📊 Финансовые инструменты для разных уровней развития компании 📈
Вчера была насыщенная трансляция с нашей гостьей, Алиной Николаевой, финансовым директором компании "ЭлекКом Логистик". Она с 2010 года выстраивает систему финансов в компании. Сейчас она управляет 8 млрд оборота компании, которая растет в чистой прибыли минимум на 20% каждый год.
Мы говорили о влиянии организационного развития на выбор финансовых инструментов и их адаптацию под разные уровни развития компании.
Что забираем в копилку инструментов:
🟣 Фиолетовый уровень:
• Бухгалтерская отчетность - "железобетон" для понимания собственника, сколько прибыли можно забирать себе.
• Что делать: выстраивать базовую работу с финансами и учетными контурами.
🔴 Красный уровень:
• Нормальный управленческий учет, который можно связать с бухгалтерским учетом.
• Что делать: развивать бухгалтерский и управленческий учет как фундамент для дальнейшего развития компании.
🔵 Синий уровень:
• Описание бизнес-процессов для понимания происходящего в компании.
• Что делать: внедрять систему бюджетирования для анализа план-фактных и факторных анализов, чтобы обеспечить планомерный рост компании.
💡 Инсайты:
1. Организационное развитие непосредственно влияет на выбор финансовых инструментов.
2. Сходные финансовые инструменты приносят совершенно разный эффект на разных уровнях развития компании. В том числе потому, что команда компании может быть не готова к их применению.
3. Осознание особенностей организационной культуры и проблематики, которую она порождает, позволяет точечно подобрать финансовые инструменты, которые позволят компании совершить качественный скачок в уровне прибыли. Наоборот не работает.
Что думаете: как в вашей компании соотносятся финансы и уровень организационного развития?
Что будет, если дать вашему топ-менеджменту "навигатор", который поможет выбрать инструменты для улучшения финансовых показателей без риска потерять всю команду?
Вчера была насыщенная трансляция с нашей гостьей, Алиной Николаевой, финансовым директором компании "ЭлекКом Логистик". Она с 2010 года выстраивает систему финансов в компании. Сейчас она управляет 8 млрд оборота компании, которая растет в чистой прибыли минимум на 20% каждый год.
Мы говорили о влиянии организационного развития на выбор финансовых инструментов и их адаптацию под разные уровни развития компании.
Что забираем в копилку инструментов:
🟣 Фиолетовый уровень:
• Бухгалтерская отчетность - "железобетон" для понимания собственника, сколько прибыли можно забирать себе.
• Что делать: выстраивать базовую работу с финансами и учетными контурами.
🔴 Красный уровень:
• Нормальный управленческий учет, который можно связать с бухгалтерским учетом.
• Что делать: развивать бухгалтерский и управленческий учет как фундамент для дальнейшего развития компании.
🔵 Синий уровень:
• Описание бизнес-процессов для понимания происходящего в компании.
• Что делать: внедрять систему бюджетирования для анализа план-фактных и факторных анализов, чтобы обеспечить планомерный рост компании.
💡 Инсайты:
1. Организационное развитие непосредственно влияет на выбор финансовых инструментов.
2. Сходные финансовые инструменты приносят совершенно разный эффект на разных уровнях развития компании. В том числе потому, что команда компании может быть не готова к их применению.
3. Осознание особенностей организационной культуры и проблематики, которую она порождает, позволяет точечно подобрать финансовые инструменты, которые позволят компании совершить качественный скачок в уровне прибыли. Наоборот не работает.
Что думаете: как в вашей компании соотносятся финансы и уровень организационного развития?
Что будет, если дать вашему топ-менеджменту "навигатор", который поможет выбрать инструменты для улучшения финансовых показателей без риска потерять всю команду?
🔥8👍3
Отличный антипример в анекдоте, что бывает, когда нет согласия в метриках достижения успеха среди разных подразделений компании.
На этой неделе предлагаем вместе поискать инструменты преодоления таких разногласий.
Продуктивной рабочей недели!
#анекдотнапланерку
На этой неделе предлагаем вместе поискать инструменты преодоления таких разногласий.
Продуктивной рабочей недели!
#анекдотнапланерку
😁6🔥3❤1
🗯 Мастер-класс по инструментам работы с целевой аудиторией.
Как доверенный эксперт Национальной Технологической Инициативы, я проводила мастер-класс для участников Архипелага 2024.
Архипелаг - масштабное событие по запуску новых рынков, инициатив и отраслей — беспилотные авиационные системы, биотех, креативная экономика.
Знаете, что интересно? Разработка и вывод на рынок продуктов в любом из этих направлений невозможны без понимания целевой аудитории.
А методы ее изучения - общие.
Это как математика для решения задач инженеров или химиков. Задачи разные, а математика одна.
О чем говорили:
- Продуктовый подход
- Инструменты изучения клиентского опыта
- Подходы к кластеризации целевой аудитории (JTBD, карта эмпатии, компас персон)
- Изменения в продукте на основе клиентского опыта (CJM, Service-blueprint)
Запись мастер-класса:
https://youtu.be/c3Pc1_kdI6Q?si=gzgybSYTnmrPuQfU
💡И еще одно наблюдение:
Инструмент CJM (карта пути пользователя) многие воспринимают как сугубо маркетинговый. А вместе с тем, он очень полезен командам для понимания, где "ломается" клиентский опыт, теряется прибыль и какой вклад в эту поломку вносят разные подразделения компании.
Как это использовать - решать самой компании. Можно найти виноватого, а можно и сообща подумать, как это исправить.
👉 Берите на вооружение подборку инструментов сами и делитесь с коллегами
Как доверенный эксперт Национальной Технологической Инициативы, я проводила мастер-класс для участников Архипелага 2024.
Архипелаг - масштабное событие по запуску новых рынков, инициатив и отраслей — беспилотные авиационные системы, биотех, креативная экономика.
Знаете, что интересно? Разработка и вывод на рынок продуктов в любом из этих направлений невозможны без понимания целевой аудитории.
А методы ее изучения - общие.
Это как математика для решения задач инженеров или химиков. Задачи разные, а математика одна.
О чем говорили:
- Продуктовый подход
- Инструменты изучения клиентского опыта
- Подходы к кластеризации целевой аудитории (JTBD, карта эмпатии, компас персон)
- Изменения в продукте на основе клиентского опыта (CJM, Service-blueprint)
Запись мастер-класса:
https://youtu.be/c3Pc1_kdI6Q?si=gzgybSYTnmrPuQfU
💡И еще одно наблюдение:
Инструмент CJM (карта пути пользователя) многие воспринимают как сугубо маркетинговый. А вместе с тем, он очень полезен командам для понимания, где "ломается" клиентский опыт, теряется прибыль и какой вклад в эту поломку вносят разные подразделения компании.
Как это использовать - решать самой компании. Можно найти виноватого, а можно и сообща подумать, как это исправить.
👉 Берите на вооружение подборку инструментов сами и делитесь с коллегами
YouTube
Инструменты для работы с целевой аудиторией Ксения Чуприцкая
🔥6👍4👏1
Барометр ИИ на рабочем месте.
Коллеги, не можем пройти мимо и не поделиться с вами. Свежее исследование на большой выборке данных о влиянии ИИ на рабочие места, навыки, заработную плату и производительность труда.
Готовились к конференции по ИИ в медицине, искали данные по международным рынкам и тут вот – пожалуйста.
Исследование PwC’s: проанализировано 15 стран, 500 000 000 вакансий – уже стоит того, чтобы обратить внимание.
Ключевые наблюдения барометра:
✨ В отраслях с высоким внедрением ИИ, таких как профессиональные услуги, ИТ, связь и финансы, наблюдается почти пятикратное увеличение производительности труда.
✨ Вакансии, требующие навыков в ИИ, таких как машинное обучение и нейронные сети, растут в 3,5 раза быстрее общего роста рынка труда и предлагают зарплату на 25% выше средней.
✨ ИИ изменяет набор навыков, необходимых для трудоустройства, увеличивая спрос на новые компетенции на 25% быстрее.😅 в переводе на человеческий язык: навыки, особенно в IT, устаревают ещё быстрее, чем раньше. Фраза про "Навыки работы с офисными программами" теперь обоснованный моветон в резюме.
✨ Несмотря на замедленный рост числа рабочих мест в некоторых секторах, ИИ способствует созданию новых возможностей и снижению дефицита рабочей силы.
Честно говоря, меня в этом исследовании больше всего заинтересовала сама методика оценки влияния ИИ на производительность труда, но авторы очень расплывчато обошли этот вопрос и ограничились красивой инфографикой про рост в 4,8 раза.
Первоисточник прилагаю: PwC’s 2024 AI Jobs Barometer (pdf, англ)
Интересно сравнить с результатами исследования от не менее именитых и заинтересованных компаний The State of AI at Work, ASANA, Anthropic:
📈Ежедневные пользователи ИИ сообщают о наибольших приростах продуктивности на уровне 89%, в то время как те, кто использует ИИ эпизодически, испытывают увеличение продуктивности на 39%. 😅 Ну вы поняли - надо тренироваться))
Давайте устроим в комментариях перекличку – кто на себе уже прям чувствует подобное влияние ИИ на собственную продуктивность? Ну или не чувствует совсем?
Коллеги, не можем пройти мимо и не поделиться с вами. Свежее исследование на большой выборке данных о влиянии ИИ на рабочие места, навыки, заработную плату и производительность труда.
Готовились к конференции по ИИ в медицине, искали данные по международным рынкам и тут вот – пожалуйста.
Исследование PwC’s: проанализировано 15 стран, 500 000 000 вакансий – уже стоит того, чтобы обратить внимание.
Ключевые наблюдения барометра:
✨ В отраслях с высоким внедрением ИИ, таких как профессиональные услуги, ИТ, связь и финансы, наблюдается почти пятикратное увеличение производительности труда.
✨ Вакансии, требующие навыков в ИИ, таких как машинное обучение и нейронные сети, растут в 3,5 раза быстрее общего роста рынка труда и предлагают зарплату на 25% выше средней.
✨ ИИ изменяет набор навыков, необходимых для трудоустройства, увеличивая спрос на новые компетенции на 25% быстрее.😅 в переводе на человеческий язык: навыки, особенно в IT, устаревают ещё быстрее, чем раньше. Фраза про "Навыки работы с офисными программами" теперь обоснованный моветон в резюме.
✨ Несмотря на замедленный рост числа рабочих мест в некоторых секторах, ИИ способствует созданию новых возможностей и снижению дефицита рабочей силы.
Честно говоря, меня в этом исследовании больше всего заинтересовала сама методика оценки влияния ИИ на производительность труда, но авторы очень расплывчато обошли этот вопрос и ограничились красивой инфографикой про рост в 4,8 раза.
Первоисточник прилагаю: PwC’s 2024 AI Jobs Barometer (pdf, англ)
Интересно сравнить с результатами исследования от не менее именитых и заинтересованных компаний The State of AI at Work, ASANA, Anthropic:
📈Ежедневные пользователи ИИ сообщают о наибольших приростах продуктивности на уровне 89%, в то время как те, кто использует ИИ эпизодически, испытывают увеличение продуктивности на 39%. 😅 Ну вы поняли - надо тренироваться))
Давайте устроим в комментариях перекличку – кто на себе уже прям чувствует подобное влияние ИИ на собственную продуктивность? Ну или не чувствует совсем?
🔥4👍3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запустили превью своего поиска!
Это временный прототип, функции из которого планируют интегрировать в обычный ChatGPT. Поиск будет давать ссылки на источники. Ему можно будет задавать наводящие вопросы.
Отмечают, что они работают с издателями и криейторами чтобы лицензировать их контент. Это важно, ведь текущий лидер по ИИ поиску Perplexity (я, кстати, и сам им пользуюсь), недавно попал в скандал из-за игнорирования robots.txt.
А пока это решение не доступно всем пользователям, вот проверенные сервисы, которые делают ровно то же самое: выдают краткое резюме источников по запросу и ссылки на первоисточники:
Perplexity.ai
Phind.com
You.com
Для увлекательного сёрфинга в интернет на выходных.
Это временный прототип, функции из которого планируют интегрировать в обычный ChatGPT. Поиск будет давать ссылки на источники. Ему можно будет задавать наводящие вопросы.
Отмечают, что они работают с издателями и криейторами чтобы лицензировать их контент. Это важно, ведь текущий лидер по ИИ поиску Perplexity (я, кстати, и сам им пользуюсь), недавно попал в скандал из-за игнорирования robots.txt.
А пока это решение не доступно всем пользователям, вот проверенные сервисы, которые делают ровно то же самое: выдают краткое резюме источников по запросу и ссылки на первоисточники:
Perplexity.ai
Phind.com
You.com
Для увлекательного сёрфинга в интернет на выходных.
🔥4👍1
А я буду изучать "Нейро" от Яндекса. Первые впечатления — очень достойные.
А чтобы воспользоваться, просто во время поиска нажмите кнопку "Нейро".
Разница на скриншотах, как видите, — большая 😉
А чтобы воспользоваться, просто во время поиска нажмите кнопку "Нейро".
Разница на скриншотах, как видите, — большая 😉
🔥7👍3
В этом уютном пространстве вдруг стало больше людей.
Мы далеки от популизма, но нам правда важно, чтобы вокруг нас собирались люди с общими ценностями. Об этом рассказали здесь.
Поэтому у нас к вам вопрос: что делать с рубрикой #анекдотнапланерку.
Изначально мы ее завели, потому что в нашем доме утро начинается с вкусного кофе и хорошего настроения перед работой.
Давайте узнаем, что думаете вы
Мы далеки от популизма, но нам правда важно, чтобы вокруг нас собирались люди с общими ценностями. Об этом рассказали здесь.
Поэтому у нас к вам вопрос: что делать с рубрикой #анекдотнапланерку.
Изначально мы ее завели, потому что в нашем доме утро начинается с вкусного кофе и хорошего настроения перед работой.
Давайте узнаем, что думаете вы
🔥5😁5👍2
Компания Interstorm с гордостью объявляет: наш партнёр, компания НАТЭК-Нефтехиммаш, одержала победу в ежегодном конкурсе «Лучшие практики наставничества для повышения производительности труда в Ростовской области».
🎯Номинация: "Прорывные технологии повышения производительности труда"
🥇Место: 1
✨Практика: "Искуственный интеллект-наставник: новый взгляд на производственную эффективность компании"
Interstorm выступила поставщиком программного решения на основе искусственного интеллекта, которое сыграло ключевую роль в реализации проекта.
Конкурс «Лучшие практики наставничества» проходит в рамках национального проекта «Производительность труда».
Он направлен на выявление и распространение передового практического опыта наставничества, популяризацию организационных решений для повышения производительности труда, создание условий для раскрытия и эффективного использования личностного и профессионального потенциала работников организаций.
Сейчас завершен региональный этап. Впереди - федеральный.
🤞Желаем коллегам из НАТЭК успехов на Всероссийском уровне и продолжаем сотрудничество по проекту.
Если интересно узнать больше про реализацию ИИ-наставника, поставьте 🔥, если хотите такого себе на предприятие - скорей пишите Алексею @Chupritckiy_Aleksey
#ИИ_с_изюминкой
🎯Номинация: "Прорывные технологии повышения производительности труда"
🥇Место: 1
✨Практика: "Искуственный интеллект-наставник: новый взгляд на производственную эффективность компании"
Interstorm выступила поставщиком программного решения на основе искусственного интеллекта, которое сыграло ключевую роль в реализации проекта.
Конкурс «Лучшие практики наставничества» проходит в рамках национального проекта «Производительность труда».
Он направлен на выявление и распространение передового практического опыта наставничества, популяризацию организационных решений для повышения производительности труда, создание условий для раскрытия и эффективного использования личностного и профессионального потенциала работников организаций.
Сейчас завершен региональный этап. Впереди - федеральный.
🤞Желаем коллегам из НАТЭК успехов на Всероссийском уровне и продолжаем сотрудничество по проекту.
Если интересно узнать больше про реализацию ИИ-наставника, поставьте 🔥, если хотите такого себе на предприятие - скорей пишите Алексею @Chupritckiy_Aleksey
#ИИ_с_изюминкой
🔥6👍3🏆1
Как появился ИИ-наставник и что он может? 😊
Изначально этот продукт появился, чтобы решать нашу задачу как консультантов.
Мы в работе с клиентами находим проблемную область и разрабатываем план внедрения изменений. Но между планом и его реализацией на местах всегда возникает разрыв.
Мы категорически против красивых планов, которые "пишутся в стол".
Как добиться того, чтобы сотрудники компании быстро поняли, приняли и начали применять новые процедуры и регламенты в своей ежедневной работе?
Тратить на это ресурсы консультантов, тренеров или руководства компании — неоправданно дорого. Что же делать?! 🤔
Нужен тот, кто сможет тренировать нужное нам поведение и переводить его в навык. Можно нанять для этого человека? Конечно, можно.
А если в компании 1500-2000 сотрудников?
А как быть с непредвзятостью оценки? А сколько часов действительно тратится на работу? Ведь человек общается, пьёт кофе, флиртует в конце концов. И через несколько месяцев результаты этого "бизнес-юнита" начинают катастрофически снижаться. 📉
Тут и родился этот проект. Задаёшь правила и "бездушная машина" начинает сама создавать кейсы, проверять их, давать обратную связь людям и собирает статистику по результатам каждого сотрудника. И так до тех пор, пока руководитель не будет доволен результатом. 🤖
Какую задачу действительно этот робот решает? Он позволяет отрабатывать желаемую модель поведения сотрудника до автоматизма. 💪
Начали с истории возникновения, до конца недели раскроем практически все карты этого проекта. 🃏
Изначально этот продукт появился, чтобы решать нашу задачу как консультантов.
Мы в работе с клиентами находим проблемную область и разрабатываем план внедрения изменений. Но между планом и его реализацией на местах всегда возникает разрыв.
Мы категорически против красивых планов, которые "пишутся в стол".
Как добиться того, чтобы сотрудники компании быстро поняли, приняли и начали применять новые процедуры и регламенты в своей ежедневной работе?
Тратить на это ресурсы консультантов, тренеров или руководства компании — неоправданно дорого. Что же делать?! 🤔
Нужен тот, кто сможет тренировать нужное нам поведение и переводить его в навык. Можно нанять для этого человека? Конечно, можно.
А если в компании 1500-2000 сотрудников?
А как быть с непредвзятостью оценки? А сколько часов действительно тратится на работу? Ведь человек общается, пьёт кофе, флиртует в конце концов. И через несколько месяцев результаты этого "бизнес-юнита" начинают катастрофически снижаться. 📉
Тут и родился этот проект. Задаёшь правила и "бездушная машина" начинает сама создавать кейсы, проверять их, давать обратную связь людям и собирает статистику по результатам каждого сотрудника. И так до тех пор, пока руководитель не будет доволен результатом. 🤖
Какую задачу действительно этот робот решает? Он позволяет отрабатывать желаемую модель поведения сотрудника до автоматизма. 💪
Начали с истории возникновения, до конца недели раскроем практически все карты этого проекта. 🃏
🔥6👍2⚡1❤1
Почему именно производственные предприятия и искусственный интеллект? 🤔
Для административного персонала, для тех, кто работает с клиентами или там, где нужно знание бумаг, тренажёр с ИИ работает просто отлично. Внедряется быстро, люди адаптируются, и нужные навыки формируются крайне быстро. А вот как его направить на пользу для производственного персонала? Как вообще можно соединить сварщика, токаря или слесаря и искусственный интеллект? 🤖🔧
Врать не будем — эта задачка нам далась не сразу. Было много итераций и подходов к ней. Но мы смогли! 💪
И теперь это не просто внедрённый проект, но и признание от бизнеса и государства, что такие решения дают реальный результат.
Проект внедрён ещё далеко не на полную мощность, а уже даёт результаты своей работы! 🎉
Как происходит внедрение и когда нечего опасаться, мы расскажем завтра 😉
Для административного персонала, для тех, кто работает с клиентами или там, где нужно знание бумаг, тренажёр с ИИ работает просто отлично. Внедряется быстро, люди адаптируются, и нужные навыки формируются крайне быстро. А вот как его направить на пользу для производственного персонала? Как вообще можно соединить сварщика, токаря или слесаря и искусственный интеллект? 🤖🔧
Врать не будем — эта задачка нам далась не сразу. Было много итераций и подходов к ней. Но мы смогли! 💪
И теперь это не просто внедрённый проект, но и признание от бизнеса и государства, что такие решения дают реальный результат.
Проект внедрён ещё далеко не на полную мощность, а уже даёт результаты своей работы! 🎉
Как происходит внедрение и когда нечего опасаться, мы расскажем завтра 😉
🔥3👍2❤1