📖 Что нам говорит Deloitte о 2026 году и к чему готовиться

Разобрали для вас свежий и увесистый отчет Deloitte «Tech Trends 2026». Попробуем вычленить главное и понять, стоит ли закупать консервы в ожидании Скайнета, или всё не так страшно. В отчете много технических вещей, но мы сосредоточились на том, как это касается нас с вами = на человеческой стороне изменений.

Главный тектонический сдвиг, к которому нас готовят, это переход от привычного управления инструментами к управлению тем, что назвали «кремниевой рабочей силой». ИИ-агенты перестают быть просто удобным софтом в вашем ноутбуке и превращаются в полноценный новый вид сотрудников. Особенно интересно наблюдать за категорией физического ИИ: роботы становятся адаптивными машинами, способными учиться на ходу и действовать в непредсказуемых условиях, перемещаясь в пространстве так, как старой технике и не снилось.

Gartner уже вангует, что к 2028 году 15% рабочих решений агенты будут принимать абсолютно автономно, при том, что в 2024 году эта цифра была равна нулю.

И здесь возникает вопрос, который и затрагивает управление изменениями: как управлять изменениями, если существенная часть вашей команды – это алгоритмы? Это звучит как сюжет фантастического фильма, но на практике авторы ожидают, что нам реально потребуется «HR для агентов». Это не шутка. Вашим цифровым сотрудникам, как и живым людям, нужен качественный онбординг на данных компании, четкие KPI и даже, как бы дико это ни звучало, стратегия «выхода на пенсию» для устаревших моделей.

Лидирующие организации уже осознали, что попытка просто прикрутить умного агента к старому, ржавому процессу не даст результата. Требуется полная пересборка операций под новую реальность.

На этом фоне мы сталкиваемся с так называемым парадоксом «сверхдоверия», о котором предупреждает эксперт Аянна Ховард. Если раньше мы боялись, что люди будут сопротивляться внедрению ИИ, то теперь риск зеркальный: сотрудники начинают доверять алгоритмам слишком сильно, пропуская их галлюцинации и ошибки. В физическом мире, на производстве, цена такого доверия – это жизни и миллиардные убытки. Поэтому задача лидера теперь меняется: не «продать» технологию команде, а, наоборот, научить здоровому скептицизму и внедрить культуру Human-in-the-loop, где финальная ответственность всегда остается на человеке.

Естественно, такая трансформация меняет расклад сил в верхах. ИТ-директор больше не может оставаться просто «тем парнем, который чинит принтеры» и просит бюджет. Успех теперь зависит от триады: технологии, финансы и стратегия. Если вашу трансформацию тащит только CIO, она обречена. Потому что если мы покупаем Ferrari в виде агентного ИИ, но по старой привычке тратим 93% бюджета на само железо и лишь 7% на адаптацию людей, а это, к сожалению, классическая статистика и мы видим такое в Prosci, мы просто разобьемся на первом же повороте.

Этот разрыв будет расти и внутри команд. Инженер Стив Йегги отмечает, что сотрудник, вооруженный ИИ-агентами, становится в десять раз эффективнее коллеги, работающего по старинке. Если не создать культуру открытости, люди начнут скрывать использование нейросетей, чтобы их просто не нагрузили работой в десятикратном размере.

Меняется даже маркетинг: на смену привычному SEO приходит GEO-оптимизация под генеративные движки. Теперь важно не то, на какой строчке вы в выдаче Google, а то, как ваш бренд воспринимают и цитируют ChatGPT или Perplexity, когда пользователи задают им вопросы напрямую.

Авторы отчета дают вполне практичный совет: перестаньте пытаться натянуть ИИ на старые процессы. Вместо этого спросите себя, как бы вы работали, если бы этого старого процесса не существовало вовсе, а были только агенты? Deloitte уверен, что это не очередной мыльный пузырь, а наша реальность.

А вы готовы признать бота своим равноправным коллегой и пересмотреть свои KPI под эту новую «кремниевую силу»?

Фархад Мантеев

📌📌📌