Brodetskyi. Tech, VC, Startups
18.9K subscribers
934 photos
208 videos
53 files
3.22K links
Tech, VC, Business, Startups, AI and more.
👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi
✉️ @politehnik
Download Telegram
​​Рубрика "Зачем вы это сделали". Колумнист The Drum рассказывает о загадочном стартапе Spinner, который предлагает пользователям услуги микротаргетинга рекламных объявлений. Стартаперы заявляют, что с помощью их продукта вы сможете проводить рекламные кампании, таргетированные на конкретного человека. Достаточно отправить ему меченую ссылку, после чего вашу жертву по всему интернету будет преследовать реклама, которую вы сами выберете.

Самое безумное в этой истории - это кейсы, которыми стартаперы иллюстрируют свой продукт. К примеру, на главной вам предложат склонить свою жену к более частому сексу с помощью таргетированной рекламы. Что? Да, вот такая идея. Другие кейсы: склонить своего парня сделать предложение, убедить родителей купить собаку, а коллегу - уволиться.

Представители компании проигнорировали вопросы автора, так что не исключено, что это фейковый стартап. А то и вовсе промо нового сезона "Черного зеркала". А может и чья-нибудь провокация, призванная показать нам, насколько далеко зашла рекламная модель современного интернета, основанная на коммерческой слежке.
Каждый раз перед тем, как подумать "зачем эти доли, деньги сейчас важнее", помните, что Рональд Уэйн продал свои 10% в Apple за $800. После этого он получил еще $1500 за обязательство не подавать никаких исков, а в 90-х продал свой экземпляр первого акционерного соглашения еще за $500. Даже эту последнюю бумажку в итоге продали на аукционе больше, чем за миллион долларов.

Уэйну 84 года, он живет в трейлере. Сохранив долю в компании, он бы точно мог входить сейчас в топ-5 самых богатых людей в мире.

https://en.wikipedia.org/wiki/Ronald_Wayne
Японский мастер человекоподобных роботов доктор Ишигуро представил свою новую разработку - это 10-летний (на вид) парнишка по имени Ибуки. Привет из зловещей долины!
​​​​Периодическая таблица из 100 инновационных технологий, отранжированных по близости реализации (слева направо) и по подрывному потенциалу (снизу вверх). Занимательная штука!

PDF
Forwarded from БлоGнот
Motherboard пишет о результатах исследования, проводимого в Европе, о том, как использование интернета влияет на сон пользователей.

Оказывается, что пользователи высокоскоростного интернета спят в среднем на 25 минут меньше, чем те, у кого такого доступа нет.

Правда, довольно сложно понять, какой именно доступ считается скоростным — исследователи упоминают DSL, но я бы не назвал эту технологию такой уж скоростной — её уже обходят даже мобильные технологии с LTE, не говоря об оптических линиях, ставших совершенно общим местом. И что в таком случае называется не скоростным интернетом — доступ через диалап с модемом?

https://motherboard.vice.com/en_us/article/bjbyad/high-speed-internet-is-causing-widespread-sleep-deprivation-study-finds?utm_source=reddit.com
Не волнуйтесь, в роботизированном будущем найдётся работа для всех
Путь фаундера в России

via fb.com/alexey.menn
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрю и не могу отделаться от мысли о том, что в моём городе работает система видеонаблюдения с распознаванием лиц. Почувствуй себя Уолли! 👁
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Интересный алгоритм из Бразилии.

Существует такая проблема, что на голых людей в интернете можно наткнуться где угодно и когда угодно, проблема это давняя и решают ее разные сервисы замазывая «зоны» фотографии черными блоками или размытием.

Так вот, алгоритм эту проблему решает, одевая голых людей в бикини и другие виды белья 👙

Так и вижу предложение снять бикини с фотографии за 5$, ох уж это будущее.

Ниже пример, о том как работает — первая строка оригинальные фото, все что ниже, создано алгоритмом.
​​Интересный факт: если отключить в настройках Google опцию Location History, сервисы Google все равно будут записывать историю ваших перемещений. Фактически, Location History - это просто таймлайн ваших перемещений. Отключая эту опцию вы просто скрываете таймлайн от самого себя, в то время как поиск Google, Google Maps и даже приложения с прогнозом погоды продолжают иметь доступ к вашим координатам. Чтобы сервисы Google не могли получить вашу локацию, надо отключить другую настройку — Web & App Activity.

Если вдруг вы не заходили в интернет последние полгода и не в курсе, какую информацию о вас хранят Google и Facebook, советую ознакомиться.
То, как именно вы держите смартфон, свайпаете, тапаете, печатаете, скроллите и водите мышкой, создаёт уникальную комбинацию параметров, этакий цифровой почерк. Некоторые банки используют эту технологию (behavioral biometrics) для дополнительной верификации пользователей. Это удобно - от пользователя ничего не требуется, он просто делает то, что и всегда, а система трекает, нет ли ничего необычного в его действиях. По отклонениям от обычного поведения можно предположить, что пользователь не тот, за кого себя выдаёт.

Королевский банк Шотландии использует поведенческую биометрию уже два года. Технологию обкатали на отдельных аккаунтах состоятельных пользователей, а теперь выкатывают на все 19 миллионов частных и корпоративных клиентов. Софт записывает более 2000 параметров: угол наклона смартфона, палец, которым пользователь свайпает и тапает, скорость скролла. Для десктопных пользователей - ритм нажатия клавиш и стиль управления мышкой. Эти параметры составляют поведенческий профиль пользователя, с которым потом сравниваются его движения при каждом новом логине.

Однажды система заметила необычное поведение на аккаунте одного из богатых пользователей. Пользователь скроллил с помощью колесика мышки и печатал цифры на основной клавиатуре, чего за ним никогда раньше не замечалось. Система заблокировала операции этого пользователя и не дала ему вывести семизначную сумму. Дальнейшее расследование показало, что аккаунт действительно взломали. Интересная технология, в общем. Подробнее - в тексте NYT.

Откуда сайт знает, под каким углом вы держите смартфон в руках? Всё просто: сайты имеют доступ к гироскопу вашего смартфона. Можете сами убедиться, а заодно узнать, какую ещё информацию о вас может узнать любой сайт, на который вы зайдёте.
​​И закроем на сегодня тему машинного обучения странной штукой. Не раз писал здесь про нейросети, которые генерируют изображение по текстовому описанию. Так вот, такую нейросеть сделали доступной в вебе: вы пишете любую фразу на английском, а нейросеть пытается нарисовать это. Получается не всегда фотореалистично, но тем интереснее - можно играть со словами и смотреть, как меняется картинка. Здесь можно посмотреть готовые примеры, а здесь - поиграться самому. Осторожно, можно залипнуть!
​​Мой знакомый ради эксперимента закупил рекламу в Facebook для страницы фейковой политической партии. Простые понятные образы, популизм, Кузьма с цитатами Аристотеля и комик с цитатой Стива Джобса — в принципе, контент не хуже, чем на страницах обычных украинских партий-однодневок. Таргетинг настроили грамотно, на разных сегментах аудитории тестировали разные объявления.

Результаты эксперимента:

— Люди готовы лайкать что угодно, особенно фото популярных людей, даже с фейковыми цитатами.
— Самая уязвимая для политических манипуляций аудитория — женщины возраста 45+, на них реклама откручивается эффективнее всего.
— Стоимость привлечения одного подписчика на страницу — 1-3 цента. За $150 удалось раскрутить две страницы на 5000 и на 1500 лайков.
— Люди из политического диджитала сильно завышают реальную стоимость лайка. Они покупают подписчиков у Facebook за центы, а продают заказчику в десятки раз дороже.

Подробнее: https://vctr.media/fake-party-5048/

Кстати, автор эксперимента Андрей Боборыкин отлично разбирается в том, как медиа работают с Facebook и другими платформами, и пишет об этом в своём канале. Всем людям из медиаиндустрии советую: https://xn--r1a.website/mediaborscht
​​Не раз писал здесь про генеративные нейросети — #GAN. Вот подробно о том, что это вообще такое и как GAN рисуют картины, неотличимые от человеческих, вот GAN рисует портреты несуществующих людей XIX века, а вот — картины обнаженных людей.

Так вот, трое смышлённых французов обучили GAN на портретах 14-19 веков, сгенерировали десяток портретов несуществующих людей, придумали им имена и фамилии (получилось целое семейство) и начали выставлять их на выставках. Одну картину у них уже купил коллекционер из Парижа за 10 000 евро, ещё одну (она как раз на фото) они выставляют на акуцион Кристис — и наверняка тоже неплохо за неё выручат.

Вот это я понимаю перфоманс в духе времени — нагенерировать компьютерных картинок и продавать их под видом новой живописи. Гениально!

А этот пост рекомендую прочитать, даже если вы не особо интересуетесь машинным творчеством. GAN — одна из прорывных технологий последних лет, полезно представлять, как это работает.
Крутая штука: алгоритм, который улавливает на видео движения одного человека и реалистично переносит их на видео с движениями другого человека. Этакий автотюн для движений, причём переносить можно даже танцы!
Недавно узнал про такой гаджет как «детские умные часы», которые родители покупают для слежки за своими детьми. Фактически это маленький смартфон на ремешке. Там есть SIM-карта, на часы можно звонить. Есть GPS — родители могут в любой момент узнать, где находится их ребёнок, и получить оповещение, если он вышел за границы заданной территории. А ещё есть камера и микрофон, к которым родители тоже могут удалённо получать доступ, и например слушать, что происходит вокруг ребёнка.

Выглядит как картинка из мрачного антиутопического будущего, правда? А среди молодых родителей это очень популярная штука. В любом магазине электроники такие детские часы на видном месте. На днях выпустили текст про это, почитайте, если не слышали раньше.

Подумал, что будет логично, и наверное справедливо, если через десятки лет повзрослевшие дети, выросшие под тотальным контролем, обвешают своих престарелых родителей такими же датчиками для слежки. Ради их же безопасности.

👁
В Ванкувере прошла конференция по компьютерной графике SIGGRAPH 2018. На ней представили алгоритмы, позволяющие делать магию — превращать обычные фото в объёмные, автоматически определять слои на фото, моделировать поверхности, формы и объемы, и даже создавать убедительные видеофейки.

Этот ролик познакомит вас с некоторыми работами, представленными на конференции. Ролик с прошлого года мне понравился даже больше.

Кстати, уже читал про забавный способ определения дипфейков — оказывается, на сгенерированном нейросетями видео люди не моргают 😉
👍1
Google — главный продавец рекламы в мире. Но для рекламодателей всегда было проблемой оценивать эффективность рекламы. Если с онлайн-торговлей всё просто, то офлайновые бизнесы вынуждены вливать деньги в рекламу в интернете с непонятным результатом. Есть много товаров, которые люди смотрят в интернете, а покупать приходят в реальный магазин. Например, обувь или бельё. Очень сложно связать рекламную кампанию таких товаров в интернете с реальными покупками. В то время как у конкурента Amazon есть намного больше информации о точных покупках пользователей. А значит, рекламные бюджеты начинают перетекать к конкурентам...

Что делает Google? Пытается сделать жизнь продавцов проще. Трекает посещение офлайновых магазинов пользователями — вы же помните, Google по умолчанию имеет доступ к вашей локации. Не работает — связать клик по баннеру с реальной покупкой все равно нельзя. Делает свой платежный инструмент Google Wallet — с ним Google сможет легко связывать просмотренную рекламу и совершенные покупки. Но сервис не взлетает. Продавцам дают возможность загружать в систему Google имейлы покупателей — чтобы находить среди них тех, кто посмотрел рекламу. Всё это тоже не работает.

В итоге Google приходит к гениальному решению. После четырёх лет переговоров компания партнёрится с Mastercard. Платёжная система предоставляет Google данные о транзакциях пользователей, Google сопоставляет эти данные с показами рекламы и показывает рекламодателям. Mastercard получает миллионы, Google — кучу довольных рекламодателей, а сами рекламодатели наконец получают то, о чём так долго мечтали — возможность понять, сколько реальных покупок приносит реклама в Google.

It works like this: a person searches for "red lipstick" on Google, clicks on an ad, surfs the web but doesn’t buy anything. Later, she walks into a store and buys red lipstick with her Mastercard. The advertiser who ran the ad is fed a report from Google, listing the sale along with other transactions in a column that reads "Offline Revenue" -- only if the web surfer is logged into a Google account online and made the purchase within 30 days of clicking the ad. The advertisers are given a bulk report with the percentage of shoppers who clicked or viewed an ad then made a relevant purchase.

Благодаря этому нововведению каждый вложенный в рекламу в Google доллар стал приносить американским продавцам вдвое больше выручки — $10 против $5. Ну а то, что у самих пользователей не спросили, можно ли продавать их данные — ну извините, надо было читать пользовательское соглашение. Тем более что все данные о покупках передаются в обезличенном виде. Вот такая интересная история.

Что ещё почитать:

Как компании зарабатывают на личных данных пользователей
Как устроена экосистема коммерческой слежки в США
Что брокеры данных знают об обычном американце
На Reddit обсуждают пример мошеннического дизайна. Приложение Ancestry просит пользователя приложить палец к сканеру отпечатков, якобы для лучшего поиска родственников. И сразу показывает всплывающее окно: "Подтвердите покупку платной версии программы за $100 в неделю". Палец уже находится на сканере отпечатка, покупка подтверждается, мошенники получают свои деньги. Это даже круче, чем пририсованный волос в историях Instagram, который люди смахивали, открывая ссылку.

В комментариях выяснили, что само приложение тоже фейковое и не имеет отношения ни к каким генеалогическим базам. Идеальный скам! Интересно, сколько оно успело провисеть в App Store и как вообще туда попало.