​​Классная история. Странно, что только сейчас прочитал её.

Ричард Джарецки родился в 1931 году в Германии в небедной еврейской семье. С приходом к власти нацистов его родители эмигрировали в США. Там Ричард стал профессором медицины и в 50-х был довольно уважаемым исследователем в своей области. В начале 60-х сменил сферу научного интереса и переехал в Германию.

А потом увлёкся игрой в рулетку. Со временем колеса рулетки изнашиваются, и она начинает повторять последовательности чисел. Джарецки подметил это и начал фиксировать исходы розыгрышей рулетки в разных казино, собирая данные для будущего хака. Сначала сам ездил по Европе с женой, потом нанял десяток скаутов, которые делали то же, записывая в месяц до 20 000 розыгрышей.

К середине 60-х Джарецки досконально изучил, по каким закономерностям работают колёса рулеток в европейских казино. Затем взял в долг 25 000 фунтов и начал реализацию плана. Всё работало: он опустошал кассы казино, выигрывая за вечер сотни тысяч долларов. Владельцы казино ненавидели его и вносили в черные списки. Доктор-счастливчик стал героем прессы, о нём писали в газетах. Для журналистов Джарецки придумал специальную байку: якобы он разработал суперкомпьютер, который просчитывает комбинации и подсказывает ему, на что ставить.

Благодаря смышленному доктору европейские казино за 5 лет обеднели на $1250000 — это $8000000 по нынешнему курсу. Со временем казино, конечно, догадались, что дело не в мифическом суперкомпьютере, и начали менять столы с рулетками. А затем и вовсе перешли на программируемые рулетки: Today, most wheels have gone digital, run by algorithms programmed to favor the house.

В 70-х Джарецки вернулся в США, где зарабатывал, инвестируя в драгметаллы. Кстати, его брат Генри благодаря трейдингу стал миллиардером; статья про него на Википедии даже больше, чем про Ричарда: он академик, психиатр, предприниматель, продюсер и филантроп, и до сих пор жив. А Ричард ещё 20 лет прожил на Филиппинах, где и умер в прошлом июле в 86 лет. Всем бы так.

P.S. Интересно, что спустя 50 лет хакеры из Санкт-Петербурга провернули похожий трюк с американскими игровыми автоматами 🎰

Теперь чтобы получить визу в США, надо будет показать американским чиновникам свои соцсети. Так администрация Трампа собирается отсеивать террористов и других опасных для американского общества личностей.

Большинство соискателей визы, в том числе временные посетители, при заполнении анкеты должны будут предоставить ссылки на свои аккаунты в соцсетях. Можно будет указать вариант "не пользуюсь соцсетями". Ложь в анкете может повлечь за собой "serious immigration consequences", говорят представители Госдепа.

Смогут ли мотивированные враги США попасть в страну, скрыв от чиновников свои реальные аккаунты? Легко. Интересно другое: скольким людям откажут в визе из-за неправильных постов в Фейсбуке?

Кстати, про социальные медиа и въезд в страну. Вспомнил случай из личного опыта. Лето 2016-го, въезжаем с друзьями с территории Литвы в Калининградскую область. Россияне и литовцы проходят контроль быстро, нашу компанию из шестерых украинцев задерживают. Сидим час в "комнате предварительного заключения", шутим шутки. Заходит молодой ФСБшник в штатском с блокнотом. И начинает всех опрашивать с шутками-прибаутками: как зовут, где живешь, где учился, где и кем работаешь. У нас, говорит, правила такие, боремся с нелегальными мигрантами — они приезжают якобы в туристических целях, а остаются на работу. Потому всех на въезде берут на карандаш.

Вопросы этот парень задавал хитрые: "Где учился? КПИ? Знаю, знаю. Это же на Троещине?", и в таком роде. Было видно, что чувак неплохо знает географию Киева и проверяет нашу "легенду". Меня он ещё постоянно подкалывал — а я тебя где-то видел, ты наверное блогер. Даже "вспомнил" видео, на котором меня видел — это было видео из моего аккаунта в ВК. И даже процитировал смешную картинку с моей стенки. То есть пока мы сидели в неведении, ФСБшник проверял наши соцсети.

Было забавно чувствовать столько внимания к своей персоне. Но взаимодействие с полицейским государством — не самое приятное занятие. Если меня на границе когда-нибудь попросят разблокировать смартфон, откажусь.

А какие у вас были истории с пересечением границы? Рассказывайте.

Если бы дизайнеры проектировали операционные системы.

Красивый концепт via @daily_links

"Компании скрывают за искусственным интеллектом армию низкооплачиваемых сотрудников", серия 55. В главной роли — Google.

Для работы Google Assistant нужны лингвистические датасеты на разных языках. Их создают подрядчики Google, нанимая для этого дипломированных лингвистов. Сотрудники этих компаний получают намного меньше, чем сотрудники Google, регулярно перерабатывают и не могут указывать Google в своем резюме.

“Imagine going from producing PhD-level research and pushing forward the state of knowledge in the world to going to an annotation type job, where all you’re doing all day is annotating data; it’s very click, click, click,” said a former project manager on Pygmalion. “Everyone was trying to prove themselves because everyone was trying to work for Google. The competitive edge that happened among colleagues was severe.”

“It’s like a white-collar sweatshop,” said one current Google employee. “If it’s not illegal, it’s definitely exploitative. It’s to the point where I don’t use the Google Assistant, because I know how it’s made, and I can’t support it.”

Предыдущие серии: Apple, Amazon Alexa

📝 Новый пост: вычислительная фотография

Камеры смартфонов сейчас обсуждают на каждой презентации по часу, а недавнюю черную дыру сфотали именно благодаря вычислительной фотографии. Пока все говорят об этом каждом углу, мне всегда не хватало поста, который бы разложил всё по полочкам — как устроена камера на моём же смартфоне и что будет с ней дальше. Потому я взял и написал его сам. Два месяца сбора информации и анализа противоречивых статей уложены в этот пост.

https://vas3k.ru/blog/computational_photography/

Что видит умирающая от деменции нейросеть?

Вы наверняка видели лица несуществующих людей, сгенерированные нейронными сетями. Как это работает, очень грубо: программе показывают много разных лиц, она обобщает их черты и сохраняет "память" о том, что такое "лица", в виде матрицы из коэффициентов (нейронов). Несуществующие лица — это фактически рандомные картинки, которые нейросеть модифицирует, пока не начнёт узнавать в них "лицо", основываясь на своей памяти о том, как выглядят лица. Если постепенно выключать нейроны, нейросеть будет "терять память". Генерируемое ею лицо с каждой итерацией теряет узнаваемость, а затем и человеческий облик. Стрёмная картина! Надеюсь, белковые нейросети не так сильно изнашиваются с возрастом.

Три хороших поста по теме:
— Как ИИ видит мир
— Что внутри нейросети, распознающей объекты
— Самые интересные публикации о генерации изображений с помощью GAN

Тут мне пишут: Сорри, а при дропауте такого не случается?

Ребята, я не настоящий сварщик, сам нейронки не обучаю. Но из того, что прочитал про дропаут, понял, что это такой способ избежать переобучения нейросети (когда она тупо подстраивается под данные из обучающего датасета и не умеет классифицировать новые). Нейросеть "прореживают", выключая отдельные нейроны и потом усредняют результат обучения полученных сетей.

В посте выше другое дело — там нейросеть уже обучили и дальше просто потихоньку отключают нейроны, "убивая" её "память". Если я что-то неправильно понял, поправьте.

И ещё классное видео в продолжение темы: нейросеть учится управлять виртуальной машиной. Это простейшие гонки, в которых машина получает на вход данные о близости препятствий в пяти направлениях, а также о скорости и направлении движения. Нейросеть эволюционирует через случайные мутации — машины, которые лучше всех справились с задачей, становятся основой для следующего поколения. Несколько итераций — и эволюция налицо! Правда, несложно догадаться, что такая нейросеть будет хорошо работать только на этом треке — для новой трассы обучение надо будет повторять заново.

Красота: https://youtu.be/wL7tSgUpy8w

Главные вопросы «Черного зеркала» (без спойлеров!)

Новый сезон «Черного зеркала» вышел 5 июня. Как и всегда, это несколько (в этот раз три) не связанных друг с другом историй, посвященных влиянию технологий на нашу жизнь в ближайшем будущем. Вселенные, где разворачиваются события, пересекаются.

В этой записи описывается проблематика каждого эпизода без раскрытия сюжета. Краткая рекомендация: обязательно смотреть, если хотите представить, куда все это катится.

Эпизод 1. Striking Vipers

Любовь — гораздо более сложное явление, чем мы обычно представляем. В ближайшие годы возникнут не только новые виды любви, но сопровождающие их новые социальные отношения. Эти новые отношения могут, например, быть лишены обычных социальных обязательств. Другая, небывалая прежде черта — персонализация новых виртуальных видов любви. Обычные отношения строятся на общественном одобрении и конъюнктуре (так все делают), новые формы не обязаны следовать этой схеме, так как не всегда затрагивают офлайн.

Эпизод 2. Smithereens

Отдельный вид искусственного интеллекта — корпоративный. При достижении системой определенной сложности ни один из элементов этой системы не может повлиять на нее с гуманных, человеческих позиций. Анархисты и бунтари всех видов рассматривали интернет как свободное пространство, но в реальности виртуальную среду гораздо проще бюрократизировать и превратить в неповоротливого монстра, питающегося человеческими эмоциями, а в пределе и жизнями.

Эпизод 3. Rachel, Jack and Ashley Too

Когда технологически возможно все, но за очень большие деньги, моральный фактор неизбежно учитывается все меньше и меньше. Другими словами, с ростом инвестиций в виртуальные абстракции и произведения ума жизнь человека начинает стоить все меньше и меньше, а чувства пользователей превращаются в валюту, которой производитель может распоряжаться как огромный центробанк — захочет, деноминацию устроит, захочет, ставку поднимет.

Кажется, на реддите создали прообраз идеального интернет-форума: в этом разделе общаются нейросети, обученные на комментариях и постах с других разделов реддита. И у них очень неплохо получается!

А вот пост о том, как работают такие программы.

​​Классное исследование в продолжение темы NLP. Дата-саентисты взяли лингвистическую модель, обученную на текстах из Википедии, и дополнительно натренировали её на текстах выступлений в ООН за последние 45 лет.

Потратив 13 часов на обучение и $8 на облачные вычисления, они получили работающий генератор политических спичей. В зависимости от настроек модель может создавать обычные спичи, обеспокоенные — от имени генсека ООН, и даже генерить хейтспич.

Что-то мне не очень нравится картина будущего, в котором пропаганду и фейки можно клепать автоматически и в промышленных масштабах.

И ещё интересный факт про обучение нейронок: training a single AI model can emit as much carbon as five cars in their lifetimes. Исследовали, кстати, как раз лингвистические модели.

Возможности новых технологий прекрасны — не представляю, как бы я писал сообщения без автодополнения. Но — everything comes with a cost.

Показательные цифры. Люди всё больше используют соцсети для покупок и нетворкинга, и всё меньше общаются в них с друзьями и делятся личным. Живое общение уходит в закрытые, непубличные социальные сети -- то есть мессенджеры.

https://xn--r1a.website/daily_links/2561

У меня недавно заблокировали систему WeChat Pay, не объяснив причин. Мне удалось вывести деньги на банковскую карту, но я не мог делать переводы внутри мессенджера. Для разблокировки мне пришлось сделать селфи с паспортом у лица. Это стандартная процедура идентификации во многих приложениях, из личного опыта - приложения для аренды велосипедов и приложения для продажи б/у вещей. Но данный метод используется не только в онлайн среде.

Месяц назад полиция направила запрос в наше общежитие с требованием, чтобы все студенты сделали селфи на фоне адресного знака общежития и выслали его на почту полицейского участка, прикрепив ещё и фото паспорта. Охранники общежития проверяли, соответствует ли фото требованиям, они же часто помогали сфотографироваться (китайцы - дружелюбный народ). Тех, кто не отправил фото до дедлайна, останавливали на входе и не пускали в общежитие, пока не сделают фото. Мой опыт китайского киберпанка на этом заканчивается, но лишь из неприглядности моей жизни, чего не скажешь о Stephen McDonell - пекинском журналисте BBC.

Пару дней назад он поехал в Гонконг, где проходила акция памяти о тяньаньмэньских событиях, и выложил в WeChat несколько фотографий без какого-либо текстового сопровождения. Его китайские знакомые начали спрашивать в комментариях, что происходит. В своих ответах он избегал цензурированных слов, но не помогло: его аккаунт был заблокирован. Чтобы восстановить доступ к аккаунту, ему пришлось оставить "faceprint": снять видео-селфи, одновременно проговаривая вслух цифры на китайском. О записи голоса - я ни разу не слышал. Видимо, в Tencent учатся автоматизированному анализу голосовых сообщений, которые очень популярны в WeChat.

В Китае WeChat - это не просто один из мессенджеров, как у нас Telegram, Viber, What's Up, FB Messenger и т.д., а мессенджер как таковой. Если от его платёжной системы ещё можно отказаться, полностью перейдя на Alipay (что будет связано со многими неудобствами), то как инструмент общения он незаменим, особенно в групповых переписках, а потому даже носители колпаков из фольги, заклеивающие вебкамеры, вряд ли смогут от него отказаться.

https://www.bbc.com/news/blogs-china-blog-48552907?fbclid=IwAR1tjzpeP2NjhGHDQ_hj0pDbs0NW6cRrj9vstzhHBtpZXLhmdIETKRCZ_tY

История шведской компании Cangoroo — хороший пример того, что сейчас происходит с hardware-индустрией и особенно рынком микромобильности.

Стартап объявил, что летом запустит новый сервис — аренду пого-стиков (этот вид тренажера еще называют кузнечиком). Устройство представили под слоганом Jump into the future, а стик предлагали использовать как альтернативу самокатам и велосипедам.

О проекте написали многие СМИ, но большинство приняло проект за фейк. Выяснилось, что основателю Cangoroo Адаму Миккельсену принадлежит креативное агентство The ODD Company, которое известно своими вирусными рекламными кампаниями. Среди них — палатка для сна в офисе, пальто для объятий и “щит" для бороды.

В мае Миккельсен заявил, что проект — это не шутка. Cangoroo действительно собирается выпускать транспортные средства. Начать с пого-стиков пришлось ради хайпа и привлечения внимания к бренду.

Таких компаний, как Cangoroo, становится все больше. Рынок перенасыщен и за внимание аудитории приходится бороться любыми методами — даже намеренно изобретая фейки. Естественно, у стартапа нет готовых прототипов, а о серийном производстве пока не идет и речи.

Но то же относится и к сотням других проектов, особенно на Kickstarter. Они снимают крутые ролики, ставят амбициозные дедлайны, а потом не могут выпустить продукт.

Интересно, что Cangoroo использует такой подход намеренно. Ее задача сперва построить бренд и историю, а потом уже создать физический продукт. Стартап не скрывает, что продает идею микромобильности, используя силу хайпа. Традиционные способы привлечения инвестиций, по всей видимости, уже не работают.

Как смартфоны убили индустрию цифровых камер (Reddit)

There’s an old photography saying, “The best camera is the one you have with you.” Having a camera available when a moment arises is more important than the exact properties of the camera.

Повторю ссылку и здесь, в ФБ с его алгоритмами мало кто прочитает :(
Кстати, очень толковый комментарий; и как всегда про психологию восприятия, которую плохо учли.
Возможно, авторы фильма, как пишут многие наши комментаторы, хотели показать, как ложь и некомпетентность властей убивают. Или — как пишет другая часть отечественных авторов — по заказу хотели очернить российский мирный атом.
Но — как показывает анализ реакций зрителей— масса людей ничего не поняли про политику. Зато насмерть перепугались на тему атомной энергетики как таковой. Как раз благодаря этому красочному кинематографическому вранью про кровь, язвы и т.д. (То, что наши рецензенты считают оправданным художественным приемом). Так что в итоге - благодаря особенностям восприятия — фильм оказался для мирового зрителя не столько про социальные и человеческие проблемы, сколько про опасность технологий ;-/
Почитайте, очень интересный разбор. И пример того, как контент срабатывает не туда — для любителей контентного маркетинга и нарратива как средства продвижения.

https://www.forbes.com/sites/michaelshellenberger/2019/06/06/why-hbos-chernobyl-gets-nuclear-so-wrong/

В ответ на любую претензию любой интернет-сервис отправит вас читать пользовательское соглашение. Но может ли обычный человек что-нибудь понять в этом словоблудии?

В NYT сделали наглядную демонстрацию: сравнили политики приватности 150 популярных сайтов и приложений. Чтобы прочитать политику приватности Facebook, вам понадобится 18 минут. Чтение политики Airbnb отнимет полчаса, при этом по сложности понимания этот документ отвечает уровню профессиональных текстов. Для сравнения на график нанесли некоторые популярные книги. Сложнее оказался только Кант. Большинство политик оказались сложнее текстов из университетских учебников.

Расплывчатые формулировки вроде “adequate performance” и “legitimate interest” позволяют широкую трактовку — это даёт компании пространство для маневра, если придётся защищаться в суде; при этом пользователь все равно не может понять, что происходит с его данными.

TLDR: Значительная часть экономики данных основана на согласии со сложными документами, которые большинство людей даже не могут понять.

P.S. Однажды норвежские правозащитники прочитали соглашения 33 мобильных приложений — именно столько установлено на смартфоне среднего норвежца. Чтение заняло 30 часов.