Родители, не делайте так.

18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.

Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.

http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/

А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/

Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did

Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.

http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9

Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.

https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/

* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.

* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.

* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.

* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.

В американской (?) школе родителям раздают смешную книжку об опасностях подросткового секстинга, смотрите какие там интересные акронимы: https://twitter.com/maxiryo/status/776949995505233920
(по ссылке три фото)

Рог носорога очень высоко ценится на черном рынке - $60 000 за фунт. Его покупают для коллекций, как материал для изготовления украшений, и даже используют в нетрадиционной медицине. Из-за этого браконьеры ежегодно убивают тысячи носорогов.

Стартап Pembient из Сиэттла продвигает очень красивую идею: они печатают на 3D-принтере из кератина искусственные носороговые рога, практически идентичные настоящим. Идея проста: наводнить рынок подделками, радикально снизить цены и таким образом сделать охоту на носорогов экономически невыгодной.

Организации по защите носорогов смотрят на идею скептически: 90% носорожьих рогов на рынке - и так подделки, тем не менее, статистика незаконной охоты на носорогов растет с каждым годом.

Но согласитесь, звучит красиво.

http://www.businessinsider.com/biotech-startup-trying-to-stop-rhino-poaching-2016-9
(кроме подробностей, там еще красивые фото)

Кстати, недавно Интерпол и ООН выпустили доклад об экологических преступлениях. Их рынок растет быстрее глобальной экономики, а нелегальные поставки полезных ископаемых и редких животных организовать проще, чем торговлю наркотиками.

https://www.fastcoexist.com/3060740/interpol-says-that-environmental-crime-is-exploding
по-русски: http://apparat.cc/news/environmental-crime-rise/ via @apparatmag

Не сдаю на права и даже не учусь водить машину. Все равно скоро все будут ездить на беспилотных такси.

Крутого робота сделали в Пенсильвании - он маленький, легкий, четырехногий, умеет открывать двери, подниматься по лестнице и карабкаться вверх по забору.

По ссылке прикольное видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/ghost-robotics-minitaur-quadruped

Я советую вам читать подобные интервью хотя бы иногда, а то прикольные видео с роботами легко расходятся по соцсетям, а о том, что всё это значит и зачем вообще ведутся такие разработки, мало кто говорит.

- What kinds of potential commercial applications are you thinking about? What does the future look like here?

- Take a look at agriculture, for example. We’re seeing a huge amount of innovation in sensors, and there’s going to be more and more applications coming out to manage the actual plant genetics and so forth. Everything’s going to be based on either fixed sensors, or drones. But what we’re finding out, interestingly enough, is that there’s an opportunity for these low cost legged robots out in the field as a 24/7 mobile sensor platform. We’re thinking about anything where you could use mobile sensors. Search and rescue. Military applications. Space exploration. There are scenarios where lightweight, low cost, very few moving parts, could be fairly compelling.

И еще один классный робот от исследователей из Disney. Посмотрите, как плавно и естественно он двигается благодаря водно-воздушному приводу. Но не обольщайтесь, он не автономен - за стенкой его движениями управляет оператор.

Тоже видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/disney-robot-with-air-water-actuators

P.S. Блог http://spectrum.ieee.org/blog/automaton - один из лучших блогов о робототехнике. Советую любителям этого дела.

So cute http://i.imgur.com/0rO1y3C.gifv

После того как нейросети научили копировать стили художников, логично было сделать то же с музыкой. И это случилось - по ссылке две машинные песни от экспериментаторов из Sony. Одна в стиле Beatles, другая - в стиле американских композиторов ("such as Irving Berlin, Duke Ellington, George Gershwin and Cole Porter"). Справедливости ради стоит отметить, что песни пока не на 100% машинные, в их написании принимал участие композитор. Подробнее по ссылке: http://www.flow-machines.com/ai-makes-pop-music/

В следующем году эти ребята выпустят целый альбом музыки, написанной ИИ. Передаю привет каналам Андрея Себранта @techsparks и Петра Левича @peterlevichchannel, которые любят поразмышлять о машинном творчестве. Как по мне - никакое это не творчество, конечно, а копирование и стилизация. Но даже это впечатляет.

Ранее в Baidu научили ИИ подбирать музыку к изображению, интересный эксперимент вышел: https://telegram.me/brodetsky/457

О "приятности" музыки: https://telegram.me/brodetsky/454

И хорошая цитата музыкального журналиста и критика Саймона Рейнольдса о машинной музыке: https://telegram.me/brodetsky/476

Одна из важных проблем машинного обучения состоит в том, что такие алгоритмы легко подвергаются искажениям, иногда - неочевидным. Обучите алгоритм на некорректно сбалансированном наборе данных - и он легко станет расистом, сексистом, или же просто будет выдавать искаженные данные.

В компании Spare5 провели небольшой эксперимент, показывающий, что при настройке алгоритмов машинного обучения есть еще один важный фактор - это размеченные вручную данные, которые алгоритму дают как ориентир при обучении ("ground truth") . Когда женщин и мужчин попросили оценить милых щенков по 5-балльной шкале, женщины в среднем оценивали их выше на 0.16 баллов. Даже на такой простой задаче в данных проявляется гендерное искажение. А теперь представьте, сколько подобных факторов нужно учитывать разработчикам алгоритмов, чтобы минимизировать все возможные искажения.

https://techcrunch.com/2016/09/11/a-cautionary-tale-about-humans-creating-biased-ai-models/

О расизме юридических алгоритмов в США: https://telegram.me/brodetsky/379

О сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения: https://telegram.me/brodetsky/510

В 2016 году даже хадж должен быть технологичным. И если селфи, инстаграмы и снэпчаты верующих людей уже давно никого не удивляют, то некоторым инновациям мусульман можно только позавидовать. В этом году все посетители хаджа получили специальные электронные браслеты с GPS и личными данными паломника. В прошлом году от давки погибли 800 паломников, и теперь власти Саудовской Аравии решили обезопасить людей таким высокотехнологичным способом. Кроме того, для паломников выпустили специальные мобильные приложения с картой, важными контактами, чеклистом паломника и другими полезными фичами.

Каждый раз удивляюсь, читая новости про такое проникновение технологий в религию, хотя пора уже перестать удивляться.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-08/how-selfies-and-wearables-are-transforming-hajj

Как калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: https://telegram.me/brodetsky/212

Как религии используют технологии в собственных нуждах: https://telegram.me/brodetsky/238

Недавно в Великобритании прошёл очередной конкурс на приз Лёбнера. Это классический тест Тьюринга: судьи по очереди переписываются с четырьмя парами "человек-программа", пытаясь угадать, кто есть кто.

Один из судей, писатель Дэвид Бойл, пишет в своей колонке, что программы выдают себя слишком правильным стилем письма. Никаких ошибок, колебаний, разорванных фраз. Люди так не пишут. И еще несколько интересных мыслей о том, как отличить чатбота от человека: https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/sep/22/robots-pass-humans-turing-test-loebner-prize

В итоге ни одной из программ не удалось обмануть судей. Как и в прошлом году. Кстати, конкурс проходил в Блетчли Парке, где во время Второй мировой работал над Энигмой сам Алан Тьюринг. Интересно, что корреспондент Sky News тоже был одним из судей: http://news.sky.com/story/chatterbots-bid-to-show-their-human-side-in-artificial-intelligence-test-10581142
по-русски: http://apparat.cc/news/computers-again-failed-turing-test/

Интересно об альтернативном тесте Тьюринга, с которым компьютеры пока не могут справиться: https://telegram.me/brodetsky/471

Об уязвимости в тесте Тьюринга: https://telegram.me/brodetsky/473

Мало кто знает, но до Apparat я работал в B2B-маркетинге. Пришлось даже немного попробовать себя в роли product owner (продуктом был софт для букмекеров и игры для онлайн-казино), и это, скажу я вам, очень непростая работа. И мне, и другим молодым ребятам на параллельных проектах сильно не хватало опыта и знаний. Но я вспомнил это не просто так.

В Нетологии стартует новый курс для руководителей digital-продукта. Преподаватели - руководители профильных подразделений и продуктологи крупнейших компаний Рунета (Яндекс, MailRu, Rambler, Ru-Center, Acronis и другие). Программа насыщенная: там учат всему, что надо для работы в серьёзном digital-продукте: как управлять разработкой продукта, как его развивать, продвигать, и т.д. Все подробности о курсе по ссылке: http://netolo.gy/cxj

Если бы я решил развиваться в этом направлении, а не в журналистике, я бы конечно пошёл на такой курс: во-первых, этому сейчас не учат ни в каких университетах, а во-вторых, с такими навыками можно работать в крутых продуктах и получать очень хорошую зарплату. По данным Нетологии, хороший менеджер продукта сейчас стоит от 120К рублей. То есть если вы пройдете курс и устроитесь на работу, это окупится за месяц.

Короче, если вы работаете в digital (или только хотите там работать), не боитесь ответственности и хотите прокачать свои скиллы, чтобы пойти на повышение - эта программа для вас.

Пост рекламный, но как всегда - фигню не рекламируем.

Когда дизайнер не знает, что такое диаграммы Венна https://twitter.com/mimismartypants/status/778397399387561984

Рано или поздно кто-то должен был это сделать. Здесь можно загрузить своё фото (ну или любого другого человека), и нейросеть найдет вашего двойника среди тысяч порностримеров, то есть людей, занимающихся сексом на вебку за деньги, с кем-то или в одиночку.

Загрузил своё фото, оставил email. Боюсь проверять почту.

http://megacams.me/facial-recognition

Ранее на Дваче делали обратный процесс - деанонимизировали российских порноактрис через Findface: https://telegram.me/brodetsky/334

Вижу, люди начали отписываться после последнего поста. Добавлю тут предупреждение: ссылка ведёт на сайт-агрегатор порностримов. Если вам такой контент не нравится - не переходите.

Почему-то люблю разоблачительные материалы про всякие визионерские технологии. Вот, например, про Hyperloop — футуристический транспорт, который придумал Элон Маск, но потом сказал, что ему и с колонизацией Марса забот хватает, и отдал технологию на аутсорс. Разрабатывать капсулы, которые должны с лютой скоростью летать по трубам в почти что вакууме, взялись сразу две компании. Одну создал выходец из Ирана, калифорнийский стартапер, любивший слетать с Шоном Пенном в охваченные революцией Ливию и Египет (идею Hyperloop он услышал от Маска по дороге на Кубу), тусовавшийся с Майли Сайрус и Канье Уэстом, а также активно поддерживавший деньгами Демократическую партию. Как раз когда Шервин Пишевар запустил компанию, которая позже получила название Hyperloop One, и нанял туда главным инженером человека, ранее работавшего на SpaceX, у брата инвестора погиб сын — и тот позвал родственника в Калифорнию работать над Hyperloop. Они много рассказывали о своих успехах и даже проводили демонстрации для журналистов (капсула очень быстро едет по рельсе), но в итоге главный инженер и братья разгругались: первый вместе с другими разработчиками обвинил вторых в том, что они тратят деньги не на дело, а на тусовки и на демонстрацию своего статуса; вторые ответили обвинением в попытке кражи интеллектуальной собственности; дошло до того, что один из братьев оставил на рабочем месте инженера веревку с завязанной на ней петлей; сейчас идет суд.

Вторая компания, разрабатывающая Hyperloop, поскромнее, но тоже довольно эксцентрична — например, основал ее бывший итальянский рэпер, который, судя по всему, много привирает по поводу своих бизнес-достижений. У Hyperloop Transpotation Technologies не такая яркая штаб-квартира, но в каком-то смысле даже более амбициозные планы — так, они уверяют, что уже ведут переговоры с правительствами Словакии и Германии, а с 2018-го будут внедрять технологию в новом городе в Калифорнии (власти округа, где строится город, не подтверждают, что уже достигли формального соглашения по этому поводу). При этом, в отличие от конкурентов, почти никаких реальных разработок они не показывают — якобы опасаясь, что у них все украдут. Все это выглядит тоже довольно сомнительно — а кроме того, пока неясно, действительно ли Hyperloop будет очень экономичным и будет так уж революционно отличаться от японских маглевов. Нет, в целом, — дай-то бог, конечно. Но уж слишком все эти визионерские делишки манят шарлатанов.

(Про Россию, где некоторые бизнесмены инвестируют в Hyperloop, там тоже есть; упоминается даже встреча иранского стартапера с Путиным.)

http://www.wired.co.uk/article/hyperloop-hype-machine

Очередная пугающая новость про нейросети и распознавание лиц. Специалисты по машинному обучению из США с помощью опенсорсных библиотек и данных (и это пугает) создали алгоритм, способный узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото. После использования стандартного инструмента для размывания лиц от YouTube алгоритм узнал людей в 57% случаев, а c пяти раз и вовсе в 85% случаев. На некоторых наборах данных процент узнавания достигал 80-90%. Причем алгоритм умеет узнавать не только лица, но и рукописный текст. Идентифицировать незнакомых людей алгоритм не может - он узнаёт только лица, которые уже видел и знает.

Скоро благодаря таким технологиям нам придётся переосмыслить понятие "скрывания" личной графической информации с помощью искажений: блюр и пикселизация уже не справляются с этой задачей.

https://www.wired.com/2016/09/machine-learning-can-identify-pixelated-faces-researchers-show/ (здесь подробнее)

http://qz.com/779625/none-of-your-pixelated-or-blurred-information-will-stay-safe-on-the-internet/ (здесь проще)

Кажется, что-то похожее есть у российской компании Vocord, которая недавно выиграла конкурс алгоритмов распознавания лиц: https://telegram.me/brodetsky/495

Стильный клип, красивая картинка дистопического будущего. Люблю такое.

https://vimeo.com/181706731

Напомнило: https://telegram.me/brodetsky/427