Несколько лет слежу за деятельностью Тристана Харриса. Он работал продуктовым менеджером в Google, но затем стал одним из самых ярких критиков тех-индустрии. Благодаря его инициативе за технологии с человеческим лицом Google и Apple добавили в свои мобильные ОС возможность контролировать экранное время. Хочется верить, что это только начало, и под давлением общественности IT-индустрия будет становиться более человечной. Но пока интернет-компании продолжают зарабатывать на наших инстинктах.

Вот свежий доклад Харриса о том, как технологии расчеловечивают и отупляют пользователей. Пока не посмотрел полностью, но прочитал хорошее резюме с главными тезисами. Выделите 10 минут на прочтение, оно того стоит.

Ещё послушал его беседу с Карой Свишер из Vox. Рекомендую, если предпочитаете подкасты.

Разрушить Facebook, забрать контроль у Цукерберга и запретить техногигантам бесконтрольно использовать данные пользователей — один из основателей соцсети выступил с манифестом.

http://amp.gs/UO5F

Классный пост на Реддите от инженера, который сам сделал простейшие умные часы. Корпус напечатан из пластика и на 30% из древесной пыли, благодаря этому выглядит и ощущается как деревянный. Софт автор поста написал на С и выложил на Github. Часы показывают время и оповещения со смартфона, заряда батареи хватает на неделю. Респект таким парням!

Житель Лондона шёл по улице, увидел полицейские камеры с распознаванием лиц и скрыл от них лицо за свитером. Его задержали, сфотографировали и оштрафовали на 90 фунтов за "неподобающее поведение". Смотреть выпуск полностью.

Тем временем в Канаде таможенники изымают смартфоны и ноутбуки за отказ предоставить пароли от них, в Новой Зеландии то же — отказ от электронного обыска своих гаджетов на границе грозит штрафом в $5000. США, Россия, Великобритания — везде видим один и тот же сюжет: государство лишает граждан права на приватность, прикрываясь благими целями безопасности. И технологии играют в этом процессе ключевую роль.

Получают ли при этом граждане ту самую пресловутую безопасность, ради которой государство лишает их приватной жизни? Риторический вопрос.

Мне написал Денис Шилов, парень с интересной разработкой — это девайс для управления смартфоном с помощью глаз и мимики. Например, моргнуть три раза — включить музыку и так далее. Причём работает это не через камеру — специальное устройство считывает активность мозга и передаёт в приложение, где нейросеть распознаёт вашу мимику по электроэнцефалограмме.

Похоже на эксперимент безумного учёного из кино, мне нравится! Для пользователей, которые не могут использовать традиционные интерфейсы управления, это может стать супердевайсом. Да и вообще можно придумать много сценариев использования такого гаджета.

Задать любые вопросы автору можно в чате канала. Там же, кстати, всегда можно обсудить любой пост из канала или поделиться чем-нибудь интересным.

Онлайн-реклама для пользователя — черный ящик. Вы открываете страницу, на ней появляется контент и реклама... А вот что происходит в это время в этом черном ящике. И это всего за 0.2 секунды!

Более подробное объяснение с видео

Американские супермаркеты тестируют умные полки — незаметная камера оценивает пол и возраст покупателя, экран показывает ему соответствующую рекламу. Камеры можно установить на улице (подъезжаете на МакДрайв на семейной машине — видите рекламу "семейной" порции жратвы). Можно встроить экран вместо стекла в холодильник, тогда он будет показывать содержимое холодильника и рекламу. И даже трекать, на каких именно товарах покупатель задерживает взгляд. Представьте — на подходе к кассе экран ещё раз показывает вам то самое аппетитное пирожное, на которое вы так долго смотрели, но не решились купить. Да ещё и со скидкой...

Выглядит это, конечно, стрёмно. С другой стороны, посмотрите на e-commerce. Там коммерческая слежка за покупателями стала стандартом индустрии. Офлайновый ритейл в этом плане очень сильно отстаёт, и вендоры именно так и питчат ритейлерам свои шпионские холодильники — как способ сократить отставание в конкуренции с интернет-магазинами, вооруженными массой данных о своих пользователях и их потребительских привычках.

Познавательный сюжет WSJ о трюках, с помощью которых китайские продавцы поднимают продажи на Amazon.

Пишут плохие отзывы на товары конкурентов. Также покупают товары у конкурентов и массово возвращают их — это тоже снижает рейтинг продавца.

Закупают положительные отзывы на свои товары. Такие отзывы обычно не очень подробные, часто написаны с ошибками и на плохом английском.

Имитируют продажи, покупая свои товары с фейковых аккаунтов. Этим часто пользуются производители дженерик устройств, которые не отличаются друг от друга. Вы продаете такое же зарядное устройство, как и сотни других продавцов; буст продаж поднимает вас в рейтинге и влечёт за собой уже реальные продажи.

И даже подкупают сотрудников Amazon, чтобы те удаляли плохие отзывы, восстанавливали забаненные аккаунты и сливали внутренние данные Amazon, которые могут помочь поднять продажи. Суммы взяток достигают $2000.

Ранее писал здесь о программисте из Канады, который нанимал фрилансеров за копейки и продавал написанные ими низкосортные книги на Amazon, накручивая их рейтинг с помощью ботов. Таким образом за два года он заработал 3 миллиона долларов.

3D-сканирование стройки, экскаватор с автопилотом, 3D-печать домов из бетона, управление экскаватором через сеть 5G и другие B2B-технологии для инжиниринга. Строительство — это тоже IT.

​​Посмотрел забавный сюжет Reuters: калифорнийский стартап разрабатывает устройство, в реальном времени оценивающее уровень стресса, концентрации и других параметров мозговой активности. Подают это всё как B2B-продукт для компаний: мол, программа подскажет вашим сотрудникам, когда лучше отдохнуть. Всё ради продуктивности!

Интересная штука, я бы такую даже попробовал. Но только для измерения личной продуктивности. Сидеть в офисе с мозговым зондом от работодателя? Серьёзно? 🤔

Тем временем в Китае подобные девайсы массово носят сотрудники государственных и военных предприятий и водители скоростных поездов. Небольшие сенсоры вмещаются под фуражку или шлем и транслируют данные об активности мозга сотрудника на компьютер, где алгоритмы ИИ определяют отклонения от нормы — подавленность, тревогу или злость.

В некоторых компаниях сенсоры совмещают с шлемами VR и обучают новых сотрудников, моделируя разные сценарии, которые могут произойти в рабочем процессе. В некоторых больницах с помощью таких устройств следят за состоянием пациентов, также распознавая с помощью специальных камер выражение лица и температуру тела.

Как всегда, в области киберпанка Китай впереди планеты всей.

https://www.scmp.com/news/china/society/article/2143899/forget-facebook-leak-china-mining-data-directly-workers-brains

🎧 Как TikTok двигает музыкальную индустрию

Интересно наблюдать за тем, как платформы драйвят ту или иную индустрию. Помните, как Facebook одно время была надеждой медиа (однако не оправдала ожиданий)? А Instagram до сих пор успешно драйвит, например, индустрию моды, хотя изначально был всего лишь фотосервисом. Та же история сейчас происходит с TikTok и его китайской версией – Douyin.

Основа usage TikTok – музыка: пользователи снимают короткие 15-секундные ролики и сопровождают их музыкальными треками, которые находятся в каталоге приложения. И оказывается, TikTok не только помогает появиться новым звездам среди блогеров, до этого не засветившимся ни в Instagram, ни в Youtube. TikTok благодаря своей огромной аудитории (более 500 млн) стал чуть ли не «продюсерским центром»: использование треков в роликах блогеров и в популярных челленджах опосредованно раскручивает авторов этой музыки.

✅Так, половина хитов в китайских стриминговых сервисах – это музыка, ставшая популярной благодаря TikTok и Douyin.

✅Песня Old Town Road американского певца Lil Nas X попала на 1 место в чартах Billboard после того, как ролик с этим треком стал виральным в TikTok.

✅Американская инди-группа Fitz and the Tantrums ни разу не была в Азии, но вдруг взлетела в топах музыкальных чартов Южной Кореи. Секрет тот же – виральные клипы в TikTok.

И таких примеров очень много. Любопытно, что это стало довольно неожиданным «побочным эффектом» и для самой музыкальной индустрии. Например, этого никак не ожидали музыкальные лейблы, которые продали Bytedance (владельцу TikTok) права на музыку за смешные для таких масштабов деньги – несколько десятков миллионов долларов. Свою ошибку правообладатели поняли лишь недавно. И сейчас они пытаются продать китайцам свои каталоги уже за совсем другие деньги – сотни миллионов долларов. 💰💰💰

12-летний парень впервые надевает специально напечатанный для него на 3D-принтере бионический протез руки

​​Классная история. Странно, что только сейчас прочитал её.

Ричард Джарецки родился в 1931 году в Германии в небедной еврейской семье. С приходом к власти нацистов его родители эмигрировали в США. Там Ричард стал профессором медицины и в 50-х был довольно уважаемым исследователем в своей области. В начале 60-х сменил сферу научного интереса и переехал в Германию.

А потом увлёкся игрой в рулетку. Со временем колеса рулетки изнашиваются, и она начинает повторять последовательности чисел. Джарецки подметил это и начал фиксировать исходы розыгрышей рулетки в разных казино, собирая данные для будущего хака. Сначала сам ездил по Европе с женой, потом нанял десяток скаутов, которые делали то же, записывая в месяц до 20 000 розыгрышей.

К середине 60-х Джарецки досконально изучил, по каким закономерностям работают колёса рулеток в европейских казино. Затем взял в долг 25 000 фунтов и начал реализацию плана. Всё работало: он опустошал кассы казино, выигрывая за вечер сотни тысяч долларов. Владельцы казино ненавидели его и вносили в черные списки. Доктор-счастливчик стал героем прессы, о нём писали в газетах. Для журналистов Джарецки придумал специальную байку: якобы он разработал суперкомпьютер, который просчитывает комбинации и подсказывает ему, на что ставить.

Благодаря смышленному доктору европейские казино за 5 лет обеднели на $1250000 — это $8000000 по нынешнему курсу. Со временем казино, конечно, догадались, что дело не в мифическом суперкомпьютере, и начали менять столы с рулетками. А затем и вовсе перешли на программируемые рулетки: Today, most wheels have gone digital, run by algorithms programmed to favor the house.

В 70-х Джарецки вернулся в США, где зарабатывал, инвестируя в драгметаллы. Кстати, его брат Генри благодаря трейдингу стал миллиардером; статья про него на Википедии даже больше, чем про Ричарда: он академик, психиатр, предприниматель, продюсер и филантроп, и до сих пор жив. А Ричард ещё 20 лет прожил на Филиппинах, где и умер в прошлом июле в 86 лет. Всем бы так.

P.S. Интересно, что спустя 50 лет хакеры из Санкт-Петербурга провернули похожий трюк с американскими игровыми автоматами 🎰

Теперь чтобы получить визу в США, надо будет показать американским чиновникам свои соцсети. Так администрация Трампа собирается отсеивать террористов и других опасных для американского общества личностей.

Большинство соискателей визы, в том числе временные посетители, при заполнении анкеты должны будут предоставить ссылки на свои аккаунты в соцсетях. Можно будет указать вариант "не пользуюсь соцсетями". Ложь в анкете может повлечь за собой "serious immigration consequences", говорят представители Госдепа.

Смогут ли мотивированные враги США попасть в страну, скрыв от чиновников свои реальные аккаунты? Легко. Интересно другое: скольким людям откажут в визе из-за неправильных постов в Фейсбуке?

Кстати, про социальные медиа и въезд в страну. Вспомнил случай из личного опыта. Лето 2016-го, въезжаем с друзьями с территории Литвы в Калининградскую область. Россияне и литовцы проходят контроль быстро, нашу компанию из шестерых украинцев задерживают. Сидим час в "комнате предварительного заключения", шутим шутки. Заходит молодой ФСБшник в штатском с блокнотом. И начинает всех опрашивать с шутками-прибаутками: как зовут, где живешь, где учился, где и кем работаешь. У нас, говорит, правила такие, боремся с нелегальными мигрантами — они приезжают якобы в туристических целях, а остаются на работу. Потому всех на въезде берут на карандаш.

Вопросы этот парень задавал хитрые: "Где учился? КПИ? Знаю, знаю. Это же на Троещине?", и в таком роде. Было видно, что чувак неплохо знает географию Киева и проверяет нашу "легенду". Меня он ещё постоянно подкалывал — а я тебя где-то видел, ты наверное блогер. Даже "вспомнил" видео, на котором меня видел — это было видео из моего аккаунта в ВК. И даже процитировал смешную картинку с моей стенки. То есть пока мы сидели в неведении, ФСБшник проверял наши соцсети.

Было забавно чувствовать столько внимания к своей персоне. Но взаимодействие с полицейским государством — не самое приятное занятие. Если меня на границе когда-нибудь попросят разблокировать смартфон, откажусь.

А какие у вас были истории с пересечением границы? Рассказывайте.

Если бы дизайнеры проектировали операционные системы.

Красивый концепт via @daily_links

"Компании скрывают за искусственным интеллектом армию низкооплачиваемых сотрудников", серия 55. В главной роли — Google.

Для работы Google Assistant нужны лингвистические датасеты на разных языках. Их создают подрядчики Google, нанимая для этого дипломированных лингвистов. Сотрудники этих компаний получают намного меньше, чем сотрудники Google, регулярно перерабатывают и не могут указывать Google в своем резюме.

“Imagine going from producing PhD-level research and pushing forward the state of knowledge in the world to going to an annotation type job, where all you’re doing all day is annotating data; it’s very click, click, click,” said a former project manager on Pygmalion. “Everyone was trying to prove themselves because everyone was trying to work for Google. The competitive edge that happened among colleagues was severe.”

“It’s like a white-collar sweatshop,” said one current Google employee. “If it’s not illegal, it’s definitely exploitative. It’s to the point where I don’t use the Google Assistant, because I know how it’s made, and I can’t support it.”

Предыдущие серии: Apple, Amazon Alexa

📝 Новый пост: вычислительная фотография

Камеры смартфонов сейчас обсуждают на каждой презентации по часу, а недавнюю черную дыру сфотали именно благодаря вычислительной фотографии. Пока все говорят об этом каждом углу, мне всегда не хватало поста, который бы разложил всё по полочкам — как устроена камера на моём же смартфоне и что будет с ней дальше. Потому я взял и написал его сам. Два месяца сбора информации и анализа противоречивых статей уложены в этот пост.

https://vas3k.ru/blog/computational_photography/

Что видит умирающая от деменции нейросеть?

Вы наверняка видели лица несуществующих людей, сгенерированные нейронными сетями. Как это работает, очень грубо: программе показывают много разных лиц, она обобщает их черты и сохраняет "память" о том, что такое "лица", в виде матрицы из коэффициентов (нейронов). Несуществующие лица — это фактически рандомные картинки, которые нейросеть модифицирует, пока не начнёт узнавать в них "лицо", основываясь на своей памяти о том, как выглядят лица. Если постепенно выключать нейроны, нейросеть будет "терять память". Генерируемое ею лицо с каждой итерацией теряет узнаваемость, а затем и человеческий облик. Стрёмная картина! Надеюсь, белковые нейросети не так сильно изнашиваются с возрастом.

Три хороших поста по теме:
— Как ИИ видит мир
— Что внутри нейросети, распознающей объекты
— Самые интересные публикации о генерации изображений с помощью GAN