Я известный любитель электросамокатов — и с недавних пор (спасибо Насте и друзьям, сделавшим подарок на ДР) стал обладателем своего собственного, хотя до этого относительно часто катался на шеринговых. Поэтому интервью с Ильёй Синельниковым из американского стартапа Superpedestrian делал пассионарно — получилось довольно объёмно, но кажется, что всё для рынка важно и из песни слова не выкинешь.

Очень было интересно окунуться в мир проблем американских шерингов — там совсем другой уровень, и сервисы реально раздумывают над тем, что обычные самокаты от Xiaomi и Ninebot не позволяют им сделать нормальную юнит-экономику и начать зарабатывать деньги. Кто-то делает свои самокаты сам/совместно с производителем, но вот Superpedestrian делают один самокат и одну платформу для всех (one ring to rule them all). Выглядит так, что они отлично понимают, что нужно рынку.

В общем, рекомендую почитать уже хотя бы потому, что путь Синельникова из Москвы в США довольно интересный — продакт, у которого несколько раз не получилось, но теперь вроде бы получилось. А ещё у него есть канал @micromobility_news, где куча новостей по сфере шерингов и микромобильности.

https://tjournal.ru/stories/113930-kem-ty-stal-ilya-sinelnikov-razrabatyvaet-idealnyy-sheringovyy-samokat

В машине трое: молодая женщина, её бойфренд и риэлтор. Они едут смотреть дом в пригороде. Показав дом, риэлтор внезапно исчезает. А вместе с ним — сотовая связь. Герои чувствуют неладное, спешат уехать, но машина будто движется по кругу. Дома вокруг, деревья, дороги, облака — всё выглядит слишком идеально. И одинаково. Вдруг на дороге возникает коробка, внутри младенец и записка: «Воспитаете ребёнка — получите свободу». Кажется, попав в пригород, пара провалилась в какую-то иную реальность, и кто-то хочет с ними поиграть.

Это сюжет хоррора «Вивариум», который показывали на последнем Каннском кинофестивале. В главной роли — Джессии Айзенберг. Создатели позиционируют «Вивариум» как хоррор, но на типичные ужастики фильм совсем не похож: он глубже, проницательнее и виртуозно играет на страхах молодых людей и девушек из больших городов. Рейтинг критиков на Rotten Tomatoes — 89%. В общем — редкая находка. Вот ещё несколько причин, почему вам стоит запомнить его и посмотреть позже:

https://www.digger.ru/fun/ne-vyezzhaj-iz-goroda-ne-sovershaj-oshibku-posmotreli-tehnofobnyj-horror-vivarium-i-vam-sovetuem

Наблюдение о дизайне от Тобиаса ван Шнайдера (работал с Google, Spotify, NASA и BMW). В 2017 году он внес правки в традиционные принципы дизайна Дитера Рамса, и, кажется, с тех пор ничего так и не изменилось к лучшему. Разве что чатботы теперь не так популярны – их потеснили голосовые помощники.

*Good design makes a product collect data.
*Good design is agreeing to the terms and conditions.
*Good design is temporary.

Забавная дискуссия прошла недавно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту — Илон Маск и Джек Ма обсудили ИИ, будущее, проблемы человечества и другие глобальные вопросы. Похоже, что спикеры не сильно готовились к выступлению. Тем интереснее вышло — Ма и Маск постоянно не соглашаются друг с другом, подкалывают друг друга и вообще стоят на разных позициях. Маск в своём стиле — размышляет о муншотах, пугает восстанием ИИ и хочет колонизировать другие планеты. Ма — прагматик, вместо колонизации Марса он предлагает Маску улучшить жизнь на Земле. Его не пугает развитие ИИ: My view is that computers might be more clever, human beings are much smarter. Clever is knowledge-driven, smarter is experience-driven. Computers are only one of the clever tools that humans created, computers are clever, but there will be more tools that human beings will create that are much more clever than computers.

В общем, не скажу что узнал много новых идей из разговора двух тех-миллиардеров. Но беседа получилась нескучной, послушать на фоне — самое то.

https://youtu.be/f3lUEnMaiAU (есть с переводом)

Майкл Нидермайер управлял дронами в Ираке, а теперь он удаленно “рулит” роботом-курьером, который доставляет буррито жителям Сан-Франциско.

Wall Street Journal рассказывает о профессии оператора роботов – человека, который сидит в офисе и отвечает за “автономность” беспилотника, т. е. помогает ему ориентироваться на местности и выполнять самые элементарные задачи.
Большинство работников получают скромную зарплату, но и серьезная квалификация им не требуется – достаточно владеть водительским удостоверением и обладать опытом в видеоиграх.

Большинство роботов-курьеров в США без помощи не справляются. Например, стартап Kiwi Campus платит $2 в час человеку, который управляет сразу тремя “кивиботами”. При этом робот не может даже забрать еду из ресторана – ее привозят обычные курьеры. На велосипедах и самокатах они доезжают до места встречи, где загружают еду в “кивибот”.

Стартап Postmates тоже нанимает операторов – в том числе бывших военных. Компания собрала штат сотрудников и обещает увеличить его в несколько раз в ближайшие пять лет.

Операторы также управляют роботами-охранниками Cobalt Robotics. Одна сотрудница рассказала WSJ, что она координирует несколько аппаратов в разных точках города. Для этого ей приходится работать в ночную смену по 8-12 часов.

Автономность робота оценивают по схеме 1 к N, где N – это число машин, которыми может управлять один оператор. Например, в компании по доставке дронами Flytrex это соотношение 1 к 1, и показатель вряд ли изменится в ближайшие 10 лет. Стартап работает в Исландии, поэтому на случай природных катаклизмов или извержений вулканов человек всегда должен контролировать ситуацию.

Без дистанционного управления не обходятся и робомобили – например, беспилотники Waymo и Nissan. Но эксперты считают такую идею безумной – кто будет отвечать, если произойдет авария из-за того, что соединение прервется и человек не успеет быстро среагировать?

Таких вакансий со временем станет больше и все чаще их будут отдавать на аутсорс в развивающиеся страны. Так что скоро пилоты дронов будут делить офисы с разметчиками данных и, скорее всего, получать примерно такую же зарплату.

Исследователи из Allen Institute for Artificial Intelligence разработали программу, которая успешно прошла школьный научный тест. Программа Aristo ответила правильно на 90% вопросов теста для 8 класса и на 80% теста для 12 класса. Такой тест — это не тривиальное выуживание информации из базы данных. Вот пример вопроса:

Which change would most likely cause a decrease in the number of squirrels living in an area?
(1) a decrease in the number of predators
(2) a decrease in competition between the squirrels
(3) an increase in available food
(4) an increase in the number of forest fires

Можете сами попробовать ответить на несколько вопросов (я ошибся в одном).

Это хорошая альтернатива другим ИИ-бенчмаркам вроде логических игр — для нахождения ответов программе нужна логика и понимание языка, а не только вычислительная мощность.

Программу создали, используя языковую модель Bert, созданную исследователями из Google. В неё загрузили тысячи статей с Википедии и огромную библиотеку художественных книг — от романов до научной фантастики. Проанализировав все эти данные, система научилась предсказывать пропущенное слово в предложении. Получив лишь один этот навык, программа впитала в себя огромное количество информации о том, как работает человеческий язык. И эту информацию теперь можно использовать для разных задач. Языковую модель Aristo построили поверх этой модели — в неё загрузили базу вопросов и ответов, и со временем система обучилась отвечать на похожие вопросы.

Подобные языковые модели используются в разных исследовательских проектах — от разработки разговорных интерфейсов до анализа фейковых новостей. Качество их работы будет только расти, получая больше данных и вычислительных мощностей. Но интерпретация человеческого языка машиной — лишь одна из сложностей. Исследователи, которые пытаются научить компьютер проходить вступительный тест в колледж, говорят — текстовые задания решить реально. Но научить машину читать и решать математические задачи пока не получается.

Посмотрели фильм Андрея Лошака “Холивар" про историю рунета. Фильм рекомендую всем, кто работает в it. Несмотря на то, что о начале рунета смотреть немного грустно (кокаиновые вечеринки и пьяные люди, как основатели). Записала то, что мне показалось интересным:

— Первый самый посещаемый сайт рунета — anekdot.ru. Во всех странах порно, у нас анекдоты
— Весь скелет рунета изначально — копия США. Озон — Amazon, Rambler — Yahoo, VK — Facebook, Molotok Юрия Мильнера — eBay и тд.
— Первые рунет-деятели — Антон Носик, Артемий Лебедев, Демьян Кудрявцев. Многое начиналось с провайдера "Ситилайн"
— В начале существования рунета о деньгах никто не думал, а в популярность интернета никто не верил (государство в том числе)
— Затем наступила пора попробовать монетизировать аудиторию. Первым это сделал Rambler, который вывели на IPO, но популярность он быстро потерял
— Государство на первых этапах не серьезно относилось к аудитории рунета. Путин сказал, что присмотрится к рунету лет через 15, и на одной из встреч с деятелями интернета поинтересовался только есть ли там цензура. На что ему ответили: "А вы на заборе как запретите х_й писать?"
— Яндекс стал прибыльной компанией только в 2002 году за счёт бизнеса на контекстной рекламе. Ранее это бизнесом не считалось — дело в том, что деньги от инвестиций кончались
— Auto.ru а 2000х стал одним из самых популярных сайтов рунета и продался Яндексу за самую большую сумму в истории компании

Но дальше рассказывать не буду, сами посмотрите и ждем новых серий.
https://www.youtube.com/watch?v=hdngdbzayHA&fbclid=IwAR1uzjrcsK3s8EkVmFsRUm39JD894UC3AMz5Gpt4tASClO6Su1DVZcwgJW0

🤖 600+ применений алгоритмов ИИ в разных отраслях. От серьёзных, вроде оптимизации энергопотребления в промышленности и детекции банковского фрода, до развлечений вроде превращения фотографий в аниме и совместной игры на фортепиано с компьютером.

Отличный список, интересно почитать, а многие алгоритмы можно и затестить.

https://deepindex.org/

Китайцы не унимаются. Не так давно много шуму наделала история с генетической редактурой человеческих эмбрионов, сейчас немыслимая в любой другой стране.
Теперь оказывается, что в Китае клонируют котов. Более того, в Пекине уже функционирует компания Sinogene по клонированию домашних любимцев (клонировать любимую кису стоит около $35 тыс.) и страна собирается стать лидером на этом перспективном рынке будущего. Кроме котов уже копируют собак и на очереди лошади.
Китай отнюдь не первый — о клонировании своих любимцев давно заявляла, например, знаменитая Барбара Стрейзанд. Но в других странах этот бизнес особо не светится, а Китай собирается его активно промотировать по всему миру: есть большой платежеспособный спрос. “It satisfies the owner’s spiritual needs and increases happiness. There is a market demand. So what’s the problem?” Очень китайское рассуждение, с которым не все мировые эксперты по биоэтике согласятся.
А владельцев клонированных котов расстраивает, что они не являются идеальными точными копиями своих усопших доноров. Но тут уж ничего не поделать — идентичность набора генов ещё не гарантирует идентичности организмов и тем более поведения.
Но вообще интересный, конечно, сектор технологий будущего :)
https://www.nytimes.com/2019/09/04/business/china-cat-clone.html

А это классная робомебель, которая привлекла 20 млн от Alphabet и IKEA

oriliving.com

Когда работа оператора заслуживает отдельного респекта

(а также работа оператора, снимающего оператора)

Текст с классной версткой о том, как Apple пользуется своим положением гейткипера в мире приложений.

Приложения от Apple появляются в выдаче App Store первыми по самым популярным запросам — к примеру, books, music, news, magazines, podcasts, video, TV, movies, sports, card, gift, money, credit, debit, fitness, people, friends, time, notes, docs, files, cloud, storage, message, home, store, mail, maps, traffic, stocks and weather.

Грубо говоря, что бы вы ни искали в магазине приложений Apple, сначала вы увидите несколько приложений от самой Apple. По запросу "podcast" первые 14 приложений — от Apple, при этом даже не все из них имеют отношение к подкастам.

Для приложения Stitcher установки из поиска по запросу "podcast" в магазине приложений Google Play Store — один из главных источников новых пользователей. В то же время поиск по этому запросу в App Store вообще не приносит приложению новых пользователей. То есть с поиском явно что-то не так.

Другие компании жалуются в антимонопольные органы, Apple разводит руками — говорят, всё решают алгоритмы, раз какие-то приложения в топе — значит люди по ним кликают из поиска, давая сигналы алгоритмам. Такая версия выглядит не очень правдоподобной — к примеру, приложение Apple Wallet в первый же день релиза в App Store стало появляться первым в выдаче по запросам "money", "credit" и "debit". Подробно о хитром алгоритме выдачи в Apple не рассказывают, чтобы не помогать поисковым оптимизаторам.

Кстати, против компании сейчас рассматривается коллективный антимонопольный иск насчёт политики App Store. В мае его одобрил Верховный суд США. В июле алгоритмы App Store изменились — в выдаче стало появляться намного меньше приложений от Apple. В общем, незря придумали антимонопольное законодательство — любой успешный бизнес стремится к монополии, даже если это IT-компания с красивой философией.

Сектора "Спорт" и "Развлечения" явно займут большую долю в экономике будущего. Круто.

В США разработали технологию 3D-печати миниатюрного сердца из стволовых клеток. Такое сердце пока не функциональное, его нельзя использовать для трансплантации. Но на нём можно тестировать препараты на кардиотоксичность. Технологию будут совершенствовать: надо научиться делать сердце реального размера, воссоздавать белковый "каркас" сердца из специального биоматериала и повысить эффективность перепрограммирования стволовых клеток. Когда эти вызовы будут преодолены, можно будет пробовать пересадить такое сердце животным. Но для этого надо, чтобы все его составляющие работали идеально, а ещё надо создать кровеносную сеть, которая питает ткани сердца.

В общем, если разобраться, то это пока маленький шажок, и впереди ещё много работы. Но насколько интересное направление!

Забавная штука для любителей прокрастинировать на рабочем месте (можно, конечно, придумать и другие сценарии использования)

Daytripper is a laser tripwire that can, upon triggering:
- Hide all your windows
- Lock your computer
- Execute a custom script to do whatever you want

https://github.com/dekuNukem/daytripper

нейпроподобные импланты могут быть использованы для лечения болезни Альцгеймера, посттравматического стрессового расстройства, а также для управления протезами и улучшения когнитивных способностей. и быть лучшей альтернативой фармакологическим препаратам
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-09/hu-tfo090519.php

нейротехнологии находятся на пороге ренессанса, связанного с интерфейсами мозг-машина, утверждают авторы работы "Точная электронная медицина", недавно опубликованной в журнале Nature Biotechnology. до недавнего времени основными проблемами были размеры и жесткость современных датчиков, мешающие их успешной имплантации в человеческий мозг. но около четырех лет назад команда ученых Гарвардского университета во главе с Чарльзом М. Либером (одним из авторов статьи) создала сверхгибкие биосовместимые микроэлектроды, которые позволили начать реализацию многих проектов в этой сфере

"следующий фронтир - слияния человеческого познания познания с машинами", - говорит соавтор статьи Шон Патель. он и Либер считают, что основой для подобных машин станет "сетчатая" или "меш-электроника" (mesh electronics, подробнее о меш-сетях здесь https://ru.electronics-council.com/understanding-mesh-networking-20063 )

ученые уже сейчас могут точно определить области мозга, которые отвечают за принятие решений, обучение и эмоции, но отслеживание поведения определенных нейронов все еще остается проблемой. сейчас, когда мозг начинает плохо или неправильно работать (различные зависимости, обсессивно-компульсивное расстройство, нейродегенеративные заболевания вроде болезней Паркинсона и Альцгеймера) или вследствие естественного старения, у пациентов есть два варианта медицинского вмешательства: лекарства и имплантированные электроды

препараты вроде Леводопы (L-dopa) помогают человеку с Паркинсоном бороться с симптомами болезни, но имеют очень серьезные побочные эффекты. электроды, вживленные в мозг и питающиеся от комплекта батарей под ключицей, работают подобно кардиостимулятору и посылают электрические импульсы двум имплантам в мозге. "почти мгновенно человек восстанавливает контроль над своими конечностями, это поразительно", - говорит Патель.

потенциал нейпроподобных имплантов выходит за рамки терапии: например, электроды могут обеспечить усиленный контроль над бионическими протезами и даже парализованными конечностями. со временем они могут действовать как нейронные заменители поврежденных нейронных связей

в июле этого года собственную технологию вживления нитей-имплантов в мозг представила компания Neuralink, основанная Илоном Маском (подробности здесь https://habr.com/ru/post/461215/ ). разработки в этой области ведут еще несколько крупных технологических компаний: Facebook хочет, чтобы люди могли печатать и отправлять сообщения силой мысли, стартап Kernel ​​Брайана Джонсона надеется улучшить когнитивные способности мозга человека

#drugs #implants

​​Сердечная недостаточность (СН) — патологическое состояние организма, при котором сердце плохо справляется со своей функцией насоса. Это приводит к недостаточной циркуляции крови и можеть стать причиной других, более серьёзных проблем. По разным оценкам, СН страдают 1-3% населения развитых стран.

Британские исследователи натренировали сверточную нейросеть с очень высокой точностью определять признаки СН, анализируя ЭКГ всего одного сердечного сокращения. Для обучения использовали датасет с ЭКГ на 500 000 сердечных сокращений — как здоровых людей, так и с СН. Это заметное улучшение предыдущих способов диагностики СН.

Более доступная и дешевая диагностика — вот одно из самых перспективных применений ИИ в медицине. Больше людей смогут получать необходимую помощь быстрее — вот так потихоньку машины и продлят нам жизнь.

A convolutional neural network approach to detect congestive heart failure

Недавно Тристан Харрис выступал перед Сенатом США, в этом 15-минутном видео — главные тезисы. Поляризация общества как часть бизнес-модели интернет-компаний, неравномерное распределение власти в наших отношениях с техногигантами, два миллиарда кукол вуду на серверах Google и Facebook — и другие правильные вещи, о которых должен задумываться каждый сознательный пользователь технологий сегодня.

Если вы пропустили: программный доклад Харриса о том, как технологии расчеловечивают и отупляют пользователей. Смотреть (ну или хотя бы прочитать резюме) советую всем.

“The fundamental problem of humanity is that we have ancient paleolithic instincts, medieval institutions and godlike technology.” The point is, you can’t have chimps with nukes and regulate it with medieval 17th-century, 18th-century institutions.

Ещё один мастрид про технологии давно хранился у меня в закладках, но самому переводить было лень, а вот ребята из канала @use_ruki перевели, теперь делюсь — хочется, чтобы его прочитали все. Найдите 10 минут в перерыве между чтением новостей про новый айфон — надо же иногда задумываться о том, что за всеми этими новостями стоит. Перевод: https://xn--r1a.website/use_ruki/1225

Спойлер:

1. Tech is not neutral.
2. Tech is not inevitable.
3. Most people in tech sincerely want to do good.
4. Tech history is poorly documented and poorly understood.
5. Most tech education doesn’t include ethical training.
6. Tech is often built with surprising ignorance about its users.
7. There is never just one single genius creator of technology.
8. Most tech isn’t from startups or by startups.
9. Most big tech companies make money in just one of three ways: advertising, big business, individuals.
10. The economic model of big companies skews all of tech.
11. Tech is as much about fashion as function.
12. No institution has the power to rein in tech’s abuses.

Добро пожаловать в мир XXI века. В Москве полиция задержала мужчину, которого искали целый год, – его лицо "считала" камера прямо на улице.

Подозреваемый Угольков обманул несколько человек с турпутёвками. Он забрал себе больше сотни тысяч рублей и провалился вникуда. Его поиски продолжались больше года. Пока Угольков не решил покататься на велосипеде в День города.

Так его и задержали – на Моховой возле журфака МГУ его "поймала" одна из специально установленных к празднику камер. Система моментально сличила фотографию с базой и дала аларм. Уголькова догнали через 200 метров в начале Тверской.

Не ходите, дети, по Москве гулять.