Журналисты издания Quartz съездили в Китай, во Внутреннюю Монголию, где находится одна из самых старых и крупных ферм по майнингу биткоинов.

На китайские фермы приходится половина всего электричества, потребляемого майнерами биткоинов. На ферме в городе Ордос в 650 км к западу от Пекина работают 50 человек. Она объединяет 25 тысяч компьютеров. На них приходится 4% мировой добычи биткоинов. Это очень много! Всего в день все майнеры мира добывают новых биткоинов на 7 миллионов долларов (по нынешнему курсу). В день ферма в Ордосе потребляет электричества на $39 тысяч. Короче, если вы ещё не поняли, что "майнить" биткоины на домашнем компьютере - это детский лепет, посмотрите этот фоторепортаж: https://qz.com/1055126

И почитайте рассказ о ферме и жизни её работников: https://qz.com/1054805

В дополненной реальности даже системные ошибки выглядят красиво (via twitter.com/henryeverett)

Исследователи из Университета Вашингтона показали, как можно дистанционно следить за перемещениями людей в помещении с помощью смартфона и Bluetooth-колонки. Через колонку транслируют высокочастотные импульсы, которые отражаются от поверхностей комнаты, после чего их улавливает микрофон смартфона. Движение людей в комнате меняет картину отраженных импульсов. Анализируя эти изменения, можно обнаруживать линейное перемещение людей (ходьба по прямой) и ритмическое движение (физические упражнения, секс). Фактически это сонар, sound navigation and ranging - та же технология, с помощью которой подводные лодки исследуют морские глубины. Его можно сделать из любых устройств с динамиком и микрофоном, к примеру из смарт-ТВ. Передаваемые импульсы заметны для человеческого слуха, но их можно замаскировать, смешав их с ритмической музыкой. Технология позволяет отслеживать движение даже через преграды - деревянные двери, окна, и следить за перемещениями нескольких человек сразу.

Вот такой интересный proof of concept атаки: можно хакнуть телевизор человека и следить за его движениями даже без камеры.

https://youtu.be/aXMT0NLHHA0

Подробное описание: http://musicattacks.cs.washington.edu/activity-information-leakage.pdf

Стартап Gnosis разрабатывает платформу для коллективных прогнозов, основанную на блокчейне. В апреле Gnosis вышел на ICO и за 11 минут продал 4% своих токенов на $12,5 миллионов. За два месяца их цена выросла в 10 раз, благодаря чему оценка компании выросла до парадоксальных $3 миллиардов.

В мире криптовалют происходит настоящая золотая лихорадка. Волатильность криптовалют сумасшедшая - можно за несколько недель удвоить или потерять свои активы. Технология ICO позволяет компаниям получать большие инвестиции в обход финансового регулирования: выпустили токены, продали их на ICO, если дела у компании идут хорошо, токены дорожают и оценка стоимости компании повышается. И всё это - без строгих обязательств перед инвесторами (строго говоря, держатели токенов даже не являются инвесторами). Но такая схема неизбежно приводит к раздуванию стоимости отдельных компаний. В 2000 году лопнул пузырь доткомов - тогда обесценились биржевые активы, оцениваемые в $1,8 млрд. Подобный исход ждёт и токены компаний, взлетевших на ICO - ну не может платформа для прогнозов стоить $3 миллиарда. Как ICO раздувают финансовый пузырь размером в 100 миллиардов долларов - в истории с обложки июльского Forbes: https://www.forbes.com/sites/laurashin/2017/07/10/the-emperors-new-coins-how-initial-coin-offerings-fueled-a-100-billion-crypto-bubble/

Перевод: https://anycoin.news/2017/08/21/forbes-100b-bubble/ via @anycoin

В Китае установили новый мировой рекорд: 1069 роботов одновременно станцевали на площади. Самое смешное в этом видео - 1070-й робот, который упал, но продолжил танцевать. Don't stop the dance! 🕺

https://youtu.be/ouZb_Yb6HPg

А вот здесь похожего робота перепрошили через USB, превратив его в злую куклу из американского ужастика. А ещё такого робота можно взломать и следить за его владельцем через камеру. В общем, любое подключенное устройство с плохой безопасностью - плохое устройство.

https://youtu.be/9A4ZQgzfl0Y 🤖🔪🍅

https://www.wired.com/story/watch-robot-hacks-spy-sabotage/

Американские телеком-операторы позволяют сменить оператора без смены номера. Для этого достаточно позвонить в колл-центр и попросить сотрудника перепривязать номер к новому устройству. С помощью этой опции киберпреступники уводят криптовалюты на миллионы долларов. Они звонят в колл-центр оператора, представляясь владельцем номера, и перепривязывают номер на своё устройство, обманывая сотрудников колл-центра с помощью социальной инженерии и публично доступных данных. Получив контроль над номером телефона жертвы, преступники сбрасывают пароли Google, iCloud и других аккаунтов, а главное - получают доступ к кошелькам с криптовалютами и уводят оттуда деньги. Жертвами таких атак становятся люди, задействованные в индустрии криптовалют - инвесторы, биткоин-энтузиасты. Преступники ищут их в интернете, отслеживая упоминания названий криптовалют и бирж в соцсетях.

Ещё в прошлом году об этом писал Forbes: https://www.forbes.com/sites/laurashin/2016/12/20/hackers-have-stolen-millions-of-dollars-in-bitcoin-using-only-phone-numbers/, но за год ничего не изменилось - на днях о новой волне преступлений написали New York Times: https://nyti.ms/2vT96ps и Fortune: http://fortune.com/2017/08/22/bitcoin-coinbase-hack/. Издания описывают истории предпринимателей, лишившихся криптовалют на миллионы долларов. Транзакции в криптовалютах необратимы - здесь нельзя пожаловаться банку на мошенническую транзакцию, украденные деньги никто не вернёт. Иногда транзакции удается отменить, тогда часть издержек на себя берут посредники - биржи и обменники. Популярная биржа Coinbase теряет 10% от своего дохода из-за мошеннических транзакций, отмененных традиционными банками.

Что с этим делать, никто не знает. Телеком-операторы не могут обеспечить идеальную работу своих операторов - тех легко обмануть. Биржи экспериментируют с "жесткими" паролями - к примеру, чтобы зайти в свой кошелек, вы должны вставить специальную флешку. А ещё есть офлайновые хранилища криптовалют - виртуальные деньги хранятся в них на зашифрованных жестких дисках, которые никогда не подключаются к интернету. Украденные деньги можно попытаться отследить (все транзакции в блокчейне публичны, вы об этом уже не раз здесь читали), но преступники заметают следы с помощью обменников и сервисов отмывания денег. Пока ни один преступник не сел за решетку за угон биткоинов.

Очень интересная история, в очередной раз удивляюсь чудесам из мира криптовалют. Лучше всего читать текст на Fortune - там тема раскрыта подробнее всего.

Пишут, что музыку к этому клипу полностью написала программа, а текст и мелодию придумала популярная в интернете певица Taryn. Звучит как обычная посредственная попса, вообще не догадался бы, что это машинная музыка. Либо нас обманывают и в написании музыки все-таки принимали участие люди, либо такую музыку действительно можно генерировать на компьютере: https://youtu.be/XUs6CznN8pw

Фактически это реклама стартапа Amper, который продаёт машинную фоновую музыку: https://www.ampermusic.com/

Ранее писал здесь про аналогичный британский стартап Jukedeck: https://xn--r1a.website/brodetsky/858

И ещё о машинной музыке: https://xn--r1a.website/brodetsky/522

Реддитор встретил в Кёльне нищего, собирающего подачки на Ethereum-кошелек. Дух времени!

Мужчина потерял ногу из-за диабета, стал безработным, запил, потерял дом. Тепер живёт на улице. О криптовалютах он узнал из газет, подумал, что это может помочь ему выбраться из бедности. Купил дешёвый смартфон, завёл кошелёк на Ethereum ну и вот, собирает. Сейчас на кошельке эфира уже на $300.

В комментариях автора подозревают в разводе - мол, историю выдумал, а кошелёк указал свой. Другие шутят: написал бы на табличке "ICO", собрал бы кучу денег. Как бы там ни было, история забавная.

https://www.reddit.com/r/ethereum/comments/6vqxsv/homeless_man_begging_for_ethereum/

В США обнаружили, что кардиостимуляторы одного производителя можно взломать с небольшого расстояния и остановить или наоборот, задать слишком быстрый ритм. Американский регулятор (Food and Drug Administration) в открытом письме призвал всех пациентов с уязвимыми устройствами обратиться к врачам для обновления прошивки, устраняющей дыру в безопасности. Полмиллиона человек обновляют прошивку в сердце - отличная новость в духе 2017 года. Недавно производитель дронов DJI придумал радикальный способ заставить пользователей запатчить критическую уязвимость: с 1 сентября устройства с необновленной прошивкой просто перестанут взлетать. Смешать эти две новости и получится хороший дистопический сюжет: обнови своё сердце или умри 🤖

https://motherboard.vice.com/en_us/article/nee5bw/465000-patients-need-software-updates-for-their-hackable-pacemakers-fda-says

Исследователи из Университета Чикаго обучили нейросеть генерировать для сайтов вроде Yelp и Amazon отзывы, неотличимые от настоящих. При тестировании пользователи не распознали машинные отзывы и даже посчитали их не менее полезными, чем обычные. Авторы исследования предупреждают, что такую нейросеть можно использовать для торговли фальшивыми отзывами. Индустрия накруток уже давно дискредитировала любые отзывы в интернете. А теперь оказывается, что их написание можно автоматизировать. С этими нейросетями скоро вообще ничему нельзя будет верить.

http://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/publications/pdf/crowdturf-ccs17.pdf

В конце текста на Business Insider - шесть отзывов. Попробуйте угадать, какие из них настоящие: http://read.bi/2wPogxH (я не угадал)

В 1937 году в одной из школ Техаса произошла утечка и взрыв газа. Погибли 295 человек. После этого трагического случая в газ начали добавлять специальный компонент с резким запахом, чтобы впредь подобные утечки можно было обнаруживать сразу.

Взлом и утечка личных данных так же незаметны для нас, а в некоторых случаях - критически важны, как и утечка газа без запаха. Авторы проекта Smell of Data предлагают использовать для новой проблемы проверенное решение - запах. Вы подключаете к своему компьютеру или смартфону по Wi-Fi небольшой распылитель, а специальная программа отслеживает небезопасное поведение вашей системы и оповещает вас об опасности впрыском резко пахнущего вещества. Случайно зашли на несекьюрный сайт или подключились к открытой беспроводной сети - оп, в воздухе запахло жареным. Не знаю, насколько это практично, возможно, как подарок гику будет выглядеть прикольно. Но судить этот проект надо, конечно, не как серьезный hardware-стартап, а как арт-проект, который заставляет нас задуматься о своей безопасности в подключенном мире. И в такой роли эта штука мне нравится.

https://smellofdata.com/

https://vimeo.com/180520417

Интересный факт из области UX: шахматный движок от Apple специально замедляет ответ на несколько секунд - пользователям неприятно, когда компьютер ходит слишком быстро. Кстати, по той же причине хорошие чатботы тоже отвечают с задержкой, как и некоторые поисковые сайты, в частности агрегаторы билетов.

https://twitter.com/bazscott/status/904246922466045952

Журналисты британского Wired встретились с основателем стартапа Luminar, разрабатывающего лидары - это такие лазерные радары, с помощью которых беспилотные машины "видят" дорогу и окружающие предметы. Это не новая технология, но за 10 лет на уровне железа в ней мало что изменилось. В Luminar решили переделать всё железо - от лазеров до процессоров, и в результате получили картинку намного лучшего разрешения и точности. Их лидары видят дальше, распознают больше деталей и экономнее в работе, чем решения конкурентов (если верить разработчикам, конечно). Посмотрите на видео, как это выглядит: https://youtu.be/ibIzthKKZWY

А, и ещё интересный нюанс: основателю и CEO этого стартапа 22 года. Остин Рассел основал Luminar в 17 лет, всё это время стартап работал в стелс-режиме и только недавно начал рассказывать прессе о своих разработках. Сейчас в компании работает 200 человек. Рассел в 12 лет получил от Intel грант на разработку суперкомпьютера, а в 18 получил стипендию от Питера Тиля и бросил Стэнфорд ради своего стартапа. Респект таким парням, что тут ещё сказать.

http://www.wired.co.uk/article/lidar-luminar-technologies-autonomous-cars-safety

UPD Оказалось, это реклама кулинарного бота, который ищет рецепты по ингредиентам. Креативный подход!

Фото: fb.com/oleg.miller.1422

Apple Watch - в центре бейсбольного скандала.

Вы могли видеть это в американских фильмах: бейсболист, который ловит мяч, жестами показывает своему бросающему партнеру, какую подачу делать - высокую или низкую, прямую или крученую и так далее. Если отбивающий игрок из другой команды знает, какая сейчас будет подача, скорее всего он её отобьёт. Поэтому в бейсболе существует такое явление как "stealing signs" - когда игроки отбивающей команды умудряются рассмотреть жесты принимающего и предупредить своего отбивающего игрока о том, какая сейчас будет подача. Это не запрещено правилами бейсбола. Но правила запрещают использовать для этого дополнительную технику и электронные устройства. Смотреть на игроков противника и перекрикиваться с партнерами на поле - можно. Смотреть через бинокль и передавать информацию через микрофон - нельзя.

Так вот, один из лидеров MLB (профессиональная бейсбольная лига США) Boston Red Sox в игре против New York Yankees использовали для коммуникации умные часы от Apple. Представитель тренерского штаба Бостона смотрел прямую трансляцию матча и передавал информацию о жестах принимающего игрока Yankees главному тренеру Бостона. Тот считывал сообщение со своего Apple Watch (смартфоны на играх запрещены), передавал информацию своим игрокам на лавке запасных, а те уже передавали её своему отбивающему на поле. Таким образом команда выиграла 5 из 8 подобных эпизодов. В двух других матчах серии, в которых Red Sox не читили, они выиграли всего 4 таких эпизода из 16.

Расследование продолжается. Лига пока не решила, как наказывать команду за такое читерство. Скорее всего, команду оштрафуют, а умные часы запретят, как и смартфоны ранее.

Как шутят в твиттере, наконец-то умным часам нашли полезное применение.

https://www.nytimes.com/2017/09/05/sports/baseball/boston-red-sox-stealing-signs-yankees.html

Ученые из Стэнфорда разработали алгоритм, который с помощью глубокого обучения определяет ориентацию человека по его фото. Для обучения использовали 35 тысяч фотографий белых мужчин и женщин обеих ориентаций с сайта знакомств. Классификатор научился верно определять ориентацию человека по одной фотографии в 81% случаев для мужчин и в 74% случаев для женщин. Люди справились с этой задачей хуже: 61% и 54% соответственно. Если алгоритму показать пять фотографий одного человека, точность классификации возрастает до 91% и 83% соответственно.

Особенности лица, которые классификатор посчитал ключевыми, включают постоянные (форма носа, челюсти) и временные (растительность на лице). Исследование показало, что гомосексуальные мужчины и женщины чаще имеют нетипичные для своего пола черты и выражение лица, а также растительность на нём. К примеру, мужчины-геи чаще имеют длинный нос, высокий лоб и узкие челюсти, а гомосексуальные женщины - более широкие челюсти и низкые лбы.

Это частично подтверждает теорию, согласно которой ориентация человека формируется еще до его рождения, в утробе матери, а причина нетипичной ориентации, как и нетипичных черт лица, состоит в недостатке гормонов своего пола или избытке гормонов противоположного пола. Другими словами, если ориентацию можно настолько точно определить по лицу, то скорее всего геями не становятся, а рождаются.

https://osf.io/zn79k/

Интервью о психометрии с одним из авторов исследования Михалом Косински: https://xn--r1a.website/brodetsky/766

В Китае разработали нейросеть, определяющую по фото склонность человека к преступлениям (спорное исследование): https://xn--r1a.website/brodetsky/663

А вот здесь пишут о системе, которая узнаёт лица людей даже под масками. Конечно, тоже с помощью глубокого обучения. Система использует для идентификации ключевые точки на лице. Если они закрыты маской, очками или шарфом - дорисовывает их сама. Технология далека от идеала: система обучена на небольшом датасете и верно узнаёт лицо под шарфом, очками и кепкой только в 55% случаев (это невысокий результат). Но эту новость и не стоит воспринимать как сенсацию. А вот распознавание лиц с помехами и по неполной информации - интересное направление. Прогресс в этой области может создать новые мощные инструменты для репрессивных государств. Подробнее об этом - по ссылке: https://www.theverge.com/2017/9/6/16254476/facial-recognition-masks-diguises-ai

Ранее писал здесь об алгоритме, который узнаёт людей на заблюренных и пикселизированных фото: https://xn--r1a.website/brodetsky/531

Интересные дела происходят в Уганде. До чего дошёл прогресс - в плохом смысле этого слова.

Хороший канал, кстати. Ведёт его журналист и преподаватель философии Кирилл Мартынов. Роботы, ИИ, общество - всё как мы любим: https://xn--r1a.website/technodeterminism

P.S. Подробнее про Уганду: https://www.iafrikan.com/2016/08/26/ugandas-pornography-blocking-machine-appears-to-be-part-of-a-darker-censorship-agenda/

Министерство морали Уганды объявило о разработке автоматического детектора порнографии. Речь идет о государственном компьютерном вирусе, который внедряется в системы пользователей и ищет на них файлы с порнографическим контентом (возможна также фильтрация всего сетевого трафика пользователей). Для этого будут, конечно, использоваться новейшие технологии, искусственный интеллект, распознавание образов и Big Data.

Министр морали Саймон Локодо сообщил в ходе заседания правительственной комиссии по противодействию порнографии, что машина будет способна вычислять как порнографию, хранящуюся на компьютерах и смартфонах, так и ту, что была недавно удалена с них. Фотографии и видеоролики будут фиксироваться и уничтожаться после обнаружения.

Разработка Uganda's Pornography Detecting-Machine официально началась в 2016 году, и обошлась правительству в 88 тысяч долларов (300 млн угандийских шиллингов) - подрячиком выступила южнокорейская фирма. Чиновники напоминают, что машина создана для исполнения национального закона о противодействии порнографии. Выявленных нарушителей будут привлекать к ответственности - им грозит штраф в 3 тысячи долларов (средняя зарплата в стране - 184 доллара в месяц) или до 10 лет тюрьмы.

После объявления о создании детектора порно, в Уганде было установлено 1,5 млн VPN. Угандийские либералы считают, что борьба с порнографией - это всего лишь повод для создания масштабной системы политической цензуры и слежки за гражданами.

На видео - речь министра Саймона Локодо о неизбежной победе нравственности https://www.youtube.com/watch?v=mTmolw6QDvU

Вот искусственный интеллект и технологический прогресс, который мы заслужили.

Чувствуете ли вы, как Виталий Милонов дышит вам в спину?