В 2016 году даже хадж должен быть технологичным. И если селфи, инстаграмы и снэпчаты верующих людей уже давно никого не удивляют, то некоторым инновациям мусульман можно только позавидовать. В этом году все посетители хаджа получили специальные электронные браслеты с GPS и личными данными паломника. В прошлом году от давки погибли 800 паломников, и теперь власти Саудовской Аравии решили обезопасить людей таким высокотехнологичным способом. Кроме того, для паломников выпустили специальные мобильные приложения с картой, важными контактами, чеклистом паломника и другими полезными фичами.

Каждый раз удивляюсь, читая новости про такое проникновение технологий в религию, хотя пора уже перестать удивляться.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-08/how-selfies-and-wearables-are-transforming-hajj

Как калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: https://telegram.me/brodetsky/212

Как религии используют технологии в собственных нуждах: https://telegram.me/brodetsky/238

Недавно в Великобритании прошёл очередной конкурс на приз Лёбнера. Это классический тест Тьюринга: судьи по очереди переписываются с четырьмя парами "человек-программа", пытаясь угадать, кто есть кто.

Один из судей, писатель Дэвид Бойл, пишет в своей колонке, что программы выдают себя слишком правильным стилем письма. Никаких ошибок, колебаний, разорванных фраз. Люди так не пишут. И еще несколько интересных мыслей о том, как отличить чатбота от человека: https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/sep/22/robots-pass-humans-turing-test-loebner-prize

В итоге ни одной из программ не удалось обмануть судей. Как и в прошлом году. Кстати, конкурс проходил в Блетчли Парке, где во время Второй мировой работал над Энигмой сам Алан Тьюринг. Интересно, что корреспондент Sky News тоже был одним из судей: http://news.sky.com/story/chatterbots-bid-to-show-their-human-side-in-artificial-intelligence-test-10581142
по-русски: http://apparat.cc/news/computers-again-failed-turing-test/

Интересно об альтернативном тесте Тьюринга, с которым компьютеры пока не могут справиться: https://telegram.me/brodetsky/471

Об уязвимости в тесте Тьюринга: https://telegram.me/brodetsky/473

Мало кто знает, но до Apparat я работал в B2B-маркетинге. Пришлось даже немного попробовать себя в роли product owner (продуктом был софт для букмекеров и игры для онлайн-казино), и это, скажу я вам, очень непростая работа. И мне, и другим молодым ребятам на параллельных проектах сильно не хватало опыта и знаний. Но я вспомнил это не просто так.

В Нетологии стартует новый курс для руководителей digital-продукта. Преподаватели - руководители профильных подразделений и продуктологи крупнейших компаний Рунета (Яндекс, MailRu, Rambler, Ru-Center, Acronis и другие). Программа насыщенная: там учат всему, что надо для работы в серьёзном digital-продукте: как управлять разработкой продукта, как его развивать, продвигать, и т.д. Все подробности о курсе по ссылке: http://netolo.gy/cxj

Если бы я решил развиваться в этом направлении, а не в журналистике, я бы конечно пошёл на такой курс: во-первых, этому сейчас не учат ни в каких университетах, а во-вторых, с такими навыками можно работать в крутых продуктах и получать очень хорошую зарплату. По данным Нетологии, хороший менеджер продукта сейчас стоит от 120К рублей. То есть если вы пройдете курс и устроитесь на работу, это окупится за месяц.

Короче, если вы работаете в digital (или только хотите там работать), не боитесь ответственности и хотите прокачать свои скиллы, чтобы пойти на повышение - эта программа для вас.

Пост рекламный, но как всегда - фигню не рекламируем.

Когда дизайнер не знает, что такое диаграммы Венна https://twitter.com/mimismartypants/status/778397399387561984

Рано или поздно кто-то должен был это сделать. Здесь можно загрузить своё фото (ну или любого другого человека), и нейросеть найдет вашего двойника среди тысяч порностримеров, то есть людей, занимающихся сексом на вебку за деньги, с кем-то или в одиночку.

Загрузил своё фото, оставил email. Боюсь проверять почту.

http://megacams.me/facial-recognition

Ранее на Дваче делали обратный процесс - деанонимизировали российских порноактрис через Findface: https://telegram.me/brodetsky/334

Вижу, люди начали отписываться после последнего поста. Добавлю тут предупреждение: ссылка ведёт на сайт-агрегатор порностримов. Если вам такой контент не нравится - не переходите.

Почему-то люблю разоблачительные материалы про всякие визионерские технологии. Вот, например, про Hyperloop — футуристический транспорт, который придумал Элон Маск, но потом сказал, что ему и с колонизацией Марса забот хватает, и отдал технологию на аутсорс. Разрабатывать капсулы, которые должны с лютой скоростью летать по трубам в почти что вакууме, взялись сразу две компании. Одну создал выходец из Ирана, калифорнийский стартапер, любивший слетать с Шоном Пенном в охваченные революцией Ливию и Египет (идею Hyperloop он услышал от Маска по дороге на Кубу), тусовавшийся с Майли Сайрус и Канье Уэстом, а также активно поддерживавший деньгами Демократическую партию. Как раз когда Шервин Пишевар запустил компанию, которая позже получила название Hyperloop One, и нанял туда главным инженером человека, ранее работавшего на SpaceX, у брата инвестора погиб сын — и тот позвал родственника в Калифорнию работать над Hyperloop. Они много рассказывали о своих успехах и даже проводили демонстрации для журналистов (капсула очень быстро едет по рельсе), но в итоге главный инженер и братья разгругались: первый вместе с другими разработчиками обвинил вторых в том, что они тратят деньги не на дело, а на тусовки и на демонстрацию своего статуса; вторые ответили обвинением в попытке кражи интеллектуальной собственности; дошло до того, что один из братьев оставил на рабочем месте инженера веревку с завязанной на ней петлей; сейчас идет суд.

Вторая компания, разрабатывающая Hyperloop, поскромнее, но тоже довольно эксцентрична — например, основал ее бывший итальянский рэпер, который, судя по всему, много привирает по поводу своих бизнес-достижений. У Hyperloop Transpotation Technologies не такая яркая штаб-квартира, но в каком-то смысле даже более амбициозные планы — так, они уверяют, что уже ведут переговоры с правительствами Словакии и Германии, а с 2018-го будут внедрять технологию в новом городе в Калифорнии (власти округа, где строится город, не подтверждают, что уже достигли формального соглашения по этому поводу). При этом, в отличие от конкурентов, почти никаких реальных разработок они не показывают — якобы опасаясь, что у них все украдут. Все это выглядит тоже довольно сомнительно — а кроме того, пока неясно, действительно ли Hyperloop будет очень экономичным и будет так уж революционно отличаться от японских маглевов. Нет, в целом, — дай-то бог, конечно. Но уж слишком все эти визионерские делишки манят шарлатанов.

(Про Россию, где некоторые бизнесмены инвестируют в Hyperloop, там тоже есть; упоминается даже встреча иранского стартапера с Путиным.)

http://www.wired.co.uk/article/hyperloop-hype-machine

Очередная пугающая новость про нейросети и распознавание лиц. Специалисты по машинному обучению из США с помощью опенсорсных библиотек и данных (и это пугает) создали алгоритм, способный узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото. После использования стандартного инструмента для размывания лиц от YouTube алгоритм узнал людей в 57% случаев, а c пяти раз и вовсе в 85% случаев. На некоторых наборах данных процент узнавания достигал 80-90%. Причем алгоритм умеет узнавать не только лица, но и рукописный текст. Идентифицировать незнакомых людей алгоритм не может - он узнаёт только лица, которые уже видел и знает.

Скоро благодаря таким технологиям нам придётся переосмыслить понятие "скрывания" личной графической информации с помощью искажений: блюр и пикселизация уже не справляются с этой задачей.

https://www.wired.com/2016/09/machine-learning-can-identify-pixelated-faces-researchers-show/ (здесь подробнее)

http://qz.com/779625/none-of-your-pixelated-or-blurred-information-will-stay-safe-on-the-internet/ (здесь проще)

Кажется, что-то похожее есть у российской компании Vocord, которая недавно выиграла конкурс алгоритмов распознавания лиц: https://telegram.me/brodetsky/495

Стильный клип, красивая картинка дистопического будущего. Люблю такое.

https://vimeo.com/181706731

Напомнило: https://telegram.me/brodetsky/427

Люблю новости про предиктивную полицию, люблю исследования социальных медиа. Здесь комбо: ученые из Кардиффа будут три года анализировать данные из соцсетей лос-анжелесцев и пробовать прогнозировать преступления на почве ненависти.

http://www.latimes.com/local/lanow/la-me-ln-predicting-hate-crimes-20160922-snap-story.html

В апреле Economist писал, что израильские спецслужбы успешно используют анализ соцсетей для выявления потенциальных террористов из Палестины. Израильские спецслужбы подробно анализировали профили молодых террористов в Facebook и Twitter, таким образом определив признаки потенциального террориста в соцсетях: территориальные претензии к Израилю, критика палестинских властей, причисление себя к "потерянному поколению", наличие погибших от рук Израиля близких, личные и социальные проблемы. Молодых палестинцев, которых алгоритм посчитал подозрительными, посещали представители израильских спецслужб и сообщали, что подозреваемый и его семья теперь находятся под наблюдением. Таким образом, пишет Economist, Израилю удалось избежать нескольких реальных терактов.

http://www.economist.com/news/middle-east-and-africa/21697083-new-paradigm-intelligence-israel-using-social-media-prevent-terrorist

Как российские компании используют анализ соцсетей для выявления потенциальных сторонников ИГ: https://telegram.me/brodetsky/298

Snapchat выпустил очки, с помощью которых можно записывать ролики до 10 секунд - и это будет выглядеть более естественно, чем запись на смартфон с руки. Помимо рассказа о новом продукте в тексте много интересного об истории, философии, бизнесе и перспективах Snapchat, а также о самом Эване Шпигеле. Прямо понравилась статья, советую почитать.

Сам я удалил Snapchat - им пользуется всего десяток моих друзей против сотен в Instagram. На днях записал хорошее интервью с предпринимателем Андреем Хорсевым, и там мы как раз говорили о разнице в ДНК этих приложений. Многие считают (и я тоже), что после того как Instagram скопировал формат Stories, Snapchat не взлетит на российском рынке. Андрей же уверен, что в Instagram этот формат выглядит неестественно, так что у Snapchat на российском рынке всё впереди. На днях опубликую интервью.

http://www.wsj.com/articles/snapchat-releases-first-hardware-product-spectacles-1474682719

Интересно смотреть на то, как мошенники внедряют современные технологии в старые, проверенные десятилетиями схемы. Недавно я стал свидетелем вербовки в пирамиду - за соседним столиком парень с внешностью МММщика показывал другому классическую презентацию на салфетках, убеждал его, что всем всё платится, при этом - что меня удивило - рассказывал о криптовалютах. Я поискал в интернете и нашёл кучу таких схем - пирамидщикам ведь неважно, что именно в схеме является товаром, ваучеры, криптовалюта или канадские бриллианты. Главный элемент пирамиды, её основа - это денежный поток от новых участников схемы.

И вот сегодня мне (и Алексею Никушину из @internetanalytics тоже) написали с предложением прорекламировать в канале реферальную ссылку на подобную схему. Я отказался сразу, а Алексей ради фана узнал немного подробностей:

Работает на телеграм. стабильная платформа + конфиденциальность
Депозит не возвращается, тем самым никогда не будет массового ухода пользователей и вывода денег.
Каждый день в одно и тоже время платиться 3% с депозита, которые можно моментально вывести на любой из кошелькев с которыми работает система.
В основном идет упор на работу с Биткоин. Тем самым нет возмоности у банков и власти украсть деньги.
Есть открытый канал, где каждый видит операции пополнения и вывода из системы. Тем самым видно по общей статистике, что идет бешенный прирост. +700к$ ежедневные депозиты и 300к$ вывод. Система растет и развивается.
Тем самым она проживет очень долго.

То есть это классическая пирамида, при этом работающая через бота в Telegram, и в качестве денег использующая биткоин. Вроде и старая схема, а добавь несколько современных элементов - и вот уже можно окучивать людей, которые не помнят МММ. А таких выросло уже не одно поколение. Впрочем, даже из тех, кто про МММ слышал, у огромного количества людей есть проблемы с математикой и экономикой, так что схемы Понци, мне кажется, вымрут не раньше, чем человечество откажется от денег.

А вот история про МММщика и биткоин, забыл её тогда запостить сюда. Почитайте, там смешно, даже фото есть.

https://www.facebook.com/andriy.brodetsky/posts/1019183784817836

Я давно говорю: чтобы стать экспертом в чем-либо, достаточно просто регулярно и уверенно писать об этом в фейсбуке. Вот я годами шучу про экспертов и блогеров, и наконец это сработало - меня пригласили на публичную дискуссию как эксперта по блогерам. Что и требовалось доказать!

Если вы в Одессе, приходите, мероприятие будет проходить с 6 до 9 вечера, кроме меня там будут Андрей Баштовой (Громадське) и Саша Кольцова (Крихітка): https://www.facebook.com/events/515999218603866/

Ну или можем просто бахнуть пива сегодня или завтра (если вы в Одессе, конечно). Куда писать, вы знаете.

Same place, same computer memory, 58 years later

https://www.reddit.com/r/pics/comments/54e7wq/same_place_same_computer_memory_58_years_later/

Не увидел, в комментариях на Реддите уточнили: Raspberry Pi в сотни тысяч раз мощнее, чем Elliott 405. Так что идея коллажа хорошая, а вот подпись не корректна.

Люблю такие фото, очень в духе времени https://twitter.com/victomato/status/780119655423676416

Google открыл доступ к своей системе описывания изображений (последняя версия системы достигла точности описания в 93,9% на бенчмарке ImageNet). Возможно, кому-то пригодится для продукта или исследования, да и просто почитать тоже интересно.

https://research.googleblog.com/2016/09/show-and-tell-image-captioning-open.html

Разработчики из Adobe и Berkeley создали впечатляющий графический редактор. С помощью глубинного обучения он делает из ваших скетчей картинки, морфит и скрещивает объекты на фото. Посмотрите видео, это похоже на магию.

Код доступен на Github, что тоже радует.

https://people.eecs.berkeley.edu/~junyanz/projects/gvm/
по-русски: http://apparat.cc/news/adobe-berkeley-image/

UPD Вот похожая штука, тоже интересно - Neural Photo Editing With Introspective Adversarial Networks: http://boingboing.net/2016/09/26/machine-learning-image-editor.html

Забавная история от редактора Buzzfeed Чарли Уорзела. Ради эксперимента он несколько недель следовал всем подсказкам Facebook: подписывался на страницы, вступал в группы, отправлял заявки друзьям, отмечал все праздники, постил автоматически сгенерированные слайдшоу из фотографий и так далее. Естественно, выглядело всё это максимально глупо, если не сказать по-идиотски. Картину абсурда довершает эпизод, когда автору пришлось создать событие - вечеринку ко дню рождения его знакомого, с которым он виделся всего дважды в жизни.

Вывод простой и очевидный: Facebook нужно побольше действий и взаимодействий между пользователями, потому что взаимодействия - это данные о пользователях, а данные - это деньги. И ради этих денег компания заставляет своих пользователей вести себя как полных идиотов.

https://www.buzzfeed.com/charliewarzel/i-let-facebooks-algorithms-run-my-life-for-weeks

Вспомнился похожий эксперимент, когда журналист Wired два дня лайкал в ленте Facebook буквально всё подряд; вполне ожидаемо его лента превратилась в бездну ада.

https://www.wired.com/2014/08/i-liked-everything-i-saw-on-facebook-for-two-days-heres-what-it-did-to-me/

Интересный текст New York Times Magazine о мире политических пабликов в Facebook.

200 из 320 миллионов американцев пользуются Facebook. 44% американцев узнают оттуда политические новости. На Facebook приходится огромная часть политической дискуссии в США. В соцсети есть сотни популярных пабликов, которые топят за определённые политические взгляды - за Трампа, Сандерса или просто за консервативный курс. С помощью политических мемов и кликбейт-контента такие паблики собирают миллионные аудитории. Их охваты сравнимы с охватами страниц профессиональных медиа.

Самое интересное - экскурс в экономику таких ресурсов. Автор текста пообщался с администраторами нескольких сетей таких пабликов. Схема проста: вы выбираете свою нишу (за кого топить), раскручиваете паблик с помощью политических мемов и рекламы, подключаете к нему дешевый сайт, контент для которого будут воровать по всему интернету фрилансеры из Филиппин. Ставите на сайт кучу мусорной рекламы и льёте туда аудиторию со страницы. Вуаля - контент достаётся вам почти задаром (фрилансеры, наполняющие сайты, получают копейки), основные затраты идут на хостинг сайта и рекламу страницы в Facebook. Профит зависит от количества сайтов и пабликов в вашей маленькой медиаимперии.

Например, паблик Make America Great с про-Трамповским контентом имеет ежедневный охват в 0.6-1.7 миллиона пользователей. С помощью вышеописанной схемы его создатель зарабатывает в хороший месяц больше $20 000. Владелец сети консервативных пабликов (50 страниц с общим количеством подписчиков 10 миллионов) зарабатывает в хороший месяц $60 000. Владелец другой сети (150 страниц с правым уклоном, 50 миллионов подписчиков, 100 сайтов) даже подключает к сети партнёров по франшизе; он заявил автору, что за год заработал 12 миллионов долларов (но документов с доказательствами не показал).

http://www.nytimes.com/2016/08/28/magazine/inside-facebooks-totally-insane-unintentionally-gigantic-hyperpartisan-political-media-machine.html

Дико интересная тема о том, как хитрые дельцы монетизируют политические убеждения сограджан. Правда, от американских политических реалий я далёк, поэтому историю заценил не в полной мере (но заметил, что там нет ничего плохого про продемократические и анти-Трамповские паблики - не потому ли, что NYT эндорсит Клинтон?). Но я бы с удовольствием почитал подобный текст о крупнейших политических пабликах украинского сегмента Facebook (не знаю, как обстоят дела с такими partisan pages в российском сегменте). Патриотические и просто политические паблики отлично монетиризуются - не только за счет переливания трафика, а еще и за счет продажи рекламы в паблике, особенно под выборы. С владельцами одного такого паблика я даже хорошо знаком. Но говорить о своих доходах, тем более открыто, такие люди не будут - от греха подальше. А жаль.

Ну и стоит добавить очевидное: люди ведут такие паблики чисто ради денег, им по большому счету плевать на последствия своей агитации. А последствия самые печальные - общество поляризируется, уровень ненависти между гражданами даже внутри одной страны растёт, чем больше таких политических мемов и прочего "партизанского" контента - тем меньше пространства для диалога. К чему это приводит, вы сами прекрасно видите - страна делится на враждующие лагеря. Просто почитайте дискуссии "патриотов" и "непатриотов" в своём сегменте фейсбука, украинском или российском - неважно. И что с этим делать, я не знаю, да и никто, наверное, не знает.

Неожиданная статистика: продажи электронных книг в мире падают, а бумажных - растут. В США всего 6% читателей полностью отказались от бумажных книг. Оказалось, что электронная книга далеко не всегда может заменить бумажную. Почему бумага будет жить ещё долго - в интересном материале "Секрета фирмы".

"Закончился полный технологический цикл: от изобретения и массового распространения революционной технологии до относительного насыщения рынка. Электронные книги стали многомиллиардным бизнесом, изменили рынок, но не подчинили его себе."

http://secretmag.ru/longread/2016/09/26/books/

Как аналитики исследуют поведение читателей электронных книг: https://telegram.me/brodetsky/290

Как цифровые носители изменили чтение и восприятие текста: https://telegram.me/brodetsky/215