💰Скільки заробляє автор-мільйонник з США на різних платформах. $3200/рік в TikTok, кілька тисяч на місяць в Facebook, нічого в Instagram і $200000/рік на YouTube. Йдеться про нативну монетизацію, без інтеграцій.

Як же іронічно виглядає цей заголовок під рубрикою Future of Money...

https://www.reuters.com/technology/hackers-steal-around-100-million-cryptocurrency-binance-linked-blockchain-2022-10-07/

🧠 Над чим працюють європейські психоделічні стартапи

Видання Sifted опитало європейських венчурних інвесторів про найцікавіші стартапи, що займаються психоделіками. Цікаво поглянути, що розробляють ці компанії і як планують заробити на новій хвилі психоделічної терапії:

• Psylink — biotech company researching, developing and manufacturing psychoactive compounds

• Homecoming — digital companion for therapists to support patients on their journeys with psychedelic-assisted therapy

• Ocean Bio — drug discovery company developing a diversified portfolio of clinical assets targeting PTSD and a preventative treatment for migraines

• Wavepaths — using psychedelic science, machine learning and music theory, the startup has created a person-centred music solution for practitioners to use during sessions

• The Synthesis Institute — aims to deliver safe, legal and medically supervised psychedelic experiences in the Netherlands

• Lophora — company develops proprietary new drugs for treatment-resistant depression, and potential further indications including the treatment of anxiety, PTSD and substance abuse

• Beckley Psytech — is at the forefront of research into the clinical utility of 5-Meo-DMT (a psychedelic compound found in toad venom)

• Lumenate — app provides a pathway to a first “trip” or “psychedelic experience” from the comfort of your couch, without taking any drugs

• Earth Resonance — provides a robust access programme to legal magic truffles for microdosing

• GH Research — company is focused on the psychedelic compound DMT and is now publicly listed on the NASDAQ

• Hive Bio — pioneered the “premium retreat meets clinical therapy” model, with a holistic approach to care delivered on a residential basis

Meta зарелізила новий білд Цукерберга, з покращеним рендерингом емоцій

На фоні інфляції американці більш охоче економлять на ресторанах, продуктах, доставці і одязі, ніж на цифрових підписках та стрімінгах (звіт)

Цікаві деталі сплили в ході судового позову до Meta. Нагадаю, нещодавно троє adult-моделей подали в суд на Meta — вони вважають, що модератори Instagram отримували хабар від OnlyFans і вносили в тіньовий бан акаунти моделей, які працюють з іншими adult-платформами.

Так ось, хтось з адвокатів не приховав імена співробітників Meta, про яких йдеться у позові. Серед них опинився Нік Клегг, Meta's VP of global policy (і колишній віце-прем'єр Великобританії!), а також VP of the global business team та Facebook trust and safety director. У позові цитуються документи про грошові перекази на два рахунки топ-менеджерів Meta на Філіпінах. Ще один рахунок був відкритий на ім'я сина одного з топ-менеджерів компанії.

Це все поки що вирвані з контексту матеріали судової справи, вона ще триває і може закінчитись нічим для компанії. Але якщо закінчиться "чимось", буде дуже чутливо. Порномагнат Радвінський підкупив топ-менеджерів Meta, ще тільки цього не вистачало багатостраждальному Цукербергу.

Цікава розповідь чувака, який гострайтить твіти для VC. Заробляє $200K, більше ніж на основній роботі в тех-компанії. Каже, що витрачає на це всього 5 годин на тиждень.

В тексті цікаві два пойнти. Як він пояснює необхідність своєї роботи: VC потрібна публічність для отримання кращих угод, Twitter одна з кращих платформ для цього, а гарно писати вміють далеко не всі. І як він знайшов формулу працюючого контенту, процитую (сам бачу багато такого в фіді):

If someone came to me and said, "I want to build my account up to a million followers," there are a couple of different pieces of advice I might give to them. There is something that happens every week that becomes "the current thing," as Marc Andreessen called it. You need to have a take on that thing — and a take on the takes. You need to be reasonably contrarian and also be Straussian about it; encode your meaning in a set of memes that people already understand. You should never say what you actually want to say. Instead, you should make hints and oblique references. Think of it as Playboy, as opposed to porn. You want to leave some work for your readers to do. It can get repetitive, at times. Read the timeline for long enough and you'll start to realize that most of this is just cribbing other people's jokes.

And you need to do this in one tweet. Threads don't work. Images don't work. You need a very tight, expertly crafted 280-character take.

We've been living in the metaverse for 15 years. We live in a technology-mediated reality. There are no facts. Narrative is the only thing that matters. Everything is propaganda.

Дізнався з цієї новини, що мюнхенський стартап Quantum-Systems у серпні передав українській армії 42 розвідувальні дрони. Ось що компанія пише про свої дрони: The high-tech Vector drone meets the Ukrainian army’s requirement profile for aerial reconnaissance. It flies without almost any noise emission and delivers high-resolution video images from the air via an encrypted data link, contributing to an accurate situational awareness.

• Якими українськими БПЛА користуються військові

• Як РФ використовує іранські дрони Shahed

• Випуск подкасту Проєкт Інтелект про те, як безпілотники змінюють війну

📰 Сьогодні запустилось нове глобальне медіа Semafor. Засновник — Бен Сміт, колишній головний редактор Buzzfeed та медіаколумніст New York Times. До запуску готувались рік.

Ось позиціонування нового видання від Бена, ось інструкція до їхнього оригінального формату — в матеріалах явно прописують, де новина, де власна думка журналіста, де альтернативні думки, де контекст.

Не те щоб це революція в медіа — подібне форматування новин давно стало фішкою ділового видання Axios, наприклад. Але нові медіапроекти зараз запускаються не так часто, навіть в США, і колектив там зібрався сильний, тож будемо стежити.

У Twitter проблеми: з соцмережі йдуть найактивніші користувачі

Журналісти Reuters отримали доступ до внутрішнього дослідження Twitter. З нього можна дізнатись, що компанія переживає непрості часи.

📉 З початку пандемії кількість "надактивних" користувачів ("heavy tweeters") стабільно спадає. Мова йде про користувачів, які заходять в соцмережу 6-7 днів на тиждень і публікують твіти 3-4 рази на тиждень. "Heavy tweeters" складають всього 10% від місячної активної аудиторії соцмережі, проте вони генерують 90% всіх твітів і половину глобальної виручки компанії.

🔞 Крім того, за останні два роки відбувся значний зсув в інтересах англомовної аудиторії. Найбільш активно зростаючі тематики серед англомовних heavy tweeters — криптовалюти та порно. В той же час знизився інтерес heavy tweeters до категорій контенту, які є найбільш привабливими для рекламодавців — новин, спорту та розваг.

• За даними останнього квартального звіту, Twitter отримує більшість своєї рекламної виручки в США. Тобто активність англомовної аудиторії є ключовою для фінансових показників компанії.

• За внутрішніми оцінками Twitter, на NSFW-контент припадає 13% контенту в соцмережі.

• Інтерес до криптовалют був максимальним наприкінці 2021 року і значно спав разом з падінням крипторинку.

• Також значно знизилась активність heavy tweeters, які цікавляться політикою, модою та зірками (автор дослідження припускає що ця аудиторія переходить в Instagram та TikTok), та геймінгом/стрімінгом. “The big communities are now in decline”, йдеться в дослідженні.

Якщо ви плануєте або уже розвиваєте свою кар'єру в дата-аналітиці, рекомендую відвідати сьогодні цей онлайн-івент (сам теж буду).

Олександр Кутовий, Lead Data Scientist @ Klarna (ex Google, Microsoft) розповість про, все що потрібно знати початківцям та студентам, які розглядають карʼєру в аналітиці даних.

🔸З чого почати, коли хочете перейти в професійну аналітику (або чому не варто починати з курсів по R/Python)
🔸 Які є варіанти на ринку праці – індустрії, зарплати, компанії (cash dinero dough $$$ + name-dropping)
🔸 Які є кар'єрні можливості та основні переваги та недоліки (так, недоліки теж є)
🔸 Яка різниця між business analyst, data analyst, data scientist, data engineer та machine learning engineer (ага, насправді величезна різниця)

UPD Запис події: https://youtu.be/IDHzWTsX_9s

📚 Де ви купуєте книги англійською (нон-фікшн)?

- Якщо на Amazon, то на американському чи на європейському? Як з доставкою? НП оптимальний варіант чи є кращі?

- Можливо є альтернативи Amazon?

- Можливо в Києві є книгарні з широким асортиментом книг англійською?

ілюстрація згенерована в Midjourney

Щось модне, щось вийшло з моди, а щось вічне. Наприклад, бардак з месенджерами в Google.

🎓 Куди я зник?

Зі мною все ок: в жовтні я став студентом програми "Економіка бізнесу та фінансів" Київської школи економіки. Це краща економічна магістратура в Україні. Навчання англійською, всі викладачі — PhD західних університетів, насичена програма, високі вимоги до студентів та шалений темп навчання.

Ви могли помітити, що тематика каналу за останній рік сильно змістилась в сторону цифрової економіки. Логічно: щоб розуміти, як працює індустрія, треба розуміти, як в ній рухаються гроші. Роками я досліджував тех-індустрію, маючи технічну освіту. Як працює бізнес, вивчав самотужки — читаючи новини, аналітику, книги. А тепер вирішив все-таки отримати фундаментальну економічну освіту. В першу чергу, щоб радувати вас ще більш глибоким та грунтовним аналізом! Ну і заодно для розширення кар'єрних перспектив.

Поки втягувався в навчання, пропустив хайпові теми — Маск в Twitter, крах FTX, ChatGPT... Нічого, надолужимо.

Про навчання ще розповім пізніше, думаю багатьом тут буде цікаво. Не перемикайтесь!

🤖 До речі, про хайп. Large language models — це звісно круто, але те що зараз пишуть про ChatGPT це трохи перебор. Це не "штучний інтелект", це просто програма, яка склеює послідовності слів відповідно до ймовірностей, які вона засвоїла під час навчання. Якщо ви бачили якісь вражаючі видачі, то ви їх бачили лише тому, що їх хтось додатково оцінив і відфільтрував. Інколи LLM видають повну нісенітницю, хоча з точки зору ймовірностей для послідовностей слів там все ок. Для деяких задач це може бути допоміжним інструментом, наприклад, згенерувати десятки маркетингових текстів для A/B-тестів реклами, написати типовий текст і т.д. Нових ідей ця штука вам не нагенерує, максимум — прикольно склеїть слова.

P.S. Щоб був лінк в пості, додам ось цей, сам не читав, всі ці аргументи і так знаю, а цей автор гарно пише: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial-intelligence-writing-ethics/672386/

І ось гарний матеріал комп'ютерників з Прінстона про те, яких помилок припускаються журналісти, пишучи про ШІ:

• Хибне порівняння ШІ та людей: коли програму наділяють суб'єктністю чи порівнюють з людським інтелектом

• Перебільшення та хибні твердження про ШІ (сюди ж — такі, які не можна перевірити, всі ці футуристичні прогнози, сюди ж — булшиттінг, тобто опис банальних речей ефектними термінами)

• Некритична трансляція меседжів зацікавлених сторін (коли фаундери та інвестори нахвалюють свій продукт і малюють для нього і ринку фантастичне майбутнє, а журналісти це не фільтрують)

• Ігнорування обмежень технології (бо це нудно, а яскрава футурологія — це весело).

Почитайте, щоб розпізнавати таке в новинах і текстах: https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in

І ще про large language models (LLM) та хайп.

Про прогрес ШІ набагато реалістичніше пишуть ті, хто власне його рухає — розробники та дослідники. Нещодавно Ян ЛеКун поділився в LinkedIn своїм текстом на цю тему, залишу його підводку:

A new piece by Jacob Browning and me in Noema Magazine in which we argue that:
- language carries a small portion of all human knowledge.
- much of human knowledge and all of animal knowledge is non verbal (& non-symbolic).
- hence large language models trained purely from text, and not grounded in an underlying reality cannot come close to human-level intelligence.

Quotes:
- “It is clear that these systems are doomed to a shallow understanding that will never approximate the full-bodied thinking we see in humans.”
- “Abandoning the view that all knowledge is linguistic permits us to realize how much of our knowledge is nonlinguistic.”
- “A system trained on language alone will never approximate human intelligence, even if trained from now until the heat death of the universe.”
- "We should not confuse the shallow understanding LLMs possess for the deep understanding humans acquire from watching the spectacle of the world, exploring it, experimenting in it and interacting with culture and other people."
- "Dealing with LLMs at any length makes apparent just how little can be known from language alone."

https://www.noemamag.com/ai-and-the-limits-of-language/

ЛеКун — один з засновників глибокого навчання, лауреат премії Тюрінга, професор NYU та Chief AI Scientist @ Meta.

Почитав звіт про діяльність пригожинських тролів в американських альтрайт-соцмережах. Одна з топ-тем у них, очікувано, Україна. Байден з Зеленським крадуть ваші гроші, досить кормити Україну — такі максимально прості меседжі для MAGA-people, щедро змазані конспірологією і звинуваченнями демократів у всіх гріхах. Інколи контент клепають так недбало, що навіть не замазують скріншоти з російською локалізацією. А інколи їхній контент перепощує в інстаграмі син Трампа на мільйонну аудиторію. Якщо ви не бачите тупої російської пропаганди, це не значить, що її не бачить електорат республіканців.

Оманливий прайсинг — коли до суми оренди додаються всілякі додаткові комісії і податки — давно став сумнозвісною "фішкою" Airbnb. Лише cleaning fees можуть сягати 30-50% від суми оренди за добу, а інколи і перевищують її.

З Airbnb неодноразово судились через оманливий прайсинг. Після групового позову в Канаді компанію зобов'язали виплатити $6 млн бонусами користувачам, які постраждали від оманливої оплати (double ticketing).

У червні 2022 австралійський регулятор, що займається захистом прав споживачів, подав до суду на Airbnb: сервіс протягом трьох років показував австралійським користувачам ціни зі знаком $, при тому що такий же знак використовується для австралійської національної валюти. Оплату знімали, звісно, в доларах США, які на 40% дорожчі за австралійські. Мова йшла про штраф до $7 млн.

Врешті, лише в листопаді 2022 року Airbnb офіційно відмовився від хитрого прайсингу — тепер ціни обіцяють показувати відразу з комісіями.