На Wired опубликовали фрагмент из новой книги легендарного хакера Кевина Митника (сейчас он работает консультантом по кибербезопасности). Это глава о том, как сохранить приватность при пользовании электронной почтой. Шифрование, прокси, Tor, анонимный телефонный номер и почтовый ящик - для опытных интернет-параноиков ничего нового, но для обычных пользователей это довольно хороший и подробный гайд.

К примеру, Митник советует выходить в Tor с отдельного устройства, например Raspberry Pi - иначе кто-то сможет найти ваши следы в Tor, получив доступ к вашему рабочему компьютеру. Забавно, что он подробно объясняет, как анонимно активировать мобильный телефон - не знаю как в России, а в Украине пачку SIM-карт можно свободно купить без паспорта в любом переходе. Вот где раздолье для любителей секретности!

https://www.wired.com/2017/02/famed-hacker-kevin-mitnick-shows-go-invisible-online/

Недавно писал для одного издания текст про то, зачем бизнесу интернет вещей. Так вот, одно из применений IoT - это датчики, которые следят за машинами на производстве. Они работают не просто в режиме "Всё работает / Всё сломалось", а анализируют кучу данных о работе машинерии - звук, вибрации, электромагнитное и тепловое излучение. С помощью этих данных можно заранее увидеть, какой участок начинает выходить из строя - это называется "predictive maintenance", прогнозное обслуживание. Вот небольшой обзор темы от Fast Company: https://www.fastcompany.com/3067534/robot-revolution/did-you-hear-that-robots-are-learning-the-subtle-sounds-of-mechanical-break

Ещё один пример того, как машинное обучение делает то, чего не может человек - действительно, целый день слушать визг и стук машин и ещё и извлекать из этого полезную информацию может только другая машина 🤖

Помните нашумевший концепт модульного смартфона Google Ara? Это была действительно революционная идея - представьте, что вы можете собрать себе смартфон по частям, как Lego. Разработчики обещали, что Ara станет для hardware тем, чем Android стал для software. Но идея опередила своё время - модульный смартфон оказался слишком сложной затеей даже для Google. За три года несколько раз сменилось руководство проекта и его концепция, и в сентябре 2016 года проект остановили, так и не продав ни одного устройства.

На Venture Beat вышли два больших текста о проекте Ara. Первый - его подробная история, написанная со слов разработчиков. По сути, таймлайн - сначала проектом руководил такой-то, потом такой-то, столкнулись с проблемой, сделали пивот, закрыли. Скучно и затянуто.

Второй текст намного веселее. Дело в том, что помимо обычных модулей вроде камеры и динамиков разработчики Ara хотели добавить в смартфон что-то необычное, крышесносное. Дизайнерская компания, к которой обратились за помощью, предложила встроить в смартфон маленький аквариум с водорослями и полупрозрачными микроорганизмами. Загуглите "тихоходка" - вот этих чудовищ они хотели поселить в смартфоне, чтобы пользователь с помощью увеличивающей камеры наблюдал за их жизнью в специальном приложении.

Идея понравилась менеджерам Google. Но здесь тоже всё пошло не так гладко. Втиснуть нужную оптику в заданные размеры оказалось сложно. Тихоходки ели друг друга. Камера перегревала аквариум и тихоходки умирали. Эти проблемы решались, но появлялись другие. На момент закрытия проект был далёк от готовности, но инженер, работавший над ним, говорит - если бы нам дали больше времени, мы бы всё допилили.

В общем, десяток инженеров почти год работали над тем, чтобы вы могли играться с маленькими монстрами, живущими у вас в смартфоне. Есть в этом что-то прекрасное. По ссылке есть картинки прототипов, посмотрите: http://venturebeat.com/2017/02/24/complicated-weird-beautiful-the-secret-google-project-to-put-an-aquarium-full-of-tiny-wiggly-water-bears-inside-your-phone/

И ещё несколько интересных фактов. Люди работали в проекте не более двух лет - такое правило установили топ-менеджеры, которые пришли в Google из DARPA (американское военное исследовательское агентство). А руководителем проекта Ara был Павел Еременко - сын украинского математика из Харькова, в 13 лет переехавший в США. Сейчас он технический директор Airbus, один из лидеров тех-индустрии - и я не нашёл ни одного интервью с ним на русском.

Нашёл забавную игрушку в браузере, которая наглядно показывает работу AI в самоуправляемых автомобилях. Это 2D пространство с двумя машинками и блоками, которые они успешно (или нет) объезжают. Машинками управляет нейросеть и правила, что движение вперёд это хорошо, а врезаться в стены — плохо. Для навигации используются 19 сенсоров, имитирующих технологию LIDAR, которую гугл и убер используют для своих беспилотных автомобилей, только сенсоров у них побольше. А ещё там можно дорисовывать блоки прямо на дороге машинки, и создавать им ощутимые проблемы :) Попробуйте, выглядит интересно. Самое главное, народ начинает привыкать к тому, что этого не избежать и вопрос "если" касательно self-driving cars уже превратился в "когда".
http://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive

Прошлой весной начался самый масштабный эксперимент по тестированию базового дохода. Благотворительная инициатива GiveDirectly, основанная двумя выпускниками Гарварда, на протяжении 12 лет будет перечислять деньги 6 тысячам жителей кенийских деревень. Сумма небольшая - $22 в месяц, но это первый эксперимент такого масштаба, в котором деньги будут раздавать не выборочно, а всем членам сообщества.

Журналист Atlantic Энни Лаури пишет книгу о безусловном базовом доходе. Она съездила в Кению, пообщалась с основателями GiveDirectly, с сотрудниками гуманитарных программ в Африке и с самими бедными кенийцами.

Деньги на проект выделили частные инвесторы и компании из Кремниевой долины. Из-за технологических инноваций миллионы людей могут потерять работу. Обществу нужен план Б - и логично, что его создание финансируют те, кто планирует перевернуть рынок труда.

Раздавать бедным деньги - довольно непопулярная идея среди гуманитарных организаций. Считается, что умные белые люди лучше знают, что нужно отсталым африканцам. И вообще, как можно просто раздавать деньги, если все знают, что человеку нужно давать не рыбу, а удочку!

Но доноры и сотрудники гуманитарных программ слабо представляют себе реальные потребности людей, и потому тратят кучу денег впустую. В кенийских деревнях много лишних канистр и баков для воды - они никому не нужны, но их продолжают присылать. Доходит до смешного: кенийцы торгуют на базаре бесплатными тапочками из гуманитарной помощи. Людям не нужны канистры, футбольные мячи, сетки для кроватей и прочий хлам от НКО. Им нужны деньги, за которые можно купить и рыбу, и удочку.

Чтобы лучше понять ландшафт, в котором всё это происходит, вот вам небольшая зарисовка. В этой деревне всего один дом с электричеством (школа). Там нет водопровода. Люди ходят в туалет просто на землю - у них нет техники, чтобы выкопать выгребную яму. Нет и быков - землю пашут вручную. Есть на людях там считается неприличным - это расценивается как хвастовство. Мол, смотрите все, у меня есть еда! В это сложно поверить, но в соседней деревне - в 20 километрах от этой - родился отец Барака Обамы.

Когда какие-то незнакомцы пришли и начали раздавать жителям этой дыры деньги, те сначала не поняли, что происходит. Сотрудники GiveDirectly столкнулись с невиданным ранее уровнем отказа от помощи - бедные кенийцы не верили, что кто-то раздаёт им деньги просто так, и начали придумывать объяснения-слухи, якобы это деньги от дьявола. Эту проблему удалось решить - с населением проводили разъяснительные беседы, люди из других деревень рассказывали о том, как им помогли эти выплаты. В общем, дело пошло.

И внезапно оказалось, что "отсталые африканцы" тратят деньги довольно рассудительно: покупают мопеды для таксования, леску для ловли рыбы, заводят коров, кроют дома железом, открывают своё дело. Многодетные матери покупают еду, чтобы прокормить детей. Деревни, участвующие в программе, заметно отличаются от других - вливание свободных денег создаёт в этих упадочных поселках зачатки экономики, хоть и самой примитивной.

Автор явно симпатизирует идее безусловного базового дохода, так что после прочтения критики все равно будут говорить - это не работает, базовый доход порождает тунеядство, текст однобокий, а люди по природе своей ленивы. Ленивы, с этим трудно спорить. Но мне хочется верить, что эксперимент закончится удачно. Кто знает - возможно, кенийцам повезло первым заглянуть в наше общее будущее - будущее без обязательного труда.

Финал текста хорошо иллюстрирует суть базового дохода. Автор общается с местным парнем - он купил лески, чтобы связать сеть, планирует снять лодку и нанять помощника, чтобы ловить рыбу и продавать её на рынке. В удачный день он рассчитывает зарабатывать $20. На вопрос, почему он не накопил денег на леску раньше, он пожимает плечами, улыбается и отвечает: "Потому что не мог".

https://www.nytimes.com/2017/02/23/magazine/universal-income-global-inequality.html?_r=0

P.S. Если не читаете по-английски, посмотрите хотя бы фото, они понятны и без слов.

Вся правда о conversational commerce 🤖🍕

via https://twitter.com/SortaBad/status/835564250483478528

Отличные интерактивные визуализации основных понятий теорвера и матстатистики - простые и сложные вероятности, распределение, корреляция. С многими понятиями был не знаком (теорвер у меня в универе был, а статистики не было), пришлось обращаться к Википедии. В итоге залип надолго. Сейчас как раз читаю книгу Нейта Силвера "Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет", так что такой ликбез пришелся очень кстати.

Да и вообще теория вероятностей и матстатистика - очень полезная штука для понимания жизни. По этой теме есть хорошая книга "Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью" Леонарда Млодинова. Рекомендую - отличное введение в тему, доступным языком и без единой формулы. Можно прочитать за пару вечеров.

http://students.brown.edu/seeing-theory/

Норвежский новостной сайт NRK тестирует интересную фичу: посетители могут комментировать только после того, как пройдут тест из трёх вопросов по сути новости. Таким образом люди, которые влетают в комментарии, прочитав только заголовок, вынуждены читать новость полностью. Это создаёт общий базис для обсуждения (многие срачи начинаются просто из-за того, что люди не читают новости дальше заголовка), а ещё у комментатора появляется дополнительное время для того чтобы остыть перед тем, как высказать своё мнение. Пока нововведение выкатили только на раздел "Технологии" - обычно там в комментариях содержательные дискуссии, но когда статьи попадают на главную, под новостями начинается дичь.

http://www.niemanlab.org/2017/03/this-site-is-taking-the-edge-off-rant-mode-by-making-readers-pass-a-quiz-before-commenting/

Вообще комментарии на новостных сайтах - это известная проблема. По идее они должны создавать добавочную стоимость к материалу, но вместо этого становятся территорией троллинга, агрессии и срачей. И это всё надо модерировать - СМИ несёт ответственность за всё, что пишется на сайте, в том числе и в комментариях. Многие издания отказались от комментариев на сайте, полностью перенеся их в соцсети. Другие пытаются как-то сохранить институт комментариев - фильтруют их вручную, отбирают лучшие (NYT, Guardian). Комментарии помогают создать сообщество вокруг издания, так что закрывать их, идя на поводу у троллей - не лучшее решение. Google разрабатывает алгоритм, определяющий грубые комментарии - это ещё один из интересных технологических подходов к решению проблемы. Но идея норвежцев мне нравится даже больше. Интересно, подхватят ли её другие издания.

Частоту затвора камеры синхронизировали с частотой вращения лопастей вертолета. Завораживающая гифка.

http://imgur.com/k1i5See

Смешной проект: нейросеть смотрит порно и описывает то, что видит (для распознавания образов используется облачный сервис от Microsoft). Получается довольно неплохо, учитывая, что порно эта нейросеть раньше не видела: "женщина сидит на диване", "мужчина позирует перед камерой", "женщина чистит зубы". Сделайте звук потише - описываемые видео заблюрены, но с оригинальным звуком.

(Если вам кажется, что это бесполезная фигня, вы абсолютно правы - это проект с хакатона бесполезных идей. Программисты тоже шутят!)

https://twitter.com/robotpornaddict

Вы знали, что у лосося бывают вши? Эти мелкие (до 1,5 см) паразиты пьют кровь рыб, едят их и переносят заболевания. Всего 11 вшей могут закусать лосося до смерти. Лососевые фермы, где в одном месте живут сотни тысяч рыб - идеальное место для вшей. Из-за них производительность рыбных ферм падает, а цены на рыбу растут. На борьбу с вшами фермеры тратят $1 млрд в год. "Окей, очень интересно. А при чем здесь технологии?" - скажете вы. Сейчас станет понятно!

Норвегия - главный производитель лосося. Для борьбы с паразитами там разработали подводный дрон с компьютерным зрением - он распознаёт вшей на рыбах и с расстояния до 2 метров стреляет в них зеленым лазером, подобным тому, что используют в хирургии. Паразиты зажариваются мгновенно, а рыбам лазер не вредит - чешуя отражает лучи. Одна установка может в день уничтожать десятки тысяч паразитов. Это не лабораторный концепт - устройство уже используют более чем 100 рыбных ферм в Норвегии.

Подводный дрон, стреляющий из лазера по вшам на лососе - звучит странно, выглядит футуристично (по ссылке фото и видео), а главное - это не игрушка, а реально полезная штука. Вот это действительно cool tech.

http://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/licehunting-underwater-drone-protects-salmon-with-lasers

Бенедикт Эванс предсказывает последствия автомобильной революции:
— Переход на электрический и автономный транспорт повлияет не только на цены на нефть (половина которой уходит на бензин) и уровень смертности (90% аварий случается по вине водителя). Изменения затронут всю экономику.
— Машины прослужат дольше (меньше частей — меньше поломок). Исчезновение заправок отразится на импульсных покупках напитков и сигарет. Без налога на бензин понадобятся новые источники средств для ремонта дорог. Зато стимул к развитию получит электроснабжение.
— Отсутствие аварий отразится на страховщиках, больницах, юристах и загрузке дорог. Доставка товаров подешевеет, а такси заменит личный и общественный транспорт. Снизится спрос на парковки, а значит, подешевеет недвижимость. Полиция начнёт ловить преступников по видео с машин.
— У части вопросов нет ответа. Чем займутся водители, ставшие пассажирами? Как изменятся города, если близость места к дому потеряет значение? Какие компании, кроме «Убера» и «Амазона», выиграют от новой технологии?

Через несколько часов после взрыва в питерском метро Facebook прислал мне уведомление о том, что мои друзья и знакомые в безопасности. Пользователи из Санкт-Петербурга в свою очередь получали уведомление с предложением отметиться, сообщив друзьям "Я в безопасности". В ноябре журнал Wired опубликовал большой текст о планах Facebook по созданию центра реагирования на чрезвычайные ситуации. Функция Safety Check - часть этого плана.

Как и многие другие функции Facebook (включая кнопку Like), Safety Check появилась в результате внутреннего хакатона. За два года её уведомления увидели более миллиарда человек - 14% населения планеты. Это самая быстрая и масштабная система оповещений о кризисных ситуациях из всех когда-либо существовавших.

Сначала Safety Check активировали вручную. В ноябре 2015 года на Facebook обрушилась волна критики: сотрудники соцсети включили Safety Check после теракта в Париже, но проигнорировали теракты в Багдаде и Бейруте. Теперь оповещения запускаются автоматически. Алгоритмы Facebook отслеживают в официальных источниках (полиция, метеоцентры) сообщения о чрезвычайных происшествиях. Если что-то произошло, другой алгоритм начинает искать поблизости места происшествия пользователей, которые обсуждают это в Facebook. Когда их набирается достаточно много, система предлагает им отметиться в безопасности. В день теракта в Орландо алгоритмы Facebook активировали Safety Check спустя всего 11 минут после официального сообщения полиции о стрельбе.

В Facebook хотят сделать из Safety Check кризисный хаб: централизированное, обновляемое в реальном времени хранилище информации и медиа о происшествии, где люди смогут не только следить за безопасностью друзей, но и координироваться для помощи, следить за новостями и обсуждениями и смотреть прямые трансляции с места событий. Благодаря стримам службы спасения и волонтеры видят, куда надо направлять помощь в первую очередь, а медиа получают самую свежую картинку с места происшествия. Такой хаб отнимет кучу трафика у СМИ, которые во время бедствий ловят всплеск посещений, зато позволит более эффективно координировать помощь.

Но что, если на месте происшествия нет интернета? На этот случай у Facebook тоже есть решение. Наверняка вы слышали о проекте Internet.org - Цукерберг хочет доставить интернет во все уголки планеты с помощью дронов на солнечных батареях (чем больше пользователей интернета, тем больше пользователей у Facebook, и тем больше доходов от рекламы получит Facebook). Дроны могут доставлять интернет и в места чрезвычайных ситуаций - это тоже важная часть плана Цукерберга по созданию социально ответственной компании.

Остаётся только пожелать ему удачи. И всем нам - чтобы функция Safety Check включалась для нас и наших друзей как можно реже. А лучше и вовсе не включалась.

https://www.wired.com/2016/11/facebook-disaster-response/

😄

https://twitter.com/MattPostSaysHi/status/849447165839781893

(ранее видел такую шутку про Excel и калькулятор)

Большой текст New York Times о том, как Uber манипулирует водителями в корпоративных целях. Лучшее, что я читал за последнее время.

Советую читать оригинал - там много интересных инсайдов об экономике Uber и классные интерактивные визуализации. Можно смотреть, как разные параметры - количество машин, заказов, время простоя - влияют на заработки компании и водителей. Очень хорошо и наглядно сделали, ставлю большой лайк.

https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-psychological-tricks.html

Пересказ получился больше, чем максимальный пост в Telegram, поэтому перенёс сюда: http://telegra.ph/Kak-Uber-manipuliruet-svoimi-voditelyami-04-06

UPD Более подробный перевод: https://vc.ru/p/mental-uber

На Кольте - интервью с Михалом Косински, специалистом по психометрии из Кэмбриджа. Некоторые его наработки использовала компания Cambridge Analytica, которая занималась цифровой кампанией Трампа - помните нашумевший текст швейцарского журнала об этом?

Косински считает, что у нас уже не получится скрыться от вездесущих алгоритмов, анализирующих нашу личность по цифровым следам. Остаётся только смириться и надеяться, что большинство этих алгоритмов будут использованы для хороших дел.

"Возможно, в будущем ты не сможешь скрыть даже свои самые личные черты. Сегодня ты можешь сказать мне, какие у тебя политические взгляды, сексуальная ориентация, религиозная принадлежность, а можешь и не говорить. Но в будущем у тебя может не быть такого выбора. Алгоритмы видят тебя насквозь. Уже сегодня мы в состоянии взять фотографию любого человека и с точностью более 90% определить, какая у него сексуальная ориентация, не прибегая к анализу дополнительных данных. Не говоря уже о том, сколько о тебе можно узнать, когда есть лайки и твиты. Это будут в состоянии сделать правительства, компании и даже обычные люди. То, что Штази делала в Восточной Германии, используя сотни тысяч людей на зарплате, сегодня может сделать за своим ноутбуком ученик средней школы.

...Вместо того, чтобы продолжать участвовать в битве за приватность, которую мы уже проиграли, мы должны подумать, как вести себя дальше."

http://www.colta.ru/articles/society/14312

Тот самый нашумевший текст, вдруг кто-то не видел: https://xn--r1a.website/brodetsky/686
Читать его надо скептически, так как Cambridge Analytica потом не смогла привести ни одного доказательства того, что успех Трампа - это их заслуга, да и вообще не показала ни одной цифры, свидетельствующей об эффективности их кампаний (bzfd.it/2lRZIhY).

33-летний Питер Ма выиграл всё, что есть у него в квартире - компьютер, телевизор, смартфоны, 3D-принтеры. Даже мебель куплена на призовые деньги. Вместе с десятком друзей Питер зарабатывает на хакатонах. Они создают приложения, подключенные устройства и другие продукты на специальных соревнованиях разработчиков. Спонсорами таких соревнований выступают корпорации, а победители получают в качестве призов солидные деньги.

Многие участники хакатонов работают в компаниях или фрилансерами. Почти все в свободное время работают над своими собственными проекты. Для Питера и некоторых других это работа. Он получал предложения от Google, Facebook и Uber, но отклонял их, не желая терять свободу. За последние три года Ма поучаствовал в более чем 100 хакатонах. Чем круче спонсоры, призы и технологии, представленные на хакатоне, тем более привлекателен он для разработчиков.

27-летний Брайан Кларк создал на одном хакатоне мобильное приложение для подарков. 4 часа работы принесли ему $6000. На другом хакатоне он написал с друзьями инструмент для разработчиков, позволяющий отлавливать баги мобильных приложений, записывая поведение пользователей. Их команда стала лучшей среди 800 и выиграла $40 000. Как только Брайан узнаёт, кто спонсор хакатона и какие технологии там будут продвигать, он готовит питч с описанием проекта, который собирается делать.

Компании вроде Microsoft и Amazon спонсируют хакатоны для того, чтобы продемонстрировать свои новые технологии и устройства, такие как шлемы VR и голосовые API. Чем больше разработчиков компаниям удастся привлечь к новым продуктам, тем быстрее их продукты станут популярными.

Хакатоны проводят не только технологические компании. В марте Procter & Gamble проводил хакатон для продвижения устройства, разбрызгивающего запахи. Питер со своей командой разработал детектор пердежа, который при определенном уровне метана в комнате активировал освежитель воздуха. Идею не оценили - победило приложение для управления ароматами, температурой и светом в доме через смартфон.

Бизнесу хакатонщиков мешают стартаперы - они часто приходят на хакатоны с готовыми идеями и презентуют жюри заранее подготовленные проекты.

Сложно подсчитать, сколько зарабатывают профессиональные хакатонщики. В компаниях уровня Google они могут рассчитывать на $127-200 тысяч в год. Но пойти работать в компанию значит отказаться от свободы. На последнем социальном хакатоне, спонсором которого была христианская церковь, Питер с друзьями выиграл всего $1000. "Я всегда могу устроиться на работу в компанию", - говорит он. "Но мне это не нужно. Это запасной план".

https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-04/these-hackathon-hustlers-make-their-living-from-corporate-coding-contests

"На фото – один из призеров японского фестиваля Japan Media Art Awards и прошлогодней Ars Electronica, проект “Иллер”. Это кинетическая машина, которая при помощи обученной нейросети сортирует речную гальку по геологическому возрасту, текстурам, цвету и составу. Названный в честь немецкой реки Иллер, где были собраны эти камни, робот представляет собой вакуумный манипулятор, оборудованный камерой с подсветкой. “Иллер” перемещается над поверхностью платформы шириной два метра и длиной четыре метра, фотографирует отдельные камни, после чего определяет их место на столе и перемещает с помощью пневматического манипулятора. Таким образом, из произвольного собрания осколков горных пород в получившемся рисунке наглядно предстаёт история реки. В современном технологическом искусстве такой подход получил название “deep media”. Видео можно посмотреть здесь: https://vimeo.com/167126696

Бенджамин Маус, Прокоп Бартоничек. “Иллер”, 2016. Автономный роботизированный агент, который настаивает на том, что пришло время собирать камни."

(Пост из Facebook Дмитрия Булатова)
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10212404703693858&set=a.4724614674505.2193233.1268787937&type=3

1 апреля на Reddit начался масштабный социальный эксперимент: участники сообщества получили возможность рисовать на полотне 1000 на 1000 пикселей. Один участник мог изменить цвет одного пикселя в 5 минут. Кто-то начал рисовать картины, флаги и логотипы, кто-то - рисовать члены, портить творчество других или просто захватывать территорию. Участники быстро поняли, что им придётся объединяться в фракции, чтобы достигать своих целей. Началась война всех против всех. На сайт набегали аноны с 4chan с попыткой закрасить полотно чёрным - и заставили враждующие фракции объединиться для борьбы с общим врагом. Игра длилась всего три дня и вовлекла более 200 тысяч человек. Итоговое полотно не содержит расистских и разжигающих символов, на нём есть картины и флаги разных стран.

Классный эксперимент. Как пишут в комментариях, история человечества в миниатюре.

История: http://sudoscript.com/reddit-place/
Перевод: https://tjournal.ru/42995-velikoe-stolknovenie-pikselei

А вот таймлапс, как это всё выглядело: https://youtu.be/XnRCZK3KjUY

Прекрасное видео о том, как роботы сортируют товары на складе китайской компании, занимающейся доставкой. Маленькие роботы-сортировщики взвешивают посылки, сканируют штрих-коды, развозят посылки по складу и сами подзаряжаются от сети, когда у них заканчивается энергия. Несколько сотен роботов обрабатывают за час 18 тысяч посылок. Благодаря им компания сократила количество сотрудников на складе на 70%.

https://youtu.be/X_VLR7vU-8c

Один из лидеров автоматизации складов среди западных компаний - Amazon. Недавно об этом писали в Bloomberg, и там тоже есть интересное видео с роботами со склада Amazon: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-04-05/robots-enlist-humans-to-win-the-warehouse-war-amazon-started

Хорошая короткометражка на тему сингулярности от Guardian. Фильм шуточный, но есть над чем задуматься. Осторожно, британский акцент - я даже с машинными субтитрами не все разобрал: https://youtu.be/-S8a70KXZlI

СПОЙЛЕР для тех, кто не посмотрит: пока разработчики человекоподобного ИИ обсуждают с философом возможные последствия сингулярности, она наступает у них на глазах: самосовершенствующийся ИИ понимает, что человечество слишком тупое, и улетает покорять новые галактики. Не самый худший сценарий для нас, скажем прямо!

🤖🚀🌠

P.S. Ещё один отличный короткий фильм на ту же тему: https://xn--r1a.website/brodetsky/260