🔥 Друзі, ділюсь класною можливістю для тих, хто хоче долучитись до інвестиційної та tech індустрії. Скиньте знайомим студентам!

Horizon Capital та SKELAR запускають Case Challenge 2.0

Це командне змагання, де студенти розв'язують реальні бізнес-кейси — від банків та інвестфондів до глобальних tech-продуктів. Не навчальні симуляції, а справжні задачі від справжніх компаній.

Що отримають переможці:
— Fast-track офер від лідерів ринку (минулого разу 10 учасників отримали оплачуване стажування)
— Закрита вечеря з ко-фаундерами SKELAR і senior investment team Horizon Capital
— Фітнес-браслети WHOOP
— І ще кілька сюрпризів

Хто може брати участь? Команди студентів 3–6 курсів (економіка, фінанси, менеджмент, маркетинг) або молоді спеціалісти, які закінчили ЗВО не більше 2 років тому.

Дедлайн подачі заявок — 29 березня.

Деталі та реєстрація тут: https://case-challenge.com/

До мене періодично звертаються студенти з питанням, як потрапити в сферу інвестицій. Це якраз чудова можливість.

⚡ Нова інвестиція Horizon Capital -- Headway, розробник додатків для microlearning. Фантастична компанія з фаундером-візіонером. Один з найбільш швидкозростаючих глобальних edtech-стартапів. 165 млн користувачів. Зростання за три роки -- 3x в виторзі, 8x в завантаженнях. Глибока інтеграція AI в продукт, маркетинг та бекенд.

Серед інвесторів, крім Horizon Capital -- Bullhound Capital та Endeavor Catalyst. Інвестиція зроблена з фонду HCGF IV, типовий розмір чеку для якого -- $10-30 млн.

У Headway реально класний продукт. Давно використовую їх флагманський додаток з саммарі книг. Дуже зручно і в дусі часу.

Восени американський Forbes випустив великий матеріал про Headway, де розповів історію створення компанії і оцінив її виторг у $160 млн.

AI revolution, обстановка

Хот тейк про трансформацію ролей в tech індустрії.

Обирайте свій трек.

За два дні сходив на два івенти від Deepmind. Один з них був в партнерстві з Lightspeed (інвестор в Anthropic та Mistral).

Що я можу сказати - FOMO максимальне.

Про що говорять:

1. Аплікейшн layer варто будувати тільки у випадку, якщо ви можете отримати данні, до яких не буде доступу у моделі, або якщо ви фасилітуєте роботу, яку модель поки що не може зробити.

2. On-device модель, типу Gemma, на 18 місяців позаду по перформансу великих frontier моделей. Тобто, все, що зараз роблить умовни Fable, скоріше за все через два роки може запускатися на девайсі. Це, звичайно, зриває мозок. On-device моделі будуть під контролем або вендорів девайсів, або big tech.

3. Великий тренд - це world models, симуляції реальності, які можуть допомогти спрогнозувати реакцію на те, чи інше рішення, а також створювати синтетичні данні під тренування моделей для робтотехніки.

4. Стартапи, які рейзять нормальні раунди і не роблять foundation layer, або AI supply chain - це часто вирішення дуже специфічних проблем, наприклад, в логістиці, де команди в середині компанії просто не мають технічної експертизи, щоб просто почати це робити.

5. Human data market продовжує бути хорошею нішею, але достатньо швидко консолідується.

🎙️ Що послухати увечері: записали гарну розмову про кризу SaaS, економіку AI та бум українського defense tech. Запрошую до прослуховування!
І дайте реакцій на відео:
https://youtube.com/watch?v=o3HbWDMg6Qk

Які питання вам цікаві в цьому контексті? Пишіть в коментарях, будемо розбиратись.