В Японии разработали крутого робота Кенгоро. Он реально похож на человека - у Кенгоро есть алюминиевый скелет, суставы и подобие мышц. Он даже "потеет" - в его скелете есть трубы с жидкостью, которая при высокой нагрузке испаряется через отверстия в скелете и охлаждает корпус робота. Лучше просто посмотрите видео, у Кенгоро действительно очень антропоморфные движения. Эффект "зловещей долины" обеспечен.

https://techxplore.com/news/2017-12-team-japan-advanced-humanoid-robot.html

How computer recycling works

https://redd.it/7mbsfm

Провокативный текст с критикой блокчейна - вернее, хайпа вокруг этой технологии. Блокчейн существует уже десять лет, но по большому счету никто не придумал для него толкового применения. Блокчейн-энтузиасты критикуют традиционную финансовую систему, но банки могут отменять незаконные операции и проводят расследование в случае мошенничества или кражи средств. Самые крупные криптовалютные биржи были взломаны, их клиенты безвозвратно потеряли сотни миллионов долларов. Тот самый финансовый посредник, которого хотят исключить из цепочки блокчейн-энтузиасты, все-таки существует не просто так. Банки предоставляют определенные гарантии. Нет посредника - нет гарантий. Биткоин - это банкинг времен Средневековья, этакий либертарианский рай, где никто ни от чего не застрахован.

Микроплатежи и межбанковские переводы, смарт-контракты, распределенное хранилище, верификация - для всех этих проблем уже существуют хорошие программные решения. Блокчейн не улучшает ни одно из них радикально, но в то же время создаёт новые проблемы. Система Visa за секунду может провести 60 000 транзакций, система биткоина - всего 7, потратив на это в 35 раз больше энергии, чем Visa.

Если дочитать текст до конца, может показаться, что всё, для чего сейчас годится блокчейн - это спекуляции на криптовалютах/токенах и незаконные транзакции. Но что, если это и правда так?

https://hackernoon.com/ten-years-in-nobody-has-come-up-with-a-use-case-for-blockchain-ee98c180100

Подборка интересных исследований в области deep learning. Обработка текста и речи, компьютерное зрение, машинное рисование, генеративные нейросети, перенос стиля на рисунки и фото, adversarial-атаки, обучение с подкреплением, роботы и прочее. Много иллюстраций и ссылок. Для интересующихся темой - очень занимательное чтение.

https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/

Если у вас паранойя, это ещё не значит, что за вами не следят. NYT пишет про стартап Alphonso, который собирает данные о телесмотрении для рекламодателей с помощью сотен приложений, получающих доступ к микрофону пользователя. Alphonso распознаёт звуки фильмов и телепередач, которые смотрят пользователи, даже в те моменты, когда смартфон не используется. Кроме собственной технологии распознавания аудио Alphonso работает с Shazam. Все приложения (в основном это игры) запрашивают доступ к микрофону явно, то есть правила Google Play и App Store это не нарушает.

Кроме того, Alphonso покупает данные о телесмотрении у производителей телевизоров и стриминговых устройств и перепродаёт эту анонимизированную информацию рекламодателям, которые могут использовать её для таргетинга.

Скорее всего, описанные схемы ориентированы на американскую аудиторию, но мало ли. Если вдруг увидите в ленте Facebook рекламу чего-то, о чём вы недавно говорили или слышали по телевизору, возможно дело в одном из таких приложений-шпионов.

https://nytimes.com/2017/12/28/business/media/alphonso-app-tracking.html

Смотрите, какую классную штуку придумали в Google. Вы делаете селфи и приложение ищет ваших двойников в базе картин мировых музеев. Я вот, оказывается, в прошлой жизни был китайским дружинником-пограничником. Прогнал через приложение несколько известных лиц, результаты ниже.

Фича пока доступна только в США, так что не забудьте включить американский VPN. Ну и само приложение хорошее - устанавливаешь, чтобы поиграться с селфи, а заодно и про музеи и картины узнаешь.

Android: https://goo.gl/WpEvii
iOS: https://goo.gl/7auaT7

Большинство научно-фантастических сюжетов разворачиваются в земных условиях или очень близких к земным. Но вселенная разнообразна - диапазон возможных температур и давлений намного шире, чем мы можем представить. А вдруг в глубинах Юпитера тоже возможна жизнь? Очень интересный и познавательный текст в трёх частях, который заставит вас по-новому взглянуть на многообразие нашей вселенной.

https://geektimes.ru/post/297257/

«Производство современных компьютерных чипов: неотличимо от магии»

Исключительно хороший доклад и отличное видео на выходные.

Я посмотрел ещё меньше половины и вот что мне запомнилось:

- заводы по производству процессоров гигантские - площадью в несколько футбольных полей;
- в них есть «чистые комнаты», в которых пыли в 10000 раз меньше, чем в операционной (и это не фигура речи);
- сначала они выращивают кремниевую трубку - цилиндр диаметром 30 см и длиной в несколько метров. Вся трубка - единый кристалл, то есть атомная решетка идёт ровно от одного конца до другого!
- дальше её нарезают на блинчики толщиной 200 микрометров (толщина волоса - 1 микрометр). Эти блинчики - основа, на которой «рисуют» детальки;
- я пишу рисуют, но размер элементов картины - десятки нанометров (на срезе волоса помещаются тысячи);
- фотолитография (то самое прижигание/выжигание) - это снос башки: сначала делают относительно крупную «маску», через которую светят ультрафиолетом и пропускают картинку через линзу, которая делает луч меньше - таким образом рисунок получается меньше маски (и даже меньше длины волны);
- эти линзы меняют раз в несколько лет из-за износа от бомбардировки фотонами! Представьте, если бы у вас объектив на фотике истерся от света;
- размер картинки такой маленький, что нужно учитывать интерференцию лучей, то есть маска и тень от неё не совпадают. Это значит, что подсчёт маски, дающей необходимую тень - отдельная математическая задача;
- там такие точности, что заметна осцилляция фотонов (!), и используются способы ее компенсации.

Это одно из самых увлекательных выступлений, с максимальной концентрацией лулзов. Приятного просмотра.

https://youtube.com/watch?v=NGFhc8R_uO4

Не люблю смелые заявления о будущем, вроде "К 2050 году летающие такси станут обыденностью" или "Через 30 лет 30% мужчин будут заниматься сексом с роботами". Такие необоснованные прогнозы обычно делают пиарщики или предприниматели, то есть ангажированные люди, или же инфобизнесмены, паразитирующие на теме будущего. Будущее нельзя предсказать. Это не под силу даже исследователям и ученым. Вот отличная иллюстрация этого: десятки ученых и экспертов пробуют предсказать, сколько рабочих мест отнимет автоматизация труда, но их прогнозы разнятся на порядки. О чём это говорит? Только об одном: никто этого на самом деле не знает. А значит, все заголовки вроде "Роботы отнимут половину рабочих мест" - буллшит.

По ссылке, в принципе, можно не переходить, лучше почитайте два хороших поста по теме:

7 ошибок, которые допускают все, кто пытается предсказать будущее ИИ

10 критических тезисов о прогнозах

Уже не раз писал здесь про то, что биткоин не анонимен - все транзакции в реестре публичны, если полиция установит, что это ваш кошелек, все ваши транзакции будут у них на ладони.

Исследователи из Катара спарсили адреса биткоин-кошельков, связанных с даркнетом (Silk Road, Wikileaks), потом спарсили публично доступные адреса кошельков из Twitter и форумов про биткоин. А потом сравнили эти списки и нашли 120 совпадений. В некоторых случаях покупатели с Silk Road даже засветили своё имя и почту. Вот Джо Смит публикует в твиттере адрес своего кошелька, а вот с этого кошелька идет перевод на Silk Road.

И это самый простой способ деанонимизации. У полиции и спецслужб намного больше возможностей - они могут получать имена пользователей криптовалютных бирж и истории посещений сайтов от провайдеров. Транзакции в блокчейне хранятся вечно, так что если вы пять лет назад купили марихуану в интернете, а потом засветили свой кошелек на бирже, есть вероятность, что к вам в дверь постучат незванные гости в форме. В Германии уже были такие случаи. Поэтому продвинутые пользователи используют для секретных покупок анонимные криптовалюты - Monero, Zcash.

Больше про проблему анонимности биткоина, отмывание криптовалют и работу полиции с блокчейном: https://xn--r1a.website/brodetsky/895

Пример хитрого дизайна: мобильный баннер с нарисованной пылинкой. Пользователь видит грязь на экране, тапает, чтобы убрать её, баннер получает +1 клик. Источник: Reddit.

Ранее похожий трюк провернули китайские продавцы обуви: они пририсовали на своё объявление в Instagram Stories волос, чтобы люди смахивали его с экрана и тем самым открывали ссылку. Правда, Instagram забанил эту рекламу. Интересно было бы узнать CTR таких объявлений.

Китайский киберпанк: очки патрульных на вокзале в Чжэнчжоу оснащены системой распознавания лиц с поиском по полицейской базе данных. С их помощью полицейские за неделю задержали на вокзале 7 человек из розыска и 26 пассажиров с поддельными документами. Больше фото здесь.

Вообще Китай - лидер по внедрению подобных технологий. Посмотрите, как впечатляюще работают новые китайские камеры наблюдения - они распознают возраст, пол и одежду пешеходов и могут узнавать людей из розыска (видео).

Недавно корреспондент BBC провёл эксперимент - загрузил свою фотографию в базу, по которой ищут людей китайские камеры наблюдения, и вышел на улицу. Всего через семь минут полицейские получили сигнал из центра управления наружным наблюдением и задержали его.

Также я ранее писал про систему распознавания лиц Dragonfly Eye, которую используют государственные системы безопасности в разных городах Китая.

Кстати, камеры с распознаванием лиц уже работают в московском и даже в киевском метро (правда, пока только на двух станциях).

Журналистка Gizmodo Кашмир Хилл провела интересный эксперимент. Она напичкала свою квартиру всеми возможными умными гаджетами. Телевизор, колонка Amazon Echo, пылесос, кофеварка, камера наблюдения, лампа, сенсор сна и даже зубная щётка Кашмир были подключены к интернету. Ожидаемо, весь этот зоопарк гаджетов не сделал её жизнь комфортнее. Для управления "умным домом" Хилл пришлось установить 14 разных приложений. Они плохо интегрировались друг с другом; муж Кашмир отключил камеру, так и не привыкнув к постоянному наблюдению; камеру перенесли в детскую комнату, но там она будила ребёнка своим светом; вся квартира была в проводах и удлинителях; ну и некоторые гаджеты оказались просто бесполезными, как кофеварка или зубная щётка с интернетом.

Но самое интересное, что Кашмир вместе с коллегой установила специальный роутер для мониторинга исходящего трафика. Все гаджеты периодически коннектились к серверам своих производителей. Некоторые устройства шифровали трафик - например, трекер сна, спрятанный под матрасом. Но другие не шифровали. Умный телевизор передавал данные о просмотрах сторонним компаниям - которые, очевидно, использовали эти данные для маркетинговых целей. Но трафик с некоторых гаджетов и не понадобилось расшифровывать: метаданные, то есть информация о том, какой гаджет активен в данный момент, тоже могут многое рассказать.

Через два месяца слежки за трафиком "умного дома" Кашмир её коллега точно знал, когда её семья просыпается (Алекса включала музыку в 6-8 часов утра), когда Кашмир с мужем ложатся спать, когда засыпает их ребенок, когда она чистит зубы и какие шоу им рекомендует Netflix. Собрав эти данные вместе, можно построить социоэкономический профиль семьи. В будущем наши умные дома станут чем-то вроде браузеров - они будут генерировать уникальные цифровые портреты пользователей, доступ к которым будет не только у производителей гаджетов, но и у провайдеров - в США, кстати, провайдерам разрешено продавать такие данные третьим лицам.

Технологические компании рисуют перед нами картины красивого будущего, но его обратная сторона - это всесторонний сбор данных о нас и их последующая монетизация.