техническое внедрение" — быстрый и безболезненный процесс 💨.

Какие этапы нужно пройти для получения подобного решения:
1. Определить, кого и чему мы хотим тренировать 🤔.
2. Создать документ в свободном формате, какие навыки с какой спецификой нужны 📝.
3. Понять, какая отчётность по обучению для вас реально важна 📊.
4. Выбрать пилотную группу для тестирования 👥.
5. Запустить продукт в первой итерации 🚀.
6. Оценить полученные результаты, доработать (или нет) и масштабировать на весь задуманный процесс 🌟.

Наша команда Интершторм работает с вами на каждом этапе, от момента идеи до момента, когда продукт уже полностью настроен и работает 🤝.

Наша основная задача — сделать второго пилота максимально быстро и просто 🌟. Почему так и как мы этого добиваемся?
- Мы стараемся изо всех сил, чтобы не интегрировать микросервис с информационными платформами заказчика. Иначе сразу сроки больше 6 месяцев и стоимость минимум с шестью нулями 💸.
- Всю коммуникацию с ботом оставляем в Telegram. Экономим время и деньги, не разрабатывая новый велосипед, и экономим ресурсы при адаптации людей к новому продукту на местах за счёт привычного интерфейса 📱.

Надеюсь, получилось не сумбурно, а достаточно понятно 😊. А если остались или наоборот появились вопросы, то можно их писать в комментариях или в личные сообщения @Chupritckiy_Aleksey 📩.

#анекдотнапланерку
Как найти Алису и Марусю вы, наверняка, и сами знаете.
Для вас есть наша Женя, которая по команде пишет и переписывает должностные инструкции, KPI и описания вакансий. Если ещё не пробовали - сегодня самое время.
Женя живёт тут: @KPI_Jane_maker_bot

В далеком 2010 году я училась в Калифорнийском Университете Сан-Франциско. Изучала, как выводить на рынок новые лекарства и проводить клинические исследования.

Знаете, что было самым замечательным в том обучении? Концентрированная польза: 1,2,3, FDA, GMP и доказательная медицина.

Вот свежий отчет из родных пенатов в партнерстве с General Electric.
Лаконично и содержательно.

В документе - обзор развития цифрового здравоохранения. Скептицизм и тренды, а еще - факты, которые помогают медицинскому сообществу принять мир, в котором данные, машины и аналитика используются для оказания более качественной и эффективной медицинской помощи. Даже в Гане и Индии, где цифровые помощники уже помогают врачам и пациентам в отдаленных поселениях.

Для тех, кто не любит читать на английском:
DEEPL TRANSLATE - можно закинуть файл целиком и получить очень качественный машинный перевод
PDF AI - мобильное приложение, которое с помощью ИИ делает краткую выжимку текста.
Elmo chat - расширение для браузера Google Chrome, с помощью которого можно общаться с pdf-документом в режиме чата.
Подробнее про него и другие полезные расширения можно посмотреть тут

🎙На прошлой неделе выступали спикерами на конференции Искуственный интеллект в медицине.

📝 Получилась очень практичная и насыщенная программа.
Делимся с вами материалами наших выступлений.
Обсуждали медицинскую специфику, но общий подход работает для любой отрасли.

🔁 Пользуйтесь сами и делитесь с коллегами

ИИ в работе HR медицина.pdf